博士前合同的关键活动:合同 CI-24-271: - 设计一个带有传感器的嵌入式系统,用于地面车辆的稳定性控制。 - 利用人工智能开发算法和稳定性控制软件。 - 针对应用范围优化系统软件。 - 对开发的原型进行验证和评估。合同 CI-24-272:- 土工膜的传感化,用于环境的安全控制。 - 设计嵌入土工膜的用于处理传感器信号的系统。 - 嵌入式系统监控系统的开发。 - 对所开发的解决方案进行验证和评估。合同 CI-24-276: - 在老年人家庭护理背景下的智能虚拟助手研究。 - 结合处理传感器信号和理解/生成自然语音的能力(LLM)。 - 在性能和消耗限制下为虚拟助手设计嵌入式系统。 - 分析添加联合 ML 训练的嵌入式设备分布式系统。 - 对所开发的解决方案进行验证和评估。合同 CI-24-277: - 计算机视觉和时间序列分析模型的人工智能模型分析。 - 研究处理分析模型的 RISC-V 标准。 - 基于RISC-V架构的模型硬件加速技术的设计。 - 对所开发的解决方案进行验证和评估。合同 CI-24-278: - 用于应用领域的多传感器嵌入式系统的智能处理。
从 DICOM 格式的 CT 图像序列开始,在受试者口腔的个性化三维虚拟模型上定制牙种植体。该项目的一个重要组成部分是创建一个基于数值模型解释的 3D 引擎,以支持图像分析和重建、渲染和 3D 模型操作的主要操作。这项工作是使用 Java 编程语言进行的,使用 VTK 库来生成 3D 模型。该系统配备了虚拟模型和受试者嘴部之间的对齐模块,通过使用空间变换系统(旋转平移和变形),使用一些外部点作为参考。此功能允许您使用从虚拟软件获得的数据来引导带有数控铣床的机械臂,该铣床能够在虚拟模型上定位和建立(在模型上孔的起始点和终止点定位)后自动以极高的精度(最大误差小于 0.5 毫米)创建用于插入牙种植体的孔。为了验证最后一个功能是否正常运作,在高精度磁定位器“微鸟追踪器 - 由Ascension Technology 公司生产”(实验室内)的帮助下,对一个已经过 CT 扫描并重建了 3D 虚拟模型的塑料头骨模型进行了测试。这样就可以验证所创建的系统的精度和有效性。这项研究的成果已成为科学出版物的主题 [1] [2]。
是谁,所以要给您感恩。 div>无论如何,特别感谢您(或当前的Pleguezuelos)对Menjador的无数咖啡馆和奶酪薄饼,以及Alberto忍受了如此多的偏见。 div>与电子人民一起参加出色的篮球比赛 div>我还必须给保罗,以了解我的世界观,并在Silvios和Patxaranes之间缺乏时在那里。 div>也要感谢苹果发明了12英寸的Powerbook,每次我迷失自己时都会找到我,唐纳德·诺斯(Donald Knuth)发明了唐纳德·诺特(Donald Knuth)发明了Tex,Caf´e,caf´e,to Chocolate,to the Chocolate,to Haruko,to Guu,Fleishman博士,以及萨曼莎·卡特(Samantha Carter),萨曼莎·卡特(Samantha Carter)使用恒星使用星星使用星星来教我爆炸。 div>您使我的“非常愉快和可忍受的一半。 div>最后,感谢我的大家庭,O'US Lacort氏族及其在所有血缘和一代程度上的所有可能后果。 div>堂兄,你真的很表亲。 div>感谢我的父母和姐姐为很多事情和无条件的支持。 div>感谢Lidia不时忍受自己。 div>,由于我需要时,我的小小的和特殊的碎片蓝眼睛总是在那里。 div>
