XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemVARS
通过加密分离降低秘密风险
现代软件依赖于操作的秘密 - API键，代币和凭证对于与Stripe，Twilio和AWS等服务互动的应用程序至关重要。这些秘密中的大多数存储在平台本地的秘密经理中，例如AWS Secrets Manager，Vercel环境变量和Heroku Config vars。这些系统通过集中秘密并无缝将其注入运行时环境来提供便利。但是，此集中化引入了重大风险。如果被违反，它们会暴露在其中存储的所有秘密，从而导致爆炸半径，可能会泄漏数千甚至数百万个秘密。同时，诸如.ENV文件之类的替代方案最小化爆炸半径，但缺乏防止未经授权访问所需的保障措施。开发人员在具有较大风险或复杂性较大的爆炸半径的较高风险或复杂性之间进行选择。需要的是基于混合密码学而不是信任的秘密系统，允许开发人员在而无需任何第三方保持安全的情况下对秘密进行加密。在本文中，我们使用库在运行时解密加密秘密文件的库为这些风险提出了解决方案，并用平台的Secrets Manager中分别存储了一个私钥。此方法包含漏洞的爆炸半径，同时保持.ENV文件的简单性。即使一个组件（无论是加密的文件或秘密经理）还是受到妥协的，秘密仍然安全。只有同时访问两者都可以暴露它们。
通过加密分离降低秘密风险
现代软件依赖于操作的秘密 - API键，代币和凭证对于与Stripe，Twilio和AWS等服务互动的应用程序至关重要。这些秘密中的大多数存储在平台本地的秘密经理中，例如AWS Secrets Manager，Vercel环境变量和Heroku Config vars。这些系统通过集中秘密并无缝将其注入运行时环境来提供便利。但是，此集中化引入了重大风险。如果被违反，它们会暴露在其中存储的所有秘密，从而导致爆炸半径，可能会泄漏数千甚至数百万个秘密。同时，诸如.ENV文件之类的替代方案最小化爆炸半径，但缺乏防止未经授权访问所需的保障措施。开发人员在具有较大风险或复杂性较大的爆炸半径的较高风险或复杂性之间进行选择。需要的是基于混合密码学而不是信任的秘密系统，允许开发人员在而无需任何第三方保持安全的情况下对秘密进行加密。在本文中，我们使用库在运行时解密加密秘密文件的库为这些风险提出了解决方案，并用平台的Secrets Manager中分别存储了一个私钥。此方法包含漏洞的爆炸半径，同时保持.ENV文件的简单性。即使一个组件（无论是加密的文件或秘密经理）还是受到妥协的，秘密仍然安全。只有同时访问两者都可以暴露它们。
电池能量存储的优化...
当瑞典切换到可再生电力发电的比例增加时，能源网络和能源市场的要求将更高。由于电力消耗的很大一部分来自流动的能源，因此生产将不那么稳定，并且更难计划消费。电网的惯性也将减小，因为太阳能和风力不连接到电网，这使得系统对干扰更敏感。为了保持平衡，以使频率保持50 Hz，SvenskaKraftnät可以使用多个储备。在2020年夏天，SvenskaKraftnät将推出一个名为固定频率储备（FFR）的新储备，其目的是处理快速失衡。通过补充电池能量存储系统（BES）的风电场，可以通过减少电力峰并降低风电场的网络成本来消除风电场的间歇性发电。由于Bess有一秒钟的完整激活时间，因此BES适用于提供FFR。
碳足迹信息如何影响消费者选择？现场实验
luzi冰雹接受。We thank an anonymous associate editor, an anonymous reviewer, Jens Müller, Victor van Pelt, conference and workshop participants at the 2nd JAR Registered Reports Conference, LMU Munich, HU Berlin, Passau University, Aalto University, IESE Busi- ness School, University of Padova, and the European Accounting Association's Virtual Ac- counting Research Seminar (VARS), as well as members of the Accounting for透明度协作研究中心有价值的评论。，我们还感谢穆恩申（StudentenwerkMünchen）的食堂业务的负责人和几名员工的支持和见解，以及Luise Engel的宝贵研究援助。我们感谢Sandra Denk，Andreas Oberhauser，Alexander Paulus，Julian Schneider，Victor Sehn和Victor Wagner在进行实验方面的协助。