XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemVAS
饮食维生素A修饰肠道菌群和肠道组织转录组，影响肠道通透性和炎症因子的释放，从而影响Aβ病理
结果：两组之间没有观察到食物摄入和体重的显着变化。然而，与货车组相比，VAD和VAS组在不同时间点显示出食物摄入量的降低。在认知功能方面，货车组在莫里斯水迷宫测试中表现更好，表明了出色的学习能力和记忆能力。VAD和VAS组表现出受损的性能，而VAS组的表现要比VAD组好。血清维生素A浓度之间的浓度显着不同，而VAS组的浓度最高。与van和VAS组相比，VAD组的Aβ水平显着更高。 微生物分析表明，VAS和VAS组的微生物多样性比VAD组高，而特定的分类单元表征了每个组。 货车组的特征是分类群，例如Actinohacteriota和Desulfovibrionaceae，而VAD组的特征是副翅目和Tannerellaceae。 VAS组显示Aβ水平显着更高。微生物分析表明，VAS和VAS组的微生物多样性比VAD组高，而特定的分类单元表征了每个组。货车组的特征是分类群，例如Actinohacteriota和Desulfovibrionaceae，而VAD组的特征是副翅目和Tannerellaceae。VAS组显示
综合大气探测/云图
在地球静止 - 操作环境卫星（go）上的VISSR大气音响器（VAS）一系列卫星提供了大气水蒸气和温度响起的信息，并具有7 km的空间分辨率。由于VAS在频谱的红外部分中运行，因此依赖于云高度和数量的DE-GREES的声音损害了声音信息。经验表明，可以在无云或低级云的阴影条件下实现有用的声音（Smith，1983； Anthony and Wade，1983； Hayden等，1984）。由于云而导致的声音覆盖范围中断会导致声音数据的客观产生的轮廓显示，然后限制其对主观天气预测的效用。同样，由于云彩在对流或快速移动的额叶情况下会经历快速的演变和运动，因此很难实现一到三个小时的间隔VAS声音数据的客观分析的时间连续性。在延伸的中间和高级云彩的区域中，VAS的垂直声音的覆盖范围很大。用于VAS响起的数值分析/预测应用，可以通过使用辅助数据来缓解云间隙问题（例如，云和水蒸气运动示踪剂风）（Le Marshall等人，1984）和/或通过对分析中允许的空间和时间结构施加物理约束（Lewis etal。，1983）。预测字段也可以用作对数据空隙区域的分析的控制。用于实时主观使用
MASK‐air® 中每日监测视觉模拟量表的有效性、可靠性和响应性
注意：虽然在填写每日监测问卷时无法跳过问题，但 MASK‐air® 每日监测问卷随着时间的推移不断发展，有些问题添加得晚于其他问题，因此每次每日监测 VAS 的观察次数/天数并不总是相同的。另一方面，VAS 工作只能在用户报告工作的日子填写。
MASK-air® 中日常监测视觉模拟量表的有效性、可靠性和响应性
注意：虽然在填写每日监测问卷时无法跳过问题，但 MASK‐air® 每日监测问卷随着时间的推移不断发展，有些问题添加得晚于其他问题，因此每次每日监测 VAS 的观察次数/天数并不总是相同的。另一方面，VAS 工作只能在用户报告工作的日子填写。
第三方物流服务供应商案例研究
摘要：本研究旨在分析第三方物流 (3PL) 服务提供商的仓库增值服务 (VAS) 数据，从而使用帕累托分析作为质量工具，确定为客户执行 VAS 时的服务改进和成本削减机会。采用案例研究方法，从比利时一家领先的 3PL 公司收集了定性和定量数据。该方法通过应用帕累托分析的主要步骤进行。根据医学一般分类分析了两种药品，即麻醉性镇痛药 (NA) 和眼用抗组胺药和减充血剂 (OAD)。结果表明，帕累托原则在 NA — 售票案例中得到证实，五项活动消耗了 VAS 操作总时间的 83.3%。此外，在 OAD — 展示案例中，帕累托原则得到证实，六项活动得到验证，因为它们占主要 VAS 操作总时间的 81.26%。该研究针对造成延误的四个原因提出了解决方案，包括缺乏培训/最佳实践、空间利用率低、自动化程度低以及缺乏凝聚力和规划。尽管避免仓库运营效率低下的重要性已得到公认，但文献中缺乏应用于实践的研究，而且关于分析 3PL 服务提供商的仓储增值服务运营数据的贡献也很少。本研究确定了温控药品的所有增值服务活动。此外，该研究还提出了非自动化 3PL 仓库的仓库运营改进框架，并通过帕累托分析指导管理人员降低成本并提高服务水平。
全膝关节置换手术后的炎症特征，临床疼痛，疼痛灾难性和长期结局之间的潜在联系
认知和功能结果。方法：从76名膝盖患者（43名女性； 33名男性）的TKR手术后5年收集血浆样品，并分析了44个炎症标记。疼痛（使用视觉模拟量表，VAS），疼痛灾难性量表（PC）和牛津膝盖评分（OKS）。根据VAS，PC和OKS评分，将患者归类为高或低组。关联，并比较组之间的标记表达式。结果：Pearson的相关性发现了12种与VAS相关的生物标志物（P <0.05），4个具有PC的生物标记物和3个具有OKS的生物标志物（P <0.05）。与低慢性术后疼痛相比，患者患者的四个标记发生了变化，与低
