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糖尿病是幼稚患者登革热严重程度的危险因素
Comorbidities Diabetes 504 33 6,55% 25 5 20,00% 0.027 Liver disease 504 2 0,40% 25 0 0,00% 1 high blood pressure 504 64 12,70% 25 5 20,00% 0.354 Peptic disease 496 2 0,40% 25 0 0,00% 1 Auto immune disease 504 3 0,60% 25 0 0,00% 1 Kidney disease 504 0 0,00％25 1 4,00％0.047
实习作业主题和学生...
No Student NO STUDENT NAME AND SURNAME HOMEWORK NUMBER 1 17240003009 HAKAN TEKİN 1 2 17240003022 Serdar Başak 2 3 18240003006 Ümit Sarihan 3 4 19240003015 Ferit Yalçın 4 5 19240003017 Abdullah spouse 5 6 19240003031 İbrahim Duman 6 7 19240003035 Aziret 8 9 19240003039 Musa Seyitoglu 9 10 19240003040 CanerKarakuş1011 20240003002 Tefik Oguz 11 12 20240003003 AbdulmalikYürler 20240003009 SerhatAydın1718 20240003011 saban Bulut 18 19 20240003012 YunusEmreCanğa19 20240003013 Ebdullah Enk 20 21 20240003014 Sinan Sinan Live Live 21 22 20240003015 20240003021 Mustafa Akbal 26 27 20240003022 Abdullah Hakan Tulay 27 28 20240003023 RahmiErdoğan28 29 20240003024 Rojhat ihahatibe在çevík3334 2024000303 20240003032 YUSUF损坏35 36 20240003034OğuzAtaöz363720240003035MücahítAkbal37 37 38 20240003036 Furkan Aydin 38No Student NO STUDENT NAME AND SURNAME HOMEWORK NUMBER 1 17240003009 HAKAN TEKİN 1 2 17240003022 Serdar Başak 2 3 18240003006 Ümit Sarihan 3 4 19240003015 Ferit Yalçın 4 5 19240003017 Abdullah spouse 5 6 19240003031 İbrahim Duman 6 7 19240003035 Aziret 8 9 19240003039 Musa Seyitoglu 9 10 19240003040 CanerKarakuş1011 20240003002 Tefik Oguz 11 12 20240003003 AbdulmalikYürler 20240003009 SerhatAydın1718 20240003011 saban Bulut 18 19 20240003012 YunusEmreCanğa19 20240003013 Ebdullah Enk 20 21 20240003014 Sinan Sinan Live Live 21 22 20240003015 20240003021 Mustafa Akbal 26 27 20240003022 Abdullah Hakan Tulay 27 28 20240003023 RahmiErdoğan28 29 20240003024 Rojhat ihahatibe在çevík3334 2024000303 20240003032 YUSUF损坏35 36 20240003034OğuzAtaöz363720240003035MücahítAkbal37 37 38 20240003036 Furkan Aydin 38
比较 SVM 和朴素贝叶斯分类器对虚假新闻的识别......
由于科技的飞速发展，人们可以快速轻松地获取信息和新闻。浏览网站、博客和社交媒体可以在几分钟内访问该消息。然而，复杂的信息技术是一把双刃剑。一方面，它帮助人们方便地消费最新的新闻，另一方面，公众消费的许多新闻是尚未知晓的假新闻。新闻中的错误信息给多方造成了伤害。最常见的假新闻包括疫情新闻、股票交易所，尤其是最近俄罗斯和乌克兰之间战争的新闻。在短时间内，大量假新闻流传，可能引发对战争的更大影响。一项分析发现，随着时间的推移，假新闻不断增加（Zhou et al.，2019）。因此，检测假新闻
对人类机器人在教育中使用的优势和缺点
摘要。行为疗法主要用于治疗行为障碍。在开始治疗之前，应基于原因的第一件事，如有必要，应使用药物来支持这些疗法。引起行为障碍的因素是生理或心理因素。有时行为疗法，环境安排，患者所有者的积极取向可以将其视为一定水平和一定程度。特别是在由于生理原因引起的行为障碍中，可以替换体内某些生物学因素恶化或没有释放机制的生物学因素。但是，为了正确诊断行为障碍，有必要了解正常的动物行为。在此汇编中，通过解释正常的动物行为来讨论行为障碍中使用的药理学治疗元素。
quan％ta％VE交易和研究实习生（加密资产）
预期的薪水（该计划最多可为每种全额POSI＆ON和ON和HK 100 $ 100/小时的补贴提供港家$ 18,000/月的薪水补贴（最大$ 9,000/月）每个零件 - posi＆on。）☒全bme：hk $ hk $ 18,000/月☒零售-BME：$ 100/小时的工作责任，我们正在寻求一个高度积极进取且有才华的人，以作为定量交易和研究实习生加入我们的团队，专门从事加密货币资产。作为实习生，您将有机会与我们经验丰富的定量交易者和研究人员紧密合作，以在令人兴奋的加密货币交易领域获得动手经验。您将参与定量分析，算法交易策略和市场研究，为我们的交易系统和策略的开发和增强做出贡献。- 使用统计和机器学习技术进行加密资产的定量分析，包括数据收集，清洁和分析。- 与团队合作，在加密货币市场中制定和实施算法交易策略。- 协助进行回测和优化交易模型和策略，以提高绩效和利润率。- 监控和分析市场趋势，新闻和事件，以确定潜在的交易机会。- 基于市场分析和数据驱动的见解，为新的交易思想和策略的研究和发展做出了贡献。
robotlar ve hazirgİmümümi（1）...
