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电动汽车电池包装和组件
为了满足对电动汽车和电池供电设备不断增长的需求，SME正在引入其第二次电动认证，电动汽车电池包装和组装，以增加与电动汽车电池相关的行业的人才。此凭据是为电池组件和电动汽车包装区域的入门级位置而设计的。电动汽车电池包装和组装认证还将为没有背景的个人提供必要的技能，或者A SSEMBLY或在该领域有经验但需要为EV市场定制知识的个人。该证书是高中和大学生，脱位工人，失业人士，退伍军人，高危青年以及其他在新的，快速发展的行业中寻求新工作的人的理想选择。
混合动力汽车充电器的建模
混合动力汽车的插头由电池中存储的能量驱动。通过导电AC充电方法，电动汽车供应设备（EVSE）连接到电动汽车（EV），用于为电池充电。除了收费外，还可以帮助创建可信赖的设备地面跟踪和交换EVSE之间的控制数据。本文讨论了EV和EVSE之间的电气和物理接口，以促进用于快速充电混合动力汽车的机载充电器的导电充电和设计。该项目的目的是根据汽车行业标准设计EV和EVSE之间的接口系统，并使用MATLAB软件设计3.45 kW板载充电器的原型。可以通过对电池电池充电进行建模，用于提供推进扭矩，并通过充电器电压和电流水平的各个阶段进行控制，并可以控制充电。
太阳能电动汽车
人们对可再生能源和可持续交通的兴趣日益浓厚，推动了太阳能汽车的发展。太阳能汽车通过光伏电池利用阳光来驱动自身，为传统依赖化石燃料的汽车提供了一种清洁环保的替代方案。本摘要探讨了太阳能汽车的设计、技术和挑战。它深入研究了太阳能转换的原理，强调了当前光伏技术的效率提升和局限性。此外，它还讨论了优化太阳能汽车能源效率和续航里程所必需的空气动力学设计和轻量化结构。此外，摘要还讨论了采用太阳能汽车的实际影响，包括基础设施要求和监管考虑。尽管取得了重大进展，但太阳能汽车仍然面临着储能能力有限和天气条件多变等障碍。尽管如此，持续的研究和创新继续推动太阳能汽车技术的边界，为交通运输更加可持续的未来铺平道路。
自动水下车辆的数字双辅助
自动驾驶汽车（AUV）是海洋学和军事目的的主要研究工具。这些车辆的建造资本更大，一旦部署在海洋中，它就失去了与陆地世界的所有连通性，并且很难预测AUV的工作状态和健康状况，这不仅会阻碍AUV的透明度，而且还会蚀至现实时代的数据提取能力。本文通过部署与AUV同步移动并在水下与AUV连接的自动型表面车辆（ASV）专门解决了此问题。因此，通过集成IOT Twin Maker Service（Amazon Web Services（AWS）提供的数字双技术服务）来可视化提取的健康和监视数据。此外，可以通过插入AWS提供的Edge Computing软件来实现本地处理数据并进行现场决策的能力。结果描述了AUV的数字双胞胎模型以及其实时健康状况。
自动电动汽车
根据2022年6月发布的世界卫生组织（WHO）报告，约有130万人死于道路交通事故。作为人类驾驶员，很难保持在正确的车道上并继续跟随前车辆的适当差距，因为驾驶员需要长时间专注于道路。此外，人类容易疲劳，嗜睡，注意力不集中和嗜睡。此外，在智能手机，娱乐和导航系统等车辆中使用技术可能会中断驾驶员并在驾驶时损害安全性。因此，就人为伤害和经济损失而言，向社会交通事故的成本很昂贵。汽车的被动和主动安全系统的开发是由上述关注所引起的。安全带和安全气囊是被动安全系统的例子，这些系统的开发是为了减少驾驶员和乘客受伤的风险，并免受事故的影响。这些系统已成为车辆的标准安全装备，但仅在发生事故后才使用，但是如果完全防止伤亡，情况会好得多。因此，主动安全技术正在成为汽车制造商和研究人员之间的谈话点。自动驾驶汽车的演变始于1986年左右。
加拿大的电动电池供应链部门概况
在加拿大的情况下，电动汽车电池供应链的出现意味着将国家定位为清洁能源创新的领导者的战略机会。但是，加拿大潜在的领先地位并未与面临巨大差距的国内电动汽车电池供应链没有巩固。强调这种潜力是需要高技能和适应能力的劳动力。此行业概况提供了加拿大电动汽车电池供应链的全面概述，重点是劳动力，探索关键趋势，挑战和塑造这个新兴行业未来的机会。
应用车辆技术小组 AVT-385-RLS “多学科多保真方法
