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模糊AHP和模糊维科的比较分析...
塔林技术大学机械与工业工程系，Ehitajate Tee 5，19086 Tallinn，Estonia B最佳城市中心最佳城市中心，塔林大学技术大学，Ehitajate Tee 5，19086 Tee 5，19086，Estonia，Estonia，Estonia，Estonia，Estonia，2023年11月7日获得了2023年12月18日，在线接受了2022年3月21日，2024年2024年2024年20月202日。这是根据创意共享归因的条款和条件分发的一份开放访问文章4.0国际许可CC（http://creativecommons.org/licenses/4.0）。摘要。在当前的研究中，已经实施了两种广泛使用的多标准决策方法，模糊分析层次结构过程（AHP）和模糊维科尔方法，以优先考虑多标准决策问题的标准。在此，案例研究是一种自动驾驶汽车，塔尔特伊斯·伊斯·阿维（Taltech Iseauto Av Shuttle）是在塔尔特赫大学（Taltech University）开发的。当前问题的标准由专家评估，在形成成对矩阵后，这些矩阵通过算术平均值的最大最小方法汇总。随后在模糊AHP的情况下，通过计算权重并使其标准化，获得了每个标准的相对重要性，从而导致标准的排名。此外，在模糊维科尔方法的情况下，聚合的成对矩阵加权并归一化。呈现并比较从两种方法中获得的排名。讨论了多标准决策方法模糊AHP和Vikor的优势和缺点，该方法用于自动驾驶汽车系统的风险分析。关键字：多标准决策问题，模糊分析层次结构过程（AHP），模糊维科尔方法，标准的优先级，自动驾驶汽车（AV）。简介研究多标准决策（MCDM）问题的重要性在我们日益复杂的决策世界中不能低估。在决策过程的背景下，由于同时考虑了多个经常相互矛盾的标准，因此出现了此类问题。对于对选项的系统评估，MCDM方法提供了一种方法，其中考虑了不同的定性和数值方面。他们的相关性扩展到从商业和工程到环境心理管理和医疗保健的各个领域。这些标准通常并不同等重要，替代方案的性能却大不相同。正式方法对于提供结构化的决策过程是必要的。A number of techniques have been introduced for handling multiple criteria, for instance, evo lutionary optimization [1–4], the analytic hierarchy process (AHP), the technique for order of preference by similarity to ideal solution (TOPSIS), and the vlsekriterijumska optimizacija i kompromisno resenje (multi criteria optimization and compromise solution – Vikor）方法[5-9]。为了确定在自主车辆系统中对这些重要标准进行排名的两种知名MCDM技术的功效，本文比较了AHP和Vikor方法。
使用 VIKOR 对分布式微电网固定电源应用的燃料电池技术进行排名
目前正在开发多种类型的能源技术，重点关注能源安全和可持续性问题。在这些不同的技术中，燃料电池微电网系统是解决能源匮乏的孤立和岛屿社区（尤其是菲律宾等群岛国家）的合适解决方案。燃料电池技术的选择多种多样，它们之间的弱点、优势和特点相互冲突，这使得选择变得困难。本研究采用称为 VIKOR（Vise Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje）的多标准决策方法，作为一种系统方法，对微电网分布式系统中固定电源应用的不同燃料电池技术进行排名。竞争技术的运行特性基于技术和经济指标进行评估——能源效率（%）、寿命（小时）、功率密度（kW/m 3 ）、比功率（W/kg）和成本（$/kW）。不同指标的数据来自文献中可用的研究，并利用 VIKOR 算法进行评估。结果表明，聚合物电解质膜燃料电池 (PEMFC) 是最合适的燃料电池技术，评估指数 Q = 0。不同燃料电池技术的排名如下：PEMFC > PAFC > SOFC > MCFC > AFC > DMFC。PEMFC 具有高比功率、高功率密度和紧凑设计等优点。本研究结果表明，VIKOR 可用于评估各种技术和经济指标。这种方法可以指导决策者为偏远社区的微电网电力系统选择最佳的燃料电池技术。
使用 VIKOR 对储能技术进行排名
目前，有各种储能技术可用于解决可再生能源间歇性问题。由于储能技术种类繁多，且各有特点、优势和劣势，因此为特定类型的应用选择最合适的技术是一项艰巨的任务。在本研究中，多属性决策方法 VIKOR（Vlse Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje）被用作对可用储能技术进行排名的系统方法。竞争技术的评估基于能量密度、功率额定值、放电时间、循环效率、寿命和特定成本。这些不同标准的数据基于文献中的报告，并使用 VIKOR 算法进行处理。本研究表明，锂离子电池是可再生能源储能的最佳技术，评估指数为 Q = 0.16；紧随其后的是钠硫电池，Q = 0.17。这项研究的结果表明，VIKOR 可用于选择最佳的发电储能技术，并指导决策者选择最适合的技术，实现向零碳能源系统的过渡。