自我：目的：本研究的主要目的是检测用于在现成的服装生产或在开发阶段发现的机器人技术。从稍后确定的相关机器人技术开始，它的目的是将机器人技术的最新状态提供给Ready -to -to -Wear业务，并提供有关对该领域感兴趣的人员或机构确定的缺陷的信息。方法：在研究范围内扫描相关文献。的发现：由于文献筛选，织物的屋顶（PR2 RO-BOT，抓地力和采摘垫），缝纫（Kuka LWR 4和机器人臂），熨烫（Baxter和humanoid Robot Motoman SDA10D）开发和//要么开发和//要么/要////eres///eres//eres/。但是，没有发现用于切割和质量控制程序的机器人技术。结论：尽管已经开发了一些机器人系统以用于现成的服装生产中，但已经得出结论，在该领域需要进行新的研发研究，以确保生产仍然能够机器化。
商业智能，机器学习，深度学习和人造街
人工智能有望像所有领域一样在教育部门中产生根本性的变化。在这项研究中，它的目的是揭示教师对人工智能的看法以及人工智能在教育中作为演员的影响，他们将在教育中使用人工智能。在此框架内，该研究的模式被确定为在安纳托利亚中部一所大学教育学院的不同部门学习的九名教师。用描述性技术分析了半结构化访谈表中收集的数据。的发现表明，教师候选人通过归因于人类的特征来定义人工智能，对人工智能有虚假的概念，并不时将人工智能视为威胁。人工智能将对教育经济产生积极影响，但是教学专业和教育机构的意见面临着灭绝的危险，并且有人建议它将对学习产生负面影响。建议在教育，国家政策，人工智能教育，人工智能课程/课程中的模块和控制中准确有效地使用人工智能。在研究的局限性和发现的框架内，研究人员通过与不同利益相关者对教育的定性和定量研究来增加教育中人工智能的积累；另一方面，向从业人员提出了诸如建立国家政策文件和立法之类的建议。
锂中的多尺度和分层反应机制...
1。Haendel MA，Chute CG，Robinson PN。 分类，本体论和精密医学。 n Engl J Med。 2018; 379：1452-1462。 2。 Zehir A，Benayed R，Shah RH等。 对征收癌症的突变景观揭示了10,000名患者的前瞻性临床测序。 nat Med。 2017; 23：703-713。 3。 Kou T，Kanai M，Matsumoto S，Okuno Y，MutoM。在癌症治疗中进行临床测序的可能性。 JPN J Clin Oncol。 2016; 46：399-406。 4。 Kou T，Kanai M，Yamamoto Y等。 在晚期实体瘤患者中使用下一代测序的多重基因测定法进行临床测序。 癌症科学。 2017; 108：1440-1446。 5。 Sunami K，Ichikawa H，Kubo T等。 在临床环境中，针对114个癌症相关基因的面板测试的可行性和实用性：基于医院的研究。 癌症科学。 2019; 110：1480-1490。 6。 Le Tourneau C，Delord J-P，GonçalvesA等。 基于肿瘤分子分析与常规癌症（SHIVA）的分子靶向治疗：一种多中心，开放标签，概念验证，随机，随机，受控的2期试验。 lancet oncol。 2015; 16：1324-1334。 7。 TrédanO，Wang Q，Pissaloux D等。 分子筛选程序，以选择基于分子的建议疗法，用于大量癌症患者：分析探险仪试验。 Ann Oncol。 2019; 30：757-765。 8。Haendel MA，Chute CG，Robinson PN。分类，本体论和精密医学。n Engl J Med。2018; 379：1452-1462。 2。 Zehir A，Benayed R，Shah RH等。 对征收癌症的突变景观揭示了10,000名患者的前瞻性临床测序。 nat Med。 2017; 23：703-713。 3。 Kou T，Kanai M，Matsumoto S，Okuno Y，MutoM。在癌症治疗中进行临床测序的可能性。 JPN J Clin Oncol。 2016; 46：399-406。 4。 Kou T，Kanai M，Yamamoto Y等。 在晚期实体瘤患者中使用下一代测序的多重基因测定法进行临床测序。 癌症科学。 2017; 108：1440-1446。 5。 Sunami K，Ichikawa H，Kubo T等。 在临床环境中，针对114个癌症相关基因的面板测试的可行性和实用性：基于医院的研究。 癌症科学。 2019; 110：1480-1490。 6。 Le Tourneau C，Delord J-P，GonçalvesA等。 基于肿瘤分子分析与常规癌症（SHIVA）的分子靶向治疗：一种多中心，开放标签，概念验证，随机，随机，受控的2期试验。 lancet oncol。 2015; 16：1324-1334。 7。 TrédanO，Wang Q，Pissaloux D等。 