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疫苗相关性心肌炎和心包炎 (VAMP
易感人群发生心肌炎的机制尚不清楚，目前已描述了多种潜在机制。免疫系统可能会将疫苗中的 mRNA 检测为抗原，从而激活促炎级联和免疫途径，这些途径可能作为全身反应的一部分在心肌炎的发展中发挥作用。SARS-CoV-2 的刺突蛋白和自身抗原（包括肌球蛋白）之间可能存在分子模拟。心脏反应性自身抗体的产生可能对心脏单核细胞产生功能影响（Bozkurt B et al.，2021）。
IMVAMUNE-疫苗-HCP 信息.pdf
如果迫切需要保护，不应因为最近接种了 mRNA COVID-19 疫苗而延迟使用 Imvamune® 作为 PEP 或暴露前预防 (PrEP)。Imvamune® 的上市后安全监测数据现已可用，表明该疫苗耐受性良好，接种后没有增加心肌炎或过敏反应风险的迹象，也没有新的或意外的安全问题，因此 NACI 现在建议 Imvamune® 免疫接种可以同时进行（即同一天）或在接种其他活疫苗或非活疫苗之前或之后的任何时间进行。如果需要同时接种另一种疫苗，则应使用不同的注射设备在不同的解剖部位（例如不同的肢体）接种每种疫苗。尚未确定与免疫球蛋白和其他药物同时给药的相互作用。
binning符合分类法：使用双模式变异自动编码器
研究微生物组的常见程序是将测序的28个重叠群固定到元基因组组装的基因组中。当前，使用共同含量和基于序列的30个基序（例如四核苷酸频率）是Metagenome 31 binning的最先进的基于共同学习和序列的基于深度学习的方法。从基于对齐的分类得出的分类标签尚未被广泛使用。在这里，我们提出了一种基于半监督的双模式变异自动编码器的元基因组包装工具33，结合了Tetranu-34克利托德频率，与CONTIG共浸没量与CONTIG注释与任何分类分类级的35个分类级返回了35个。taxvamb在CAMI2 Human Microbiome数据集上的所有其他36个BINNER都优于所有其他36个Binner，平均返回40％37个接近完整的组件比下一个最佳BINNER。在实际的长阅读38个数据集上，税收vamb平均恢复了13％的接近完整垃圾箱和14％的39种。在单样本设置中使用时，平均退税量比VAMB高40 83％。taxvamb垃圾箱不完整的基因组比任何其他工具都要好41个，返回255％的高质量垃圾箱42不完整的基因组比下一个最好的binner。我们的方法具有43个研究和工业应用以及方法论新颖性，可以将44个可以通过半监视的多模式45个数据集转化为其他生物学问题。46
心理学实习培训计划路易斯维尔Robley Rex VAMC路易斯维尔Robley Rex VAMC
心理学实习概述Robley Rex VA医学中心的博士实习提供了卫生服务心理学的监督培训经验，以支持VA任务，以提供出色的医疗保健，以改善我们国家退伍军人的生活。这是一项全职，2080小时的博士心理学实习，从8月的第一周开始。，我们努力为一般临床心理学技能的博士候选人提供高质量和全面的培训，以准备作为持牌心理学家的博士后安置和就业。我们还为实习生的特定领域提供专门的培训，因为他们为诸如药物使用障碍，PTSD治疗，PCMHI，神经心理学和老年心理学等领域的职业做准备。培训模型和哲学我们的计划着重于在从业人员 - challar模型后提供精神保健方面发展临床技能的广度和深度。这包括专注于研究指导临床实践的知识和考虑，重点是利用经验支持的治疗方法。我们自定义了每个实习生的培训计划，以增强需要进一步发展并促进专业认同感的临床技能。我们挑战实习生，以完善他们对多元文化能力以及对多样性和个体差异的认识的理解和应用。