•简化了遵守CDISC标准的过程,从而使合规性的途径更加直接。•增强用户对CDISC标准的理解,支持明智的决策。•整合大量数据以提供全面的见解和建议,增强决策
Geofy 的智能 AI 算法利用我们庞大的 DMP,以丰富数据并提供最佳结果。我们领先的机器学习技术根据行为模式定位受众,并最大化您的绩效 KPI。
尽管经济越来越依赖政府可能导致私营部门的空洞,但大型公共部门也充当经济稳定器。这种稳定在西北地区尤为重要,因为政府就业不容易发生资源行业的繁荣周期。因此,它能够在大流浪者和野火等经济冲击期间提供相对较高的收入和稳定的就业。与人口稠密的司法管辖区不同,除公务员外,还需要包括健康提供者和教育工作者,还需要在33个社区中提供高质量的公共计划和服务,该领域由33个社区,这些社区众多,人口广泛,基础设施有限。结果,在西北地区生活和工作的绝大多数居民都在提供服务的行业中,有超过50%在公共部门工作。
自从人工智能开始专注于将机器学习应用于海量数据以来,它取得了令人瞩目的飞跃。机器学习系统发现数据之间的相关性并建立相应的模型,将可能的输入与可能正确的响应(预测)联系起来。在机器学习应用中,人工智能系统在经过大量示例的训练后学会做出预测。因此,人工智能对数据如饥似渴,这种渴求刺激了数据收集,形成了一个自我强化的螺旋:基于机器学习的人工智能系统的发展以创建庞大的数据集(即大数据)为前提,并促进了大数据的创建。人工智能和大数据的融合可以为经济、科学和社会进步带来诸多好处。然而,它也给个人和整个社会带来了风险,例如无处不在的监视和对公民行为的影响,公共领域的两极分化和分裂。
数字辅助技术 (AT) 提供了一系列强大的解决方案,帮助人们更加独立地生活并参与日常生活:在家里、在学校、在工作和在社区中。数字辅助技术包括为无法说话的人提供的通信设备、替代计算机/智能手机访问方法(如屏幕阅读器)、语音识别和眼动技术(适用于可能难以使用标准键盘、鼠标和触摸屏的人),以及大量且不断扩展的智能家居和环境控制解决方案,使人们能够打开和关闭窗户、窗帘和门,以及打开/关闭家中的灯和暖气系统。智能扬声器(如 Amazon Alexa 和 Google Home)使人们能够使用语音来控制上述所有物品,并可以轻松访问电话、短信和各种社交媒体,这些社交媒体现在在许多人的日常生活中发挥着重要作用。
拉丁美洲和加勒比地区如何利用其丰富的资源将决定该地区的能源未来及其在全球能源体系中的作用。拉丁美洲和加勒比地区幅员辽阔,经济发展和自然资源多样化。该地区拥有丰富的化石燃料和可再生能源以及关键矿产。无论是利用巴西的生物燃料,巴西、委内瑞拉、墨西哥、哥伦比亚、阿根廷和巴拉圭的水力发电,还是巴西、墨西哥、智利或阿根廷的优质太阳能和风能资源,还是智利、秘鲁和阿根廷的铜或锂等清洁能源技术所必需的矿产,还是利用委内瑞拉、巴西、哥伦比亚、阿根廷、墨西哥或圭亚那丰富的石油和天然气资源,拉丁美洲和加勒比地区都能够随着清洁能源转型的推进而蓬勃发展,并为全球能源安全和气候目标做出贡献。
大量数据。FMS具有非凡的功能。此外,这些功能强大的FMS可以量身定制以执行特定领域的任务,这对于试图在竞争市场中与众不同的企业来说是无价的。通过利用一小部分数据和计算从头开始构建,训练和部署模型所需的资源,组织可以自定义体现其独特语音,样式和服务的FMS。这种自定义级别使各种消费行业的公司都能提供个性化和杰出的客户体验 - 而不必投资大量款项开发自己的FMS。例如,一家想自动生成日常活动报告的金融公司可以在过去的报告和其他相关专有数据上培训现有的FM,以创建一个精细的模型,能够从Scratch中生成新的报告(比创建新的FM的成本要低得多。