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在空间风化的样品中应用计算机视觉算法来自动化太阳粒子轨道分析。 K. Heller 1，J。A。McFadden 1，M。S。T
在空间风化的样品中应用计算机视觉算法来自动化太阳粒子轨道分析。K. Heller 1，J。A. McFadden 1，M。S. Thompson 1。 1地球，大气和行星科学系，普渡大学，西拉斐特，47907年（mcfadde8@purdue.edu）。 简介：暴露于太阳风辐射和其他高能离子流的来源导致在太阳系上无空体表面上土壤的空间风化[1,2]。 尤其是，太阳能耀斑的太阳能颗粒（SEP）对晶粒的辐照，可以将毫米穿透到地表岩石上，从而导致晶粒内部晶体结构损伤的线条。 这些SEP轨道可以通过对透射电子显微镜（TEM）中土壤样品的分析来揭示。 通过TEM图像测得的晶粒中这些SEP轨道的密度可用于基于校准的生产速率生成暴露时间表[3]。 对这些SEP轨道密度的分析可在无气体表面上的太空风化和太阳辐射过程以及雷果石混合和重新加工时间表上产生宝贵的见解。 直到最近，对TEM图像中的SEP轨道的识别和分析主要是手工执行的，这是一种耗时的实践。 但是，机器学习领域（ML）和计算机视觉领域的进步使机器的视觉能力能够通过适当的神经网络设计和培训数据匹配和超越人类的能力[4，5，6]。 这两个模型在结构上是相同的，但在培训数据上却有所不同。A. McFadden 1，M。S. Thompson 1。1地球，大气和行星科学系，普渡大学，西拉斐特，47907年（mcfadde8@purdue.edu）。简介：暴露于太阳风辐射和其他高能离子流的来源导致在太阳系上无空体表面上土壤的空间风化[1,2]。尤其是，太阳能耀斑的太阳能颗粒（SEP）对晶粒的辐照，可以将毫米穿透到地表岩石上，从而导致晶粒内部晶体结构损伤的线条。这些SEP轨道可以通过对透射电子显微镜（TEM）中土壤样品的分析来揭示。通过TEM图像测得的晶粒中这些SEP轨道的密度可用于基于校准的生产速率生成暴露时间表[3]。对这些SEP轨道密度的分析可在无气体表面上的太空风化和太阳辐射过程以及雷果石混合和重新加工时间表上产生宝贵的见解。直到最近，对TEM图像中的SEP轨道的识别和分析主要是手工执行的，这是一种耗时的实践。但是，机器学习领域（ML）和计算机视觉领域的进步使机器的视觉能力能够通过适当的神经网络设计和培训数据匹配和超越人类的能力[4，5，6]。这两个模型在结构上是相同的，但在培训数据上却有所不同。在这里，我们应用这些ML技术来开发一个原型自动化程序，该程序可以自动检测和分析TEM图像中的SEP轨道，从而使未知样本中的SEP轨道更有效，更准确地注释。方法：机器智能程序（“模型”）旨在查找和计算提供的TEM图像中的所有SEP轨道，包括潜在的微弱或“隐形”轨道。由于轨迹而言，由于主要是与背景材料不同的强度线段的线段，该模型旨在识别线性强度差异的区域。两种单独的型号经过训练以提高性能 - 一种在较暗的背景（LOD）上搜索较轻的曲目，而一种搜索较轻的背景（DOL）上的较暗轨道（DOL）。拆分模型的决定在很大程度上旨在改善训练时间和模型性能，因为示例往往由LOD或DOL轨道组成。因此，将模型拆分可改善训练时间并减少处理时间，因为训练集和应用的差异减少为更简单，较小的模型提供了空间。此外，这使该模型可以应用于两种不同类型的扫描TEM（STEM）成像模式：深色场（DF），其中SEP轨道显得比周围的晶体更明亮，而明亮场（BF），其中SEP轨道显得比周围的晶体更暗。由于计算机以抽象的结构可视化数据，分析是按像素度量进行的，而不是与测量相关的
Sardar Vallabhbhai国立技术研究所（...