分子筛选程序，以选择基于分子的建议疗法，用于大量癌症患者：分析探险仪试验。 Ann Oncol。 2019; 30：757-765。 8。2018; 379：1452-1462。2。Zehir A，Benayed R，Shah RH等。对征收癌症的突变景观揭示了10,000名患者的前瞻性临床测序。nat Med。2017; 23：703-713。 3。 Kou T，Kanai M，Matsumoto S，Okuno Y，MutoM。在癌症治疗中进行临床测序的可能性。 JPN J Clin Oncol。 2016; 46：399-406。 4。 Kou T，Kanai M，Yamamoto Y等。 在晚期实体瘤患者中使用下一代测序的多重基因测定法进行临床测序。 癌症科学。 2017; 108：1440-1446。 5。 Sunami K，Ichikawa H，Kubo T等。 在临床环境中，针对114个癌症相关基因的面板测试的可行性和实用性：基于医院的研究。 癌症科学。 2019; 110：1480-1490。 6。 Le Tourneau C，Delord J-P，GonçalvesA等。 基于肿瘤分子分析与常规癌症（SHIVA）的分子靶向治疗：一种多中心，开放标签，概念验证，随机，随机，受控的2期试验。 lancet oncol。 2015; 16：1324-1334。 7。 TrédanO，Wang Q，Pissaloux D等。 分子筛选程序，以选择基于分子的建议疗法，用于大量癌症患者：分析探险仪试验。 Ann Oncol。 2019; 30：757-765。 8。2017; 23：703-713。3。Kou T，Kanai M，Matsumoto S，Okuno Y，MutoM。在癌症治疗中进行临床测序的可能性。JPN J Clin Oncol。2016; 46：399-406。 4。 Kou T，Kanai M，Yamamoto Y等。 在晚期实体瘤患者中使用下一代测序的多重基因测定法进行临床测序。 癌症科学。 2017; 108：1440-1446。 5。 Sunami K，Ichikawa H，Kubo T等。 在临床环境中，针对114个癌症相关基因的面板测试的可行性和实用性：基于医院的研究。 癌症科学。 2019; 110：1480-1490。 6。 Le Tourneau C，Delord J-P，GonçalvesA等。 基于肿瘤分子分析与常规癌症（SHIVA）的分子靶向治疗：一种多中心，开放标签，概念验证，随机，随机，受控的2期试验。 lancet oncol。 2015; 16：1324-1334。 7。 TrédanO，Wang Q，Pissaloux D等。 分子筛选程序，以选择基于分子的建议疗法，用于大量癌症患者：分析探险仪试验。 Ann Oncol。 2019; 30：757-765。 8。2016; 46：399-406。4。Kou T，Kanai M，Yamamoto Y等。 在晚期实体瘤患者中使用下一代测序的多重基因测定法进行临床测序。 癌症科学。 2017; 108：1440-1446。 5。 Sunami K，Ichikawa H，Kubo T等。 在临床环境中，针对114个癌症相关基因的面板测试的可行性和实用性：基于医院的研究。 癌症科学。 2019; 110：1480-1490。 6。 Le Tourneau C，Delord J-P，GonçalvesA等。 基于肿瘤分子分析与常规癌症（SHIVA）的分子靶向治疗：一种多中心，开放标签，概念验证，随机，随机，受控的2期试验。 lancet oncol。 2015; 16：1324-1334。 7。 TrédanO，Wang Q，Pissaloux D等。 分子筛选程序，以选择基于分子的建议疗法，用于大量癌症患者：分析探险仪试验。 Ann Oncol。 2019; 30：757-765。 8。Kou T，Kanai M，Yamamoto Y等。在晚期实体瘤患者中使用下一代测序的多重基因测定法进行临床测序。癌症科学。2017; 108：1440-1446。 5。 Sunami K，Ichikawa H，Kubo T等。 在临床环境中，针对114个癌症相关基因的面板测试的可行性和实用性：基于医院的研究。 癌症科学。 2019; 110：1480-1490。 6。 Le Tourneau C，Delord J-P，GonçalvesA等。 基于肿瘤分子分析与常规癌症（SHIVA）的分子靶向治疗：一种多中心，开放标签，概念验证，随机，随机，受控的2期试验。 lancet oncol。 2015; 16：1324-1334。 7。 TrédanO，Wang Q，Pissaloux D等。 分子筛选程序，以选择基于分子的建议疗法，用于大量癌症患者：分析探险仪试验。 Ann Oncol。 2019; 30：757-765。 8。