Unicorn Strategies是一家创新的人力资本管理公司,致力于在国家安全和国防方面建立胜任的多样性。为什么要胜任多样性?因为在一天结束时,所有国家安全问题都是人们问题 - 任何技术,武器或小部件都无法取代餐桌上合适的人群,有能力并准备好锻炼袖子并开始工作。我们的研究表明,当前和未来的员工的高度胜任和多样化的人群并不认为国家安全职业为来自代表性不足的群体的人们提供热情的文化。要满足对文化增强的需求,并为该劳动力提供更多资源,我们如何设计,实施和适应有意,有效,有效和有效的解决方案来解决这个问题?输入,独角兽策略。独角兽策略是一种可见的解决方案,具有可见的现有影响。我们的工作不是工具 - 它是工具包。我们使人们,团队,组织和部门能够一遍又一遍地定义成功,绘制道路,适应和实现。我们是一个社区建设社区。
注意。ir =插补率(%);库尔特。=峰度;偏斜。=偏斜;有意识的。=意识;视频游戏。=视频游戏背景; Psycho。=心理 * = P <.05,** = P <.01
由Gibran建立的渔业的出现通过其创新技术驱动的解决方案彻底改变了水产养殖景观。从2012年自动化鱼类喂养装置的开发开始,efishery从创业到独角兽地位的旅程取决于养鱼习惯的变革性进步。此摘要探索了Efishery的轨迹,包括其战略进化,技术创新和重要的里程碑。从2023年获得D系列融资到开创基于非应用程序的技术,该渔业重塑了水产养殖行业,以高效,具有成本效益的解决方案赋予全世界的养鱼者。此外,Efishery扩展到虾养殖技术以及Efermerfresh的推出表明了公司对持续产品创新的承诺。通过反复试验,技术能力和战略远见的融合,渔业巩固了其作为水产养殖技术领域的领导者的地位,推动了该行业的可持续增长和盈利能力。
几个月前,我决定用锂替换我的12V agm电池。(在其他地方讨论过的多种原因,但总的来说,我认为非常适合脱离电网集会),最近我决定适合一个逆变器,主要是在12V上使用微波炉。我的新电池是一个带有蓝牙模块的100A电池,是由Renogy A Make制作的,我已经确定了物有所值和声誉的价值,因此我决定获得2000W Renogy逆变器。i然后发现,尽管微波炉只有800W,但在启动时可能需要多达160A,而100A电池只能输送100A。因此,经过大量调查,我发现我需要200A电池电量来馈送系统。当时我的决定是再获得100A肾小管电池,并与现有的电池并行接线,我很容易想到,直到我发现自购买它以来的几个月中,他们停止了它并带出了替代品!进行了更多的调查,尽管许多人说他们必须相同且年龄相同,但其他人则认为可以。所以我用蓝牙购买了最新的100A肾小距电池。
序列到功能分析是人类遗传学中的一项具有挑战性的任务,特别是在从生物序列(例如个体化基因表达)预测细胞类型特异性多组学表型时。在这里,我们提出了一种新方法 UNICORN,其预测性能比现有方法有所提高。UNICORN 将来自生物序列的嵌入以及来自预先训练的基础模型的外部知识作为输入,并使用精心设计的损失函数优化预测器。我们证明 UNICORN 在细胞水平和细胞类型水平的基因表达预测和多组学表型预测方面均优于现有方法,并且它还可以生成预测的不确定性分数。此外,UNICORN 能够将个性化的基因表达谱与相应的基因组信息联系起来。最后,我们表明 UNICORN 能够表征不同疾病状态或扰动的复杂生物系统。总体而言,基础模型的嵌入可以促进理解生物序列在预测任务中的作用,并且结合多组学信息可以提高预测性能。
从认知信号(例如 fMRI)中解码文本刺激增强了我们对人类语言系统的理解,为构建多功能脑机接口铺平了道路。然而,现有的研究主要集中于从受限词汇表中解码单个单词级别的 fMRI 数据,这对于实际应用来说过于理想化。在本文中,我们提出了 fMRI2text,这是第一个开放词汇任务,旨在将 fMRI 时间序列与人类语言联系起来。此外,为了探索这项新任务的潜力,我们提出了一个基线解决方案 UniCoRN:用于脑解码的统一认知信号重建。通过重建单个时间点和时间序列,UniCoRN 建立了一个用于认知信号(fMRI 和 EEG)的鲁棒编码器。利用预先训练的语言模型作为解码器,UniCoRN 证明了其在各种分割设置中从 fMRI 序列中解码连贯文本的有效性。我们的模型在 fMRI2text 上实现了 34.77% 的 BLEU 得分,在推广到 EEG-to-text 解码时实现了 37.04% 的 BLEU,从而超越了之前的基线。实验结果表明了解码连续 fMRI 体积的可行性,以及使用统一结构解码不同认知信号的有效性。
