of GaN/p-Si based solar cells N. S. Khairuddin a , M. Z. Mohd Yusoff a,* , H. Hussin b a School of Physics and Material Studies, Faculty of Applied Sciences, Universiti Teknologi MARA, 40450 Shah Alam, Selangor, Malaysia b School of Electrical Engineering, College of Engineering, Universiti Teknologi MARA, 40450 Shah阿拉姆(Alam),马来西亚雪兰莪(Selangor),在这项研究中,我们使用PC1D模拟器来证明基于硝酸盐(GAN)的太阳能电池模型的性能分析。已经发现,当GAN底物的层厚度生长时,太阳能电池的效率会降低。这是通过比较GAN和硅底物上的掺杂浓度和层厚度来发现的。随着P掺杂SI层的厚度升高,细胞效率恰好增加。GAN和P -Silicon的最佳掺杂浓度分别为1x10 18 cm -3和1x10 17 cm -3。与其他设计相比,GAN/P-Silicon太阳能电池的效率最高25.26%。(2023年6月21日收到; 2023年9月1日接受)关键字:太阳能电池,甘恩,氮化碳,硅,硅,pc1d1。简介硝酸盐(GAN)设备自然会获得市场份额。gan收入将以75%的累积年增长率扩大。电力电子专家目前面临与电路设计技术,被动组件选择,热管理和实验测试有关的问题,这是由于其高开关速度和操作开关频率[2]。gan合金具有可调的直接间隙,这就是光伏使用它们的原因。用于光电和微电子学中的应用,III-V硝酸盐(如氮化岩(GAN),氮化铝(ALN)和硝酸铝(Innride)及其合金及其合金都特别吸引人。他们的带盖是最初[3]最诱人的地方之一。si还旨在在低温血浆增强化学蒸气沉积(PECVD)方法中作为N型掺杂剂掺入,因为它是高温GAN中的众所周知的供体掺杂剂[4]。由于其直接带隙(例如〜3.4 eV),整个可见光谱中的透射率超过82%,高电子迁移率(〜1,000 cm2/vs)[5] [5],高导热率和出色的化学稳定性和出色的化学稳定性[6],氮化物(GAN)具有出色的光学和电气性能。Ingan材料系统的带隙现在跨越了红外线到紫外线。INGAN材料系统对于光伏应用是有利的,因为它可用于制造第三代设备,例如中型太阳能电池,除了高效的多官方太阳能电池外,由于其直接和宽的带隙范围[7]。氮化物具有有利的光伏特性,例如低有效的载体,高迁移率,高峰值和饱和速度,高吸收系数和辐射耐受性,除了宽带间隙范围[8]。IIII-V硝酸盐技术能够生长高质量的晶体结构并创建光电设备的能力证实了其高效光伏的潜力[9]。上述情况使我们能够控制费米水平显然随着gan厚度的上升而向上移动,并减少传导带最小值(CBM)值和价值最大(VBM)值[10]。压缩应力的松弛和较厚的GAN层的载体浓度增加是依赖厚度依赖性带结构的初步解释[11]。
-m |OUķ -ubm;ķ!ĺķ!ĺķ! - u -ŋou];ķķķĺőĺĺĺőĺőĺ°ou-] bm] v m1_UOM驱动人类 - 野生型互助的弹性。美国国家科学学院的会议,第120卷,第120卷,;ƒpimention-m |OUķ-ѵ7OM-7OM-7O _-r-uuo _-r-uuoķķ;1Hķķu-m7ѵķu-m7ѵķu-m7ѵķ-u-u-u |; ĺķs -r-]; ou]boķD。 (2021)。个体社会反馈在繁殖和进化中的重要性。动物生态学杂志,90ķƒCarter,G。G.,Schino,G。,&Farine,D。(2019年)。在评估裙带关系和互惠在合作网络中的作用方面面临挑战。动物行为,150ķƒɣɣŋƒFarine,D。R.(2013)。使用ASNIPE在R中生态学家的动物社交网络推断和置换。生态学和进化中的方法,4,ɛɛѷƕŋɛɛɩɠĺ -ubm;ķ!!ĺĺő共。生态与进化中的方法,8,1309–1320。Farine,D。R.和Carter,G。G.(2022)。使用动物社交网络数据进行假设检验的置换测试:问题和潜在解决方案。生态与进化中的方法,13,144-156。Farine,D。R.,Montiglio,P.-O。,&Spiegel,O。(2015)。从个人到群体和背部:群体典型组成的进化意义。生态与进化的趋势,30,609–621。; mm-ķu-m7ѵķĺĺķ!; moѵ|ķĺ-ubm;ķr.,Covas,R。,&Doutrelant,C。(2020)。深度学习的基于小鸟识别的基于学习的方法。org/ 10。 div>-ub; m; | OUH 7- | -1bm] - ; vb-m =; m1;生态与进化中的方法,11ķčvvkĺĺĺĺĺECLOG和EVOLUTION中的方法,14,2411–2420。 ĺķ 和Guidei Pampling Design GPS-动物游泳研究。 生态学和进化中的方法,14,ΐѷѷζᬬustics o]; eyed; v_r-m7;ķĺķiĺ$tarķu-u-2bm] k arkan ov |; I. D. KS&Couzin(2023)。 量化了群体允许无人机和竞争有远见的动物的情绪,行为和环境环境。 动物生态学杂志,92ķķ级ᐳ•ᐺ•tor B] _BM] ő分散了“ m | b” 7bts] 7bbs bm vs-ѵm;ouhvā-1_m -ror-1_ĺm。 ĺuo = | A.,A。,L。M.和Farine,D。R.(2023)。 团体级别的社交网络结构差异 - 在加入环境滴水后重复性重复。 皇家社会公开诚意,10,230340。 ] bmoke agakĺĺĺ Pugagonzalez,I.,Sueur,C。,&Sosa,S。(2021)。ECLOG和EVOLUTION中的方法,14,2411–2420。ĺķ和Guidei Pampling Design GPS-动物游泳研究。生态学和进化中的方法,14,ΐѷѷζᬬustics o]; eyed; v_r-m7;ķĺķiĺ$tarķu-u-2bm] k arkan ov |; I. D. KS&Couzin(2023)。量化了群体允许无人机和竞争有远见的动物的情绪,行为和环境环境。动物生态学杂志,92ķķ级ᐳ•ᐺ•tor B] _BM] ő分散了“ m | b” 7bts] 7bbs bm vs-ѵm;ouhvā-1_m -ror-1_ĺm。 ĺuo = |A.,A。,L。M.和Farine,D。R.(2023)。团体级别的社交网络结构差异 - 在加入环境滴水后重复性重复。皇家社会公开诚意,10,230340。] bmoke agakĺĺĺPugagonzalez,I.,Sueur,C。,&Sosa,S。(2021)。皇家学会的哲学交易B,378,20220064。通过焦点采样收集的动物社交网络分析和数据的零模型:预网络或节点网络排列?生态与进化中的方法,第12卷,第22-32页。!ovvķ$ĺķ$ĺķ1ѵu; - |_ķ!ĺķ!; 7 _;-7ķķőƒ刑O7;ѵѵBM] -mbl-ѵM; | - 使用链中R中的工作数据。动物生态学杂志。https:// doi。1111/ 1365-2656。 div>14021“ 1_O = b;ѵ7ķķĺķ0; u uķbu |_ķbu|_ķķb;ѵH;ķ-ķ-v_bķ-| | | V - | V - |网络和社会措施。生态与进化中的方法,14ķķ沃德,A。,&Webster,M。(2016年)。社会性:群体活跃动物的行为。Springer。Springer。