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MLSEQ：RNA-Seq数据的机器学习接口
MLSEQ是用于应用机器学习算法在下一代RNA-sequecting（RNA-SEQ）数据中应用的综合软件包。研究人员出于各种目的呼吁MLSEQ，其中包括疾病结果的预测，最佳特征子集（基因，转录本，其他同工型）的识别以及根据其预测重要性对特征进行分类。使用此软件包，研究人员可以上传其原始的RNA-seq计数数据，预处理数据并执行各种机器学习算法。预处理方法包括DESEQ平均值（TMM）归一化方法的DESEQ中值和修剪平均值，以及每毫米读取计数的对数（log-CPM），方差稳定转换（VST），正规化对数转换（RLOG）和方差模型在观察级别（voy）级别（voy）变换（voy）。归一化方法可用于纠正系统变化。转换方法可用于使离散的RNA-seq数据在层次上更接近微阵列，并进行基于微阵列的层化算法。当前，MLSEQ软件包包含90多个基于微阵列的分类器，包括最近开发的基于VOOM的判别分析分类器。除了这些分类器外，MLSEQ软件包还包括基于离散的分类器，例如Poisson线性判别分析（PLDA）和负二项式线性判别分析（NBLDA）。在预处理数据上，研究人员可以构建分类模型，对这些模型进行参数优化，评估模型性能并比较不同分类模型的性能。此外，可以通过构建模型预测测试样本的类标签。MLSEQ是用户友好，简单，目前是文献中针对RNA-Seq分类开发的最全面的软件包。要开始使用此软件包，用户需要上传其计数数据，其中包含每个样本映射到每个成绩单的读数数。可以从RNA-SEQ实验中获得此类计数数据，也可以从其他测序实验（例如芯片测序或元基因组测序）中获得。提出了此小插图，以指导研究人员如何使用此软件包。
2024 CDP 企业调查问卷 2024
Vistra (NYSE: VST) 是一家领先的财富 500 强综合零售电力和发电公司，总部位于德克萨斯州欧文市，为从加利福尼亚州到缅因州的客户、企业和社区提供必要的电力资源。Vistra 是美国最大的竞争性发电企业，发电容量约为 41,000 兆瓦，足以为 2000 万户家庭供电，在该国所有主要的竞争性批发市场运营。Vistra 是能源转型和扩张领域的领导者，始终专注于可靠性、可负担性和可持续性，由多元化的产品组合提供支持，包括天然气、核能、煤炭、太阳能和电池储能设施。该公司继续发展其零碳资源，运营着美国第二大竞争性核电站群、大量电池储能容量和越来越多的太阳能设施。Vistra 是美国最大的竞争性电力供应商之一，采用创新、以客户为中心的零售方式，提供满足客户需求的解决方案，包括 50 多个可再生能源计划。通过其零售品牌系列，Vistra 为大约 500 万住宅、商业和工业零售客户提供服务。作为负责任的国家能源供应转型的领导者，Vistra 在实现 2030 年和 2050 年目标方面取得了重大进展。该公司承诺到 2030 年将范围 1 和 2 温室气体排放量与 2010 年基线相比减少 60%，到 2050 年实现净零碳排放，前提是实现必要的技术进步和公共政策激励。详细了解我们的环境、社会和治理工作，并阅读公司的可持续发展报告，网址为 https://vistracorp.com/sustainability/。Vistra 勤奋的团队致力于实现其宗旨，“点亮生活，为更好的前进之路提供动力”，并遵循四项核心原则：我们以正确的方式开展业务，我们团队合作，我们竞争取胜，我们关心我们的利益相关者，包括我们的客户、我们工作和生活的社区、我们的员工和我们的投资者。[固定行]