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最终版 BENEVOLENTAI JPM DECK_无附录
本文件可能包含前瞻性陈述。前瞻性陈述不是历史事实，可以用诸如“计划”、“目标”、“目的”、“相信”、“预期”、“预期”、“打算”、“估计”、“将”、“可能”、“应该”等词语和类似表达来识别。前瞻性陈述包括关于目标、战略、展望和增长前景的陈述；未来计划、事件或业绩以及未来增长潜力；经济前景和行业趋势；BenevolentAI 市场的发展；监管举措的影响；和/或 BenevolentAI 竞争对手的实力。这些前瞻性陈述反映了 BenevolentAI 当时的信念、意图和当前目标/目的。前瞻性陈述涉及风险和不确定性，因为它们与事件有关，并且取决于未来可能发生或可能不会发生的情况。本新闻稿中的前瞻性陈述基于各种假设，这些假设基于管理层对历史运营趋势、BenevolentAI 记录中包含的数据以及第三方数据的审查（但不限于此）。尽管 BenevolentAI 认为这些假设在做出时是合理的，但这些假设本质上受重大已知和未知风险、不确定性、意外事件和其他重要因素的影响，这些因素难以或无法预测，并且超出了 BenevolentAI 的控制范围。
2024年12月31卷第4期
Total number of patients, n 141 Age 18.0-73.0 49 48.5±14.7 Gender Female 10-7.1% Male 131-92.9% BMI (kg/m 2 ) 21.2-35.5 24.5 24.8±2.2 ASA score I 46-32.6% II 71-50.4% III 24-17.0% Hospitalization day 1 2 1.21±0.41 Hospitalization day I day 111-78.7% II day 30-21.3% Operation Time (minute) 40.0-115.0 65.0 66.7±15.3 Veres Needle (-) 121-85.8% (+) 20-14.2% Drain (-) 81-57.4% (+) 60-42.6% Duration of drain use (number of days) 2.0-7.0 2.0 3.1±1.7 Fixation (-) 100-70.9％（+）41-29.1％类型的疝气直接42-29,78％间接74-52,48％D-ID 25-17,73％D/ID-F 5-3,54％的疝气右侧74-52.5％的左侧74-52.5％左67-47.5％，女权（F）（F）136-96-96-96-96-96-96-96.5％（+） 132-93.6％（+）9-6.4％血肿（ - ）139-98.6％（+）2-1.4％血清（ - ）135-95.7％（+）6-4.3％
VO65销售文件
●Jajo队参加了2023年海洋比赛，并成为第二名。在布鲁内尔（Brunel）团队下参加海洋比赛2倍，在2014-15版中排名第二，在2017-18赛季中排名第二。赢得了几条腿，并且在最后一轮比赛中非常接近整体胜利，在上一场比赛中排名第三。建于2013年，于2014年初首次启动。●2022年夏季，皇家Huysman在水下的新油漆，带有新的非滑水的甲板，Seadek在驾驶舱中的甲板进行了完全改造。该船已经由赫尔，甲板龙骨，桅杆，繁荣，舵，舵以及所有轴承，轴和圆筒的赫尔龙龙，桅杆，动臂，舵，轴和圆柱体进行了完全NDT的测试。●2023年12月/1月1日对电子，液压和帆的改装●甲板齿轮的很大一部分已更改和更新。这些包括轴承，块，干扰器，弦。●官方供应商的完整服务和检查：JP3，Cariboni，B＆G，Navtec，Spectra Watermaker，Diverse Sensors等。●所有管道，泵和接线都已更新。
卷。 17数。 2年2024鱼3009-1896-街
