本报告和随附的口头报告包含基于我们管理层的信念和假设以及管理层当前可获得的信息的“前瞻性”陈述。前瞻性陈述包括本报告中除历史事实陈述以外的所有陈述,包括有关我们当前和未来财务业绩、业务计划和目标、当前和未来临床和临床前开发活动、我们正在进行和计划中的临床试验的时间安排和成功情况以及相关数据、我们临床试验和相关数据的公告、更新和结果的时间安排、我们获得和维持监管批准的能力、我们候选产品的潜在治疗益处和经济价值、竞争地位、行业环境和潜在市场机会等词语。“相信”、“可能”、“将”、“估计”、“继续”、“预期”、“打算”、“期望”、“应该”、“可以”、“会”、“预测”、“可能”、“预计”、“潜在”或这些术语的否定形式和类似表达旨在识别前瞻性陈述。此外,任何涉及预期、预测或对未来事件或情况的其他描述的陈述,包括任何基本假设,均为前瞻性陈述。
因此,糖尿病需要与饮食,运动和药物相关的广泛自我管理,以预防初级卫生保健(PHC)水平的疾病并发症[1]。健康促进计划为自我管理活动提供了信息,并被视为预防容易患糖尿病的人的糖尿病的关键因素[6]。饮食,运动,药物和胰岛素剂量的成功自我管理要求高水平的健康素养和算术,最终是一种全面的赋权方法[6]。糖尿病被认为是综合征,这是由于胰岛素缺乏症或胰岛素作用的有效性受损或这些组合而具有高血糖和葡萄糖不耐受为其标志的疾病的集合[7,8]。对贫穷,文盲人士的赋权方法在PHC层面上是至关重要的,这对于有组织的经济社区干预措施的健康倡导,支持和调解的形式至关重要[9,10]。临床医生经常建议行为改变,解释血糖趋势并在短暂诊所就诊中调整药物剂量,有时与对自己的状况或治疗计划有限的患者接触[1,11]。但是,行为,生活方式改变和可持续的社区行动超出了临床医生的范围。生活方式改变需要将可实现的日常活动结合在一起,涉及个人,团体和社区,以无力人群的有组织的健康促进计划的形式组合[9,12,13]。尽管对健康促进计划的需求很高,但进行的审计确定,由预防糖尿病的需求评估的深层结构化计划在南非的资源较低[6]。PHC级别的医疗保健专业人员中最常见的资源良好的提供者是医生,护士和营养师等临床医生。合格的卫生促进者(非临床医生)是唯一未注册为南非医疗保健提供者专业人士的卫生保健工作者[6]。
在强大的联合模型设定主管中利用机器学习:Karen Cairns博士和Lisa McFetridge博士自2020年4月以来,贝尔法斯特皇后大学的研究人员通过贝尔法斯特皇家护理部门(ICU)的贝尔法斯特皇后学院的研究人员收集了大量数据。拟议的博士将开发新的统计理论,以更好地说明和分析此类数据的复杂性,并与贝尔法斯特皇家维多利亚医院的呼吸医学顾问紧密合作,计算机科学的高级讲师查尔斯·吉兰(Charles Gillan)将这一理论付诸实践。因此,这是对ICU患者产生现实世界影响的一个令人兴奋的机会。该项目将开发的新方法将用于确定严重不良事件的风险因素,并产生动态预测,这些预测将被纳入预警系统中以帮助ICU员工。机械通气是一种挽救生命的疗法,但不幸的是,它确实对患者构成风险。预防策略的早期鉴定和发展对于最终改善需要机械通气的患者的生存预后至关重要。该项目将开发新的鲁棒关节建模方法来同时分析ICU患者在住院期间从ICU患者收集的重复测量(纵向数据),并且这些生物标志物的动态变化对患者预后的影响(McFetridge 2021)。生存森林是一种合奏技术,类似于随机森林(Breiman 2001),它在事实上的环境中应用(Ishwaran 2008)。尤其是,这项工作将通过掺入生存树和随机生存森林来利用机器学习技术的准确性,以更好地捕获活动时间的过程。与标准生存模型(例如COX回归)相比,它们已显示出高度准确的集合预测指标,提高了预测精度。因此,它们在健壮的关节模型设置中的利用将提供更精确的动态个性化的生存预测,同时考虑了生物标志物随时间的发展,并且有可能存在趋势不符合人群平均值的外围个体的共同存在的潜力。这种强大的方法将在ICU中为严重的不良事件奠定急需的预警系统的基础。该博士将融入针对预警系统开发和完善的更广泛的项目集合,学生与整个研究团队紧密合作,以实施所需的现实世界影响。有关该项目的更多详细信息,请联系主要主管(k.cairns@qub.ac.uk)。McFetridge,L.M.,Asar,Ö。和沃林(J. 63(8),1587-1606。 Breiman,L。随机森林,机器学习,2001年; 45,5-32。McFetridge,L.M.,Asar,Ö。和沃林(J. 63(8),1587-1606。Breiman,L。随机森林,机器学习,2001年; 45,5-32。
