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在腹腔镜培训中使用触觉反馈与盒子培训师（BT）比较虚拟现实（VR）模拟器的学习成果：系统的RE
在2023年12月至2024年4月的系统审查和荟萃分析的首选报告项目之后，进行了系统的审查和荟萃分析。研究数据库，例如PubMed，Embase，Cinahl和Web of Science，寻找随机对照试验（RCT），将VR模拟器与触觉反馈与BT与培训医学生的BT进行比较。七个RCT符合纳入标准，荟萃分析中包括四个RCT。主要结果是学习曲线和学习效果，而次要结果包括技能转移到手术环境。评论分析了整个研究中125名参与者的数据。的结果表明，BTS表现出优异的学习曲线，参与者比使用VR的学习速度更快。两个模拟器都显示出显着的学习效果。但是，BTS在更多的性能参数上取得了更大的改进。关于技能转移到手术环境，两组之间没有显着差异，这两种方法都有效地支持了手术技能转移。总体而言，BT具有更有效的学习曲线，并且在技能掌握方面的表现略有更好。虽然带有触觉反馈的VR提供了增强的现实主义，但它并未完全复制BT提供的自然触觉反馈。需要进一步的研究来改善VR触觉反馈及其在培训计划中的整合以增强学习成果。
发现35个挑战的结果
巴黎，2015年2月10日，法国新闻稿2030：在2月6日至11日在巴黎举行的AI上，发现35个挑战“融合IA”的挑战的结果，秘书长Bruno Bonnell，秘书长，投资中将，负责法国2030年的投资，启动了35个挑战。2月10日在大宫殿的各个序列中，在2月11日在F站的AI工作日，运营商将详细介绍这些作品。在发布两个月后，选择的35个挑战表明了他们提供针对社会问题服务的原始AI方法的能力，同时将国际生态系统围绕共同的翼展目标结合在一起。这些雄心勃勃的挑战表明了全球创新生态系统的共同仿真：它们发生在埃塞俄比亚，科特迪瓦，摩洛哥，印度，美国，加拿大，加拿大，英国，波兰，波兰，丹麦，德国，德国，法国。旨在增强国际AI计划为共同利益服务，这35项挑战旨在提高主要技术锁并满足大规模社会问题：
SEM/网络访问2月10日至2025年21列表no ...
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综合分析临床肠球菌分离株产生的细菌素及其对VRE等肠球菌的抗菌活性
肠球菌可产生具有抗菌活性的细菌素，但尚未对肠球菌菌株中的细菌素分布进行全面的分析。本研究对80株粪肠球菌和38株屎肠球菌进行了细菌素基因鉴定，并研究了它们的抗菌活性。80株粪肠球菌中鉴定出细胞溶素基因（61.3%）、肠溶素A基因（27.5%）和BacL 1基因（45.0%）。38株屎肠球菌中鉴定出肠素A基因（97.4%）、肠素B基因（2.6%）、肠素NKR-5-3B基因（21.0%）、细菌素T8基因（36.8%）和BacAS9基因（23.7%）。对所有菌株进行了针对粪肠球菌和屎肠球菌的抗菌活性测试。溶细胞素、肠溶素 A、BacL 1 、细菌素 T8 或 BacAS9 基因阳性的菌株表现出不同的抗菌活性。几种细菌素阳性菌株对其他肠球菌种表现出抗菌活性，但对葡萄球菌或大肠杆菌没有抗菌活性。此外，肠溶素 A 阳性菌株对耐万古霉素的屎肠球菌表现出抗菌活性，而细菌素 T8 或 BacAS9 阳性菌株对耐万古霉素的粪肠球菌和屎肠球菌表现出活性。我们的研究结果表明携带不同细菌素基因的屎肠球菌和屎肠球菌菌株可能会影响周围细菌群落的组成。
环境技术（ENVR TC）
环境技术 (ENVR TC) 114 可再生能源系统 一门介绍可再生和替代能源技术的原理、概念、应用和安装的入门工作技能课程。区分适用于工业/商业环境的技术与适用于住宅结构的技术。涵盖可再生能源（太阳能、风能、地热能等）以及用于建筑运营的替代技术（微型涡轮机、燃料电池、热电联产）。旨在为工匠安装各种技术做好准备。作为本课程的一部分，将安排最多五 (5) 次校外替代能源设施实地考察。根据学科情况，写作作业是课程的一部分。2 个实验室小时。3 个讲座小时。4 个学分。提供地点：WR
法国2030年代空间组装结果的呈现
