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Hairong Zheng
中国科学院深圳先进技术研究院。郑博士目前担任深圳先进技术研究院副院长、生物医学与健康工程研究所所长。他在生物医学超声和磁共振成像领域做出了具有重大意义的原创性贡献，这是一项极其重要的技术，对医疗保健行业乃至公共卫生产生了巨大影响。自 2013 年以来，他担任 IEEE Transactions on UFFC 副主编和 IEEE 超声波研讨会技术委员会成员。他主持和共同主持了国内和国际会议上的许多会议。他于 2017 年当选为 IEEE UFFC 的 AdCom 成员。
无损评估 (NDE) 和飞机可用性
传统的检测方法，例如超声波或涡流，最初是为更有限的应用而设计的。它们通过扫描一个小型探头来检查相关区域或特征。虽然它们是有限区域检测的理想选择，但它们相对较慢，需要密切接触缺陷位置，并且通常只是半定量的，缺陷通常甚至无法通过初步检查“确定”，需要对任何迹象进行后续调查。通过将它们纳入手动或自动扫描系统，可以大大改进它们，特别是对于大面积检测。这可以提供更好的损坏细节，允许数据存储和检索以进行记录，从而提高数据保真度。它还可以减少人力需求，既可以减少手动操作探头所需的时间，也可以降低必要的操作员技能水平。
人工智能和机器学习
缩写 ADA – 自动数据分析 ASME 规范 – 美国机械工程师学会锅炉和压力容器规范 CASS – 铸造奥氏体不锈钢 CNN – 卷积神经网络 CS- 碳钢 DMW – 异种金属焊缝 DNN – 深度神经网络 DR – 检测率 EPRI- 电力研究所 FPR – 假阳性率 ISI – 在役检查 ML – 机器学习 NDE – 无损检测 ORNL – 橡树岭国家实验室 POD – 检测概率 PNNL – 太平洋西北国家实验室 ROC – 接收者操作曲线 RVUH – 反应堆容器上封头 TFC – 热疲劳裂纹 TPR – 真阳性率 UT – 超声波检测（超声波、超声波检查等）UV – UltraVision VP – VeriPhase WSS – 锻造不锈钢
新兴无损检测 - 联邦航空管理局
本报告确定并描述了可用于检查商用运输和通勤飞机结构损坏的新兴无损检测 (NDI) 方法。九类新兴 NDI 技术包括声发射、X 射线计算机断层扫描、背散射辐射、逆向几何 X 射线、先进电磁学（包括磁光成像和先进涡流技术）、相干光学、先进超声波、先进视觉和红外热成像。描述了每种方法的物理原理、一般性能特征和典型应用。此外，还讨论了飞机检查应用以及相关的技术考虑因素。最后，介绍了每种技术的现状，并讨论了它们何时可用于实际飞机维护计划。值得注意的是，这是 DOT/FAA/CT-91/5“老化飞机的当前无损检测方法”的配套文件。
修改的扩展Kalman过滤算法，用于可充电电池的精确电压和电荷估计
1 1频道工程系，香港理工大学，香港，中国2号医学和工业超声中心，詹姆斯·瓦特工程学院，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，英国格拉斯哥，英国21118694r@connect.polyu.hk; tianshidexuanzhe@gmail.com; kokokhlam@polyu.edu.hk; kwokho.lam@glasgow.ac.uk通信：kwokho.lam@glasgow.ac.uk，中国香港香港理工大学电气工程系；詹姆斯·瓦特工程学院医学和工业超声学院，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，英国苏格兰，格拉斯哥大学†同样贡献。 摘要：随着电动汽车（EV）的普及，可充电电池的电压和最新电压（SOC）估计具有重要意义。 SOC参数已被用作传递可充电锂离子电池（LIB）的电能的指标，而电压已是监测所需的关键参数，以防止造成电池损坏的原因，尤其是在充电和放电过程中。 因此，研究重点是使用算法准确估算SOC和电压。 