本新闻稿包含适用证券法所定义的前瞻性陈述和前瞻性信息。使用“预期”、“预计”、“继续”、“估计”、“目标”、“持续”、“可能”、“将”、“预计”、“应该”、“相信”、“计划”、“打算”等词语和类似表述旨在识别前瞻性信息或陈述。前瞻性陈述和信息基于公司做出的某些关键预期和假设。尽管公司认为此类前瞻性陈述和信息所基于的预期和假设是合理的,但不应过分依赖前瞻性陈述和信息,因为公司无法保证它们将被证明是正确的。
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注意:1。用13 cfm强制空气冷却的225 W的最大输出功率,在100至264 VAC时自然冷却120 W。2。主输出和风扇供应的组合输出功率不得超过最大功率评级。3。涟漪在峰值的线路电压和载荷范围内与0.1 µF电容器并联,峰值为20 MHz带宽和10 µF触角电容器。4。输出纹波可能是-40°C时输出电压的10%以上。5。停产模型 - 标题类型。6。所有规格均以TA = 25°C,标称输入电压和额定输出负载进行测量,除非另有说明。
陆上运输局(LTA)率领新加坡的土地运输发展。我们计划,设计,建造和维护新加坡的陆地运输基础设施和系统。我们渴望加强新加坡的陆地运输连接,并整合一个以步行和周期选择为补充的更绿色,更具包容性的公共交通系统。我们利用技术来加强我们的铁路和公共汽车基础设施,并为未来的土地运输开发令人兴奋的选择。这些是在我们的土地运输总体规划2040(LTMP2040)下封装的。
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人眼在短时间内暴露于辐射中 0.25 秒内不会受到伤害。长时间暴露于激光束可能会损害视网膜。激光辐射对人体皮肤无害。▸ 切勿直视激光束。▸ 切勿将激光束对准人眼。▸ 在调试或维护工作期间,必须佩戴合适的护目镜。▸ 避免反射面引起的激光束反射。特别是在
视频人工智能系统的成本和收益如何?视频人工智能:初始成本和长期收益 投资人工智能是许多公司经常谈论的事情。但您实际上投资的是什么?成本是多少?长期收益是什么?在本白皮书中,我们将解释如何以及为何投资视频人工智能。 为什么要投资视频人工智能?主要原因是视觉图像包含非常重要的数据。通过使用这些数据,您可以作为一家公司脱颖而出,目标是为您的客户提供更好的解决方案。 通过投资视频人工智能 (Video AI),您可以从视频数据中获得正确的智能信息。简而言之,人工智能 (AI) 以高度智能的方式识别、分类和索引镜头。在此基础上,可以搜索、编辑和量化收集和分类的数据。人工智能软件实时处理视频数据,以便您可以在发生检测警报时快速评估和响应。此外,可以轻松检索现有视频片段。因此,您可以快速搜索数千小时的镜头以查找所需的事件。当 AI 系统识别、分类和索引素材时,会产生额外的数据。从长远来看,这些收集到的元数据可以成为有价值的商业智能的额外来源。可以使用各种商业智能工具清晰地以图形方式显示这一点。当您考虑实施视频 AI 系统时,重要的是要正确评估总购置成本。换句话说,就是总拥有成本 (TCO)。当然,这些成本会根据每个组织的独特需求和情况而有所不同。本白皮书将概述系统要求、基础设施、网络和实施方面的各种实施因素和相关成本考虑因素。以及该产品可以提供的巨大长期节省。系统要求视频 AI 是一种智能软件技术,但为了使软件正常运行,外围设备必须到位。提前清楚了解所需的系统要求非常重要。IP 摄像机的数量、所需的 AI 功能以及安装类型(本地、远程或云)的组合决定了所需的系统要求。一些视频 AI 平台易于与已安装的 IP 摄像机结合使用。在销售过程中提出这一点很重要,因为它会影响初始投资。一个好的视频 AI 实施合作伙伴可以就所需的硬件为您提供建议。为了达到预期的效果,确定摄像机的类型和摄像机的位置非常重要。基础设施视频 AI 解决方案的基础设施因需求而异。有些人希望为多个位置提供集成解决方案,而其他人可能会考虑将视频 AI 用于单个位置。IP 摄像机、AI 服务器和 NVR/VMS 系统都可以位于一个物理位置本地,也可以位于多个物理位置。将物理位置上的摄像机与(公共)云中的软件相结合也是可能的。同样,正确的 AI 实施合作伙伴的作用非常重要。