·工程技术:民用,机械,电气,航空和环境工程的创新;机器人技术,机器人和自动化;材料科学,纳米材料和生物材料。·能源与可持续性:可再生能源,能源效率和可持续资源管理技术。·AI,机器学习与计算科学:AI,深度学习,机器学习,计算方法,仿真模型和优化。·电信和网络:通信系统,物联网,网络优化和网络安全。·量子计算与信息技术:量子算法,计算系统和相关技术。·智能城市和基础设施:智能城市系统,可持续基础设施和整合的城市规划。·生物工程与生物技术:基因工程,医疗设备,诊断和医疗保健创新。·工业工程与管理:过程优化,供应链管理和系统工程。·管理与创新:战略管理,企业家精神,技术管理,创新和IP。·医疗保健与金融:医疗保健管理,金融科技和投资系统中的技术。
注释:在本书中,作者进入了人工智能及其对我们生活不同领域的影响。我们研究了其在社会过程,军事技术和医学实践中的作用,试图了解它如何改变我们的社会,以及它会导致人类的挑战和威胁。人工智能的积极方面无疑令人印象深刻。可用的教育,经济学,研究和许多其他领域的新机会。但是,人们不应该忘记这项技术的阴影。一个人的隐私损失以及滥用人工智能的威胁是严重控制和操纵人的。在军事领域中使用人工智能开辟了新的视野,但同时又创造了新的威胁形式。网络战争,自治军事系统和其他网络安全方面的使用变得越来越局部。有必要密切监视这些技术的开发,并试图为其使用建立国际规范和法规。
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2025 年 1 月 24 日 Port Hope 市政府 5 Mill Street Port Hope, ON, L1A 2S6 收件人:Theodhora Merepeza,规划经理 主题:申请分区条例修正案,276 Victoria Street North, Port Hope, 市政文件:ZB01-2024 Ecovue 参考:22-2453
鸟类流感H5N1是一种高度致病的鸟类流感菌株,对印度的动物和人类健康构成了重大威胁。在2021年,2023年和2024年的最近爆发在几个州都有报道,主要影响家禽和野生鸟类。这些爆发在家禽行业造成了巨大的经济损失,并由于病毒的人畜共患病而引起了公共卫生的关注。禽流感H5N1病毒构成了严重的公共卫生风险,因为其死亡率很高,并且如果它突变以允许持续的人类到人类的传播,则其可能引起全球大流行。尽管人类病例在全球范围内仍然是零星的,但它们突出了该病毒感染具有严重后果的人类的能力。H5N1感染人类的死亡率高,超过50%。尽管人类病例很少见,通常是由于与感染鸟类直接接触而导致的,但疾病的严重程度强调了需要警惕。受感染个体的症状范围从发烧和呼吸窘迫到多器官失败。在印度,近年来没有报道人类病例,但是由于家禽养殖和现场鸟类市场中的人体互动频繁,风险仍然存在。尽管主要影响鸟类,但零星的人类感染具有严重的结果,在全球范围内发生了严重的结果,强调了需要准备的需求。印度对H5N1的准备包括积极的监视以及疫苗和药物等医疗对策的可用性。开发用于人类使用的疫苗对于减轻爆发的风险,保护脆弱人群并确保在大流行时确保准备就绪至关重要。这种疫苗将是控制病毒传播,降低发病率和死亡率并减轻潜在爆发的社会经济影响的关键工具。印度医学研究理事会已开始使用mRNA或传统平台开发土著疫苗,以加强印度的大流行准备。有针对性的疫苗,再加上公众意识运动和加强健康基础设施,将在管理未来的H5N1暴发方面带来更好的结果。努力开发和部署有效的疫苗,以及强大的监视和响应机制,将确保印度仍准备应对维护人类健康的禽流感H5N1所面临的挑战。
技术的日益影响正在将业务流程与经典含义区分开来。在这项研究中,基于世界上的业务流程现在包括波动性,不确定性,复杂性,歧义(VUCA)等组成部分,在不同因素的影响下,在VUCA作为流程过程的概念下,讨论了供应链中的新方法。影响世界的不同重要发展,例如政治发展,数字化转型,流行病和自然灾害,使经典供应链功能障碍。对文献的回顾表明,在VUCA时代,精益,敏捷,灵活和绿色(Larg)的供应链和数字供应链的历史发展并未相互解决。在当今有关供应链的研究中,缺乏对供应链新组成部分的知识导致在经典链中的理解中进行研究,这阻止了反映现实世界的应用。在这方面,在研究范围内,揭示了供应链管理,工业革命及其相互作用的历史发展。因此,它将有助于新的研究,以了解从过去到现在的供应链管理的发展,并专注于正确的问题。已经保留了历史完整性,并通过审查有关供应链管理和工业革命的文献获得了发展,并且这些发展彼此相关,并且在表中介绍了历史发展过程。此外,所有概念都在文献的支持下进行解释,并且每个发展均以这个方向为阶段的时间流表示。已经确定,文献中这种进化发展缺乏理论解释。本文中提供的信息揭示了整个供应链管理的发展,并将有助于发展专业观点。