具有避免重大估计误差的能力，使用间接测量值（例如电压和电流）获得的参数，已采用常规扩展卡尔曼过滤（EKF）来估计SOC的最佳值。 但是，该算法在SOC和电压估计中的精度有限，并且对电压预测的误差降低仍然没有深入研究。 这项研究表明，常规的EKF算法会引起估计错误，尤其是当当前突然改变时。1 1频道工程系，香港理工大学，香港，中国2号医学和工业超声中心，詹姆斯·瓦特工程学院，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，英国格拉斯哥，英国21118694r@connect.polyu.hk; tianshidexuanzhe@gmail.com; kokokhlam@polyu.edu.hk; kwokho.lam@glasgow.ac.uk通信：kwokho.lam@glasgow.ac.uk，中国香港香港理工大学电气工程系；詹姆斯·瓦特工程学院医学和工业超声学院，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，英国苏格兰，格拉斯哥大学†同样贡献。 摘要：随着电动汽车（EV）的普及，可充电电池的电压和最新电压（SOC）估计具有重要意义。 SOC参数已被用作传递可充电锂离子电池（LIB）的电能的指标，而电压已是监测所需的关键参数，以防止造成电池损坏的原因，尤其是在充电和放电过程中。 因此，研究重点是使用算法准确估算SOC和电压。 具有避免重大估计误差的能力，使用间接测量值（例如电压和电流）获得的参数，已采用常规扩展卡尔曼过滤（EKF）来估计SOC的最佳值。 但是，该算法在SOC和电压估计中的精度有限，并且对电压预测的误差降低仍然没有深入研究。 这项研究表明，常规的EKF算法会引起估计错误，尤其是当当前突然改变时。1频道工程系，香港理工大学，香港，中国2号医学和工业超声中心，詹姆斯·瓦特工程学院，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，英国格拉斯哥，英国21118694r@connect.polyu.hk; tianshidexuanzhe@gmail.com; kokokhlam@polyu.edu.hk; kwokho.lam@glasgow.ac.uk通信：kwokho.lam@glasgow.ac.uk，中国香港香港理工大学电气工程系；詹姆斯·瓦特工程学院医学和工业超声学院，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，英国苏格兰，格拉斯哥大学†同样贡献。摘要：随着电动汽车（EV）的普及，可充电电池的电压和最新电压（SOC）估计具有重要意义。SOC参数已被用作传递可充电锂离子电池（LIB）的电能的指标，而电压已是监测所需的关键参数，以防止造成电池损坏的原因，尤其是在充电和放电过程中。因此，研究重点是使用算法准确估算SOC和电压。具有避免重大估计误差的能力，使用间接测量值（例如电压和电流）获得的参数，已采用常规扩展卡尔曼过滤（EKF）来估计SOC的最佳值。但是，该算法在SOC和电压估计中的精度有限，并且对电压预测的误差降低仍然没有深入研究。这项研究表明，常规的EKF算法会引起估计错误，尤其是当当前突然改变时。尽管可以通过诸如Double Kalman滤波等联合算法提高SOC精度，但是由于非线性误差的叠加，仍然需要优化EKF本身。在这项研究中，进行了修改后的扩展卡尔曼滤波（MEKF）算法的研究，以估算LIB的电压和SOC，并具有估计精度的极大提高。Yuasa Lev50单元在298 K处的标准放电率为0.2 c，以获取离线参数，然后使用新提出的新提出的动态估计数学电池模型（DBOFT）进行优化。这是第一次提出一种结合增益矩阵和噪声的方法，以减少当前转弯点的电压估计误差，从而大大提高了电压估计的准确性。具体来说，MEKF算法能够实时调整参数并减少SOC
金球键合金属间覆盖率测量
