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jeevamrut配方和生物肥料对土壤的影响...
将Jeevamrut的应用与印em蛋糕或Vermitea加固，并结合植物生长的财团 - 促进微生物，例如氮杂杆菌，囊状脊髓膜菌根（VAM）或磷酸盐溶解菌（PSB）的植物疗法和磷酸盐溶解性细菌（PSB）的特性和物理性肥料的质量超过了。本研究是在2021 - 2022年和2022-23期间进行的，有两个因素，即4个水平的因子-J（Jeevamrut），而因子-B（生物含量）为5级。四个级别的因子-J包括三种具有一个对照的Jeevamrut公式，而五个级别的因子B包括四个具有一个对照的生物肥料组合。观察各种基于土壤的参数证实，与对照组和初始值相比，在不同处理下收集马铃薯作物（品种Kufri Bahar）后，土壤pH和土壤的电导率显着降低。此外，据报道，在用Vermitea或Inem Cake加固Jeevamrut后，有机碳，可用的氮，磷和土壤钾得到了增强。可以通过添加由PSB和Azotobactor或VAM真菌组成的生物肥料财团来进一步提高强化Jeevamrut的功效。这些处理对增强土壤微生物活性也有重大影响。
新材料助力扩大体积3D打印
此前，研究人员使用丙烯酸树脂，通过 CAL 工艺生产出易碎易碎的物体。然而，通过精心平衡三种不同类型的分子而产生的新树脂化学性质更加灵活，为研究人员提供了灵活的设计空间和更广泛的机械性能。利用硫醇-烯树脂，研究人员能够使用 LLNL 的定制 VAM 打印机制造出坚韧、坚固、可拉伸且柔韧的物体。这项研究最近发表在《先进材料》杂志上，并在《自然》杂志上重点报道。
CARI 和 IPC
鉴于 IPC 的“证据聚合”方法要求粮食安全分析人员对整个证据体系进行评估，在 IPC 分析过程中使用 CARI 的方式可能会有所不同。在某些 IPC 研讨会上，分析人员可能选择纳入 CARI 粮食安全指数。在其他研讨会上，分析人员可能选择分别考虑每个 CARI 组成指标。粮食计划署建议在 IPC 练习期间，与所有其他数据一起展示和描述 CARI 方法和结果。IPC 分析合作伙伴应与 VAM 官员联络，在 IPC 分类参考表中考虑 CARI 粮食安全指数结果，以确定最佳结果。
监测重复视觉刺激期间的大脑状态和行为表现
1 波罗的海人工智能与神经技术中心，伊曼纽尔康德波罗的海联邦大学，236016 加里宁格勒，俄罗斯；s.kurkin@innopolis.ru (SAK)；v.maksimenko@innopolis.ru (VAM)；a.hramov@innopolis.ru (AEH) 2 伊诺波利斯大学机器人与机电一体化组件技术中心，420500 伊诺波利斯，俄罗斯； alexander.pisarchik@ctb.upm.es 3 下诺夫哥罗德罗巴切夫斯基国立大学神经技术系，603022 下诺夫哥罗德，俄罗斯 4 萨拉托夫国立医科大学心脏病学研究所创新心脏病信息技术系，410012 萨拉托夫，俄罗斯 5 马德里理工大学生物医学技术中心，波苏埃洛德阿拉尔孔，28223 马德里，西班牙 * 通信地址：plo@sstu.ru † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
通过价值检查学生AI的因素 -
本研究论文对学生在学术环境内采用，采用基于价值的采用模型（VAM）的采用，影响和未来期望进行了研究。数据是通过与大学和大学生的焦点小组访谈收集的，揭示了多方面的因素，这些因素既可以推动对这些技术的采用和抵抗力。学生表明，生成性AI的主要好处包括其作为学术援助的用处 - 促进家庭作业和创意的产生 - 以及通过简化复杂的任务来增强享受的能力。相反，对与AI使用相关的技术挑战和潜在错误以及高级功能的隐性成本的担忧被确定为重大障碍。这些关注者被归类为牺牲，在塑造学生的生成AI工具的价值方面起着至关重要的作用。感知的价值反过来影响了他们采用此类技术的意图。重要的是，这项研究强调了学生在感知的福利大于感知的牺牲时强烈倾向于接受AI工具。本文对影响学生参与AI技术的因素提供了宝贵的见解，并为未来的技术增强功能和教育政策提出了指导，以最大程度地提高积极成果并减轻缺点。关键字：生成AI，学生收养，基于价值的采用模型，教育中的AI，技术抵抗，未来期望
银行服务中的人工智能应用
信息和通信技术 (ICT) 的全球近期变化已展示出广泛的技术用例，包括将人工智能 (AI) 应用程序 (app) 用于金融服务。鉴于 ChatGPT 等生成式 AI 工具的最新发展，本研究在基于价值的采用模型 (VAM) 理论下，开发了一种创新研究模型，用于预测影响消费者接受和购买生成式 AI 银行应用程序意愿的最重要因素。作者使用结构方程模型 (SEM) 对希腊的 AI 银行应用程序消费者进行了在线调查，以确定哪些变量可以增强客户的感知价值，从而对 AI 银行应用程序的采用和购买意愿产生重大影响。这项研究发现，信任和幸福感是影响使用和购买对话式 AI 银行应用程序意图的最重要变量。最可能的结果是消费者的感知价值在接受和使用 AI 银行应用程序支付的意愿中起中介作用。研究结论和营销启示可以帮助金融机构提高审计和咨询服务的准确性，提升客户满意度和参与度，增强银行竞争力。
卫星变化检测的体积方法...
摘要 越来越高的分辨率卫星图像引起了人们对自动检测某个区域随时间推移的非常精细的变化的兴趣，这是一种分析人口密集城市地区活动特别有用的工具。然而，由于高架结构的运动视差，尝试以这种分辨率自动检测变化非常困难。本文提出了一种全面的解决方案，使用一种称为体积外观建模 (VAM) 的新框架来检测具有显著 3D 起伏的区域的变化。这种方法可以通过维护一个基于 3D 体素的模型来管理未知和变化的世界表面的复杂性，其中表面占用和图像外观的概率分布存储在每个体素中。这些分布会在使用自适应学习程序接收新图像时不断更新。事实证明，这种表示可以在卫星图像中存在可变照明和视点以及雾霾条件的情况下产生准确的变化检测结果。体积表示还支持自动传感器模型校正，以将传入图像与通用地理参考对齐。事实证明，这种配准方法可以实现与地面采样距离（GSD）相当或更好的地理定位精度。