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本研究论文对学生在学术环境内采用，采用基于价值的采用模型（VAM）的采用，影响和未来期望进行了研究。数据是通过与大学和大学生的焦点小组访谈收集的，揭示了多方面的因素，这些因素既可以推动对这些技术的采用和抵抗力。学生表明，生成性AI的主要好处包括其作为学术援助的用处 - 促进家庭作业和创意的产生 - 以及通过简化复杂的任务来增强享受的能力。相反，对与AI使用相关的技术挑战和潜在错误以及高级功能的隐性成本的担忧被确定为重大障碍。这些关注者被归类为牺牲，在塑造学生的生成AI工具的价值方面起着至关重要的作用。感知的价值反过来影响了他们采用此类技术的意图。重要的是，这项研究强调了学生在感知的福利大于感知的牺牲时强烈倾向于接受AI工具。本文对影响学生参与AI技术的因素提供了宝贵的见解，并为未来的技术增强功能和教育政策提出了指导，以最大程度地提高积极成果并减轻缺点。关键字：生成AI，学生收养，基于价值的采用模型，教育中的AI，技术抵抗，未来期望
通过价值检查学生AI的因素 -
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