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零排放计划
电动汽车适用性和基础设施评估 (EVSA) 最佳实践表明，应对当前车辆使用情况进行评估，评估内容包括行驶里程、出行次数和时长以及过夜停车位置，以确定哪些车辆适合更换为电动汽车，并确定充电站的最佳位置。VTS 正在与一家开发和销售车辆远程信息处理硬件和软件的供应商签订合同，在近一半的轻型车辆上安装全球定位系统 (GPS) 设备，以获取有关该州车队的真实数据。每辆车将在 12 个月内使用 GPS 设备，以捕捉季节性波动。收集到的统计数据将使供应商能够根据车队的独特需求提供电气化建议。他们对远程信息处理数据的 EVSA 分析将根据每辆车独特的驾驶模式提出电动汽车采用建议，同时考虑到续航里程和总拥有成本。它使用真实的电动汽车性能数据来确定哪些车辆有合适的电动汽车替代品，强调转换对财务和环境的影响，并确定最佳充电基础设施位置。这项研究将提供数据，帮助做出最具成本效益的决策，以增加电动汽车的采用。远程信息处理数据只是了解哪些车辆适合使用电动汽车的一个要素。必须了解每辆车的其他要求，包括载货能力、载客能力、牵引能力和其他操作要求。可用的充电基础设施对于这一决策过程也至关重要。里程碑主要的长期目标是到 2033 年将州车队中的轻型车辆过渡到 ZEV。根据未来的州拨款和其他联邦资金来源，已经设定了里程碑来支持这一转换。
菲律宾海洋战略
AToN 助航设备 CPA 宿务港务局 COLREG 国际海上避碰规则 DA 农业部 DENR 环境与自然资源部 DICT 信息和通信技术部 DOST 科学技术部 DOTr 交通部 DND 国防部 MARINA 海事局 PAGASA 菲律宾大气、地球物理和天文服务管理局 FSI 船旗国实施 GISIS 全球综合航运信息系统 GMDSS 全球海上遇险和安全系统 ICS 国际航运公会 IALA 国际航标与灯塔管理局协会 IHO 国际水文组织 III 规则 IMO 仪器实施规则 IMDG 国际海上危险货物规则 IMO 国际海事组织 IMSAS 国际海事组织成员国审计机制 ISO 国际标准化组织 KPI 关键绩效指标 MAIIF 海事事故调查员国际论坛 MARPOL 国际防止船舶污染公约 MIDP 海事产业发展计划 MSI 海上安全调查 NAMRIA 国家测绘和资源信息机构 NTC 国家电信委员会 PCG 菲律宾海岸警卫队 PN 菲律宾海军 PPA 菲律宾港务局 PSC 港口国管制 PSCO 港口国管制官员 MRCC 海上救援协调中心 MRSC 海上救援分中心 RO 认可组织 SAR 搜救 SBMA 苏比克湾大都会管理局 SOLAS 国际海上人命安全公约 STCW 海员培训、发证和值班标准国际公约 TSS 分道通航制 VTS 船舶交通系统
批判的眼光：运用视觉思维策略
我们知道“读写能力”是指理解和解释书面文本含义的能力。但这不仅仅是能够阅读和写作。联合国教科文组织对读写能力的定义是：“……使用与不同背景相关的印刷和书面材料识别、理解、解释、创造、交流和计算的能力。读写能力涉及一系列学习，使个人能够实现目标、发展知识和潜力，并充分参与社区和更广泛的社会活动（联合国教科文组织，2004 年；2017 年）。因此，显然，读写能力是一项重要技能，它使人们能够理解和有效地管理生活。事实上，读写能力有助于我们融入社会、遵循指示并采取适当行动——或者同样重要的是——质疑规则或信息。简而言之，读写能力有助于我们成为有效、有权力的公民。什么是视觉素养？为什么它很重要？我们每天在社交媒体和其他媒体上看到数百甚至数千张图像，例如电视或网络新闻、文章、广告、Instagram、图标、表情符号、地图、Youtube、Facebook、杂志、书籍、电影、视频、动画、电影、电影剪辑、海报、徽标、图画小说、画廊内外的艺术品、标牌等等。视觉素养是一种解释、解读和理解以图像形式呈现的信息的能力，这种素养对于赋予我们力量同样重要。维多利亚州课程的视觉素养教学工具包：https://www.education.vic.gov.au/school/teachers/teachingresources/discipline/english/literacy/readingvie wing/Pages/litfocusvisual.aspx 由于大量信息以视觉方式传递给我们，因此我们必须培养阅读这些图像的敏锐、质疑、好奇和怀疑的技能。您认为这为什么很重要？我们每天看到的许多图像都旨在以某种方式影响我们——让我们感受到某种东西，从而采取行动。因此，视觉素养也是一项重要技能，它使人们能够理解和管理自己的生活，成为有效、有能力的公民。视觉思维策略 (VTS) 是一种教学方法，通过促进视觉图像的讨论来提高批判性思维技能和视觉素养。
CECS ENEWS
