他们(ILO),Alina Cheras(Who),Chiao-Ling),Chomen),Jenny Cressell),Marine Dutzeneberg(IPU),Ramana Emany(Un Wmen),James),Donamy; Sophie Guy (WHO), Taylo Hana (Pardee), Calur (UUN AUN), Monsbeul (USHAID), FANAD), JeNAS (NUN), Leah Cuncloglo (UNTTID (UNTUD) Feuvre (WIPO), Tuesday Lazic (OCHR (OUCHR), Stephen Leelli), Speak Leonvivoc Lecvivic (UN Woming), Aviscll Leaccin(Ilo McWo),Nath Morty Moran(Who),Widid Ben Moussa(Nuctad),Jothan Moyer(Necation),Nassav(UNCTAD),Robert Prophet)。 (联合国WONMEN),SassañoSassao的意思(Nun Wommen),E Polechuk(UNEP),LucasRamónMurray(Ilga),Colleen Murray(Uniceff),Uililepmomo(Uililelepmomo(Uililepmomo(Unilepmomomo)) Wen),Yem Sumi(Who),(粮农组织)和丽莎·威廉姆斯(Lisa Williams)(经合组织)
6月4日,星期二。加入联合国气候变化高级冠军计划,探讨企业,城市,地区,土著人民和民间社会如何与政府一起在巴库29号的COP 29之前与政府一起开展雄心勃勃的气候行动。。
诺里什(Norrish)先生(新西兰)说,尽管委员会与拥有各种各样的政治,社会和经济结构的领土,这些领土在其教育体系中必然反映在其教育体系中,但通常可以辨别出对所有发展中国家有效的一般发展原则,无论是独立的还是不遗留的。就像对新西兰负有更大责任的管理员所面临的问题的说明一样,他的代表团希望简要说明进度的进度和库克群岛,Niue和Tokelau群岛中所遇到的特定问题对他的评论可能会限制在某些情况下,这对某些事项的限制了,但在某些情况下,这是对某些人的限制。在以后的阶段,MKE经常进行简短的信息进行干预,“ N = W Zealand管理的领土总共组成了十九个小岛,其中包括北部的北部集团(包括''the'tokelaus的北部群体是低层的珊瑚环礁,不属于不育,不育并且发展的可能性有限。包括尼埃在内的南方的那些人是火山起源,更有生产力。尽管有几个世纪的孤立,但岛上的波利尼西亚人民;红
AUTHOR 3 COPYRIGHT 3 ACKNOWLEDGEMENT 4 INTRODUCTION 5 Regulating AI 7 Cross Border Data Flows (CBDF) 8 METHODOLOGY 11 Limitations of the Methodology Used 13 FINDINGS 1 4 Dialogue Session 14 Surveys 17 ● Registration Survey 17 ● Dialogue Session Survey: Regulating AI 18 ● Dialogue Session Survey: Cross Border Data Flows 20 ANALYSIS 2 2 CONCLUSION 3 1 RECOMMENDATIONS 3 2 REFERENCES 3 4 APPENDICES I 3 9 Poll Results: Regulating AI 39民意调查结果:跨境数据流43附录II 47调查结果:AI的启用环境47调查结果:权利与自由(开发AI系统)52
关于如何负责任地收集,使用和文档数据的决定通常依赖于了解人们如何在数据中反映。然而,基础模型开发中使用的数据的未标记性质和规模对下游风险的系统分析(例如代表性危害)进行了直接挑战。我们提供了一个框架,旨在帮助RAI从业人员更容易地计划和结构分析人们如何在非结构化数据中代表并识别下游风险。将框架组织为映射到3个基本问题的分析组:1)数据中的代表,2)数据中的内容以及3)两个相关性。我们使用该框架在两个常用数据集中分析人类代表性:3560亿代币的常见爬网Web语料库(C4),以及4亿个文本图像对的LAION-400M数据集,两者都在英语中开发。我们说明该框架如何为面对数据使用,开发和文档决定的假设团队的行动步骤提供信息。最终,框架结构人类代表分析并映射分析计划计划,目标和风险缓解措施在数据集和模型开发的不同阶段。
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自 20 世纪 90 年代初以来,数字技术束共同推动了数字革命。例如,Excel 电子表格与简单的网页相结合仍然是大多数初创企业的入门套件,尤其是在发展中国家。具有在线购买支持的简单数据库,由 web2.0 支持的电子商务网站和社交媒体服务在 2000 年左右加强了电子商务和 B2B 贸易。生成式人工智能、区块链、物联网和云技术的最新发展正在改变企业、全球供应链和信息交换。元宇宙技术束的出现正在支持公共和私营部门的下一代企业。公共和私营部门的智能企业的这种演变可以通过图 1 中显示的近似阶段模型来直观显示:
Nora McIntyre 目前在南安普顿大学南安普顿教育学院工作。作为学院的教育创新专家,Nora 询问如何最好地提高教师在全球不同人群中使用教育技术的效率。Nora 拥有教育技术、机器学习、社会公正和教育效率方面的研究专业知识,并出版了客座编辑和审查了在线学习中不平等和负责任的人工智能领域的主要书籍提案。Nora 领导了一个国际教育技术促进国际发展联盟的研究,具有明显的能力,能够收集具有情境敏感性的多样化观点,从而为学术和非学术成果提供凝聚力的见解。
联合国秘书处经济和社会事务部是经济、社会和环境领域全球政策与国家行动之间的重要接口。该部主要在三个相互关联的领域开展工作:(i) 汇编、生成和分析各种经济、社会和环境数据和信息,供联合国会员国审查共同问题和评估政策选择;(ii) 促进会员国在许多政府间机构就应对当前或新出现的全球挑战的联合行动方针进行谈判;(iii) 就如何将联合国会议和首脑会议上制定的政策框架转化为国家一级的方案向有关政府提供建议,并通过技术援助帮助建设国家能力。