摘要 本文探讨了人工智能证据在民事诉讼中的作用和地位。尽管此类证据在法庭诉讼中偶尔出现,但它有可能彻底改变证据领域,改变我们对现有证据类型性质和证据质量的理解。在彻底研究了人工智能的关键技术规范、人工智能证据的不同分类以及处理人工智能证据的各种方法后,作者提出了如何根据斯洛文尼亚民事诉讼法处理人工智能证据。据推断,如果此类证据的证明价值不取决于所涉及的人工智能,则可以将标准证据规则应用于人工智能证据。在证据的证明价值取决于所涉及的人工智能系统的情况下,人工智能证据仍然可以被视为证人或专家证据,或者确切地说,根据人类或人工智能对人工智能证据内容的贡献程度,被视为单方面宣誓书或私人专家意见。作者得出结论,为了使人工智能证据实现充分的证据价值和可靠性,必须妥善解决人工智能系统生成证据的黑箱和偏见问题。
§25.107. 零售电力供应商 (REP) 的认证和义务。 (a) 适用性。 (1) 本节包含适用于零售电力供应商 (REP) 的认证和报告要求。 (A) 个人在购买、取得所有权或转售电力以提供零售电力服务之前,必须根据本节获得 REP 证书。个人可以根据本节认证为选项 1 REP、选项 2 REP 或选项 3 REP。必须通过及时报告和更新认证信息来持续维护认证,并根据本节 (i) 和 (h) 小节的规定进行。 (B) 未购买、取得所有权或转售电力以向零售客户提供电力服务的个人不是 REP,并且未根据本节获得证书不得充当 REP。外包零售电力服务功能的 REP 应根据所有适用法律和委员会规则对这些功能负责,并负责任何第三方供应商代表其开展的所有活动。 (C) 因此,拥有或操作仅用于为替代燃料汽车提供电力充电服务的设备的个人(如《运输法》第 502.004 节所定义)无需获得 REP 认证。 (2) 本节还适用于独立系统运营商或输配电公用事业公司 (TDU)(如有特别说明)。 (3) 通过本节生效日期之前提交的申请获得选项 1 REP 认证的个人必须在 2024 年 3 月 5 日之前遵守本节的要求。2024 年 3 月 5 日之前,通过本节生效日期之前提交的申请获得选项 1 REP 认证的个人必须满足本节于 2023 年 4 月 1 日生效时的要求。 (A) REP 必须在 2024 年 3 月 5 日或之前填写并提交委员会批准的合规更新表,证明 REP 符合本节的规定。 (B) 如果 REP 在 2024 年 3 月 5 日或之前未能证明符合本节的规定,则可能会根据本节第 (l) 款被暂停获取新客户。 (b) 定义。除非上下文另有说明,本节中使用的下列词语和术语具有下列含义。 (1) 关联公司——定义见本标题第 25.5 节(涉及定义)。 (2) 假定名称 - 具有《德克萨斯州商业和商务法典》第 71 章中指定的含义。 (3) 持续可靠的电力服务 - REP 提供的零售电力服务符合客户的服务条款和条件,并且不会因 REP 的非法或不合理行为或不作为而中断。 (4) 控制 - 术语“控制”(包括控制、受控制并受共同控制)是指直接或间接拥有指导或促使指导某人的管理、政策、运营或决策的约束性权力,无论是通过拥有投票证券,还是通过合同、组建文件或其他方式。委托人是控制人。第三方提供商可能是控制人。(5)违约——如零售配送服务的 TDU 费率、德克萨斯州电力可靠性委员会 (ERCOT) 合格调度实体 (QSE) 协议或 ERCOT 负荷服务实体 (LSE) 协议、ERCOT 标准格式市场参与者协议 (SFA) 或与 ERCOT 以外的适用独立组织达成的任何类似协议中所定义。(6)执行官——实体的总裁、负责主要业务单位、部门或职能(如销售、行政或财务)的任何副总裁、任何其他履行政策制定职能的官员或任何其他履行类似政策制定职能的人员
妇女、婴儿和儿童 (WIC) 诊所为低收入的孕妇、产后和哺乳期妇女、婴儿和 5 岁以下有营养风险的儿童提供服务,提供营养食品以补充饮食、健康饮食信息(包括促进和支持母乳喂养)以及医疗保健转诊。此提供商类型适用于还提供疫苗接种服务的 WIC 诊所。注意:如果疫苗接种服务在与 WIC 诊所位于同一物理设施的地点提供,但不由 WIC 工作人员管理,请选择监督疫苗接种服务的提供商类别。
抽象对象检测是体育视频分析中最常见的任务。此任务需要准确的对象检测,该对象检测可以处理各种大小的对象,这些物体部分被遮挡,照明较差或在复杂的环境中呈现。现场运动中的对象包括球员的团队和球检测;这是由于玩家的快速移动和关注对象的速度而造成的一项艰巨任务。本文提出了预先训练的Yolov3,基于深度学习的对象检测模型。我们准备了一个由四个主要实体组成的曲棍球数据集:1(AUS),2(BEL),曲棍球舞会和裁判员。我们构建了自己的数据集,因为没有现有的现场曲棍球数据集可用。实验结果表明,预先训练的Yolov3深学习模型通过修改该预训练模型的超参数来在该数据集上产生比较结果。关键字:体育视频分析,深度学习,Yolov1,Yolov2,Yolov3,对象检测
我们提出了一个能够实现现实视频综合的模型,给定一系列文本提示。由于计算成本,数量有限的高质量文本视频数据和视频长度的变化,因此从文本中生成视频尤其具有挑战性。为了解决这些问题,我们介绍了一种新的模型,以学习视频表示,该模型将视频压缩为一小部分离散令牌。这个令牌仪会及时使用因果关注,这使其可以与可变长度视频一起使用。为了从文本生成视频令牌,我们使用的是在预先计算的文本令牌上进行的双向蒙版变压器。随后对生成的视频令牌进行了解密以创建实际的视频。为了解决数据问题,我们演示了大量图像文本对的联合培训以及少量的视频文本示例如何导致概括超出视频数据集中的可用内容。与以前的视频生成方法相比,Phanaki可以生成以一系列提示为条件的任意长视频(即时间变量文本或故事)在开放域中。据我们所知,这是第一次研究从开放域时间变量提示中生成视频的论文。此外,与每个框架基线相结合,所提出的视频编码器计算每个视频的代币较少,但会导致更好的时空一致性。
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超过下列额定值的应力可能会对 V104 造成永久性损坏。这些额定值是 ICS 商业额定部件的标准值,仅为应力额定值。在这些或任何其他高于规格操作部分所示条件的条件下,设备的功能操作并不隐含。长时间暴露在绝对最大额定条件下会影响产品可靠性。电气参数仅在建议的工作温度范围内得到保证。
科学技术政策办公室 (OSTP) 是根据 1976 年《国家科学技术政策、组织和优先事项法》成立的,旨在为总统和总统行政办公室内的其他人员提供有关经济、国家安全、国土安全、卫生、外交关系、环境、资源的技术回收和利用等方面的科学、工程和技术方面的建议。OSTP 领导跨部门科学技术政策协调工作,协助管理和预算办公室每年审查和分析联邦预算中的研究和开发,并作为总统在联邦政府主要政策、计划和方案方面的科学技术分析和判断的来源。更多信息请访问 http://www.whitehouse.gov/ostp。