摘要:在内华达大学雷诺分校的地震工程实验室,对一座由预制构件组装而成的大型双跨桥梁模型进行了一系列双轴地面运动模拟试验。在试验前,使用 OpenSees 软件开发的三维计算模型估算了桥梁的响应。试验后,将测量到的关键地震响应与计算模型预测的地震响应进行比较,以评估建模假设。观察到桥梁的位移、底部剪力和滞回响应存在较大的误差。本文讨论了地震荷载、材料、预制构件的连通性和计算模型中的边界条件对误差的影响。提出了未来的建模方向以减少这些误差。关键词:预制桥,计算模型,OpenSees,振动台试验。简历:Un puente de gran escala, de dos vanos, construido con varios elementos prefabricados fue ensayado bajo sismos biaxises en una mesa sísmica del Laboratorio de Ingeniería Sísmica de la Universidad de Nevada, Reno.通过使用 OpenSees 软件中的数字模型三维解集来估计预期的预测结果。在对数字模型的预测结果进行比较期间,重要的是要考虑模型的设计有效性。 La comparación reveló diferencias relativamente grandes en desplazamientos, cortante basal, y respuesta histerética.对西斯米卡的兴奋、材料、预制元件的连接、以及在文章中讨论的错误的前沿条件和错误的影响。不同的模型指导可以减少错误。参数:预制构件、计算模型、OpenSees、台面结构。
科学领域:临床和基本肾病学1。项目摘要和工作计划该项目旨在研究PXDN参与肾脏病理生理学,并评估其作为肾脏疾病的生物标志物和/或治疗靶标的潜力。为此,将在健康和病态的人肾脏中表达PXDN的表达,并评估其与患者的临床数据的相关性。此外,将使用体外和体内研究研究该蛋白质在肾脏生理过程中的假定作用。2。8月29日的适用立法第57/2016号法令 - 科学就业RJEC的法律制度 - 在当前的劳工撰稿中,目前的措辞3。总统陪审团:乔·保罗·奥利维拉(JoãoPauloOliveira);元音:Manuel Pestana,InêsAlencastre;替代者:Benedita Sampaio-Maia 4。工作场所i3s -Alfredo Allen Street,208 Porto,高级石墨烯生物材料研究小组。5。专业类别和每月薪酬初级研究员€2,351.53,对应于单个薪酬表的指数33,其应用程序预计将提供博士后经验降低或博士后没有科学课程的申请。6。竞争的入学要求1。生物医学或生物工程或相关领域的医生程度。2。人类和管状的人类和管状器官的孤立和培养经验; 3。在3D细胞培养模型中的经验,即器官; 4。在细胞培养和分子生物学技术方面的经验;
由细菌引起的摘要细菌代表了对全球健康的持续和重大挑战。这些微生物具有引起人类各种疾病的能力,从轻度感染水平到致命状况。因此,对这些微生物的鉴定对于有效治疗极为重要。生化测试方法是一种基于其代谢和生化特征鉴定细菌的传统方法。可以通过变化的颜色,浊度和pH来分析反应。然而,研究旨在使用乳糖,葡萄糖,果糖,蔗糖和麦芽糖证据来验证微肽中的生化证据。通过对糖中接种细菌的发酵产生的颜色转向黄色的分析观察到了测试管中的预期结果,但是微酸盐中测试的结果并未达到预期的颜色变成细菌的代谢,从而结束了这种方法的无效。关键词:细菌,生化证据,微酸盐。由细菌引起的摘要感染,代表了对全球健康的持续和重大挑战。这些微生物具有引起人类各种疾病的能力,范围从轻度感染水平到致命状况。因此,这些微生物的鉴定对于有效治疗至关重要。生化测试方法是基于其代谢和生化特征的传统细菌鉴定方法。可以通过颜色,浊度和pH的变化来分析反应。然而,该研究旨在使用乳糖,葡萄糖,果糖,蔗糖和麦芽糖作为基础验证微板中的生化测试。通过在糖中接种细菌的发酵导致的颜色变化,在测试管中观察到了预期的结果,但测试结果并未实现细菌代谢的预期颜色变化,从而导致该方法的无效结束。关键字:Bactéria,生化测试,微板层。
7。如何保存和使用我的遗传信息?数字文件不包含个人标识符。遗传数据只能由负责执行的医疗团队将其链接到患者。这项考试的结果是机密的。只有通过患者或其法定监护人的书面同意,他们才能被释放给第三方。我们承诺将Variants(VCF)数字文件存储至少2(两)年。最终可以使用该数字文件来考虑当前技术的限制。在遗传或生物信息学研究中,可能会继续匿名研究结果(即无法可逆地删除所有个人标识符),以通过Mendelics和Collaboring Instituctions改善过程和产品。将不可能通过将这些分析提供给患者产生的信息,因为将删除样本的个人标识符。同样,患者在这些研究中使用序列的使用也不能在财务上得到奖励,也无权获得这些分析产生的任何产品。这些分析的结果可以发表在医学和科学期刊上,并存放在美国国家卫生研究院(NIH)等遗传变异的公共银行中,以促进医学和科学知识的发展,并通过同样的疾病使其他人受益。