2017; 108：1440-1446。5。Sunami K，Ichikawa H，Kubo T等。在临床环境中，针对114个癌症相关基因的面板测试的可行性和实用性：基于医院的研究。癌症科学。2019; 110：1480-1490。 6。 Le Tourneau C，Delord J-P，GonçalvesA等。 基于肿瘤分子分析与常规癌症（SHIVA）的分子靶向治疗：一种多中心，开放标签，概念验证，随机，随机，受控的2期试验。 lancet oncol。 2015; 16：1324-1334。 7。 TrédanO，Wang Q，Pissaloux D等。 分子筛选程序，以选择基于分子的建议疗法，用于大量癌症患者：分析探险仪试验。 Ann Oncol。 2019; 30：757-765。 8。2019; 110：1480-1490。6。Le Tourneau C，Delord J-P，GonçalvesA等。 基于肿瘤分子分析与常规癌症（SHIVA）的分子靶向治疗：一种多中心，开放标签，概念验证，随机，随机，受控的2期试验。 lancet oncol。 2015; 16：1324-1334。 7。 TrédanO，Wang Q，Pissaloux D等。 分子筛选程序，以选择基于分子的建议疗法，用于大量癌症患者：分析探险仪试验。 Ann Oncol。 2019; 30：757-765。 8。Le Tourneau C，Delord J-P，GonçalvesA等。基于肿瘤分子分析与常规癌症（SHIVA）的分子靶向治疗：一种多中心，开放标签，概念验证，随机，随机，受控的2期试验。lancet oncol。2015; 16：1324-1334。 7。 TrédanO，Wang Q，Pissaloux D等。 分子筛选程序，以选择基于分子的建议疗法，用于大量癌症患者：分析探险仪试验。 Ann Oncol。 2019; 30：757-765。 8。2015; 16：1324-1334。7。TrédanO，Wang Q，Pissaloux D等。分子筛选程序，以选择基于分子的建议疗法，用于大量癌症患者：分析探险仪试验。Ann Oncol。 2019; 30：757-765。 8。Ann Oncol。2019; 30：757-765。8。Frampton GM，Fichtenholtz A，Otto GA等。基于据称平行DNA测序的临床癌症基因组分析测试的开发和验证。nat生物技术。2013; 31：1023-1031。 9。 Van Cutsem E，KöhneCH，Hitre E等。 西妥昔单抗和化学疗法作为转移性结直肠癌的初始治疗方法。 n Engl J Med。 2009; 360：1408-1417。 10。 日本癌症协会。 癌症诊断和治疗中下一代测序的临床实践指南（2.0版）； 2020。 11。 Sunami K，Takahashi H，Tsuchihara K等。 临床实践指南，用于癌症诊断和治疗中的下一代测序（1.0版）。 癌症科学。 2018; 109：2980-2985。 12。 Chakravarty D，Gao J，Phillips SM等。 Oncokb：精确的Ogy知识库。 JCO Precis Oncol。 2017.1：PO.17.00011。 13。 Sicklick JK，Kato S，Okamura R等。 癌症患者的分子分析可以实现个性化联合疗法：I-Predict研究。 nat Med。 2019; 25：744-750。 14。 Dalton WB，Forde PM，Kang H等。 肿瘤学诊所的个性化医学：约翰·霍普金斯分子肿瘤委员会的实施和结果。 JCO Precis Oncol。 2017; 1：1-19。 15。 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 lancet oncol。 2020; 21：508-518。 16。2013; 31：1023-1031。9。Van Cutsem E，KöhneCH，Hitre E等。 西妥昔单抗和化学疗法作为转移性结直肠癌的初始治疗方法。 n Engl J Med。 2009; 360：1408-1417。 10。 日本癌症协会。 癌症诊断和治疗中下一代测序的临床实践指南（2.0版）； 2020。 11。 Sunami K，Takahashi H，Tsuchihara K等。 临床实践指南，用于癌症诊断和治疗中的下一代测序（1.0版）。 癌症科学。 2018; 109：2980-2985。 12。 Chakravarty D，Gao J，Phillips SM等。 Oncokb：精确的Ogy知识库。 JCO Precis Oncol。 2017.1：PO.17.00011。 13。 Sicklick JK，Kato S，Okamura R等。 癌症患者的分子分析可以实现个性化联合疗法：I-Predict研究。 