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以及其他水体特性已使用光谱查找表 [7] 进行处理,其中前向辐射传输模型(如 Hydrolight [8])会针对不同的水柱特性、深度和底部类型重复执行。为了全面起见,这些查找表必须很大,并且可能需要针对特定的海岸类型进行调整,因为底部类型和水特性可能会因海岸类型而有很大差异。高光谱数据的一个吸引人的特征是,除了水深测量检索之外,它还能够同时满足多种用途。光检测和测距 (LIDAR) 也被广泛用于检索水深测量数据。LIDAR 的优势在于它是一种主动传感器,可以在较深的水域提供更高的精度,但是,与典型的机载高光谱传感器相比,诸如扫描水文作业机载激光雷达调查 (SHOALS) [4] 之类的 LIDAR 系统必须在非常低的高度飞行,并且扫描范围相对较小。在非常浅的水域(深度小于 2 米)中,LIDAR 系统通常无法提供可靠的检索,无法解决底部和表面回波之间的差异。在本文中,我们专注于这种非常浅的水域,特别是从可以假设相对简单的反射模型的光谱范围中检索水深。与可见光波长的反射率相比,必须仔细考虑水柱的所有贡献,近红外波长反射率(800nm 以上)主要取决于水的吸收率和深度,以及底部反射率,水柱成分起次要作用。
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摘要:近年来,自闭症谱系障碍 (ASD) 的患病率不断上升。ASD 的诊断需要由训练有素的专家进行行为观察和标准化测试。ASD 的早期干预最早可在 1-2 岁时开始,但 ASD 的诊断通常要到 2-5 岁才会进行,因此延迟了干预的开始。迫切需要非侵入性生物标记来检测婴儿期的 ASD。虽然之前使用生理记录的研究主要集中在基于大脑的 ASD 生物标记上,但本研究调查了心电图 (ECG) 记录作为 3-6 个月大婴儿的 ASD 生物标记的潜力。我们记录了婴儿在与物体和护理人员进行自然互动时,在正常和高家庭 ASD 可能性下的心脏活动。获得心电图信号后,提取心率变异性 (HRV) 和交感神经和副交感神经活动等特征。然后,我们评估了多个机器学习分类器对 ASD 可能性进行分类的有效性。我们的研究结果支持了我们的假设,即婴儿心电图信号包含有关 ASD 家族可能性的重要信息。在测试的各种机器学习算法中,KNN 在灵敏度(0.70 ± 0.117)、F1 分数(0.689 ± 0.124)、精度(0.717 ± 0.128)、准确度(0.70 ± 0.117,p 值 = 0.02)和 ROC(0.686 ± 0.122,p 值 = 0.06)方面表现最佳。这些结果表明,心电图信号包含有关婴儿患 ASD 可能性的相关信息。未来的研究应考虑心电图和其他自主神经控制指标中包含的信息在婴儿期 ASD 生物标志物开发中的潜力。
益生菌显示出在早产婴儿中降低坏死性小肠结肠炎方面具有益处,但是对它们对早产新生儿神经发育的影响的研究受到限制。我们研究的目的是阐明双歧杆菌NCDO 2203与乳杆菌NCDO 1748结合的作用是否可以对早产新生儿的神经发育产生积极影响。Quasi实验比较研究,在早产儿中对益生菌的联合治疗<32周,<1500 g出生体重,在III级新生儿单位受到照顾。益生菌的组合是口服的,向生命超过7天的新生儿,直到月经后34周或出院。在全球范围内,在校正年龄的24个月中评估了神经发育。总共招募了233名新生儿,益生菌组为109个,在非企业群中招募了124个。在接受益生菌的那些新生儿中,在2岁的RR 0.30 [0.16-0.58]时,神经发育障碍显着降低,降低了损害程度(正常污染与中度渗透,RR 0.22 [0.07-0.73])。此外,晚期败血症显着降低(RR 0.45 [0.21-0.99])。这种益生菌组合的预防用途有助于改善神经发育结果和败血症的败血症,在<32周<32周,<1500 g。
资料来源:Technometrica Market Intelligence/RealClearMarkets、Apollo 首席经济学家
1 Littlewoods 销售额包括 Littlewoods.com 和 LittlewoodsIreland.ie。 2 各品牌的非经常性损益 EBITDA 未计入中央成本。有关更多详细信息,请参阅第 100 页注释 5。 3 零售额以管理账户为基础,因此不包括某些其他调整,这意味着它与注释 4 中所示的商品销售收入不同。 4 除非另有说明,否则所有数字均反映了软件即服务会计政策变更的影响,包括相关的上一年重述。对于与 FY21 之前期间相关的数字,没有重述。有关更多详细信息,请参阅账目注释 35。 5 Very 和 Littlewoods 之间的收入和营业利润的比较分配已重述,以重新分配两个品牌之间的退货准备金。
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