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在2025年接受德克萨斯州奥斯汀市的IEEE PES股东大会（PES GM 2025）接受，使用STO
摘要 - 本文引入了一种分布式的应急检测算法，用于使用随机混合系统（SHS）模型在功率分配系统中检测不可观察的意外情况。我们旨在应对分销网络中有限测量能力的挑战，这些挑战限制了迅速检测意外事件的能力。我们将分布网络连接，负载馈线，PV和电池储能系统（BESS）混合资源的动力学结合到完全相关的SHS模型中，该模型代表分布系统作为意外情况下不同结构之间的随机切换系统。我们表明，SHS模型中的跳跃对应于物理功率网格中的突发事件。我们基于幅度调制输入（MAMI）采用探测方法，以使意外情况可检测到。通过对样本分布系统的模拟来验证所提出的方法的有效性。索引术语 - PV-BESS，分布系统，不可检测的偶性，随机混合系统，偶然性检测。
CODA 非官方行动 1Jan2025
并指示对所有委员会认可的牙科、高级牙科和相关牙科教育项目进行调查，以研究这些项目在学术环境和认证中对人工智能的使用情况以及未来的潜在用途。委员会成员： Evanthia Anadioti，博士Indraneel Bhattacharyya（莱蒂西亚·费雷拉博士 - 2025 年 1 月 31 日接替 Bhattacharyya 博士的内阁）女士玛格丽特·鲍曼-彭塞尔博士；卡罗琳·布朗博士Ngoc Chu 博士约瑟夫·科恩女士吉尔·戴 (Jill Day) 博士斯科特·德罗西博士Cherae Farmer-Dixon 博士；约瑟夫·乔瓦尼博士；凯瑟琳·海斯女士LaShun James 博士乔治·库什纳博士杰西卡·李博士卡塔尔多·莱昂 (副主席) Frank Licari 博士（主席）；保罗·卢普克女士Lisa Mayer，博士基思·梅斯博士Renee McCoy-Collins 博士；莫妮卡·内纳德博士Lisa Nowlin，博士康奈利厄斯皮茨博士杰弗里·普莱斯博士Kanthasamy Ragunanthan 博士米里亚姆·罗宾斯博士南希·罗森塔尔博士肯尼斯·萨德勒博士Glenn Sameshima 博士法布里西奥
集合数据生成的生成无序流量
基于流量的生成模型已经证明了广泛的数据模式（例如图像和文本）的有希望的性能。但是，很少有工作探索其扩展到无序数据（例如，空间点集），这并不是很微不足道，因为以前的模型主要是为自然订购的向量数据设计的。在本文中，我们提出了无序的流，这是一种基于流程的基于设定数据生成的生成模型。具体来说，我们将未订购的数据转换为适当的函数代表，并通过功能值流量匹配来了解此类表示的概率度量。对于从函数表示到未排序数据的逆映射，我们提出了一种类似于粒子过滤的方法，Langevin Dynamics首先要热身初始粒子和基于梯度的搜索，以更新它们直至结合。我们已经在多个现实世界数据集上进行了广泛的实验，这表明我们的无序流模型在生成集合结构化数据方面非常有效，并且显着胜过先前的基线。
不可观察的计量经济学| JHU经济学
Yingyao Hu是Johns Hopkins University的Krieger-Eisenhower经济学教授，他自2007年以来一直在那里工作。。 在加入霍普金斯之前，他曾是德克萨斯大学奥斯汀分校经济学助理教授四年。 他是霍普金斯校友，拥有数学科学的MSE和2001年的经济学硕士学位，并在2003年获得经济学博士学位。 他还曾在密歇根州立大学，上海的Fudan大学和北京的Tsinghua大学学习。 在此之前，他在中国新疆出生和长大。 他的研究兴趣包括微观经济学，经验工业组织和劳动经济学。 在微观经纪学中，他的研究集中在测量误差模型，混合模型，具有固定效应或未观察到的协变量的面板数据模型以及通常具有潜在变量的微观经济模型上的非参数识别和估计。 他对以应用程序为导向的计量经济学特别感兴趣，在这种计量经济学中，计量经济学方法与经济理论或故事密切相结合。 在经验工业组织中，他在拍卖模式中致力于未观察到的异质性，具有未观察到的状态变量的动态模型，学习模型中的信念更新，生产功能的估计以及具有主观信念的动态离散选择。 在劳动经济学中，他的研究在纠正了当前人口调查中的自我报告错误之后，涉及美国的失业率，长期以来对中国失业率的可靠估计以及飓风对美国东海岸的生育能力的影响。Yingyao Hu是Johns Hopkins University的Krieger-Eisenhower经济学教授，他自2007年以来一直在那里工作。在加入霍普金斯之前，他曾是德克萨斯大学奥斯汀分校经济学助理教授四年。他是霍普金斯校友，拥有数学科学的MSE和2001年的经济学硕士学位，并在2003年获得经济学博士学位。他还曾在密歇根州立大学，上海的Fudan大学和北京的Tsinghua大学学习。 在此之前，他在中国新疆出生和长大。 他的研究兴趣包括微观经济学，经验工业组织和劳动经济学。 在微观经纪学中，他的研究集中在测量误差模型，混合模型，具有固定效应或未观察到的协变量的面板数据模型以及通常具有潜在变量的微观经济模型上的非参数识别和估计。 他对以应用程序为导向的计量经济学特别感兴趣，在这种计量经济学中，计量经济学方法与经济理论或故事密切相结合。 