.粉末 X 射线衍射 (XRD) (D8 Advance, Bruker) 扫描电子显微镜 (SEM) (Carl Zeiss EVO 18 Special Edition) 能量色散 X 射线光谱 (EDS) (Oxford Instruments) 组合式 RF/DC 溅射装置 (Hind High Vacuum) 原子力显微镜 (AFM) (Park Systems XE-70) .拉曼显微镜 (BaySpec, Inc. NamadicM 多波长) UV-Vis/UV-Vis-NIR 分光光度计 (Agilent Varian Cary 4000/5000 和 PerkinElmer 900) VERTEX 70v 真空 FT-IR 光谱仪,带 PMA 50 (Bruker) 荧光分光光度计 (LS 55 PerkinElmer) .电化学工作站 (lviumstat/AUTOLAB) 旋涂机 (Laurell技术) 同步热分析仪 (STA 6000 Perkin - Elmer) 差示扫描量热法 (DSC 4000 Perkin- Elmer) 手套箱 (MBARUN UNIlab/JACOMEX) 热蒸发器 .Oriel 1QE-200 软件技能
本文探讨了人工智能 (AI) 在食品科学和技术中的整合,强调了其最先进的应用和相关挑战。人工智能正在重塑各个领域,包括食品质量控制、供应链优化、安全监控和产品开发。机器学习、预测分析和计算机视觉等创新技术正在被部署,以提高食品安全和质量、简化供应链和优化农业实践。值得注意的应用包括实时监测环境条件、微生物检测和个性化营养建议。然而,在食品技术中采用人工智能并非没有障碍。对数据隐私的担忧、人工智能算法中的潜在偏见、监管挑战以及劳动力的技能差距对实施构成了重大障碍。此外,人工智能技术对环境的影响需要仔细考虑以确保可持续的实践。使用人工智能的组织必须应对复杂的数据安全和隐私挑战,尤其是在 GDPR 等法规的背景下。解决这些挑战需要采取多方面的方法,包括旨在保护个人数据的技术、政策和实践。组织可以更好地确保遵守数据保护法,同时在其 AI 计划中培养信任和问责制。本文强调了技术人员、食品科学家和政策制定者之间的合作对于有效应对这些挑战的重要性。通过利用 AI 的功能,同时确保合乎道德和负责任的做法,食品行业可以提高其弹性、效率和可持续性。最终,AI 的持续发展有望改善全球食品领域的食品安全、质量和整体公共卫生结果。关键词:AI;人工智能;食品科学与技术;微生物学;生物技术
文化是使社区坚持为独特实体的一个要素。根据当代英语的朗文词典,文化是艺术,一群人的习俗。它也被定义为一群人的生活方式。本质上,文化包括所有独特的信念和态度,这些信念和态度赋予了一群人或社区的生活方式,身份,艺术和知识成就(Rapoport,2006年)。cultura lidentity是对自己的文化的感觉(Nickeeninetalls,2011年)。文化多样性是指具有不同种族根基的独立人物的社会,这些人具有不同的着装,艺术,语言以及其他传统或习惯性的实践,在大多数情况下都是相似或不同的。每个族裔的人民都高度重视并钦佩他们的传统习俗,并且不会出于任何原因而妥协他们的传统,因此,对他们的种族权威付出了更多的忠诚。文化多样性也被某些学者和多元文化主义称为多元文化主义,因此,这实际上是多种文化的,这仅仅是尼日利亚的一个案例(Udebunu,2011年)。
教师发展计划参与证书:工业 4.0 的人工智能/机器学习和数据科学(高级水平)(2024 年 2 月 26 日至 2024 年 3 月 1 日)由计算机科学与工程系举办,由昌迪加尔国立技术教师培训与研究学院和勒克瑙北方邦综合大学组织 教师发展计划参与证书:重复课程人工智能和当前研究(2023 年 8 月 19 和 22 日、2023 年 8 月 14 和 28 日至 2023 年 10 月 4 和 11 月 11 日)由计算机科学与工程系和计算机应用系与勒克瑙综合大学合作举办,由印度技术教育协会(ISTE)赞助,勒克瑙北方邦教师发展计划参与证书:R 编程(2023 年 10 月 9 日至 2023 年 10 月 13 日)主办方:印度政府教育部加尔各答国家技术培训与研究学院 –NITTTR,承办方:勒克瑙综合大学人力资源开发中心 (HRDC)
1 印度尼西亚德波克古纳达玛大学,fenyfidyah@staff.gunadarma.ac.id 2 印度尼西亚德波克古纳达玛大学,susanti_usman@staff.gunadarma.ac.id 3 印度尼西亚德波克古纳达玛大学,afrila_pradita@staff.gunadarma.ac.id 4 印度尼西亚德波克古纳达玛大学,dyah_meita@staff.gunadarma.ac.id * 通讯作者:fenyfidyah@staff.gunadarma.ac.id 摘要:人工智能 (AI) 正在彻底改变审计流程,有望显著提高准确性、效率和风险管理。本文献综述探讨了人工智能对审计实践的变革性影响,并概述了未来前景。机器学习、自然语言处理和机器人过程自动化等人工智能技术正在集成到审计系统中,从而实现实时数据分析、异常检测和预测洞察。这些进步不仅增强了传统的审计方法,而且还引入了能够以前所未有的速度和精度处理大量数据的新方法。本文综合了当前的研究和行业趋势,强调了人工智能在应对审计挑战中的作用,包括欺诈检测、合规监控和审计质量提高。此外,它还研究了人工智能的采用对审计师的影响,强调了提高数据分析和人工智能技术技能的必要性。展望未来,本文讨论了潜在的未来发展,如人工智能驱动的持续审计、区块链集成和人工智能增强审计中的道德考虑。关键词:人工智能、审计流程、准确性、机器学习、未来展望介绍