心理学家应在以多文化反应式方法为指导的同时，在整合道德原则的同时，应在研究知识和循证实践之后提供出色的护理。感兴趣的实习生可以积极参加该委员会。强调多元文化反应迅速的实践，我们努力确保所有学生都毕业是对文化敏感的心理学从业者。每个实习生都通过临床监督和许多培训经验（包括多元文化期刊俱乐部，教学培训和小组讨论）来开发多元文化响应的方法。实习生从本年开始的半天研讨会开始，鼓励他们探索自己的背景，文化和文化知识的信念和偏见。在这里，他们鼓励他们探索身份的这些方面和对实践方法的潜在影响如何影响与客户的互动，客户的看法，客户实践者的关系以及健康与破坏性模式的感觉。在一年中，实习生参与了将这些想法应用于临床工作的教学法，包括对军事和退伍军人文化的培训，解决治疗中的种族主义，心理评估中的文化考虑，与LGBTQ+退伍军人的特殊问题，与老年人合作的LGBTQ+退伍军人的特殊问题，对临床的临床和临床范围的精神，对临床的精神进行了临床，涉及临床的精神，并将其交往。并与跨性别客户合作。在所有位置中的主管都将多元文化因素整合到定期监督，讨论专业问题以及对理论和经验阅读的审查中。最后，实习的多样性委员会继续监督和发展该领域的培训经验，并在我们的精神卫生部门和员工中培养了对各种形式的多样性的认识和包容性文化。计划目标
SVAMC关于在...中使用人工智能的指南
这个看似艰巨的项目是由 SVAMC 工作组及其起草小组委员会承担的，该小组委员会由 Benjamin Malek（主席）、Orlando Federico Cabrera Colorado、Elizabeth Chan、Dmitri Evseev、Marta Garcia Bel、Sofia Klot、Soham Panchamiya 和 Duncan Pickard 组成。起草小组委员会寻求整个国际仲裁界专家的尽可能广泛的参与，首先在 2023 年 8 月分发了一套 AI 指南草案，然后提供了一段长期的评论期，截止日期为 2023 年 12 月，后来延长至 2024 年 2 月。我们非常感激收到了来自仲裁员、公司当事人、律师、大学、教育和仲裁机构的数百条深思熟虑的评论。
虚拟，增强和混合现实的人类机器人互动（VAM-HRI）
人类机器人互动（VAM-HRI）的虚拟，增强和混合现实的7次国际研讨会旨在将人类机器人互动（HRI），机器人技术和混合现实（MR）的研究人员汇集在一起，以应对与人类与机器人之间的混合现实互动相关的挑战。关键主题包括能够在混合现实中与人互动的机器人的开发，使用虚拟现实来创建互动机器人，设计增强现实的现实接口，以探索人类与机器人之间的沟通，探索与机器人学习的混合现实接口，对机器人以及机器人和虚拟机构的功能和最佳设计实践的比较分析以及最佳设计实践的比较分析。VAM-HRI 2024将基于2018年至2023年举行的Vamhri研讨会的成功，并在这个专业社区中进行了研究。今年的网站位于https：// vam-hri.github.io。
SVAMC-AI-指南.pdf
为解决这一问题，参与者可在切实可行的范围内使用包含可解释人工智能特征的人工智能工具和应用程序，或以其他方式让他们了解特定输出是如何根据特定输入生成的。“可解释人工智能”是一组流程和方法，允许人类用户理解人工智能系统如何根据特定输入得出某个输出。可解释人工智能有助于提高透明度，增强对人工智能工具准确性的信任，并有助于确保仲裁环境中的公平性，尤其是当人工智能工具的输出对诉讼程序产生重大影响时。然而，非技术人员可能无法完全理解复杂的人工智能系统，本指南并不要求人们彻底理解。在充分解释人工智能系统如何运作方面，也存在技术和成本相关的限制，尤其是那些采用复杂算法和机器学习技术的系统。