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揭示相互作用：在胰腺胚胎发生的背景下探索胰腺癌的信号通路
由于诊断延迟和肿瘤生物学侵袭性，胰腺癌仍然是一种致命疾病。据报道，致癌基因和风险因素会影响胰腺胚胎发生中的信号通路，从而导致胰腺癌的发生。尽管使用啮齿动物模型的研究已经获得了有见地的信息，但是人类胰腺组织的稀缺使得人们很难理解人类胰腺的发育方式。IPF1/PDX1、HLXB9、PBX1、MEIS、Islet-1 等转录因子和 Hedgehog、TGF-β 和 Notch 等信号通路正在指导胰腺器官发生。上述通路中的任何紊乱都可能导致胰腺癌。TP53：和 CDKN2A 是肿瘤抑制基因，TP53 突变和 CDKN2A 体细胞缺失是胰腺癌的驱动因素。本综述阐明了胰腺癌所涉及的复杂信号机制、胰腺发育中的相同信号通路、当前针对信号分子的治疗方法以及危险因素在促进胰腺癌中的作用机制。
从遗传学到治疗：阐明慢性淋巴细胞性白血病中Richter转化的复杂性
到巴塞罗那高中希伯伦谷医学系血液学系，西班牙贝拉特拉08193和研究所。到巴塞罗那高中希伯伦谷医学系血液学系，西班牙贝拉特拉08193和研究所。
从集体振动强耦合
摘要：我们证明，热平衡中分子的集体振动强耦合可以在热力学极限下引起明显的局部电子极化。我们首先表明稀释型分子在稀 - 加仑限制中强烈耦合分子的整体的全部非遗传性Pauli- Fierz问题降低了出生的 - Oppenheimer近似 - 对电子结构的空腔 - Hartree方程。因此，每个分子都与所有其他分子的偶极子偶联体验，这在热力学极限（大集合）中等于不可忽略的值。因此，集体振动强耦合可以强烈改变单个分子在整体内的局部“热点”。此外，发现的腔诱导的极化模式具有零净极化，类似于自旋玻璃（或更好的极化玻璃）的连续形式。我们的发现表明，对极化化学的彻底理解需要对穿着的电子结构进行自洽处理，这可能会引起众多，迄今为止被忽视的物理机制。
功能性特征 - 类似类似 - ...
摘要：混合基质膜（MMM）是通过使用七个具有广泛渗透率的聚合物矩阵形成的。所有聚合物矩阵都是聚酰亚胺，即：p84，pi-dapoh，pi-daroh，matrimid，pi-habac，pi-dam和pim-1，以增加O 2的渗透性顺序。由三氟乙烯酮和三倍苯烯的组合形成的微孔有机聚合物（TFAP-TRP）的固定（10％）浓度被作为多孔填充剂添加。测量了多种纯气体的材料特性及其分离性能，特别是HE，N 2，O 2，CH 4和CO 2的渗透率。已定量分析了MMM中渗透率的相对增加与基质聚合物膜的相关性之间的相关性。这项研究证明，MMM的渗透性增加与填充物高渗透率的贡献很大程度上联系在一起。添加TFAP-TRP多孔填充剂被证明对低至中等通透性的矩阵特别有益，从而显着增强了矩阵渗透率总体上。根据现有模型，拟合的关系大约是线性的，以预测分散阶段低比例的双相系统中的渗透性。推断允许评估纯微孔有机聚合物的渗透性，该聚合物与该组对不同填充物含量和其他聚合物矩阵所描述的先前值一致。在所有情况下，选择性在渗透率增加的同时保持差异均匀。在所有聚合物矩阵中添加TFAP-TRP导致MMM分离性能的适度改善，主要集中于其渗透率。关键字：气体分离，混合基质膜，渗透率，选择性，双相渗透性的建模，F-FACTOR
驾驭自主权：揭示零工经济中工作自主权对职场幸福感的双重影响
零工工作者数量庞大，成为城市中动态、流动的价值符号（Pei et al.，2021a）。算法管理环境下，对零工工作者工作特征的感知存在差异，有的个体关注工作保障，有的个体关注工作自主性（Felix et al.，2023）。由于零工工作者通过自主创业的方式从事零工工作，从业者与平台之间不存在隶属关系（Guo et al.，2023）。同时，在线劳动力平台多以线上接单、线下服务的工作模式为主，零工工作者可以自由决定线上线下时间和工作自主性（Duggan et al.，2020）。相较于传统就业方式，平台对工作出勤和在职时间没有强制性要求，自主就业的工作模式更加灵活自由（张建军、杨文斌，2022），赋予劳动者自主分配时间和精力的权力（Wood等，2019），成为吸引零工劳动者的重要因素之一（邓建军、李文斌，2021），因此零工工作是工作自主性领域的新兴议题。然而，算法技术对零工劳动过程的调控，会促使零工劳动者在不具备自主性的情况下增加工作时间投入，产生“自主—控制”悖论（Putnam等，2014；Shevchuk等，2019）。在零工情境下，平台工作者的劳动体验与工作态度会呈现出独有的特征（黄宗智，2019）。随着零工规模的扩大，从业者的体验受到日益关注。
阐明产前酒精暴露，海马有限公司与学习与记忆