3D打印技术最早出现于20世纪80年代;当时,这些被称为快速成型(RP)技术。RP技术的第一个专利申请。该公司是3D Pots的创始人,3D打印和快速设计行业最大和最重要的公司之一。3D打印工艺已经从原型慢慢发展到定制走廊的小批量生产。由于牙科、耳科和骨科服务等植入物的需求,Life Temptation勤奋地成为3D打印领域的领导者。原始零件和原始设计的小尺寸使3D打印在汽车行业中非常重要。热塑性塑料、热塑性塑料、纯香水、香料和餐具等各种材料的3D打印。目前,3D打印尚未成熟为最终产品。然而,合成生物学和纳米技术有能力在未来几年改变许多模型、产品和交付系统。这些图像都是固体层,通常厚度约为0.1毫米。简单来说,有四台 3D 打印机在运行。一开始,我们有可以在熔融或半液体材料上打印的打印机。其次,有可以改变打印方式的打印机。第三,有可以粘合或溶解染料的打印机。最后,还有可以连接到纸张、塑料或香水废料的打印机[11-12]。前期研究
当巴基斯坦的个人想到医疗领域的职业时,他们经常想象众所周知的专业,例如护士,医生和牙医。2与提供患者护理的高素质员工的许多不同的专业医疗保健学科并不众所周知。这些学科包括医疗保健提供者,包括医疗实验室技术人员,射线照相师,灌注者,职业治疗师,言语病理学家,心理学家,行为治疗师,物理治疗师,物理治疗师和饮食主义者。由于新技术和技术,许多新的盟军卫生专业一直在不断发展并受到盟军卫生保护。所有这些AHP要求巴基斯坦高等教育委员会(HEC)和巴基斯坦盟军卫生专业人员委员会认可的具体高等教育资格。
Reference: Dankoly Usman, Vissers Dirk, El Farkouch Zainab, Kolasa Esther, Ziyyat Abderrahim, van Rompaey Bart, Maamri Abdellatif.- Perceived barriers, benefits, facilitators, and attitudes of health professionals towards multidisciplinary team care in type 2 diabetes management : a systematic review Current diabetes reviews - ISSN 1573-3998-17:6(2021),E111020187812全文(出版商doi):https://doi.org/10.2174/157399816999999992010101110200126来引用此参考: https://hdl.handle.net/10067/1799440151162165141
神经外科医生面临的挑战是只有一个谬误的空间,就可以进行复杂的程序。教育资源受时间和财务限制的影响。最近的生物技术进展影响了外科医生的计算机关系。1尸体和动物实验室对学习有很大帮助,但有许多实际的局限性。对于居民的手术技能的发展,无论是以观察的形式还是手术剧院内的动手训练,培训都是重要的。我们的大脑有狭窄的走廊可以在外科医生中敏捷。因此,它需要一个非常容易的神经外科医生,不仅知道他的工具,而且还知道大脑的复杂解剖结构。2在本研究中,我们使用空间分布分析来研究手工体工程学对指标的影响,例如任务持续时间,施加过多的力量,尝试数量以及给定任务的完成程度。 神经外科Jinnah医院拉合尔通过添加虚拟现实模拟器来更新研究生培训计划。 我们旨在探讨虚拟现实的当前和未来角色以及在神经外科培训中的模拟,以减少学习曲线,改善概念理解并增强视觉空间技能。2在本研究中,我们使用空间分布分析来研究手工体工程学对指标的影响,例如任务持续时间,施加过多的力量,尝试数量以及给定任务的完成程度。神经外科Jinnah医院拉合尔通过添加虚拟现实模拟器来更新研究生培训计划。我们旨在探讨虚拟现实的当前和未来角色以及在神经外科培训中的模拟,以减少学习曲线,改善概念理解并增强视觉空间技能。
摘要 尽管工业 4.0 的概念和技术仍在开发和采用中,但过去十年的经验教训有助于形成工业 5.0 的概念——即工业领域的下一次“革命”。尽管工业 5.0 与工业 4.0 有许多共同的概念,但它具有三个主要要素,即以人为本、可持续性和弹性。在本文中,我们介绍了一种数字化制造平台架构,该架构扩展了工业 4.0 范式,以实现基于人工智能的决策支持,并为工业 5.0 提供必要的可信度和以人为本的元素。所提出的架构有助于实现平衡,即从以人工智能为中心的数字化中获得可感知的收益,同时在关键决策活动中保留人类的作用。关键词 1 工业 5.0,值得信赖的人工智能,以人为本。