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开发审查指南：GDCL 12.27.24
●2015年所有联合国成员国通过的2030年可持续发展议程为人们和地球的和平与繁荣提供了共同的蓝图。它描述了17个可持续发展目标（SDG），这是全球合作伙伴关系中所有国家（开发和发展的行动）的紧急呼吁。●我们的许多日常活动，例如使用电力，驾驶汽车或废物处置，都会导致温室气体排放。这些排放构成了家庭的碳足迹。在线碳足迹计算器估计您在三个领域的占地面积：家庭能源，运输和浪费。人们可以对一些活动产生多少吨二氧化碳以及需要多少树来抵消这些排放量 - 免费使用！●《环境资源指南》（ERG），由美国建筑师学院发表[1989]，首次在主流建筑实践中首次使用生命周期评估（LCA）方法。●LEED强调基于点系统的能源效率和碳排放降低，BREEAM系统涉及更广泛的评估类别，例如生态学和污染。●井建筑标准●国家绿色建筑标准（NGB）●Passivhaus（Passivhaus.com）●国际生活未来研究所（ILFI）●生物极屋顶将绿色屋顶与太阳能电池板结合在一起。这些屋顶可以吸收雨水，减轻热岛效应并提供太阳能。冷却器屋顶温度使太阳能电池板更有效地工作。●Dark Sky International提供了有效的照明指南和产品规格，并最大程度地减少了光污染对环境的有害影响。●罗格斯报告有关15分钟的社区
2024-5VELIA 新闻稿
VELIA 的设计灵感来源于南半球天空的杰作“船帆座”。它不仅仅是一个星团，更是一场穿越宇宙的旅程，一幅等待探索的无限可能。它的名字是拉丁语，意为船帆，象征着启航史诗般的旅程，就像我们戴着这款智能戒指踏上的旅程一样。就像船帆座一样，VELIA 代表着一个星座，一个围绕着戒指战略性放置的高科技传感器星座。这些光电元件形成了一个独特的空间星座，允许从一刀切的方法转变为真正非凡的方法。我们的尖端技术将 VELIA 智能戒指转变为针对每个用户的专用设备，就像为您的健康和幸福量身定制的西装一样。
开发科学，技术和创新空间
摘要。这项研究基于有关该主题的应用研究任务：«开发节能和储蓄设备的复杂性以及为喂养乌克兰AIC的农场动物的有前途的技术»，州注册编号0121U108589。作者的研究旨在解决乌克兰农业工业综合体的技术更新和发展的当前问题。在Vinnitsa国家农业大学一般技术学科和劳动保护部的机制和机器理论实验室中，振动磁盘破碎机的设计旨在提高对牲畜行业的技术支持水平。与锤子磨机的锤子磨机相比，破碎机使用了一种更有效的方法来研磨饲料谷物 - 撞击和切割的结合，该锤磨是锤子的自由冲击。本文提出了将大豆谷物磨碎成振动磁盘破碎机将其磨碎成饲料的研究结果。开发机器的实验原型被用作研究对象。要注册磨削的输入和输出参数，我们使用了处理和食品行业的技术流程和设备部的材料和技术基础。
企业发展概念说明...
促进创业和企业发展是发挥印度人口红利就业潜力的重要组成部分。鉴于非正规部门规模庞大，这一点在印度变得越来越重要。企业发展是培育企业以帮助其成长、扩大规模和改善运营的过程。它包括 a) 创造有利于改善政策和监管框架的环境；b) 促进创业文化和业务发展；c) 通过有针对性的计划和企业级实践，建立可持续和负责任的工作场所。5 有几种定义强调了企业发展的不同组成部分（见方框 1）。企业发展的主要目标是创建可持续的企业，这些企业不断发展并创造就业机会，进而促进经济增长。为此，需要应对挑战并提供有利的环境来促进企业的成长和发展。
新闻稿 - 马来西亚通过 IGEM 2024 加强其在可持续发展中的地位，推出先锋展览和会议、亚洲清洁能源转型 (CETA) 峰会和 MOBILITYX
● 亚洲清洁能源转型峰会 (CETA)：该区域将作为讨论可再生能源发展、低碳技术、CCUS、氢能、过渡燃料和能源存储解决方案的平台。CETA 将接待太阳能和风能领域的领先公司以及氢能和碳捕获领域的新兴初创企业。● MobilityX 展览：随着全球行业转向可持续交通，Mobility X 区域将重点关注电动汽车 (EV)、城市交通、充电基础设施扩建、数字化和电动汽车零部件制造，旨在彻底改变交通方式，同时减少碳足迹
在线教师发展计划（FDP）...
