XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemVOSviewer
使用Vosviewer和Citnetexplorer
新十年一直在教育中见证了人工智能（AI）的广泛接受，然后对其道德规范感到严重关注。这项研究研究了教育中使用的AI伦理学的本质和原理，以及用于教育目的的AI伦理的书目分析。Vosviewer的聚类技术（n = 880）导致作者在教育研究中的AI伦理研究中揭示了前10名作者，资料来源，组织和国家。通过citnetexplorer（n = 841）对聚类解决方案进行分析得出的结论是，用于教育目的的AI伦理学的本质包括义务，功利主义和美德，而教育中AI伦理学的原理包括透明度，正义，公平，公平，公平，非机灵，非遗嘱，责任，责任，责任，和自私。未来的研究可以考虑AI解释性对教育中AI伦理的影响，因为解释AI决定的能力可以帮助判断该决定是否与伦理标准一致。
深度学习教育研究的文献计量分析
本研究的目的是确定深度学习（DL）在教育中的作用、趋势和发展。所采用的研究方法是使用 VOSviewer 工具的文献计量分析方法。VOSviewer 用于分析每年在不同国家、机构、期刊、作者中的文献分布以及出现的关键词之间的关系。本研究的结果表明，教育领域关于 DL 文章的出版物增长了 31.69%，而作为学习媒体的 DL 文章增长了 11%。在教育领域发表与 DL 相关的文章最多的国家是美国，共有 460 篇相关文献和 13,162 次引用。研究教育领域 DL 成果最多的机构是斯坦福大学，共发表了 21 篇文章。此外，IEEE Access 中成果最多的期刊共发表了 58,219 篇文章，引用分数为 4.8。作者关系显示，与张燕的合著网络是最大的网络，共有 24 篇合著文章。出现次数最多的关键词是“深度学习”，它与“数据分析”和“人工智能”直接相关。还可以看出，未来研究可能出现的主题是与“深度学习”相关的主题，而“深度学习”与“虚拟现实”或“教育心理学”相关。这项研究有助于发现教育领域在开发或实施深度学习方面的研究空白，以提高教育质量并解决与教育世界相关的问题。
使用...对工程研究进行文献计量分析
工程是一门可以帮助解决人类日常生活中问题的学科。目前，已经进行了大量工程研究。本研究的目的是通过使用 VOSviewer 软件结合文献计量图分布分析，对谷歌学术索引的工程研究文章的文献数据进行文献计量分析。研究数据来自通过 Publish or Perish 参考文献管理器应用程序获得的谷歌学术数据库。数据过滤过程是基于主题、标题、关键字和摘要区域中包含的关键字“工程”进行的。搜索了 2017-2021 年期间发表的文章。从搜索结果中获得了 1000 篇相关文章。结果表明，工程研究在过去 5 年中有所减少，即 2017 年的 396 篇文章到 2021 年的 14 篇文章。与工程相关的研究是工程本身研究最广泛的术语。同时，环境方面的研究最少。工程关键词中更新度最高的研究是计算机科学。每个数据和研究结果都是基于使用 VOSviewer 进行映射分析的结果获得的。希望这篇评论能为寻找进一步的研究领域，尤其是与工程相关的研究提供参考和思考。
可再生能源：文献分析
摘要。本文的目的是确定现有的有关可再生能源的研究；确定最有影响力的出版物，作者，组织来了解研究领域。该论文基于基于文章的网络计量分析，基于关键短语“可再生能源”的文章标题，直到2020年。，我们按年，研究组织和研究赞助商，期刊，期刊，作者，作者，出版物，通过关键字共同出现的报道来分析数年，研究领域，地理，研究组织和研究赞助商的出版物。对最引用的出版物和作者的分析，使用VosViewer对关键字进行了对共同出现的分析。我们进行了分层群集分析，并使用vosviewer选择了簇。我们发现了17805年在科学期刊上发表的有关可再生能源的科学出版物（在2016 - 2020年期间出版了51.7％的出版物）。最受欢迎的研究领域是能源燃料，工程，科学技术，环境科学，生态学和商业经济学。大多数论文是由美国，中国和印度的科学家发表的。此外，我们确定了六个主要的研究集群。它们与优化器，可再生能量，生物量，二氧化碳排放，模型，淡化有关。结论：该分析证实了作者关于可再生能源研究新科学视野的定义的假设。我们的结果可以帮助对可再生能源感兴趣的科学家，以寻找基于可再生能源的研究资金和研究项目风险。
混合太阳电气推车效率提高