目的:针对不同的矢状骨性错颌畸形,比较手动数字化头颅测量分析(DM)和通过在线人工智能(AI)平台进行的自动化头颅测量分析所进行的测量结果。方法:纳入 105 名随机选择的个体(平均年龄:17.25 ± 1.87 岁)的头颅测量 X 光片。采用Dolphin Imaging软件进行DM头颅测量分析,采用WebCeph平台进行基于AI的头颅测量分析。总共评估了 10 个线性测量和 12 个角度测量。使用配对 t 检验、单因素方差分析和组内相关系数来评估两种方法之间的差异。显著性水平设定为p<0.05。结果:除参数 SNB、NPog、U1.SN、U1.NA、L1-APog、I/I 和 LIE 外,其余所有参数在两种方法之间均显示出显著不同的值( p < 0.05)。在 I 类错颌畸形组中,两种方法的 SNA 和 SNB 测量值没有差异(p > 0.05),但在 II 类错颌畸形组中,两种方法之间存在差异。然而,在 III 类错颌畸形组中,只有 SNA 存在差异(p < 0.05)。三个错颌畸形组的 ANB 角存在显著差异。除 CoA 和 CoGn 外,两种方法的所有参数均表现出良好的相关性。结论:虽然两种头颅测量分析方法在某些测量结果上存在显著差异,但并非所有差异都具有临床意义。基于人工智能的头颅测量分析方法需要改进,对每个错颌畸形具有更高的特异性。
摘要糖尿病是一种慢性内分泌疾病,由于胰岛素产生或作用缺乏,由于持续性高血糖而表现出来。这项研究旨在检查糖皮质激素长期使用会导致猫中糖尿病的使用。该方法包括使用PubMed,Scopus和Web Science等科学数据库的全面文献综述。对相关文章进行了审查,其中包括在成对修订期刊上发表的原始研究和评论。这些文章研究了猫科动物和糖尿病之间的关联。包含要求包括英语,西班牙语或葡萄牙语中的完整文本。结果表明,长期使用糖皮质激素会引起胰岛素抵抗和高血糖,从而增加了猫中继发性猫糖尿病的风险。诸如高脂血症和体内脂肪重新分布之类的疾病是由于这些药物长期给药而导致的葡萄糖代谢的变化引起的。由糖皮质激素引起的胰岛素抵抗使正常的葡萄糖调节更加困难,从而导致糖尿病的发展。鉴于此,据说长时间使用糖皮质激素会导致猫中的猫糖尿病,从而对胰岛素敏感性和葡萄糖代谢产生负面影响。审查表明,应彻底监测和调整糖皮质激素给药,以降低糖尿病的风险和与猫科动物有关的其他并发症。Palavras-Chave:糖尿病; gatos;胶质皮质; Endócrinologia。抽象糖尿病是一种慢性内分泌状况,由于胰岛素产生或作用缺乏,其持续性高血糖表现出来。这项研究旨在检查糖皮质激素长期使用会导致猫中糖尿病的使用。该方法包括使用PubMed,Scopus和Web Science等科学数据库的全面文献综述。对相关文章进行了审查,其中包括原始研究
本主论文的工作旨在仅使用一个摄像头来构建一个简化的对象检测系统。工作建设的动机是寻求改善医院的自主导航系统,以提高药物运输到床的安全性和影响。该系统试图在医院的环境和位置标记中检测到与机器人内部地图上的位置相等的位置标记,以寻求未来自动浏览技术准确性的方法。将来有目的是将这些技术用于皇家机器人,并在医院区域内进行药物和文件的交付,因为环境中缺乏安全性并使医生能够与患者一起在床上花费更多的时间。该方法分为数字的获得和图像处理模型,仅使用一个摄像机构建距离检测算法,以及使用检测到的距离和Quatenius转换为Euler角度的标记定位。通过混淆矩阵和图形图来验证获得数字的方法,以证明图像检测的质量,并且通过比较通过实际度量获得的结果来验证距离,从而验证了开发物的质量。结论令人满意,机器人能够通过地图创建标记,通过通过相机识别对象,在接近现实的位置,获得小于半米的得分手错误率。