nat Med。 2019; 25：744-750。 14。 Dalton WB，Forde PM，Kang H等。 肿瘤学诊所的个性化医学：约翰·霍普金斯分子肿瘤委员会的实施和结果。 JCO Precis Oncol。 2017; 1：1-19。 15。 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 lancet oncol。 2020; 21：508-518。 16。Van Cutsem E，KöhneCH，Hitre E等。西妥昔单抗和化学疗法作为转移性结直肠癌的初始治疗方法。n Engl J Med。2009; 360：1408-1417。 10。 日本癌症协会。 癌症诊断和治疗中下一代测序的临床实践指南（2.0版）； 2020。 11。 Sunami K，Takahashi H，Tsuchihara K等。 临床实践指南，用于癌症诊断和治疗中的下一代测序（1.0版）。 癌症科学。 2018; 109：2980-2985。 12。 Chakravarty D，Gao J，Phillips SM等。 Oncokb：精确的Ogy知识库。 JCO Precis Oncol。 2017.1：PO.17.00011。 13。 Sicklick JK，Kato S，Okamura R等。 癌症患者的分子分析可以实现个性化联合疗法：I-Predict研究。 nat Med。 2019; 25：744-750。 14。 Dalton WB，Forde PM，Kang H等。 肿瘤学诊所的个性化医学：约翰·霍普金斯分子肿瘤委员会的实施和结果。 JCO Precis Oncol。 2017; 1：1-19。 15。 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 lancet oncol。 2020; 21：508-518。 16。2009; 360：1408-1417。10。日本癌症协会。癌症诊断和治疗中下一代测序的临床实践指南（2.0版）； 2020。11。Sunami K，Takahashi H，Tsuchihara K等。临床实践指南，用于癌症诊断和治疗中的下一代测序（1.0版）。癌症科学。2018; 109：2980-2985。 12。 Chakravarty D，Gao J，Phillips SM等。 Oncokb：精确的Ogy知识库。 JCO Precis Oncol。 2017.1：PO.17.00011。 13。 Sicklick JK，Kato S，Okamura R等。 癌症患者的分子分析可以实现个性化联合疗法：I-Predict研究。 nat Med。 2019; 25：744-750。 14。 Dalton WB，Forde PM，Kang H等。 肿瘤学诊所的个性化医学：约翰·霍普金斯分子肿瘤委员会的实施和结果。 JCO Precis Oncol。 2017; 1：1-19。 15。 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 lancet oncol。 2020; 21：508-518。 16。2018; 109：2980-2985。12。Chakravarty D，Gao J，Phillips SM等。Oncokb：精确的Ogy知识库。JCO Precis Oncol。2017.1：PO.17.00011。13。Sicklick JK，Kato S，Okamura R等。癌症患者的分子分析可以实现个性化联合疗法：I-Predict研究。nat Med。2019; 25：744-750。 14。 Dalton WB，Forde PM，Kang H等。 肿瘤学诊所的个性化医学：约翰·霍普金斯分子肿瘤委员会的实施和结果。 JCO Precis Oncol。 2017; 1：1-19。 15。 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 lancet oncol。 2020; 21：508-518。 16。2019; 25：744-750。14。Dalton WB，Forde PM，Kang H等。 肿瘤学诊所的个性化医学：约翰·霍普金斯分子肿瘤委员会的实施和结果。 JCO Precis Oncol。 2017; 1：1-19。 15。 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 lancet oncol。 2020; 21：508-518。 16。Dalton WB，Forde PM，Kang H等。肿瘤学诊所的个性化医学：约翰·霍普金斯分子肿瘤委员会的实施和结果。JCO Precis Oncol。2017; 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