B.Tech。 三年级的学生团队Agrani在钦奈的Nodal Center Sri Sairam Engineering College举行的Smart India Hackathon（SIH-2024）的大结局中获得了第一名。 在参加全国参与的50,000支球队中，阿格拉尼队脱颖而出，是有资格参加大结局的前2.4％的球队之一。 他们也是被选为享有声望的问题声明编号的六支球队之一。 SIH1623由NCT德里政府提出。 问题声明涉及对有关检查，随访和NOC发行的消防部门申请的软件进行实时监控和评估。B.Tech。三年级的学生团队Agrani在钦奈的Nodal Center Sri Sairam Engineering College举行的Smart India Hackathon（SIH-2024）的大结局中获得了第一名。在参加全国参与的50,000支球队中，阿格拉尼队脱颖而出，是有资格参加大结局的前2.4％的球队之一。他们也是被选为享有声望的问题声明编号的六支球队之一。SIH1623由NCT德里政府提出。问题声明涉及对有关检查，随访和NOC发行的消防部门申请的软件进行实时监控和评估。
计划部
官员，官员，雇员，仆人，指定的志愿者和代理人在城市官员中担任独立承包商（总体上“赔偿”），从任何索赔，需求，损害，赔偿责任，财务损失，成本，费用，费用，费用，包括，包括，不受限制，律师的费用，甚至是批准的，甚至是批准，甚至是批准的，甚至是在批准中，或者在批准方面，均应或在批准方面，否则，否则，均无方面的措施，否则，均应处理或在范围内，否则，否则，均应处理或在批准中，否则，均应涉及或在批准方面，否则，均应涉及或在批准方面，均无方面的处理。这种责任或损失可能全部或部分原因是由于遗址的疏忽（包括，不限制的是主动或被动过失）。这项赔偿义务延伸到我未能遵守适用法律和法规而产生的任何索赔。
内部审计部报告2024/101
内部监督服务办公室（OIOS）对联合国ABYEI（UNISFA）的联合国临时安全部队的授权框架进行了审核。审计的目的是评估如何有效地实施权威框架的授权并确保：（i）提高透明度和责任制，以行使决策机构； （ii）被限制的当局与代表的职责保持一致。审核涵盖了2022年1月1日至2024年3月31日的期间，并涵盖了中等风险的地区，其中包括：（a）控制环境； （b）执行权限的授权； （c）授权监控； （d）例外报告。在Unisfa中执行权威授权需要重大改进。控制环境很薄弱，主要是由于Unisfa的员工缺乏对权威框架授权的要求以及财务和员工法规和规则的要求，从而导致不适当行使次要授权的权威。此外，Unisfa并未充分监视其针对关键绩效指标的绩效，以了解为什么在人力资源，预算和财务，采购和财产管理的四个职能领域中表现不佳。OIO提出了五个建议。 要解决审核中确定的问题，unisfa需要：OIO提出了五个建议。要解决审核中确定的问题，unisfa需要：
内部审计部报告2024/097
内部监督服务办公室（OIOS）对联合国难民高级专员（难民署）的基于结果的管理（RBM）信息技术（IT）系统进行了审核。审计评估了指南系统在支持难民署的RBM流程方面实施的适当性和有效性。审查：（i）指南针的实现支持RBM流程的目标； （ii）系统功能，可用性和性能； （iii）系统集成和变更管理； （iv）数据和报告的管理； （v）用户访问管理； （vi）合同安排。Compass在2021年上线，作为业务转型计划（BTP）的旗舰IT系统用于难民署的RBM流程。最初被认为是独立平台，但后来在2020年将其纳入了BTP，需要进行重大修改以解决系统设计差距，提高其性能并将其与相关的BTP系统集成在一起。修改开始后开始后开始，在Go Live后三年仍在进行中。在审计时，延迟在Go-Live上推迟的重要特征仍然未经工作，从而影响了Compass的有效性在支持RBM方面。虽然使用指南针系统有限，但难民署实体正在引入其他工具。此外，指南针与其他系统之间的集成问题导致了不完整和不准确的数据，从而影响了难民署中可用信息的可靠性。OIO提出了两个关键和五个重要建议。 要解决审核中确定的问题，难民署需要：OIO提出了两个关键和五个重要建议。要解决审核中确定的问题，难民署需要：