这项研究已获得胡柏林道德委员会的批准。作者感谢德国研究基金会（Deutsche Forschungsgemeinschaft -dfg）的财务支持：项目ID 403041268- TRR266。Bianca Beyer承认芬兰经济教育基金会（Likesivistysrahasto）的财务支持。可以在https://github.com/trr266/ Carbonfood访问论文的数据和代码。本文是由JAR为其2021年的特殊2021年注册报告Conforence实施的基于注册的编辑程序（REP）产生的最终注册报告；该过程的详细信息可在此处找到：https：//www.chicagobooth.edu/research/chookaszian/chokaszian/journer-oke-of-accounting-research-research/mogentered-Reports。本报告的接受的建议和在线附录可以在此处找到：https：//research.chicagobooth.edu/ arc/journal arc/journal-of-accounting-research-research/inline-supplements。
报告法规和公司创新
我们非常感谢Ray Ball，Benjamin Balsmeier，Phil Berger，Jannis Bischof，Jannis Bischof，Judson Caskey，Hans Christensen，Wouter Dessein，Stephen Glaeser，Michelle Hanlon，Michelle Hanlon，John Hughes，Miao Liu，Miao Liu，Miao Liu，Miao Moon（Katie Moon（Katie Moth），凯蒂（Katie Moon），凯蒂（Katie Moth），莱特（Schanter） Van Lent，Alexander Wagner（讨论者），Alminas Zaldokas，Jingjing Zhang（讨论者）；芝加哥大学，芝加哥大学，伊斯兰教大学，兰开斯特大学，伦敦商学院，曼恩海姆大学，美国麻省理工学院，美国东京安大略哥省NTU新加坡的伦敦商学院，芝加哥大学，EAA VARS，兰开斯特大学，兰开斯特大学，兰开斯特大学，兰开斯特大学，伊斯兰教学院，伊斯兰教大学，伊斯兰教大学，伊斯兰教大学，伊斯兰教大学，伊斯兰教大学，伊斯兰教大学，伊斯兰教大学，伊斯兰教大学，伊斯兰教大学，伊斯兰教大学，伊斯兰教大学，伊斯兰教大学，伊斯兰教大学，伊斯兰教大学，伊斯兰教大学，伊斯兰教大学，布斯科尼大学，伊斯兰教大学，芝加哥大学，布斯尼大学，伊斯兰教大学，伊斯兰教大学，伊斯兰教大学；以及2019年EASYS的会议，2019年伊斯特斯（2019年）在戈德大学（Goethe Frankfurt）举行的金融市场会议，2019年UNC/杜克大学秋季训练营，2019年德国经济学家国外的2019年国外经济学家会议，2020年AAA FARS中期会议，2021年欧洲会计会计会议，2021年AFA年度会议，2022年NBER私人会议，2021年的私人报告，对经济分析，以及20222222222。融资和芝加哥大学的总经济。本研究基于欧洲群岛的数据，2000年至2018年的社区创新调查（CIS）。从数据中得出的所有结论的责任完全在于作者。本文所表达的观点是作者的观点，不一定反映国家经济研究局的观点。
讲义说明PPT 3 SO CRISPR/CAS9
Tumefaciens。这是一种地球细菌，其生活策略是基于修改寄主植物的。它进入植物细胞并通过植物中的植物插入，以便植物开始对细菌产生更多的营养（ppt 4中的形成更多）。植物科学家可以将细菌改为研究人员想要的基因。在这种情况下，一种编码Cas9和编码指南的基因的基因：t。然后，该植物将成为其携带这些赠送者的转移。如果您想要非变种生长，则可以通过未转换的转换来携带该植物，然后您必须跟踪审查和后代中的Cas9指南，并在以后的一代中选择通过编辑的植物，而不是Cas9和Guides的基因。
![arXiv:2001.02021v1 [cs.AI] 2020 年 1 月 7 日](/simg/g:\will\search\icon\source\6\6656a65d1324b757699cd670b349c20ef6da7f31.png)
arXiv:2001.02021v1 [cs.AI] 2020 年 1 月 7 日