摘要 约旦面临着严峻的环境挑战,这些挑战源于快速的工业增长和人口激增,导致污染程度令人担忧。传统能源严重依赖化石燃料,这极大地加剧了这些环境问题,因此迫切需要探索替代解决方案。可再生能源技术包括太阳能、风能和其他可持续能源,为缓解这些问题并支持长期可持续发展提供了一条有希望的道路。本研究深入探讨了可再生能源技术在约旦可再生能源公司管理环境污染方面的作用。它研究了这些公司实施的创新战略、它们面临的障碍以及通过采用这些技术获得的实际利益。研究采用了定性方法,包括对行业利益相关者的访谈和调查,以及审查来自政府和学术来源的二手数据。主要发现表明,光伏太阳能电池板、风力涡轮机和其他可再生系统的整合已显著减少空气和水污染。然而,该研究还发现,一些长期存在的障碍,如初始成本高、基础设施有限以及公众意识缺乏,阻碍了更广泛的实施。本文强调,需要财政激励、强大的基础设施和教育举措来加速向可再生能源的过渡。通过提供全面的分析,这项研究旨在为政策制定者、行业领袖和研究人员提供宝贵的见解,倡导合作努力充分利用约旦及其他地区的可再生能源潜力。关键词:可再生能源、有毒气体、空气污染、可再生能源公司。
工会预算2025代表着朝着促进印度清洁能源过渡的关键性。强调国内制造业,核能增长和电力部门改革,增强了能源安全和可持续性。国家清洁技术制造任务对于减少印度对太阳能PV电池,风力涡轮机和电池存储的进口的依赖至关重要,这与该国能源自给自足的目标保持一致。在太阳能模块,锂离子电池浪费和关键矿物质上的海关关税减少将提高本地制造并提高成本竞争力。到2047年,核能任务的目标是100 GW,因为核电提供了可靠的清洁能源。,该计划有望提高能源安全性,分配了20,000亿印度卢比的小型模块反应堆(SMR)(SMR)。 电力部门改革将国家借款与GSDP联系起来将激励电力分配和州内传播的改善。 此外,预算通过豁免和降低进口关税对电动汽车的支持将加速向可持续出行的转变。 投资者和制造商应抓住清洁能源激励措施,而决策者必须确保长期的政策稳定性来吸引持续的投资。 有了正确的执行,这些措施可以加速印度的旅程,前往更清洁,更具弹性的能量未来。,该计划有望提高能源安全性,分配了20,000亿印度卢比的小型模块反应堆(SMR)(SMR)。电力部门改革将国家借款与GSDP联系起来将激励电力分配和州内传播的改善。此外,预算通过豁免和降低进口关税对电动汽车的支持将加速向可持续出行的转变。投资者和制造商应抓住清洁能源激励措施,而决策者必须确保长期的政策稳定性来吸引持续的投资。有了正确的执行,这些措施可以加速印度的旅程,前往更清洁,更具弹性的能量未来。
泥炭地是次优土地,其质量可以得到改善,以便用于农业种植。其中一种方法就是利用赤泥和生物肥料。赤泥是铝土矿加工产生的废弃物,在西加里曼丹储量丰富。赤泥的pH值高、电导率高、可交换性钠高、碱饱和度高。生物肥料是含有精选微生物的产品,可以帮助促进植物生长和产量。本研究旨在确定赤泥和生物肥料对改善泥炭质量的效果以及对杂交玉米生长和产量的影响。该实验采用双因素随机区组设计(RBD)。第一个因素是赤泥,有三种剂量水平:对照(l 0 )、6吨/公顷(l 1 )和12吨/公顷(l 2 )。第二个因素是生物肥料,有三种类型:对照(p 0)、Mycofer 高达 10 g/plant(p 1)和 Provibio 高达 10 ml/l(p 2)。研究结果表明,12吨/公顷剂量的赤泥显著提高了土壤pH值、土壤电导率、植物生长和杂交玉米产量。 12吨/公顷赤泥与Provibio生物肥料的相互作用显著提高了钠的含量,并实现了磷、钾、钙和镁的最高吸收。关键字:
学生应与留学顾问和/或其学术顾问联系,以确定他们计划出国留学的学期提供了哪些课程。下面列出的类显示了转移等价,但是课程并不总是在每个学期期间提供。学生应与学术顾问会面,以确定如何将课程应用于其WSU学位。
简介:急诊室是许多非裔美国人的常规护理来源。与种族相比,非洲中心文化特征可能更能代表人们更喜欢在急诊室接受糖尿病管理,而不是在初级保健中接受治疗。方法:进行了文献综述,包括与过渡性医疗保健、急诊室复发、非洲中心文化特征、种族主义和健康差异以及非裔美国人的糖尿病相关的关键术语。提出了一个使用非洲中心文化特征定制谈话要点的例子,使用琼斯的 TRIOS 模型,一种非洲中心的自我增强和保护理论。结果:文献包括支持非裔美国人使用急诊室的复杂解释的证据。自我增强和保护的文化特征可能解释人们对糖尿病急诊室护理的偏好。时间性、节奏、即兴创作、口头性和灵性等文化特征可能会推动对急诊护理的偏好。结论:通过使用符合文化框架的谈话要点和理论模型化的文化定制糖尿病教育来定制护理,有可能在急诊室进行,作为预防复发和再次入院风险的一种可能手段。
北方邦新再生能源发展机构 (UPNEDA) 邀请潜在投标人通过 https://etender.up.nic.in 表达意向,以建设-拥有-运营方式在北方邦占西区 Tehsil Garautha 和 Mauranipur 建立 1.3 GW 太阳能发电项目。投标提交和技术电子投标开标延期如下:
压力瞬态分析能够根据压力响应数据检查储层特性,这对于有效的CO2存储和CO2地热技术至关重要。注射范围循环压力和速率瞬态响应特别决定了渗透性,边界距离和注入性能。这可以评估超临界二氧化碳阶段的增强迁移率以及任何井损伤。为了评估PTA对温度和速率依赖性超临界二氧化碳注入的反应,开发了基于物理学的深度学习模型,以考虑温度和速率影响。深度学习模型利用基于时间序列的修改后的长期记忆网络来预测压力响应。