人类视觉作为多电路数学模型
摘要：本文包含一个建议的原始，扩展的数学模型，该模型是对强制脉冲的人类视力反应的自动系统。以频率（动力学）域中描述的方程式的形式提出了视觉过程的全面数学模型。人类感官的数学建模非常重要。它可以更好地集成自动化系统与与人类合作的人，也可以作为自动化系统。这为基于数学模型的推理提供了基础，而不是关于人类对视觉刺激的反应的直观推理。给出了五个人类反应路径的拟议系统的框图。可以在该方案中区分：主要轨道包括：眼反应的转运延迟，传入神经的转运延迟，大脑的传输延迟，具有先兆作用，离心神经的转运延迟以及神经动物系统的惯性和转运延迟。此外，系统的方案还包括运动和力反应的负反馈的四个轨道：上眼睑，下眼睑，瞳孔和镜头。在拟议的模型中，给出并讨论了每个路径的组成部分及其部分数学模型。对于每个反应路径，还给出了它们的整体数学模型。考虑到所有五个反应路径的综合模型，提出了人类反应自动反应系统对强制脉冲脉冲的完整数学模型。所提出的模型允许例如准确确定计算机游戏中的难度级别。所提出的数学模型为将其与许多机电一体化和自动化系统的数学模型及其研究的数学模型同步开辟了许多可能性。优化该模型的参数及其与自动化系统的特定模型的同步非常困难，并且需要许多数值实验。这种方法可以使自动化系统的设计与人类对现有刺激的反应更好地同步，并且在设计阶段已经选择了其操作的最佳参数。使用该模型的另一个例子是研究人类对几乎产生的各种情况的反应，例如在飞行模拟器和其他类似情况下。
内部审计部报告2024/084
内部监督服务办公室（OIOS）在索马里（UNSOS）的联合国支持办公室对燃料管理进行了审核。审计的目的是评估内部控制在实施UNSOS中实施燃料管理过程和程序中的充分性和有效性。审核涵盖了2022年7月1日至2024年9月30日的期间，包括：（a）风险管理； （b）监督和燃料操作； （c）健康，安全和环境管理； （d）计费和付款； （e）承包商绩效管理。通过定期检查和质量测试遵守质量保证和环境要求；但是，当它的燃料供应商在2023年10月潜逃时，它面临着挑战。尽管努力保持运营连续性并改善燃料管理，但UNSOS并未对燃料管理流程进行风险评估以实施有效的缓解措施。此外，UNSOS还没有针对全面的燃料管理计划实施以前的OIOS建议，其中包括最终确定标准操作程序。缺乏实施导致缺乏关于各个部分的角色和职责的协调和明确性，从而导致燃料运营效率低下，并在解决燃料相关欺诈调查的燃料差异和建议方面的延迟。OIO提出了五个建议。 要解决审核中确定的问题，需要：OIO提出了五个建议。要解决审核中确定的问题，需要：
可持续木柴炉——愿景
SusWoodStoves 项目木质原木燃烧对挪威来说非常重要，它对住宅空间供暖有很大贡献，减轻了电网压力，并在电网断电或电费过高时提供能源安全。然而，木质原木燃烧也会造成空气污染，需要通过炉灶、建筑集成和价值链优化来提高可持续性，这一直是该项目的主要重点。总体目标是通过炉灶、建筑集成和价值链优化实现可持续的木质炉灶。子目标包括：1) 针对代表性炉灶技术和操作条件对木质炉灶的颗粒物和气体排放水平进行形态分析和量化；2) 通过减排和节能措施降低与气候和健康相关的排放水平；3) 炉灶的最佳建筑整合；4) 评估挪威现有和改进的炉灶技术以及不同炉灶建筑配置的连接系统的价值链绩效；5) 对木质炉灶在挪威能源市场中当前和未来的作用进行技术和社会经济评估；6) 制定挪威可持续木质炉灶路线图；7) 培养该领域的高技能候选人并培训行业合作伙伴；8) 监测该领域的活动和最新技术，并在适用时向行业合作伙伴和其他相关方传播知识。路线图制定的第一步是制定愿景，以进一步发展木质炉灶，使其成为 2050 年关键的可再生空间加热技术、贡献者和能源安全提供者。