第 1 天：2024 年 7 月 8 日 7:45-8:30 签到 8:45-9:00 开幕式 伊斯坦布尔技术大学 Melike Nikbay 教授、意大利国家研究委员会 Matteo Diez 博士 9:00-9:45 高级计算设计和多保真度方法简介 伊斯坦布尔技术大学 Melike Nikbay 教授 9:45-10:30 基于参数投影的模型降阶简介 - 第一部分：数据收集、数据压缩、伽辽金投影、Petrov-Galerkin 投影 Charbel Farhat 教授，斯坦福大学 10:30-11:00 茶歇 11:00-11:45 基于参数投影的模型降阶简介 - 第二部分：参数依赖性的处理：线性问题；非线性问题；超级降阶。Charbel Farhat 教授，斯坦福大学 11:45-12:30 高维参数空间中多保真度多学科分析与优化的主动流形和模型降阶 Charbel Farhat 教授，斯坦福大学 12:30-14:00 午餐休息 14:00-14:45 替代建模技术 Edmondo Minisci 教授，思克莱德大学 14:45-15:30 多保真度建模的数据融合 Edmondo Minisci 教授，思克莱德大学 15:30-16:00 咖啡休息 16:00-16:45 多保真度优化和设计探索策略 Edmondo Minisci 教授，思克莱德大学 16:45-17:30 形状优化的设计空间降维 Andrea Serani 博士，CNR-INM（国家意大利研究理事会）17:30 休会
“自动救援车”
摘要：自主救援工具的开发代表了精确导航和人工智能技术的开创性融合。这种创新的车辆旨在通过自动操作来最大程度地降低人类风险，从而彻底改变救援行动。利用高级GPS技术和机器学习算法进行精确的导航和障碍检测，该系统不仅可以增强安全性，还可以自动化任务，降低操作成本并简化救援过程。该项目的主要目标是在维护人类救援人员的福祉的同时，显着提高紧急响应操作的效率和有效性。通过自主行驶灾难的地区，确定危害并及时提供帮助，该车辆旨在减少响应时间，增加挽救生命的可能性，并增强自然灾害，事故或其他紧急情况下的救援工作的总体协调。配备了高级传感器，强大的通信系统和智能决策算法，这款自动救援车有望成为保护社区并减轻不可预见危机的影响的重要资产。这项技术不仅代表了救援行动中的重大飞跃，而且为以灾难响应的创新和效率为标志的未来树立了舞台。索引术语-NVIDIA JETSON NANO，RP LIDAR，ARDUINO MEGA ATMEGA2560，L298N运动驱动器模块，DC Motor 6812，伺服电机，锂离子电池，5MP Raspberry Pi Camera Module，RF（无线电频率）遥控器，Bnc Connector，Bnc Connector，Bnc Connector，Fibe I.介绍面对不断增加的自然灾害，事故和紧急情况，对高效有效的救援行动的需求变得至关重要。应对这一挑战，自主救援车的发展是希望和创新的灯塔。通过利用精确导航和人工智能的力量，这款尖端的车辆代表了紧急响应领域的范式转变。在其核心上，自动救援车辆集成了高级GPS技术和复杂的机器学习算法，以确保精确的导航，同时实时检测障碍。这种技术奇迹不仅可以增强救援人员和受害者的安全性，而且还改变了传统的救援任务景观。通过自主行动来最大程度地降低人类风险，该车辆简化了整个救援过程，自动化任务，降低运营成本以及增强紧急响应工作的效率。推动该车辆创建的主要目标是彻底改变我们进行紧急响应操作的方式。通过自主在灾难的地区进行自主航行，确定危害并及时提供帮助，该车辆大大减少了响应时间，从而增加了挽救生命的机会。此外，高级传感器，强大的通信系统和智能决策算法的整合使自主救援车辆在维护社区中充当至关重要的资产，并减轻不可预见的危机的影响。
基于物联网的电动汽车充电系统
充电垫连接到电源，当车辆停在车上时，能量将无线传输到车辆的电池中。无线充电对电动汽车是有利的。作为开始，它消除了车辆和充电站之间不便和耗时的物理连接的必要性。此外，它提供了一种更灵活的充电选项，该选项允许车辆停在车库或停车场时，而无需专用充电站。电动汽车的无线充电技术是一种有希望的创新，具有许多优势，包括便利性，安全性和环境友好性。无线电动机无线充电并未被广泛采用。由于其新颖性和高成本，该技术的可用性和采用可能会受到限制。无线充电通常比传统充电方法效率较低，这可能会导致更长的充电时间和电动汽车范围减少。车辆应提供所有信息，包括使用ThingsPeak和Blynk之类的工具，包括它们是否来到IoT服务器进行监视和控制的IoT服务器。