产前酒精暴露（PAE）对其对神经发育，突触可塑性和认知结果的深远影响进行了广泛的研究。虽然Pae，尤其是在中等水平的情况下，对暴露的个体具有长期的认知意义，但我们对这些定义的确切机制的理解仍然存在很大的差距。本综述提供了一个框架，以理解受PAE负面影响的学习和记忆过程的神经生物学基础。性别差异，不同的PAE方案和暴露时间被探讨，因为潜在的变量影响了PAE在长期增强方面的多样化结果（LTP）。此外，还审查了药理学和非药理的潜在干预措施，提供了有希望的途径来减轻PAE对认知过程的有害影响。尽管已经取得了显着的进步，但需要进一步的研究来增强我们对产前酒精暴露如何影响神经可塑性和认知功能的理解，并为受影响的人开发有效的治疗干预措施。最终，这项工作旨在提高对PAE对大脑和认知功能的后果的理解。
从环境到纳米塑料的分子相互作用：揭示神经毒性影响及其对神经退行性过程的影响
1地球与环境科学系，米兰 - 比科卡大学，海洋广场，della scienza，1，20126米兰，意大利米兰2个生物物理学研究所，国家研究委员会，通过DE MARINI 6，16149年，意大利，意大利的热那亚; raffaella.barbieri@ibf.cnr.it（R.B.）; susanna.alloisio@grupposcai.it（S.A.）3 ETT S.P.A.，通过Albareto 21，16154 Italy Genova，意大利Genova 4生物医学，外科和牙科科学系，米兰大学，通过Carlo Pascal 36，2013333333333,33 Milan，Italan，Italy，Italy； marina.tesauro@unimi.it *通信：chiara.urani@unimib.it†环境和职业健康中预防和保护的综合模型，（Mistral）Interniversity Research Center，25121 Brescia，意大利，意大利。•协调的研究中心“感染的流行病学和分子监测（EPISPOMI）”，米兰大学，20122年意大利米兰。
通过高谐波一代中的Quasiperiodic Aubry-André-Harper链中的多纹理和移动性边缘
我们表明，高谐波光谱学为探测线性响应范围以外的准晶体的电子特性提供了高级途径。着眼于Aubry-André-Harper（AAH）链，我们从谐波发射强度中提取了多重型光谱，这是电子态在准晶体中电子状态空间分布的重要指标。此外，我们解决了迁移率边缘的检测，划定广义AAH模型中局部和扩展的特征状态的重要能量阈值。这些迁移率边缘的精确识别阐明了金属 - 绝缘体的跃迁以及这些边界附近的电子状态的行为。将高谐波光谱与AAH模型合并，为理解排序晶体中的本地化与扩展状态之间的相互作用提供了一个有力的框架，以在线性响应研究中未捕获的极宽的能量范围，从而为指导未来的实验研究提供了宝贵的见解。
锂和锂价格的最终指南
Navigating the Supply-Demand Dynamics ..................................................................................................................... 13 Unraveling Geopolitical Influences................................................................................................................................. 14 Breaking Down Technological Developments ...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
揭示帕金森病中神经自适应深部脑刺激编程的复杂性
在过去的三十年中，帕金森病 (PD) 的深部脑刺激 (DBS) 一直以连续开环方式应用，对特定患者一天内的状态或症状变化没有反应。最近神经刺激器技术的进步使得闭环自适应 DBS (aDBS) 成为 PD 的治疗选择，在不久的将来，刺激将以基于需求的方式进行调整。虽然 aDBS 在治疗运动症状方面具有巨大的临床潜力，但它也带来了更好地了解如何实施它以最大限度地发挥其益处的需求。从这个角度来看，我们根据对几种支持 aDBS 的研究神经刺激器的经验，概述了为 aDBS 编程几个关键参数的注意事项。从本质上讲，aDBS 取决于成功识别相关生物标志物，这些标志物可以实时可靠地测量，并与控制刺激适应的控制策略相结合。然而，诸如刺激允许适应的窗口以及刺激改变的速率等辅助参数对性能的影响同样巨大，并且会根据控制策略和患者而变化。标准化的 aDBS 编程协议对于确保其在临床实践中的有效应用至关重要。