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来自植物标本室的含水量的数据集（TO）
由于地衣对几种环境参数（例如气候因素和空中化学物质）敏感，因此可以将它们作为气候变化和土地利用以及空气污染和其他人类影响的生物鉴定者（Giordani和Brunialti 2015，2015年，Giordani 2019）。历史记录是确定地衣多样性趋势以及解释潜在驱动因素的强制性参考（Nelsen和Lumbsch 2020）。植物标志收集被认为是关于地衣分布的时空数据的基本档案，以及进行操纵和分析研究的物质来源，支持了从当地到全球环境变化的研究（例如Farkas等。 （2022），Wu等。 （2023））。 因此，越来越多地通过多个门户提倡对标本室数据的可访问性。 就意大利而言，由于几种现代意大利地衣植物植物的数据汇总到意大利的意大利信息系统（Martellos等人）（Martellos等），产生了显着的进步 2023）。 该系统目前从13种草药中汇总了88,000多个记录，其中包括herbarium Universitatis tergestinae的数据集（TSB，Conti等人。 2023）和卡拉布里亚大学植物园的植物园（Clu，Conti等人 2024）已经在GBIF中发布。Farkas等。（2022），Wu等。（2023））。因此，越来越多地通过多个门户提倡对标本室数据的可访问性。就意大利而言，由于几种现代意大利地衣植物植物的数据汇总到意大利的意大利信息系统（Martellos等人）（Martellos等2023）。该系统目前从13种草药中汇总了88,000多个记录，其中包括herbarium Universitatis tergestinae的数据集（TSB，Conti等人。2023）和卡拉布里亚大学植物园的植物园（Clu，Conti等人2024）已经在GBIF中发布。
人力资源管理中人工智能的采用因素 Mohand Tuffaha * 和 M Rosario Perello-Marin 西班牙巴伦西亚理工大学 mohtuf@hotmail.com 摘要
人工智能现象已在多个领域得到广泛研究。相反，就人力资源管理中的人工智能而言，文献对人力资源管理中人工智能 (AI) 的采用因素的研究有限。从人员配置到管理绩效或薪酬，人工智能已进入人力资源管理的多个领域。提出了一系列关于如何在人力资源管理中采用人工智能的建议。这项研究旨在确定人力资源管理中人工智能六种场景的采用因素。这些场景是使用人工神经网络进行离职预测、使用基于知识的搜索引擎进行候选人搜索、使用遗传算法进行员工排班、使用文本挖掘进行人力资源情绪分析、使用信息提取进行简历数据获取以及使用交互式语音响应进行员工自助服务。因此，兼容性、相对优势、复杂性、管理支持、政府参与和供应商伙伴关系是影响人力资源管理中采用人工智能的决定性因素。本文试图通过探索采用人工智能的决定性因素，最大限度地降低人力资源管理某些领域采用人工智能所带来的风险，为从业者和学者提供新的见解。
Florin Năstase - 博士网站 |布加勒斯特大学
- 第六届先进材料国际会议 - ROCAM 2009；（2009 年 8 月 25-28 日，罗马尼亚布拉索夫） - 第七届先进材料国际会议 - ROCAM 2012；（2012 年 8 月 28-31 日，罗马尼亚布拉索夫） - 第八届先进材料国际会议 - ROCAM 2015；（2015 年 7 月 7-10 日，罗马尼亚布加勒斯特） - 第九届先进材料国际会议 - ROCAM 2017；（2017 年 7 月 11-14 日，罗马尼亚布加勒斯特） - 晶体生长基础和基本方法国际暑期学校；（2009 年 8 月 24-29 日，罗马尼亚布拉索夫） - 晶体生长和光伏材料国际暑期学校；（2012 年 8 月 27 日至 9 月 1 日，罗马尼亚布拉索夫） - 能源转换材料国际暑期学校； （2015 年 7 月 6-11 日，罗马尼亚布加勒斯特） - 晶体生长与能源转换先进材料国际暑期学校；（2017 年 7 月 10-15 日，罗马尼亚布加勒斯特）