酒店业的语音助理：使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中，颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望，并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈，采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法，全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明，酒店和客人两方终端用户的需求，探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明，VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段，但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术，而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献，并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务，并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益，以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案，以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理，同时为旅行者的体验增加价值。
酒店业的语音助理：使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中，颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望，并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈，采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法，全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明，酒店和客人两方终端用户的需求，探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明，VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段，但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术，而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献，并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务，并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益，以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案，以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理，同时为旅行者的体验增加价值。
使用基于AI的虚拟助手：荟萃分析
零售商依靠虚拟助手（VAS），例如亚马逊的Alexa和聊天机器人，以低成本以及新颖的购物机会提供24/7的客户服务。尽管由于人工智能（AI）而证明了VA功能，但许多零售商仍然很难让客户成为VAS的重复用户。因此，为了建立有关如何促进VA使用的建议，此荟萃分析从244个与VAS交互的客户样本中提取了2,766个相关性。结果表明，客户，VA和购物场合相关的因素均影响了技术的使用。价格价值是最强的驱动力，其次是支持，社会影响和拟人化。的风险，能力和信任事项对较小的程度。这些因素通过触发两个客户的反应来发挥强烈的间接影响：认知和情感。负面情绪是一个特别重要的调解人。最后，几种VA类型增强或削弱了著名的效果，包括它们是否具有智能/智能，商业/非商业/非商业，基于语音/文本的效果，以及基于avatar-/non-non-avatar。结果表明，没有一种大小的方法适用于VAS，因为它们的性能随客户的响应而变化。当前的荟萃分析为寻求选择吸引人的VA的零售商提供了深入的指导。©2024作者。由Elsevier Inc.代表纽约大学出版。这是CC下的开放式访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）
项目05 - GRI主题经济影响标准项目
一种实用的，加性的方法，利用组织已报告的数据作为财务报告要求的一部分。尽管许多受影响加权的会计计划正在引起人们的关注，但由于与量化，数据可用性以及标准化中的质量和复杂性有关的持续挑战，将VA纳入GRI标准可能还为时过早，这可能会给组织带来实质性的报告负担。因此，在此阶段，选择作为当前可用的方法之一可能更实用，可以将组织作为逐步提高该主题的影响报告能力的第一步。此外，通过利用组织已经维护的现有财务报告信息，VAS可以最大程度地减少组织对组织的额外报告负担，从而使其成为记者和利益相关者的高效和有用工具。