关于FDP：有关人工智能（AI）的教师开发计划（FDP），用于计算机视觉，医学成像和物联网应用程序将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识以及它如何适用于具有多个安全应用的医学成像和物联网技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，专注于使用AI和IoT进行医学成像，这有助于诊断，医疗保健，农业，零售和监视系统。AI通过基于面部识别，虹膜识别，指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法，在计算机视觉中起关键作用。通过动手活动和现实世界的例子，与会者将获得实用技能，以有效地使用AI在教学和研究中使用不同的算法。在计划结束时，参与者将准备将AI工具整合到他们的工作中，提高他们通过现代技术来教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容：物联网体系结构，通信协议，计算机视觉简介，大数据分析，IIT，生物医学和医学图像分析应用程序。机器学习基础知识，使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法，神经网络和应用。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用。使用张量流/ Pytorch识别活动/生物识别。使用张量流/ Pytorch识别活动/生物识别。CNN架构用于计算机视觉，生物特征和医学成像实现。AI/IOT用于医疗保健监测，精确农业，医学诊断，工业应用。用于生物医学成像，基于CT扫描/MRI的图像分析，眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法（例如Yolo等），诸如UNET等分段算法等张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。使用Python/Matlab的动手会话。CV和AI算法在硬件平台上实现，例如Jetson Nano，TX2和Pynq等。主持此计划的教师：该计划将由Nit Warangal的教职员工进行；邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。注册费细节：教师和研究学者Rs.750/ - 行业参与者Rs.2250/ -
非洲联盟气候变化和弹性发展战略与行动计划（2022-2032）
如果没有积极主动的集体大陆努力，旨在解决气候变化的影响和负担，这妨碍了我们的整合和发展，就不可能实现非洲议程2063年。有足够的科学证据 - 由我们自己社区的各个层面的声音证实 - 尽管不到全球温室气体排放和可忽略的历史责任，但非洲仍引起了气候变化影响的首次。我们的经济极大地依赖于气候敏感的部门，这些部门在整个非洲大陆都有很大的相似性。在整个非洲大陆的气候紧急情况和冲突的频率增加继续转移我们的微薄资源，从而阻碍了我们逾期的经济发展。信息清晰 - 气候变化已经对非洲产生重大影响。我们是最容易受到气候变化的大陆。
专业发展计划总结报告
T.Krishnaprasath 先生关于 Phython + 机器学习的 FDP 2020.12.21 至 2020.12.30 KrishnaKumar L 先生关于 Phython + 机器学习的 FDP 2020.12.21 至 2020.12.30 Jeevanatham G 先生关于 Phython + 机器学习的 FDP 2020.12.21 至 2020.12.30 Gnanakumari R 女士关于 Phython + 机器学习的 FDP 2020.12.21 至 2020.12.30 AICTE 培训与学习（ATAL）学院关于“人工智能”的在线 FDP AICTE 培训与学习（ATAL）学院关于“人工智能”的在线 FDP
混合模式教师发展计划...
关于FDP：有关人工智能（AI）的教师发展计划（FDP），用于计算机视觉，医学成像应用将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识及其如何应用于具有多个安全应用的医学成像技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，专注于使用AI进行医学成像，这有助于诊断，医疗保健，农业，零售和监视系统。AI通过基于面部识别，虹膜识别，指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法，在计算机视觉中起关键作用。通过动手活动和现实世界的例子，与会者将获得实用技能，以有效地使用AI在教学和研究中使用不同的算法。在计划结束时，参与者将准备将AI工具整合到他们的工作中，提高他们通过现代技术来教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容：针对计算机视觉应用程序的最新实施介绍。机器学习基础知识，使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法，SVM分类，神经网络和应用程序。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用。用于计算机视觉，生物特征和医学成像实现的深度学习体系结构。医学图像数据处理和分析。用于生物医学成像，基于CT扫描/MRI的图像分析，眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法（例如Yolo等），诸如UNET等分段算法等使用张量流/Pytorch识别人类活动/动作/生物识别。张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。使用Python/Matlab的动手会话。CV和AI算法在硬件平台上实现，例如Jetson Nano，TX2和Pynq等。主持此计划的教师：该计划将由Nit Warangal的教职员工进行；邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。