摘要。本研究涉及电动推车的开发，未来的研究旨在通过创建混合太阳能电车来提高其效率。要实现此目标，需要对电动汽车（EV）电池进行文献计量分析。This study aims to identify research gaps in EV batteries through Bibliometric Analysis, utilizing Scopus Analyze and VOSViewer to analyze 1,276 documents obtained from the Scopus database, including articles (49.7%), conference papers (43.3%) and various other publications such as reviews, book chapters, reports, short surveys, notes, books, erratum, and editorials.该分析揭示了自2013年以来Scopus数据库内的电动电气电池研究和出版物的大幅增长，预计这种趋势将持续到2023年底。基于研究人员的隶属关系，中国机构在捐款中排名第一，其次是美国，印度，英国和加拿大的机构。出乎意料的是，沃里克大学在研究机构中获得了最高水平，北京理工学院声称第二位。VosViewer分析生成了与电动电动电池研究相关的六个关键字簇。特别是集群5，它强调了电池管理技术的重要性，建立有效的电池交换站，优化能源管理策略，并探索电动电池在构建智能电网中的作用。特别是集群5，它强调了电池管理技术的重要性，建立有效的电池交换站，优化能源管理策略，并探索电动电池在构建智能电网中的作用。群集5中确定的这些差距将成为未来研究的焦点，尤其是通过开发能够使用混合太阳能电车的混合电池系统来提高效率的焦点。
小而精：中小企业如何通过人工智能和创新提升绩效
摘要。本文旨在探讨知识管理、人工智能、创新与中小企业绩效之间的关系。采用文献综述法，从知名数据库中选出 40 篇文章，并使用 VOSviewer 软件进行分析。结果表明，知识管理对于提高中小企业绩效至关重要。人工智能和创新在增强知识管理与中小企业绩效之间的关系方面发挥着重要作用。研究还表明，人工智能不仅对大公司有利，而且适用于中小企业。研究结果对中小企业采用知识管理、人工智能和创新来提高绩效具有重要意义。
商业战略研究的文献计量审查......
本研究对有关商业战略和追求市场领导地位的文献进行了全面的文献计量分析。通过采用文献计量技术和利用 VOSviewer 软件，本研究确定了该领域的主要作者、期刊、关键词和引用模式。分析揭示了影响战略思维的有影响力的贡献者、新兴趋势和相互关联的主题。本研究为寻求了解商业战略动态及其对实现市场领导地位的影响的学者、从业者和政策制定者提供了宝贵的见解。通过研究研究的发展、研究方法、结果和讨论，本研究旨在为追求市场领导地位做出明智的决策和未来的研究方向做出贡献。
脑机音乐接口，文献计量分析
摘要 本文通过可视化机制和对脑机接口和音乐或脑机音乐接口 (BCMI) 研究领域的文献计量元数据的解释，描述了文献计量分析。本研究进行了引用、共引、共同作者和关键词共现分析，以确定该研究领域的知识结构、研究趋势、涉及的组织和方法结构。通过 VOSviewer 和 Scimat 软件可视化文献计量元数据。本研究还包括对 2005 年至 2021 年期间发表的 227 篇论文的分析，其中包括研究和评论文章以及会议论文。这项研究的结果表明该研究领域的发展和合法化，以及该领域所需的跨学科工作的影响。
加密货币的文献计量和内容分析
本报告列出了我们对2010年至2022年加密货币文献的广泛审查结果。我们涵盖了加密货币业务的定义，历史，用途和独特活动。我们最初使用VosViewer Bibliometric和R软件包工具对从Scopus数据库中获取的文章进行了文献计量分析，以识别加密货币文献的两个主要流。然后，我们对知名来源的相关出版物进行了内容分析。我们还发现了文献中的差距，并提出了七个研究领域，应在后续研究中解决，以提高对加密货币部门的了解。在加密货币的众多方面进行研究以增加我们对该行业的理解的研究人员可能会发现本文的发现是有用的资源。
人工智能在智慧旅游中的应用
摘要：人工智能在智慧旅游中的应用研究是一个相关且动态发展的方向，它将创新技术与旅游业的实际应用相结合。在 2013 年至 2023 年 7 月期间的 Scopus 书目数据库中，使用搜索词“人工智能”、“AI”和“智慧旅游”在标题、摘要和关键词中搜索最相关的出版物。利用 Scopus 数据库工具“分析结果”，确定了索引出版物的增长动态；确定了 Scopus 索引出版物的行业结构；并确定了被引用最多的出版物和期刊。使用 VOSviewer 软件，基于书目数据构建了共享词的网络图。确定了人工智能在智慧旅游中的应用研究的六个主要主题方向和趋势。