热超声键合过程中，金球和铝合金金属化层之间的焊接是通过界面处金和铝的固态混合以及金铝金属间相的形成而发生的。由该金属间相组成的总键合面积的比例通常称为金属间覆盖率，缩写为 IMC。超声波对于通过摩擦形成 IMC 至关重要 [1-3]，但在整个界面上并不均匀，开始时是离散的岛状物，在超声波的作用下生长，最终将球锚定在铝金属化层上。如果优化了键合参数，大部分界面面积（多达 70-80%）应由 IMC 组成。在拉力测试期间，金-铝界面保持机械强度所需的最小 IMC 量只需略大于导线的横截面积。但是，如果界面大面积未键合，空气、空气中的污染物和环氧模塑料就会渗入球底，从而导致后续组装步骤中发生氧化和腐蚀反应。因此，最大化 IMC 是优化球键合工艺的重要部分。IMC 的测量通常是通过使用不会侵蚀金属间化合物或金的 KOH 溶液溶解 Al 键合垫 [4] 并观察球底面来完成的。确定形成坚固球键合所需的 IMC 的精确量并不是一门精确的科学，但经验准则是，真正键合球面积的 70% 应由 Au-Al 金属间化合物组成。有两种常用方法可用于查看和记录金球底面图像中的金属间化合物覆盖率，以便随后使用图像分析软件进行测量。第一种是使用光学显微镜 (LM)，第二种是使用扫描电子显微镜 (SEM)。SEM 要求将样品镀金，并放置在 SEM 腔中，然后抽真空并进行检查，而 LM 不需要特殊且耗时的样品制备，被认为比 SEM 更快、更容易。但是，每种方法都有其优点，并且需要了解某些因素，尤其是 LM，才能正确测量 IMC。光学显微镜可以使用不同的照明模式，与 SEM 不同，在显微镜和照明下对样品进行对准可能会使 IMC 的识别和测量变得复杂，并且很容易导致错误的测量。但是，虽然覆盖率的光学评估更快，但也更难以解释。在半导体封装的组装工程鉴定中，由于耗时较少，因此似乎更倾向于采用光学评估金属间覆盖率。在新封装鉴定的组装工程阶段，可能需要通过 SEM 测量 IMC 来获得详细信息。但是，在大规模生产过程中，光学测量可能更合适，因为它们耗时较少。本文的目的是提供
激光超声技术，可在使用定向能量沉积（DED）
在汽车和机器人中使用的轴承辊的小型化将需要一个制造系统，该制造系统结合了一种可以在没有缺陷的情况下制造薄夹具和一种可以检测此类夹具裂纹的薄夹具的薄夹具。在这里，我们正在开发一个系统，该系统使用定向能量沉积（DED），该系统是3D打印（添加剂制造，AM）工艺来制造薄夹具，然后使用激光超声（LU）检查夹具。在这里，使用DED制造了具有0.4©0.6 mm 2横截面的沉积层，然后使用LU进行了非破坏性检查。然而，在如此小的面积上使用lu存在三个问题：激发和检测激光束的重叠的影响，在分离由于同时产生而分离多种波浪的困难，以及声学范围的复杂性。因此，首先，使用有限元方法（FEM）检查了声学场，然后使用复杂的离散小波变换来检查沉积层的小面积。结果表明，成功地检测了自发发生的裂纹，从而确定了LU对薄夹具的非破坏性检查的效果。[doi：10.2320 / matertrans.mt-m2020086] < / div>
公路桥梁研究中心最终报告
15.补充说明 David Albright，NMDOT 研究局局长；Rais Rizvi，NMDOT 研究工程师；16.摘要 本研究的目的是证明公路桥梁无损检测和监测技术的有效性和可行性。工作包括光纤传感器开发，其中包括光子学仪器、光纤拼接和修复设备以及合格的光纤技术人员，以便准备和安装光纤传感器网络、评估包括 WIM 在内的商业系统以及根据需要构建原型系统。它还为在现有桥梁和新桥上安装光纤传感器制定了一系列指导方针。这项工作评估了市售软件，用于将桥梁站点的单个数字图像组合成单个全景图像并随后查看它。评估市售的基于 PC 的软件和数字技术，以获取结构的高分辨率图像并将其处理成三维计算机模型，以提供诸如垂直和水平间隙或静载和活载挠度等信息。评估压电换能器产生的高频（>50 kHz）瑞利波超声波的性能，以表征近表面微裂纹。
国立中央大学电机工程学系推荐教师升等审查办法
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