受到扎伊纳布自身成功的启发,妇女们看到了将储蓄转化为可行投资的机会。行为改变交流中心 (CBCC) 下设立的青年和妇女质量中心 (YWQC) 以及通过 CIMMYT 开展的非洲加速品种改良和种子系统 (AVISA) 项目进一步支持了这一进程。这些中心成为机遇中心,通过成本分摊安排提供必要的基础设施和资源,例如获得认证种子、全面培训和多种作物脱粒机等先进农业技术。这项技术不仅提高了效率,还确保了加工种子的质量,提高了其市场价值。
由于开源软件包漏洞而引起的软件系统的复杂性日益增长,使软件漏洞检测成为关键的优先级。传统的脆弱性检测方法,包括静态,动态和混合方法,通常在高阳性速率和有限的效率方面挣扎。最近,基于图的神经网络(GNN)和变形金刚模型通过表示代码作为捕获语法和语义的图表来提高漏洞检测准确性。本文介绍了一个混合框架,结合了门控图神经网络(GGNN)和变压器编码器以利用多个图表表示:抽象语法树(AST),数据流程图(DFG),控制流程图(CFG)(CFG)和代码属性图(CPG)。GGNN提取图级特征,而变压器在图形编码数据中增强了顺序上下文理解。该模型使用这些功能来检测功能级代码段中的漏洞。评估我们在OWASP WebGoat数据集上的框架的评估证明了在五种主要漏洞类型中不同图形表示的有效性:命令注入,弱加密,路径遍历,SQL注入和跨站点脚本。实验结果表明,GGNN+CpG配置始终产生高度弱点的较高回忆,而GGNN+CFG在检测基于控制的基于控制的漏洞(例如命令注射)方面表现出色。这些发现突出了混合GNN-Transformer框架在增强网络安全应用程序的代码漏洞检测方面的潜力。GGNN和变压器模型的集成导致在所有漏洞类型中的准确性,精度,回忆和F1得分方面显着增强,每个图表表示对代码结构和脆弱性模式都有独特的见解。
上下文。大多数观察到的系外行星的平衡温度高(T EQ> 500 K)。了解其大气的化学和解释其观察结果需要使用包括光化学在内的化学动力学模型。这些模型中使用的真空紫外线(VUV)吸收横截面的热依赖性在高温下是鲜为人知的,从而导致不确定性在产生的丰度谱。目标。我们工作的目的是通过实验研究外部大气的VUV吸收横截面的热依赖性,并提供准确的数据以在大气模型中使用。这项研究的重点是乙炔(C 2 H 2)。方法。我们使用VUV光谱和同步辐射测量了七个温度下的C 2 H 2的吸收横截面,在115-230 nm光谱结构域中记录的296至773 K。这些数据在我们的一维热化学模型中使用,以评估它们对通用热木星样系外行星气氛的预测组成的影响。结果。C 2 H 2的绝对吸收横截面随温度而增加。这种增长从115 nm相对恒定,并从185 nm急剧上升到230 nm。这种变化还影响了其他副产品(例如甲烷(CH 4)和乙烯(C 2 H 4)的丰富曲线。结论。我们介绍了在高温下C 2 H 2的VUV吸收横截面的第一个实验测量。使用该模型计算的C 2 H 2的丰度曲线显示出略有变化,当使用C 2 H 2吸收横截面与296 K相比,在773 K时测量的5×10-5 bar接近40%,与296 K相比。这是由1530 nM的吸收率较高的230 nM,该吸收率在296 K中。光谱范围。需要对其他主要物种进行类似的研究,以提高我们对系外行星气氛的理解。
rheacell在慢性静脉溃疡中获得EMA的Allo-Apz2-CVU 3期试验 - EMA批准盲目的,多个中心的3期试验(NCT06489028),以研究CVU批准的Allo-Apz2-CVU的安全性和效率,以fda的批准 - 基于FDA的批准 - Allo-APZ2-CVU利用具有独特免疫调节特性的ABCB5阳性间充质干细胞来治疗患有严重免疫和炎症性疾病的患者,具有高未满足的医疗需求海德尔伯格,德国,19.12.2024 - rheacell今天获得了欧洲的欧洲药物(EMA)的批准(EMA)。评估慢性静脉溃疡(CVU)患者的Allo-APZ2-CVU。关键试验将在100多个地点进行,预计将招募250名患者,从第1季度开始在欧洲入学。该决定基于对CVU难治性标准治疗的患者的各自2B研究(NCT04971161)的最初积极结果,并遵循美国最近在美国的FDA批准。“我们的目标是为难以治疗的免疫和炎症性疾病(例如难治性CVU和EB)提供创新的治疗选择,” Rheacell的创始人兼首席执行官Christoph Ganss博士说。“ EMA的积极决定遵循FDA,是对我们药物Allo-Apz2-CVU的潜力的进一步验证。研究的主要终点是闭合。次要终点包括闭合闭合,伤口闭合持续时间和生活质量的时间。它使我们能够在明年年初开始研究,目的是快速到达市场并为有需要的患者提供有意义的帮助。”关键,双盲,多中心,国际III期临床试验旨在评估Allo-Apz2-CVU在耐药性非治疗CVU中的伤口愈合的功效和安全性