巴黎，2015年2月10日，法国新闻稿2030：在2月6日至11日在巴黎举行的AI上，发现35个挑战“融合IA”的挑战的结果，秘书长Bruno Bonnell，秘书长，投资中将，负责法国2030年的投资，启动了35个挑战。2月10日在大宫殿的各个序列中，在2月11日在F站的AI工作日，运营商将详细介绍这些作品。在发布两个月后，选择的35个挑战表明了他们提供针对社会问题服务的原始AI方法的能力，同时将国际生态系统围绕共同的翼展目标结合在一起。这些雄心勃勃的挑战表明了全球创新生态系统的共同仿真：它们发生在埃塞俄比亚，科特迪瓦，摩洛哥，印度，美国，加拿大，加拿大，英国，波兰，波兰，丹麦，德国，德国，法国。启动，目的是增强国际AI倡议为共同利益服务，这35项挑战旨在提高主要的技术锁定并应对大规模的社会问题：
发现35个挑战的结果
Paris, on 06/02/2025 Press release France 2030: Discover the results of the 35 "Convergence IA" challenges on the occasion of the Summit for Action on the AI which takes place in Paris from February 6 to 11, Bruno Bonnell, Secretary General for Investment, in charge of France 2030, reveals the concrete results of the 35 "Convergence IA" challenges launched in November 2024.2月10日在大宫殿的各个序列中，在2月11日在F站的AI工作日，运营商将详细介绍这些作品。在发布两个月后，选择的35个挑战表明了他们提供针对社会问题服务的原始AI方法的能力，同时将国际生态系统围绕共同的翼展目标结合在一起。这些雄心勃勃的挑战表明了全球创新生态系统的共同仿真：它们发生在埃塞俄比亚，科特迪瓦，摩洛哥，印度，美国，加拿大，加拿大，英国，波兰，波兰，丹麦，德国，德国，法国。启动，目的是增强国际AI倡议为共同利益服务，这35项挑战旨在提高主要的技术锁定并应对大规模的社会问题：
就职MRC/UVRI传播会议
1:50-3：20 PM会议2：疫苗和免疫力：弥合创新与公平性之间的差距 - 主席：乌干达总统办公室，科学，技术和创新秘书处David Serukka博士；英国牛津大学Theresa Lambe教授1:50-3：20 PM会议2：疫苗和免疫力：弥合创新与公平性之间的差距 - 主席：乌干达总统办公室，科学，技术和创新秘书处David Serukka博士；英国牛津大学Theresa Lambe教授
Envr E-210可持续性的分析方法
课程描述：了解复杂的生态和环境系统的动态以及设计促进其可持续性的政策是一个巨大的挑战，需要精通分析和测量。从业者和决策者都必须能够评估科学研究，认识到研究设计数据解释中的基本陷阱以及上下文相关性。计算建模工具允许对复杂的环境和生态系统进行更动态和准确的预测，尽管模拟输出仅与输入数据的质量一样有效。分析测量场景的完整性至关重要；哪些遗漏和局限性可能会偏向结果，以及人类行为相互作用如何导致场景建模与定量预测有所不同？为了学习这些技能，参加本课程的学生进行了实践练习，以说明一系列测量和建模技术，包括对生态和环境数据以及系统动态建模的统计分析。基于这些方法，技能发展还包括科学写作，批评基本研究文献，谈判环境资源权利以及以非技术语言进行准确传达环境科学。课程活动植根于环境和可持续性科学，气候变化，人群动态，濒危物种的人口生存能力分析，
Envr E-102可再生能源项目的设计
课程描述：本课程有助于发展美国及世界各地设计，资助和实施可再生能源项目的技能。它是针对任何想了解能源与环境之间关系的人，但对于能源开发商以及当前或未来的专业人员而言，在可再生能源的实践中特别有用。学生学习如何设计光伏，风能，生物量，地热，小型，水，浪费能量，固体废物以及其他大规模可持续能源操作的基础知识。学生还了解使农村和土著社区参与可再生能源项目的最佳全球实践，同时最大程度地提高经济发展和社会公平。他们学习如何处理其他重要问题，例如为可再生能源项目协商土地权利，如何鼓励公共公用事业和私人公司签署长期协议，以购买可再生能源量化社区中此类项目的社会利益。