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HID 使用表
3 使用页面 17 3.1 HID 使用表约定 ............................................19 3.2 处理未知用法 ...。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。....................20 3.3 用法和单位 ......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 3.4 使用类型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.............22 3.4.1 使用类型（控件） ............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.......22 3.4.1.1 线性控制（LC） ...............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 3.4.1.2 开/关控制 (OOC) 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...............23 3.4.1.3 瞬时控制（MC） .........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...23 3.4.1.4 单次控制 (OSC) ...........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 3.4.1.5 重新触发控制（RTC） .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 3.4.2 使用类型（数据） .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 3.4.2.1 选择器（Sel） .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 3.4.2.2 静态值（SV） .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 3.4.2.3 静态标志（SF） .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 3.4.2.4 动态标志（DF）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 3.4.2.5 动态值（DV） .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 3.4.3 使用类型（集合） .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 3.4.3.1 命名数组（NAry） .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 3.4.3.2 收集申请（CA）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..........26 3.4.3.3 集合逻辑（CL） ............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 3.4.3.4 实物收集 (CP) ....................................26 3.4.3.5 使用开关（美国） ..........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 3.4.3.6 用法修饰符 (UM)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 3.4.4 替代类型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 3.5 系统控制.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 3.5.1 键盘.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 3.5.2 鼠标。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 3.5.3 操纵杆.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 3.6 HID 语言。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 3.6.1 使用数据描述符（0x01）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 3.6.2 供应商定义的 HID LANGID（0x3C - 0x3F）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31
在家庭环境中工作的可用安全性
在COVID-19大流行期间，向远程工作（WFH）的过渡已改变了传统的工作空间，从而提高了灵活性和生产力。但是，由于员工的家庭网络通常缺乏在公司环境中发现的强大安全措施，因此这种转变也引入了重大的网络安全挑战。对个人设备和无抵押网络的日益依赖增加了网络威胁的风险，包括网络钓鱼攻击和未经授权的访问敏感信息。为了解决这些问题，进行了系统的文献综述，以确定远程设置中网络安全的方法和实践。本评论利用了Google Scholar，IEEE Xplore和JSTOR等学术数据库，重点介绍了与远程工作环境中可用安全有关的研究。纳入标准强调了研究的相关性，它们的范围以及定性和定量研究的平衡组合。分析揭示了远程工人之间的关键风险行为，例如密码重复使用和对无抵押Wi-Fi网络的依赖，据报道，网络攻击增加了300％。尽管现有的安全措施（例如多因素身份验证（MFA）和虚拟专用网络（VPN））提供了基本的保护，但它们的复杂性通常会导致不合规。未来的研究应旨在开发对用户友好的安全解决方案，以增强合规性而无需牺牲效力。
在财务功能中使用AI
