1 马赛癌症研究中心 —CRCM、Inserm UMR1068、CNRS UMR7258、艾克斯-马赛大学 U105、13009 马赛,法国; khanh.le-thi@inserm.fr (TKL); quang-hieu.duong@inserm.fr(QHD); virginie.baylot@inserm.fr (VB); michael.baboudjian@outlook.fr (MB); david.taieb@ap-hm.fr (DT) 2 欧洲医学影像研究中心 (CERIMED),艾克斯-马赛大学,13005 马赛,法国; christelle.fargette@gmail.com 3 越南科学技术学院 (VAST)、河内科技大学 (USTH),河内 10000,越南 4 艾克斯 - 马赛大学拉蒂莫内大学医院核医学系,13005 马赛,法国 5 艾克斯 - 马赛大学泌尿外科 AP-HM 系,13005 马赛,法国 6 艾克斯 - 马赛大学 INSERM、MMG、U1251 蒂莫内医学学院,13385 马赛,法国;laurence.colleaux@inserm.fr * 通信地址:palma.rocchi@inserm.fr † 上述作者对本文的贡献相同。
Controlling microstructure in fusion-based metal additive manufacturing (AM) remains a challenge due to numerous parameters directly impacting solidification conditions. Multiprincipal element alloys (MPEAs) offer a vast compositional design space for microstructural engineering due to their chemical complexity and exceptional properties. Here, we establish a novel alloy design paradigm in MPEAs for AM using the FeMnCoCr system. By exploiting the decreasing phase stability with increasing Mn content, we achieve notable grain refinement and breakdown of columnar grain growth. We combine thermodynamic modeling, operando synchrotron X-ray diffraction, multiscale microstructural characterization, and mechanical testing to gain insight into the solidification physics and its ramifications on the resulting microstructure. This work paves way for tailoring grain sizes through targeted manipulation of phase stability, thereby advancing microstructure control in AM.
三维电镜数据是分析脑超微结构成分的可靠工具 [3–5]。由于典型的 3D-EM 数据规模大、成分数量庞大,因此手动执行这种分割非常繁琐,甚至不可能。例如,手动标记 5 亿个体素中的 215 个神经突需要 1500 小时 [6],我们估计,手动分割 3 亿个体素(大小为 15 × 15 × 50 nm3)的白质电镜中的轴突需要 2400 小时 [7]。因此,分析脑组织的 3D-EM 数据需要开发先进的软件工具,使神经科学家能够自动可视化、分割和提取脑超微结构的几何和拓扑特征。有几种用于分析 3D-EM 数据的软件工具,包括开源软件包,如显微镜图像浏览器(MIB)[8]、DeepMIB [9]、Knossos [10]、webKnos-sos [11]、AxonSeg [12]、AxonDeepSeg [13]、TrackEM2 [14]、CAT-MAID [15]、VAST [16]、NeuroMorph [17]、SegEM [6]、Ilastik [18],
暴雨引发日本九州南部岛屿发生大规模洪水和泥石流,亚洲减灾中心 (ADRC) 于 7 月 6 日请求“亚洲哨兵”系统进行紧急观测。在这种情况下,该请求被升级为国际灾害宪章,被称为“亚洲哨兵升级”,山口大学的长井博士担任灾害宪章的项目经理。在数据提供者节点 (DPN) 中,印度空间研究组织 (ISRO)、日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA)、国家应用研究实验室 (NARL) 和地理信息和空间技术发展机构 (GISTDA) 提供了观测数据。此外,穆罕默德·本·拉希德航天中心 (MBRSC) 和越南科学技术院 (VAST) 的空间技术研究所 (STI) 分别计划使用 Dubaisat-2 和 VNREDSat-1 进行观测,而“亚洲哨兵”系统正在等待这些数据。在数据分析节点 (DAN) 中,MBRSC、山口大学、千叶大学、亚洲理工学院 (AIT)、RIKEN、新加坡地球观测站 (EOS) 分析了卫星数据并提供了产品。有关 Sentinel Asia 最新响应的信息可从以下链接获取。https://sentinel-asia.org/EO/article20200706JP.html
正如《空中交通管理总体规划》(SESAR,2015 年)中所述,重大变化将影响未来欧洲空中交通的处理方式。而在 20 年内,空中交通量应该会翻一番,同时地面和空中的延误应该会减少 30%。总体安全性也应该得到改善。与使用标准航路不同,实施 4D 航迹将确保航班“尽可能长时间地沿着几乎不受限制的最佳航迹飞行 [...] 以非常准确地满足指定点的到达时间”(SKYbrary,2017a)。为了能够处理这些创新,空中交通管制员 (ATCO) 需要适当的工具,尤其是用于可视化 4D 航迹的工具。开发安全关键工作环境领域的软件非常具有挑战性,因为操作错误可能会导致致命事故。有必要尽可能密切地与用户组合作,了解他们的需求,并开发出有机会被这些专家用户接受的解决方案。在研究项目 VAST(虚拟空域和塔台)中,将探索可视化和声音化复杂空中交通场景的新概念。该团队遵循以用户为中心的设计流程(Nor-man,2013),并开发了三个低保真原型,以便尽早与 ATCO 一起对其进行评估
● Development and deployment of Earth observation satellites and other space-based platforms, such as the International Space Station, to gather data and imagery of the Earth from space.● Use of remote sensing technologies, including radar and optical sensors, to capture high-resolution images and data on various aspects of the Earth, such as weather patterns, land use, and natural resources.● Data analysis and interpretation using advanced algorithms and machine learning techniques to extract meaningful insights and patterns from the vast amounts of data collected from space.● Provision of data products and services to a range of industries, including agriculture, forestry, energy, and environmental management, to support decision-making and improve operational efficiency.● Collaboration with government agencies and research institutions to develop and implement space-based observation and monitoring programs to address global challenges, such as climate change, natural disasters, and ecosystem management.● Development of new technologies and solutions to improve the accuracy and precision of Earth observation and remote sensing data, such as new sensors and platforms, and advanced signal processing and data analysis techniques.● Promotion of public awareness and education on the value of space-based observation and monitoring, and the potential for these technologies to address critical global challenges and support sustainable development.
从今天的角度来看,很明显,碳捕获和存储(CCS)和碳捕获和利用率(CCU)必须在气候中立的道路上发挥作用。的原因是,某些领域的排放很难或不可能减轻。在其最新报告中,IPCC还假设,与其他降低措施一起,CCS/CCU是难以抗化的排放密集型部门的必要气候技术,如果不超过1.5度的温度升高。因此,联邦政府将有可能在德国使用这些技术。The vast majority of scientific studies into greenhouse gas neutrality which were assessed for the Federal Government's last evaluation report on the Carbon Dioxide Storage Act (report of 22 December 2022, Bundestag printed paper 20/5145) arrive at the conclusion that, from as early as 2030, it will be necessary to capture and store or utilise relevant volumes of CO 2 if climate neutrality is to be achieved by 2045.这些行业尤其如此,而不仅仅是这些行业 - 由于欧洲排放交易允许的价格上涨,其排放量很难减少并且遇到成本压力的增加,例如水泥和石灰行业,例如基本化学品工业的一部分和废物燃烧。这些部门需要在气候中立的商业活动和作为德国经济的一部分的良好未来的前景。