正如我们在2022年2月的简报中指出的那样,我们很快可能会在旅途的“中间里程”中看到自动驾驶技术用于控制高速公路上的货运车辆。9高速公路驾驶以受控的速度发生,涉及不频繁的转弯或车道变化,因此这将是开发相关人工智能(AI)的最简单领域。与GB中授权的AV一起开发或使用AI系统的公司将必须确保他们促进英国AI监管框架的五个核心原则,即(i)安全,保障和鲁棒性; (ii)适当的透明度和解释性; (iii)公平; (iv)问责制和治理; (v)竞争性和补救。10
向可持续运输的转变加剧了全球对将电动汽车(EV)与其非电动对应物进行比较的兴趣。本文进行了一项全面的比较研究,重点是技术,环境影响,绩效指标,经济考虑,社会认可以及电动汽车和非电动车辆的未来趋势。关键发现突出了EVS在技术和效率方面的进步,以及它们的环境利益和经济影响。相反,对非电动车辆的既定绩效指标和当前的市场优势进行了分析。这项研究探讨了社会看法,基础设施挑战以及监管的影响,从而影响了采用率。案例研究和现实世界实例的见解提供了背景,而未来的趋势和挑战则强调了可持续移动的不断发展的景观。
LEV已经超出了欧洲的电动汽车[2]。e-e-e-wike销售在2022年达到550万辆[18],是当年注册的200万辆电动汽车的两倍以上[4]。这种增长是由电子自行车的可访问性和可负担性的增加驱动的,这导致五分之一的欧洲家庭拥有E-the自行车[19]。同样,由于时间和金钱节省2,每天将近500万欧洲人通勤使用摩托车和摩托车[20]。两轮车部门也正在迅速使3:注册的新摩托车中的一分之一是电动,约占2023年五个最大欧盟市场总注册总量的32%,而e-Motorcycles自2019年以来的平均年增长率为37%[21]。
在自动驾驶汽车迅速前进的领域中,确保安全性和功能至关重要。自动驾驶汽车的功能数量每天都在增加,将技术推向了更新的高度。这些系统一直依赖于环境的启示和使用复杂的传感器,以导航和与环境进行交互。但是,这种情况意识的需求引发了新的安全问题,要求重新评估常规方法。尽管系统没有任何故障,但由于功能不足或不可预见的滥用,它仍然可能表现出危险行为,也称为预期功能的安全性(SOTIF)。本文采用了基于系统理论的新型安全分析工具STPA方法,作为试点研究,以了解该方法在解决这些新兴安全问题方面的有效性。该方法应用于未信号的4腿交点与混合流量的情况下,其中自动级别4车辆正在左转。分析被缩小为关注功能不足,特别是关于感知,该方法由该方法产生相应的因果因素。该研究的结果证明了该方法是系统地识别功能不足和规范差距所导致的因素,即使在复杂且具有挑战性的环境中也是如此。
自动导向车辆(AGV)正在通过提高效率,生产力和工作场所安全性来彻底改变现代制造业。本文研究了AGV的历史发展,类型和技术组成部分,强调了它们在工业自动化中的关键作用。AGV用于各种应用程序,包括材料处理,装配线运营和库存管理,提供了巨大的收益,例如提高运营效率,降低成本和提高安全性。分析包括对当前文献和详细案例研究的综述,以说明AGV在制造环境中的实际优势和不同用途。尽管有收益,但AGV的实施面临着诸如高初始投资成本,技术整合困难和劳动力抵抗等挑战。未来的趋势,尤其是人工智能(AI)和物联网(IoT)的进步,有望应对这些挑战,从而导致更复杂和适应性的AGV系统。本文旨在全面了解AGV对工业运营的变革性影响及其塑造制造业未来的潜力。
自动驾驶技术将破坏性地改变汽车保险行业,这已经植根于常规保险惯例,现在必须紧急地重新考虑自动驾驶汽车的出现(“ AVS”)。本文分析了传统保险法学说如何与AV技术的引入。这表明,尽管某些学说的重要性会减少,但其他学说可能会提高意义。然后,本文考虑了该分析对新加坡景观的含义。新加坡将为AVS采用的责任制度很可能是基于常规车辆碰撞受害者现有的汽车保险框架。鉴于该现有框架是基于传统的保险学说,因此,保险公司制定者,立法者和保险业的各种利益相关者将不得不努力应对本文中分析的问题,并考虑如何重新制定这些传统学说以使他们在AVS时代更加相关。
有关评论截止日期的信息:1。每个感兴趣的经济运营商有兴趣被授予合同,持续或可能由于合同权威的行为或决定而受到损失,该法案或决定在合同的签署签名之前,并据称该法案违反了该法律的任何权利,违反了该法律的任何权利,违反了该法律的审查权,请根据规定审查法律,根据规定的审查,根据规定的审查,根据规定的法律,该法律是根据规定的法律审查法律,该法律是根据规定的规定,该法律是规定的法律,该法律审查了法律的规定。 104(i)/2010)。2。要向招标审查授权提供诉讼,申请人必须支付不可退还的费用,该费用存入通用政府帐户。更多详细信息在招标审查局(www.tra.gov.cy)的网站上给出。关于申请申请的方式和程序,对这些申请的方式以及有关裁定的裁定的程序,《法律规定》涉及审查程序涉及2010年公共合同的审查程序(法律104(i)/2010年)。
•应由在Türkiye和国外学习的高等教育(副教育,本科和研究生)的聚会(副教育,本科和研究生)组成。•强制参加团队参加比赛。•团队必须至少由3人组成,最多由15人组成。除此之外,团队只能将1个人作为辅导员。•可以由一所学校组成,也可以与一个或多个高等教育学生组成混合团队。•决赛团队必须为学生提交批准的学生文件,并获得批准的文件,以表明他们是顾问的教职员工/助理,研究助理或教师。•竞争包括一个类别。•团队可以担任讲师/会员或研究助理作为顾问。•竞争对手不能参与上一个项目报告的相同和/或复制报告。如果在上一年报告范围内在www.teknofest.org上发表的报告引用了报价,则来源必须
摘要讨论了一个旨在创建高级路标识别系统的项目,以提高自动驾驶汽车的有效性和安全性。该系统旨在利用最先进的图像处理和机器学习技术来检测和理解各种路标,包括停车标志,速度限制和其他与交通相关的指标。通过该技术的成功集成,该项目旨在显着提高自动驾驶汽车在复杂的道路环境中导航的能力,同时保持符合关键的交通规则。通过实施此道路标志识别系统,该项目渴望提高自动驾驶汽车的安全性和效率。该系统准确地分类和解释各种交通标志的能力可确保自动驾驶汽车可以做出明智的决定,从而导致更顺畅和更安全的导航。最终目标是创建一个强大的框架,以增强自动驾驶汽车的可靠性,为更广泛的采用铺平道路,并对自动驾驶技术的更大信任铺平了道路。