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2024 年美国数据中心能源使用情况报告
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数字邀请业务的商业模式画布（BMC）分析
16128 联系方式：ganyandisa@apps.ipb.ac.id 摘要。数字技术的发展为邀请行业带来了重大变化，以更环保、更高效的数字邀请取代了传统的纸质邀请。本研究旨在使用商业模式画布 (BMC) 框架分析 Untukmu 数字邀请业务的商业模式。BMC 包括九个关键要素，即客户细分、价值主张、渠道、客户关系、收入来源、关键资源、关键活动、关键合作伙伴和成本结构。分析结果表明，个性化方法、RSVP 和照片库等交互式功能以及通过社交媒体的数字推广策略是该业务的主要竞争优势。本研究还确定了所面临的挑战，例如市场竞争和 UI 设计的局限性，并提供了克服这些障碍的战略建议。通过这种分析，希望 Untukmu 数字邀请业务能够提高其竞争力和业务可持续性。关键词：商业模式画布、数字邀请、数字营销策略、创新、个性化。抽象。数字化技术是指工业领域的重要技术，也是数字化技术的重要组成部分。 Penelitian 的设计理念是商业模式画布 (BMC)，它是数字化商业模式画布 (BMC)。 BMC mencakup sembilan elemen kunci、yaitu segmen pelanggan、proposisi nilai、saluran、hubungan pelanggan、aliran pendapatan、sumber daya utama、aktivitas utama、mitra utama、dan struktur biaya。哈西尔分析了个人的个性化需求，并通过 RSVP 和画廊进行了互动互动，并制定了数字营销战略和媒体社交媒体竞争计划。学习如何识别和识别用户界面，选择合适的用户界面和设计用户界面，并提供建议的策略。分析此数据后，您将看到数字化的数据和数据。 Kata kunci：商业模式画布，inovasi，个性化，strategi pemasaran digital，undangan digital。
宇泽议程 2023-26 战略中期评估报告
这一使命的实现方式是收集有关学习成果、其分布及其在全国范围内的驱动因素的证据，并利用这些证据吸引教育利益相关者，从而改变政策、实践、投资和规范，以促进教育公正。为此，我们在家庭中进行学习评估，并进行学校调查（小学和中学）。我们还进行专题研究，收集有关教育中的性别问题、学校信息和通信技术 (ICT) 的使用、家长参与学校决策以及学龄前儿童入学准备情况的证据。在这一努力中，我们与各种利益相关者合作，包括我们在 47 个县的次国家合作伙伴、教育部 (MoE) 及其半自治政府机构 (SAGA)、我们的网络 - 区域教育和学习倡议 (RELI)、人民学习行动 (PAL) 网络、肯尼亚国家统计局 (KNBS)、全国家长协会 (NPA)、教师工会和协会、发展伙伴，仅举几例。
基于用法的语法诱导最小认知原理
这项研究通过最小的认知结构探索了通过语法诱导人类语言获取的认知机制，其简短且灵活的序列记忆是其最中心的特征。我们使用强化学习来识别人工语言中的单词流的句子。的结果证明了该模型可以识别频繁且内容丰富的多字块，重现自然语言获取的特征的能力。该模型成功地导航了不同程度的语言复合体，从而通过重复使用顺序模式来揭示有效的适应性，从而使挑战相结合。帕尔西姆树结构的出现提出了针对识别任务，平衡经济和信息的优化。认知建筑反映了人类记忆系统和决策过程的各个方面，从而增强了其认知能力。该模型在概括和语义表示方面表现出局限性，但其极简主义的性质为语言学习的某些基本机制提供了见解。我们的研究证明了这种简单的体系结构的力量，并强调了序列记忆在语言学习中的重要性。由于其他动物似乎没有忠实的序列记忆，这可能是理解为什么只有人类开发复杂语言的关键。
监控技术使用情况审查自动车牌读取器 (ALPR) 巡逻 2023
每辆配备 ALPR 系统的 SPD 车辆都安装了三个摄像头，当车牌上的字母和数字进入视野时，它们会对其进行扫描 - 这些被称为读取。最初看起来与热门列表中的项目匹配的读取被称为未经验证的匹配 - 该热门列表的车牌信息来源于华盛顿犯罪信息中心、FBI 的国家犯罪信息中心、华盛顿州许可证管理部和 SPD 调查。这是因为匹配必须由警官和/或调度员验证为真正匹配。并非所有匹配都是真正匹配，需要警官确认。在某些情况下，ALPR 系统可能会误读数字（例如，将“1”误认为“I”或将“8”误认为“B”）。在其他情况下，车牌包含与已知被盗车辆相同的数字，但来自不同的州。因此，警官必须通过比较读取的内容和潜在匹配来目视确认每个匹配，以确保数字和发行州与热门列表中的记录完全匹配。读取、命中和误读的图像会自动存储在 ALPR 数据库中，SPD 会将其保留 90 天，然后再清除。
6511756，康明斯发动机中的生物柴油使用：备用发电机组应用白皮书
近年来，全球脱碳努力推动了对生物柴油的需求。生命周期或从摇篮到坟墓的温室气体 (GHG) 排放分析表明，与化石柴油相比，使用生物柴油可减少约 **40 – 86%。这些环境因素以及其他监管因素正在推动生物柴油进入传统上很少使用或不使用的领域。备用发电就是这样一种应用。从历史上看，备用发电设备制造商避免推荐使用生物柴油，因为该设备间歇运行，并且燃料长期储存不稳定。本文件旨在详细说明在备用发电应用中使用生物柴油混合燃料的一些注意事项和风险。本文件未提出任何新要求。有关燃料规格信息和用于特定康明斯发动机的核准燃料，请参阅康明斯® 产品油液服务手册，公告 5411406。
审计人员努力、审计技术对税务审计绩效影响的实证研究
摘要 税务审计员的表现对于税务管理人员实施税务审计的成功至关重要。本研究探讨了审计员的努力和审计技术如何影响马来西亚税务审计员的表现。目的是根据归因理论研究内部因素（例如审计员的努力）和外部因素（例如审计技术）对税务审计员绩效的影响。本研究采用定量方法，利用调查问卷分发给高管级及以上税务审计员，这些审计员在马来西亚国内税收局和马来西亚皇家海关部门负责直接税和间接税，拥有至少一年的税务审计经验。结构方程模型 (SEM) 用于数据分析，揭示了审计员的努力、审计技术和税务审计员的表现之间存在显著的正相关关系。本研究通过确定影响审计有效性和税务审计员绩效的关键因素，为政策制定者提供了宝贵的见解。这些发现可以为制定旨在提高税收合规性和加强监管框架的有针对性的政策提供参考。最终，这项研究将成为从业者和学者在不断变化的经济环境中理解和提高税务审计有效性的重要资源。关键词：审计师的努力；审计技术；任务复杂性；税务审计员的表现