人们从工作记忆 (WM) 训练中受益的程度存在很大差异。尽管越来越多的研究关注与 WM 训练结果相关的个体差异,但我们仍然缺乏对哪些特定的个体差异以及以何种组合方式导致个体间训练轨迹差异的了解。在当前的研究中,568 名本科生在两周内完成了几种 N-back 干预方案之一。参与者的训练轨迹被分为三种不同的训练模式(高绩效者、中等绩效者和低绩效者)。我们应用机器学习算法来训练二叉树模型,以预测个人的训练模式,该模型依赖于先前文献中已确定为相关的几个个体差异变量。这些个体差异变量包括预先存在的认知能力、性格特征、动机因素、视频游戏经验、健康状况、双语能力和社会经济地位。我们发现我们的分类模型在区分高绩效者和相对较低的绩效者方面表现出良好的预测能力。此外,我们发现开放性和预先存在的 WM 能力是区分高绩效者和低绩效者的两个最重要的因素。然而,对于低绩效者来说,开放性和视频游戏背景是他们学习坚持的最重要预测因素。总之,在培训之前,可以使用参与者的特征来预测个人培训表现,这可以为个性化干预措施的制定提供参考。
人们从工作记忆 (WM) 训练中受益的程度存在很大差异。尽管越来越多的研究关注与 WM 训练结果相关的个体差异,但我们仍然缺乏对哪些特定的个体差异以及以何种组合方式导致个体间训练轨迹差异的了解。在当前的研究中,568 名本科生在两周内完成了几种 N-back 干预方案之一。参与者的训练轨迹被分为三种不同的训练模式(高绩效者、中等绩效者和低绩效者)。我们应用机器学习算法来训练二叉树模型,以预测个人的训练模式,该模型依赖于先前文献中已确定为相关的几个个体差异变量。这些个体差异变量包括预先存在的认知能力、性格特征、动机因素、视频游戏经验、健康状况、双语能力和社会经济地位。我们发现我们的分类模型在区分高绩效者和相对较低的绩效者方面表现出良好的预测能力。此外,我们发现开放性和预先存在的 WM 能力是区分高绩效者和低绩效者的两个最重要的因素。然而,对于低绩效者来说,开放性和视频游戏背景是他们学习坚持的最重要预测因素。总之,在培训之前,可以使用参与者的特征来预测个人培训表现,这可以为个性化干预措施的制定提供参考。
今年,香港会计师公会亦致力引入更多国际认可的专业资格认证,以推动业界的专业发展。例如,我们于2021年成功与深港澳金融科技联盟及深圳市金融科技协会联合举办首届“大湾区金融科技飞鱼企业20强评选”(“飞鱼20强”)。这项每两年举办一次的活动,今年再次举行。本届“2023粤港澳大湾区金融科技独角兽企业20榜单评选”(简称“独角兽20榜”)是“飞鱼20榜”的升级品牌,主题为“粤港澳大湾区金融科技——如麒麟般疾驰万里”。麒麟是中国古代神话传说中日行万里、代表敢于创新、敢于创造的现代创新精神。“独角兽20榜”旨在选出一批竞争力突出、科技创新能力强、未来成长潜力大的粤港澳大湾区金融科技行业“独角兽企业”,发挥示范带动作用,营造创新氛围,完善金融科技产业集聚和生态建设,推动粤港澳大湾区金融科技产业高质量发展。上届“飞鱼20榜”候选企业来自深圳、珠海、广州、香港等粤港澳大湾区城市,共有26家香港金融科技企业参选。最终入围的20家企业中,有6家为香港企业,他们不仅有机会获得政府基金及私人投资在金融科技领域的优先投资机会,更有机会进入大湾区的人才库,入围企业还进入“2022香港金融科技周-全球快速通道计划2022”的复赛。其他参赛企业则有机会与香港企业及国际顶尖投资机构对接,增加宣传推广。
后门攻击是对深度神经网络 (DNN) 模型的严重威胁,攻击者使用带有触发器的输入 (例如补丁) 来激活预先植入的恶意行为。触发器反演是识别后门模型和理解嵌入式对抗行为的有效方法。触发器反演的挑战在于构造触发器的方法有很多种。现有方法无法通过做出某些假设或特定于攻击的约束来推广到各种类型的触发器。根本原因是现有工作在制定反演问题时没有考虑触发器的设计空间。这项工作正式定义并分析了注入不同空间的触发器和反演问题。然后,它基于触发器的形式化和从我们的分析中识别出的后门模型的内部行为,提出了一个统一的框架来反演后门触发器。我们的原型 UNICORN 具有通用性,并且能够有效地反转 DNN 中的后门触发器。代码可在 https://github.com/RU-System-Software-and-Security/UNICORN 找到。