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文章使用 WASPAS 方法选择适合里约热内卢州宪兵执行空中活动的直升机
摘要：本文使用多标准决策支持方法 (WASPAS) 对备选方案进行分析和排序，提出了一种帮助选择最适合里约热内卢州警用空中行动的直升机型号的方法。建立了定义飞机基本要求的强大技术基础，并指出了能够确保有效和安全执行任务的解决方案。根据预定义的标准对直升机型号进行评估，并使用一份问卷确定这些标准的权重，该问卷针对联邦几个州的公共航空部队 (UAP) 的飞行员和空中操作员进行调查。在对里约热内卢州警用部门使用的 15 种直升机型号进行评估后，使用 WASPAS 方法建模后，西科斯基 UH-60（黑鹰）型号排名第一，莱昂纳多 AW 139 型号排名第二，贝尔 412 型号排名第三。根据现有数据，我们建议开展一项融合熵和 CRITIC 方法的比较研究，以衡量与应用其他多标准技术相关的标准的权重，例如 COMET、MACAB、SPOTIS、VIKOR、SAPEVO 和 PROMETHEE。
基于三项原则的土耳其航天发射场选址...
1 国防大学，Hezârfen ASTIN，工业工程系，34149 伊斯坦布尔，土耳其，2 国防大学，土耳其空军学院，工业工程系，34149 伊斯坦布尔，土耳其 收到日期：2022 年 4 月 29 日 修订日期：2022 年 6 月 29 日 接受日期：2022 年 7 月 18 日 摘要 Özet 自从基于军事计划的空间技术诞生以来，这一进程已经朝着在各个领域使用这些技术的方向发展。另一方面，当前的趋势强调了使这些技术可访问且价格低廉的重要性。大量研究表明，位置会影响活动的成本和成功。本研究提出了一种混合决策模型来确定土耳其太空港的位置。由于空间技术在土耳其是一个新课题，专家判断包括不确定性。模糊集理论是克服不确定条件的有效工具。因此，提出了一种基于球形模糊 AHP 和 VIKOR 方法的方法。通过全面的文献综述，确定并评估了 20 个标准和 5 个备选地点。结果表明，最重要的标准分别是技术要求、成本和经济性以及基础设施。根据这些标准，土耳其航天港的最佳备选地点被确定为索马里。
基于多属性决策理论的数字经济发展水平评价
以人工智能、云计算、区块链、虚拟现实等为代表的新兴数字技术的成熟和商业化，正在催生一种新的、更高级的经济形态，即数字经济。数字经济不同于传统的工业经济，它具有清洁、高效、绿色、可循环等特点，代表并推动着全球经济发展的未来方向，尤其在突如其来的新冠疫情这一持续性灾难的背景下。因此，科学合理地建立数字经济发展综合评价模型至关重要。本文首先在文献分析的基础上，人工采集数字经济发展相关指标，然后利用灰色动态聚类和粗糙集约简理论进行筛选，从数字创新动力支撑、数字基础设施建设支撑、国家经济环境与数字政策保障、数字融合与应用四个维度构建数字经济发展评价指标体系。其次采用群体FAHP法、熵值法和改进的CRITIC法计算主观权重和客观权重，并融入方差最大思想计算组合权重，结合灰色关联分析和改进的VIKOR模型对2013—2019年中国31个省市的数字经济发展水平进行系统评价。实证分析结果表明，中国数字经济整体发展呈现叠加上升趋势，四大经济区数字经济发展不均衡。最后对中国省区数字经济建设提出了有针对性的意见。
融合混合信息的城市新能源汽车发展前景评估MADM新模型
新能源汽车作为缓解城市环境问题的有效途径，已成为研究其在中国的发展现状和未来前景的焦点。针对不同城市新能源汽车产业发展的巨大差异，本研究以中国十个典型城市为研究对象，开发了一个新颖的多属性决策（MADM）框架来评估这些城市推广新能源汽车的前景。研究首先建立一套全面的指标体系，涵盖经济、政策支持、基础设施、技术创新和环境等关键维度，包含五种不同类型的评价信息。该体系融合了五种不同类型的评价信息：精确数、区间数、三角模糊数、犹豫模糊数和概率语言词集（PLTS），增强了框架处理不同数据类型的能力。然后，采用改进的熵（IEntropy）权重法确定评价指标的客观权重。然后将这些客观权重与VIKOR方法相结合，形成一种综合混合评估信息的结构化群体决策方法。基于模块化思维，综合混合评估信息对每个城市的新能源汽车发展前景进行评估和排序。敏感性分析和比较分析进一步证明了所提出的MADM框架的稳健性和可靠性。排序结果表明，上海和广州在新能源汽车推广方面处于领先地位，而哈尔滨和郑州等城市则落后。基于这些发现，本研究提出了有针对性的政策建议，以促进中国主要城市新能源汽车产业的可持续发展。
基于机器学习的结直肠癌患者的影响
人工智能（AI）在教育中的影响可以看作是一个多属性的小组决策（MAGDM）问题，其中一些利益相关者根据不同的偏好和标准评估AI应用程序在教育环境中的优势和缺点。MAGDM框架可以通过有条不紊地分析包括道德，社会，教学和技术问题在内的许多组成部分中的交易和冲突来帮助提供透明且合乎逻辑的建议来实施教育中的AI。模糊集理论中的一种新颖的发展是2-元组语言Q -Rung Orthopair模糊集（2TL Q -ROFS），它不仅是一种广义形式，而且还可以整合决策者的定量评估思想和定性评估信息。2TL Q -ROF Schweizer -Sklar加权平均功率平均操作员（2TL Q -ROFSSWPA）和2TL Q -ROF Schweizer -Sklar加权几何（2TL Q -ROFSSWPG）操作员是我们在本文中创建的两个聚合操作员。我们还研究了拟议运营商的一些独特实例和特征。接下来，基于2TL Q -ROF构建了一个新的熵模型，该模型可能利用决策者的偏好以获得属性的理想客观权重。接下来，我们将Visekriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje（Vikor）技术扩展到2TL Q -ROF版本，该版本为决策者提供了更大的空间来代表他们的决策，同时还考虑了人类认知中固有的不确定性。进行了比较研究以检查开发方法的好处和改善。最后，一个案例研究，讲述了人工智能如何影响教育以显示既定方法的适用性和价值。