许多机器学习算法的核心是使用随机变量 (randvars) 描述隐藏在数据中的行为或结构的大型概率模型。在有效机器学习算法激增之后，有效的推理算法成为焦点，以利用学习到的模型或进一步优化机器学习算法 (LeCun 2018)。通常，模型由已知个体 (常数) 池 (即已知宇宙) 及其之间的关系形成。处理个体集可以实现易于处理的推理 (Niepert and Van den Broeck 2014)。通过与行为相同的个体代表合作并仅在必要时查看特定个体，提升可以有效地处理个体集。如果根据患病人数对可能的流行病进行建模，那么所有患病的人对流行病的行为都相同。在参数因子 (parfactors) 中，用逻辑变量 (logvars) 参数化的随机变量紧凑地表示随机变量集 (Poole 2003)。一个 parfactor 不是为每个人指定一个关于患病者如何影响流行病的因子，而是作为所有人的模板。马尔可夫逻辑网络使用一阶逻辑公式进行紧凑编码 (Richardson and Domingos 2006)。已知宇宙意味着 parfactors 或马尔可夫逻辑网络中的 logvars 具有域，并且可能具有将域限制为特定 parfactors 或公式的某些常数的约束。提升推理算法
基于LPS去除的钩端螺旋体疫苗开发新策略
钩端螺旋体属的致病螺旋体是钩端螺旋体病的病原体。针对钩端螺旋体感染的细胞疫苗通常主要引起针对制剂中存在的血清型的 LPS 抗原的反应。没有合适的蛋白质候选物能够替代全细胞疫苗，因此需要新的疫苗开发方法来改善钩端螺旋体病的预防。我们的目标是开发一种基于 LPS 去除和蛋白质抗原暴露保护的独立于血清型的全细胞疫苗，以评估单价或双价疫苗对仓鼠同源和异源毒性钩端螺旋体的保护能力。钩端螺旋体经过热灭活，或用丁醇进行 LPS 提取，在某些情况下用甲醛进一步灭活。用同源或异源强毒血清型对仓鼠进行免疫和攻击，从幸存者身上采集血液和器官进行细菌定量、趋化因子评估，并通过蛋白质印迹分析血清抗体反应性和交叉反应性。用血清型 Copenhageni 或 Canicola 的热疫苗或低 LPS 疫苗免疫可使受到同源强毒细菌攻击的动物获得 100% 的保护。值得注意的是，与全细胞疫苗不同，用血清型 Canicola 生产的低 LPS 疫苗在受到强毒 Copenhageni 血清型的异源攻击时仅提供部分保护。用二价制剂免疫可使受到强毒血清型 Canicola 攻击的免疫动物获得 100% 的保护。生产的所有疫苗都能够消除受到攻击动物肾脏中的细菌。所有疫苗均能产生能够识别疫苗制剂中不存在的血清型抗原的抗体。所有免疫动物的 IFN γ、CXCL16、CCL5、CXCL10、CXCR6 和 CCR5 转录本均增加。结论：我们的结果表明，降低 LPS 的二价疫苗可能是一种针对异源性强毒血清型的有趣保护策略。除了理想的多价保护外，低 LPS 疫苗由于预期较低的致病性而特别有前景。
政府支出的经济影响：使用期望数据控制信息
1。自从大萧条开始以来，尤其是在短期利率在2008年达到零下限之后，人们对量表政策的有效性进行了研究。估计政府支出冲击的影响的挑战之一是，量表政策需要很长时间才能实施。法案被起草和辩论，然后他们必须通过众议院和参议院，才能由总统签署为法律。所有这些都必须在发生任何实际支出之前发生。出于这个原因，最大支出的许多变化都是固定的。在本文中，我们提出了一种新方法，该方法使用专业预测来控制预期政策。我们的方法使我们能够非常有效地控制预期的效果，因此产生的冲动响应功能在统计学上比标准替代方案更为重要。政府支出的宏观经济影响在理论和经验理由上都受到极大争议。校准的结构模型倾向于提供取决于建造的假设集的结果。1个模型在政府支出对产出的影响以及对消费和工资的影响的迹象方面有所不同。传统的凯恩斯主义模型预测对产出的影响更大，并对消费，工作时间和实际工资产生积极影响。相比之下，新古典主义模型表明，消费和实际工资降低了政府的积极支出冲击。经验工作也带来了矛盾的结果。由于征服的下降，新古典模型通常会产生与凯恩斯主义模型相比，产量的响应较小。基于矢量自动加工（VAR）的估计很大
人类增强：2022 年现状报告
先进技术和自主系统将在未来的军事行动中发挥更大作用，但人类仍将发挥重要作用。人类增强领域研究旨在提高人类行动和解决任务的能力的技术和方法。该报告列出了可用于测量身体和认知表现的方法，特别关注可穿戴系统。该清单包括测量生理和心理生理参数的系统以及用于记录大脑活动的非侵入式系统的技术和可能性。报告简要介绍了HPE领域内的国际合作参与情况。讨论了使用增强现实等可视化技术进行强化的可能性。报告最后进行了讨论，评估结果表明，持续收集现场个人的生理数据可以为个人自身以及各级决策者提供相关信息。这需要结合不同类型的数据，并使用适合目的的传感器和算法。衡量和呈现结果是一回事，但得出结论并对未来表现做出预测则完全是另一回事。显然，有必要进行进一步的研究和开发，以支持运营和培训相关的需求。