在经验工业组织中，他在拍卖模式中致力于未观察到的异质性，具有未观察到的状态变量的动态模型，学习模型中的信念更新，生产功能的估计以及具有主观信念的动态离散选择。 在劳动经济学中，他的研究在纠正了当前人口调查中的自我报告错误之后，涉及美国的失业率，长期以来对中国失业率的可靠估计以及飓风对美国东海岸的生育能力的影响。他还曾在密歇根州立大学，上海的Fudan大学和北京的Tsinghua大学学习。在此之前，他在中国新疆出生和长大。他的研究兴趣包括微观经济学，经验工业组织和劳动经济学。在微观经纪学中，他的研究集中在测量误差模型，混合模型，具有固定效应或未观察到的协变量的面板数据模型以及通常具有潜在变量的微观经济模型上的非参数识别和估计。他对以应用程序为导向的计量经济学特别感兴趣，在这种计量经济学中，计量经济学方法与经济理论或故事密切相结合。在经验工业组织中，他在拍卖模式中致力于未观察到的异质性，具有未观察到的状态变量的动态模型，学习模型中的信念更新，生产功能的估计以及具有主观信念的动态离散选择。在劳动经济学中，他的研究在纠正了当前人口调查中的自我报告错误之后，涉及美国的失业率，长期以来对中国失业率的可靠估计以及飓风对美国东海岸的生育能力的影响。在劳动经济学中，他的研究在纠正了当前人口调查中的自我报告错误之后，涉及美国的失业率，长期以来对中国失业率的可靠估计以及飓风对美国东海岸的生育能力的影响。yingyao已发表在许多经济学和统计学领域的领先期刊上，例如美国经济评论，计量经济学，美国统计协会杂志，《计量经济学杂志》，《计量经济学，游戏与经济行为》，人口经济学杂志和比较经济学杂志。他是《计量经济学杂志》的院士，并曾在几个期刊的编辑委员会任职。他还是《计量错误》杂志特刊杂志的共同编辑。yingyao与三个小孩结婚多年。从他们的角度来看，Yingyao是一位不做任何事情的老师。
使用arduino uno -ijrpr
这项研究提出了使用Arduino Uno，GPS，GSM和蜂鸣器的简单，成本效益，有效的恐慌按钮系统，用于女性安全。该系统可以通过通过Audible警报通过SMS和附近的个人提醒两个紧急联系人，可以立即发送帮助。该设备旨在在没有Internet连接的领域工作，这是对广泛用户的理想解决方案。尽管简单，该系统提供了一种可靠有效的方法来增强人身安全。
俄勒冈州立大学 Ecampus 非官方手册
该大学退学政策的另一个问题是工程学院的学业进步模型，该模型部分要求你每学期“获得 65% 的学分”。例如，如果你在一学期注册了 3 门课程，在退课截止日期后退学 1 门，最终其中 2 门课程的成绩及格，那么你的完成率将是 66.7%，达到 65% 的门槛。但如果你该学期只注册了 2 门课程并意识到必须退学其中一门，你的完成率将只有 50%，导致你收到学业警告。据我采访的一位顾问说，如果你在退课截止日期之前退课，65% 的完成率就不适用，这表明退课和退课之间存在一个关键区别。
在指尖边缘设计不引人注目的调制电动反馈，以帮助盲目和低视力（BLV）的人理解图表
图表对于传达各个领域的信息至关重要，但对于没有辅助技术的盲目和低视力（BLV）人来说是无法访问的。图表理解工具利用触觉反馈已被广泛使用，但通常是笨重，昂贵且静态的，使它们无法传达图表数据。为了增加设备的可移植性，启用多任务处理并为图表理解提供了效率的帮助，我们引入了一个新型系统，该系统将不引人注目的调制电动action反馈直接传达给指尖边缘。我们与十二名参与者的三部分研究证实了该系统的有效性，证明当用0.12秒的间隔应用0.5秒时，Electrotactile反馈提供了最准确的位置和方向识别。此外，我们的电动设备已被证明在协助BLV参与者理解四个常用图表方面非常有价值：线图，散点图，条形图，
CODA 非正式行动 2024 年 2 月
四 (4) 个牙科助理、五 (5) 个牙科卫生、一 (1) 个全科住院医师培训、一 (1) 个儿科牙科、一 (1) 个牙科麻醉学项目收到正式警告，除非在此之前提交所需信息以证明其符合认证标准或委员会政策，否则认证将于 2024 年 8 月撤销。委员会确认了两 (2) 个普通牙科高级教育、两 (2) 个全科住院医师培训、两 (2) 个牙科实验室技术、三 (3) 个牙科助理和一 (1) 个牙科卫生项目的自愿中止生效日期或计划关闭日期，这些项目应各自赞助机构的要求。2. 委员会通过了对以下认证标准的修订：
一个非传统的陷阱门功能
awnon bhowmik *独立研究员电子邮件：awnonbhowmik@outlook.com orcid id：https：//orcid.org/0000-0000-0001-5858-5417 *接收到的作者接收到：2023年9月10日；修订：2023年10月7日；接受：2023年12月16日；发表：2024年2月8日摘要：在加密系统的基岩中，陷入困境，是决定加密机制的安全性和功效的基本构建块。这些功能作为单向变换，证明了固有的不对称性：它们被设计为在一个方向上易于计算，同时证明了相反方向的计算挑战（即使不是不可行）。本文通过引入新型的陷阱门功能，为加密研究的不断发展的景观做出了贡献，从而提供了有关加密协议中计算效率和安全性之间复杂平衡的新观点。