本文讨论了火箭电动机中固体推进剂的非破坏性测试（NDT）的复杂性，并强调了各种检查技术的重要性和演变。它解决了与不同推进剂类型相关的挑战以及缺陷检测的固有困难。通过强调数字方法和自动缺陷识别（ADR）的最新进步，该研究强调了NDT在确保火箭电机的安全性和有效性方面的关键作用，并向未来的技术趋势和研究需求指出。鉴于固体火箭电动机在航空航天和防御中的关键作用，它们的检查至关重要。传统方法（例如视觉检查（VI））对于识别表面缺陷（例如裂纹和脱键）至关重要，尽管它们仅限于表面异常。射线照相测试的进步，包括常规和数字X射线照相，已改善了内部缺陷的检测，例如空隙，孔隙率，异物或夹杂物或裂缝。使用计算的X射线照相（CR）和数字探测器阵列（DDA）的数字X射线照相，提供了出色的分辨率和更快的成像，这对于详细的检查而言是无价的。超声波测试（UT）具有工具性，脉冲回声和透射方法为内部不连续性和粘结完整性提供了见解。UT方法，尤其是通过传输，避免了耦合剂的污染，并且适合自动扫描。关键字：非破坏性测试（NDT）;固体推进剂；缺陷检测；检查挑战；使用激光光检测表面和地下缺陷的剪切照片提供了实时反馈和定量分析，特别是用于检测剥离和不当粘附。工业计算机断层扫描（ICT）提供了高分辨率的三维成像，对于识别结构异常和确保推进剂完整性至关重要，尽管它受到高成本和运营复杂性的挑战。激光扫描热成像（LASST）生成详细的热图以识别缺陷和材料不一致，使其适合在制造过程中进行在线检查。NDT的最新进展包括为ADR集成人工智能（AI）和机器学习（ML），增强缺陷检测，减少人类错误以及支持预测性维护。但是，这些技术面临着诸如高成本，对专业技能的需求以及与现有方法集成的复杂性之类的挑战。NDT对固体推进剂的未来在于开发具有成本效益的方法，标准化程序和便携式设备以进行现场检查。拥抱AI和ML将进一步自动化并改善缺陷分析，从而确保固体火箭电机的更高安全性和性能标准。
2023 OVO Group Ltd范围1，范围2和范围3准备最终版本的碳排放基础.docx
对于舰队汽车，我们估计一个上限的最大里程，该里程可以由舰队汽车行驶。这是因为我们的车队汽车数据不是通过舰队货车使用的燃油卡系统收集的。相反，舰队汽车里程的收集方式与其他商务旅行旅行相同（例如燃料成本通过费用系统报销）。但是，该系统的限制是，没有办法将舰队汽车的费用日志与用于商务旅行的其他车辆（例如用于工作目的的个人车辆，租用的汽车）。因此，我们估计可以归因于车队的最大里程（例如从基于费用报告的数据集中删除所有其他类型的车辆费用索赔）。这为我们提供了什么舰队汽车里程的上限。请注意，此估计占总范围1排放量的1％，因此是非物质范围的。
人工智能是科学研究的创新工具
AI在科学研究中的应用是扩展和多样化的。<可以计算出主要应用领域的神圣：医学和生物科学：IA用于发现新药，开发个性化治疗并改善医学诊断[8]。例如，自动学习用于分析医学图像并检测早期体育场中的癌症，其准确性通常超过人类医生的疾病[9]；物理和天文学：在物理领域，IA用于模拟颗粒并研究黑洞等现象[10]。<天文学的div，基于AI的工具可以实时发现新的系外行星和对宇宙事件的监视[11]；计算化学：基于IA的系统用于预测新分子的结构和行为
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19. 责任................................................................................................................ 20
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› 知识表示、机器推理、规划、机器学习、人类语言处理和技术、人机交互 › 工业和服务机器人、在复杂和非复杂环境中感知、决策和执行机器人动作的先进技术在现有机器人平台上结构化、优化和实施基于人工智能的软件解决方案 › 语音、图像和视频信号的获取、处理和解释、计算机视觉和应用 › 认知神经科学、认知和大脑结构及其在人工智能模型中的应用 › 原则、法律以及人工智能系统的设计和应用的道德、法律及其应用 › 商业和经济流程，用于基于人工智能系统的产品和服务的组织、管理和创新