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本文探讨了人工智能 (AI) 在食品科学和技术中的整合，强调了其最先进的应用和相关挑战。人工智能正在重塑各个领域，包括食品质量控制、供应链优化、安全监控和产品开发。机器学习、预测分析和计算机视觉等创新技术正在被部署，以提高食品安全和质量、简化供应链和优化农业实践。值得注意的应用包括实时监测环境条件、微生物检测和个性化营养建议。然而，在食品技术中采用人工智能并非没有障碍。对数据隐私的担忧、人工智能算法中的潜在偏见、监管挑战以及劳动力的技能差距对实施构成了重大障碍。此外，人工智能技术对环境的影响需要仔细考虑以确保可持续的实践。使用人工智能的组织必须应对复杂的数据安全和隐私挑战，尤其是在 GDPR 等法规的背景下。解决这些挑战需要采取多方面的方法，包括旨在保护个人数据的技术、政策和实践。组织可以更好地确保遵守数据保护法，同时在其 AI 计划中培养信任和问责制。本文强调了技术人员、食品科学家和政策制定者之间的合作对于有效应对这些挑战的重要性。通过利用 AI 的功能，同时确保合乎道德和负责任的做法，食品行业可以提高其弹性、效率和可持续性。最终，AI 的持续发展有望改善全球食品领域的食品安全、质量和整体公共卫生结果。关键词：AI；人工智能；食品科学与技术；微生物学；生物技术
Rania IM Almoselhy 和 Afreen Usmani。食品科学中的人工智能
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