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SYNERGI - 泰恩河畔纽卡斯尔 - Northern Insight 杂志
圣奥斯瓦尔德临终关怀所筹款负责人简·霍根 (Jane Hogan) 表示：“在经历了两年艰难的岁月后，我们终于可以兴奋地宣布推出第三条艺术路线，希望这将是我们整个社区都期待的一件光荣的事情。这是我们回馈那些在艰难时期一直牵着我们的人的方式，也是支持商业街和创意社区复兴的机会。我们认为是时候找点乐子了，还有什么比在我们的城市里展示巨型艺术雕塑更好的方式呢？
e ects在液滴地层时形状...
摘要。纳米技术的进步使生产最少的工具和设备成为可能，可用于控制微量的UID。目前，在各种ELDS的科学家的关注中心，此类系统被称为微管系统。此外，能够精确控制粒子形式和大小的纳米颗粒的能力至关重要。这项研究的主要目的是查看以喷嘴的微通道是否可以用于通过COMSOL Multiphysics 5.4软件培养基合成多碳酸酯（PCL）聚合物纳米粒子。在这项研究中，液滴离开喷嘴并进入主通道后的速度和静态压力，以及液滴的大小，形状，分布和重量。据透露，该通道的设计使液滴能够保持其稳定的结构。最后，结果表明，在0.00305秒的时间步长之后，液滴在大小和重量分布方面具有双重功能。形成了最大滴饱和质量，并且在0.01秒后，液滴直径大小显示出平稳状态。
反铁磁体超快激发下的稳健磁序
自从 Beaurepaire 等人发现超快退磁以来 [1]，大量研究应用三温度模型 (3TM) 的变体来描述实验性超快磁化动力学。 [2–10] 通过引入瞬态电子、晶格和自旋自由度的有效温度（见图 1 d），3TM 使用三个耦合的微分方程来描述子系统之间的相互能量传递，为定量分析超快磁化动力学提供了一种直观的现象学方法。微观三温度模型 (M3TM) 改进了 3TM，通过 Elliott-Yafet 自旋翻转散射用磁化强度代替现象学自旋温度，考虑超快磁化动力学中的动量守恒。 [2] 此类公式与 Landau-Lifshitz-Bloch (LLB) 方程有关，其中与电子的耦合细节
空气中细菌的暴露取决于垂直方向 - bioRxiv
预印本（未经同行评审认证）为作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此版本的版权所有者于 2020 年 11 月 11 日发布。；https://doi.org/10.1101/2020.11.11.377630 doi: bioRxiv preprint
金斯敦的皇家自治市镇在泰晤士河养老基金上...
每个基金雇主在基金的资产中都有一个名义份额，该资产每年由精算师评估。精算师始于上一年底的资产，增加了/out支付的现金流量和投资回报，以提供新的年终资产价值。基金精算师简化了一个假设，即所有现金流和投资回报均在一年中统一支付。此假设意味着所有雇主资产价值的总和与整个基金资产的总数略有不同。在每种估值时，雇主之间的最小差异与其资产份额成比例。
本地计划出版物（第19条） - 2023年6月里士满在泰晤士河自杀和预防自我伤害策略
1.2.1每次自杀既是一个个人的悲剧，也是对社会的可怕损失，它直接和许多其他人间接地影响了许多人。对所有受影响的人来说，影响在心理，经济上和精神上可能是毁灭性的。自杀是可以预防的，主要是要拥有一个充满爱心和富有同情心的社会，该社会在个人危机时期支持人们，并确保有帮助的人得到帮助。1.2.2当地的利益相关者在预防自杀方面起着作用。许多自杀死亡的人尚未与心理健康服务保持联系。在社区，医院和护理环境中，我们可以做很多事情，以帮助那些认为自杀的人是唯一的选择。1.2.3自杀是社会的主要问题，也是丧生多年的主要原因。尽管在过去的30年中，在英格兰自杀的人数一直在下降趋势，但英格兰的自杀率目前为每100,000个10.1，而伦敦的自杀率为每100,000个。里士满的自杀率为每100,000人9.2，仍低于英格兰平均水平，但高于伦敦的平均水平，每年相当于10-15起自杀。1.2.4图2：由于性别中的里士满未确定意图受伤，自杀和死亡的数量，所有年龄段（平均3年）。
建立在大脑如何使思想
摘要 - 本文调查了数学定律，电路和体系结构的发展，这些数学定律，电路和体系结构模拟了我们的大脑如何使我们的思想发展，并展示了这些贡献如何为开发通用自主的自适应算法和机器人提供工程和技术中智能应用的蓝图。短期记忆，中期记忆和长期记忆的数学定律为所有随后的生物神经网络模型提供了当代基础，随后始于1968年，随后稳定的模型发现和开发流到了当今。1983年在本期刊上发表的Cohen – Grossberg模型和定理是这一系列发展的一步。它证明了使用lyapunov函数作为一种工具的通用神经网络的全局限制定理。这些定理提供了一种保证，可以保证这些网络中的学习会产生稳定的记忆。本文调查了神经网络设计和应用的其他数学基础，并描述了具有越来越强大且一般功能功能的模型增量分离的建模方法。通过自适应共振理论或艺术来说明这种方法，这些结构解释了我们的大脑如何自主学习参加，识别和预测不断变化的世界中的对象和事件，并在途中解释了我们的大脑如何变得有意识，以及对学习强迫进化以发现有意识的心灵状态的计算约束。多种类型的共振支持各种有意识的意识，并可以对大型心理和神经生物学数据库的解释和预测有关受访，认知，情感和行动。由于艺术可以从不断变化的世界中的普遍误差纠正问题的思想实验中得出，因此其扩展的应用程序扩展到自主智能系统的开发应改变未来的技术。