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YVCF 布局影响报告
2023 年，我们欢迎 Shelly Valdez 加入董事会。这使 YVCF 董事会成员人数达到 19 人。Shelly 来自雅基马山谷，她在那里出生和长大。她就读于华盛顿大学，并在西雅图地区开始了她的职业生涯。几年前，Shelly 和她的丈夫 Santos Valdez 带着他们的两个年幼的女儿回到了雅基马。Shelly 在微软公司工作期间，职业生涯发展迅速，目前担任风险投资整合主管 - 全球财务和金融服务。支持疫情后的当地艺术组织“这个山谷为我提供了充足的机会和资源来取得成功，所以我很高兴有机会回馈社会” - Shelly Valdez
HQDAG-2-VCF-DAMI-RT-001 情报专家 (GMI ...
申请人必须具有直接适用的经验，以证明其拥有立即胜任该职位所需的知识、技能、能力和能力。合格的经验可以是在任何公共或私营部门的工作中获得的，但将清楚地证明过去在应用成功履行职位职责所需的特定能力/知识、技能和能力方面的经验。这种经验通常与要填补的职位的工作有关或直接相关。除了上面列出的专业经验外，您的简历还必须表明您具有与情报分析员相关的经验，包括与情报相关的研究、分析、收集和/或操作。这种经验应包括与要填补的职位直接相关的情报分析和/或制作、情报收集和/或操作、反情报或威胁支持。这种经验应该证明：了解情报流程、周期和组织；了解和/或能够使用研究工具，例如图书馆藏书、照片、统计数据、图形和地图；了解分析、汇编、报告和传播情报数据的系统、程序和方法；和/或了解收集和分析情报数据的组织和方法。
价值链促进器（VCF）
SKS基金会将实施一个标题为“生产安全鱼类，鱼类产品和营销”的鱼价链开发子项目，“帕利·卡玛·萨哈亚克基金会（PKSF）的'农村微型企业转型项目（RMTP）和IFAD在Gaibandha sadar，saghata，fellangari和sundaraz的Gaibandha sadar sagarjup和Sundarjib sundarjib in gaibandha sadar sagarjup in gaibandha sadar sagarjup in Ifad持续了23个月。该项目将努力增加落后和前进市场的小型和边缘鱼类生产商，鱼类企业家，参与者和服务提供商的收入，确保粮食安全并改善家庭营养。将通过增加价值，扩大企业发展的金融服务和制度结构的增强来确保鱼类和鱼类产品的价值链开发。成员将通过现代生产方法和牢固的市场联系中的技能发展来增加鱼类企业的范围并扩大企业。有了这个目标，SKS基金会将招募“价值链促进者”的位置，以领导该项目。
VCFSE 战略 2022-2027
VCFSE 行业组织有能力提供预防和早期干预以及法定服务，使个人和家庭能够在其社区中过上好日子并繁荣发展。VCFSE 行业拥有令人难以置信的专业知识、庞大的志愿者和护理人员队伍以及与社区建立联系的能力，这是至关重要的。支持地方进一步发展 VCFSE 行业与理事会等合作伙伴之间强大而可持续的伙伴关系将是让人们保持联系和健康的关键。
许多公司提供 AI 驱动的软件平台，用于对临床测序数据（例如 NGS、WES、WGS）进行基因组分析和解释，例如使用 VCF 文件作为输入（表 1）。分析任务包括比对、变异解释、变异调用、注释和分析以及文献整理。AI 驱动方法的优势包括大大缩短周转时间并提高诊断产量。还有基于监督学习（例如 ISOWN）、机器学习（例如 BAYSIC、MutationSeq、SNooPer、SomaticSeq）、卷积神经网络（例如 Clairvoyante）、深度卷积神经网络（例如 DeepSea）、深度循环神经网络（例如 Deep Nano）、深度神经网络（例如 DANN）和人工神经网络（例如 Skyhawk）的基于 AI 的变异调用算法（一些可免费获得），这些算法最近都得到了调查和评论（Bohannan and Mitrofanova 2019；Karimnezhad et al 2020；Koboldt 2020；Liu et al 2019；Xu 2018）。
许多公司提供 AI 驱动的软件平台，用于对临床测序数据（例如 NGS、WES、WGS）进行基因组分析和解释，例如使用 VCF 文件作为输入（表 1）。分析任务包括比对、变异解释、变异调用、注释和分析以及文献整理。AI 驱动方法的优势包括大大缩短周转时间并提高诊断产量。还有基于监督学习（例如 ISOWN）、机器学习（例如 BAYSIC、MutationSeq、SNooPer、SomaticSeq）、卷积神经网络（例如 Clairvoyante）、深度卷积神经网络（例如 DeepSea）、深度循环神经网络（例如 Deep Nano）、深度神经网络（例如 DANN）和人工神经网络（例如 Skyhawk）的基于 AI 的变异调用算法（一些可免费获得），这些算法最近都得到了调查和评论（Bohannan and Mitrofanova 2019；Karimnezhad et al 2020；Koboldt 2020；Liu et al 2019；Xu 2018）。
oncokdm lite：从肿瘤学实践中的VCF文件提高TSO500数据解释精度
最初，使用整个基因组和整个外显子组测序测量TMB以具有足够的功率（意味着碱测序）。尽管如此，这些技术的成本效益不足以用于临床常规。2019年初推出的来自Illumina的TSO500面板是能够实现这些目标的最先进的商业面板。但是，实验室可以很容易地标准化湿实验室，生物信息分析以从一个分析中获得最大的准确信息，这种复杂的面板可能需要复杂的策略，并且必须在临床前进行验证。