作家，标题，出版会议论文集Ildi Alla，HervéB。Olou，ValeriaLoscrì，Marco Levorato：从声音到视觉：视听融合和无人机检测深度学习。WISEC 2024：123-133，5月27日至29日，2024年，韩国共和国，朝鲜共和国，杨杨，洪郭朱，Yuwei yin，Jiaqi bai，Bing Wang，Jiaheng Liu，jiaheng liu，xinnian liang，linzheng Chai，liqun yang yang liqun yang liqun liem to Multim to Multim to Multim to Multim to Multim to Multim to Multim to Multim to Multim to Multimed：Myod：Myod：m3P。LREC/COLING 2024：10858- 10871，5月20日至25日，2024年，Torino，Italy Shun Zhang，Jian Yang，Jian Yang，Jiaqi Bai，Chaoran Yan，Chaoran Yan，Tongliang Li，Zhao Yan，Zhao Yan，Zhoujun li：与吸引吸引和分散类型的新的Intent Discovies。LREC/COLING 2024: 12193-12206, May 20-25, 2024, Torino, Italy Kun Wu, Mert Hidayetoglu, Xiang Song, Sitao Huang, Da Zheng, Israt Nisa, Wen-Mei Hwu: Hector: An Efficient Pro- gramming and Compilation Framework for Implementing Relational Graph Neural Networks in GPU Architec- tures。Asplos（3）2024：528-544，4月27日至5月1日，2024年，加利福尼亚州La Jolla，美国加利福尼亚州Juan-David Guerrero-Balaguera，Josie E. Rodriguez Condia，Marco Levorato，Marco Levorato，Matteo Sonza Reorda：评估对拆分计算的重新责任的责任。vts 2024：1-6，4月22日至24日，2024年，坦佩，亚利桑那州，美国汉宁·陈，Yang ni，Yang ni，Wenjun Huang，Mohsen Imani：可通过硬件软件套件来签名。CICC 2024: 1-8, April 21-24, 2024, Denver, CO, USA Mohamad Fakih, Rahul Dharmaji, Yasamin Moghaddas, Gustavo Quiros, Oluwatosin Ogundare, Mohammad Abdullah Al Faruque: LLM4PLC: Harnessing Large Language Models for Verifiable Programming of PLCs in Industrial Control Systems .ICSE-SEIP 2024：192-203，4月14日至204日，2024年，里斯本，葡萄牙Giuseppe Esposito，Juan-David Guerrero-Balaguera，Josie E. Rodriguez Condia，Marco Levorato，Marco Levorato，Matteo Sonza Reor-da：评估不同的拆分Never Internal Internal Internal Internal Internal Neyural网络。LATS 2024: 1-6, April 9-12, 2024, Maceio, Brazil Mahyar Abbasian, Taha Rajabzadeh, Ahmadreza Moradipari, Seyed Amir Hossein Aqajari, Hongsheng Lu, Amir M. Rah- mani: Controlling the Latent Space of GANs through Reinforcement Learning: A Case Study on Task-based Image-to- Image 翻译 。SAC 2024: 1061-1063, April 8-12, 2024, Avila, Spain Matteo Mendula, Paolo Bellavista, Marco Levorato, Sharon Ladron de Guevara Contreras: Furcifer: a Context Adaptive Middleware for Real-world Object Detection Exploiting Local, Edge, and Split Computing in the Cloud Continu- um .PerCom 2024: 47-56, March 11-15, 2024, Biarritz, France Xiaoyu Niu, Yanjun Zhang, Yifan Zhang, Hongzheng Tian, Bo Yu, Shaoshan Liu, Sitao Huang: Accelerating Autonomous Path Planning on FPGAs with Sparsity-Aware HW/SW Co-Optimizations .FPGA 2024：42，3月3日至5日，2024年，加利福尼亚州，美国加利福尼亚州蒙特雷，洪郭AAAI 2024：135-143，2月20日至27日，2024年，加拿大温哥华