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引用发布版本（APA）：Fernández-De-Las-Peñas，C.，Pellicer-Valero，O.J.，Martín-Guerrero，J.D.
摘要目的：该队列研究使用Sankey图和指数条图来可视化先前住院的Covid-19-19幸存者的波动性质和后疼痛的波动性和轨迹。方法：在大流行期间，由于19日在Covid-19中住院的1266名受试者的队列被安排在8.4（T1），13.2（T2）和18.3（T2）和18.3（t3）月份的平均住院后，用于收集有关后疼痛的数据的平均水平。患者被询问疼痛症状学，这归因于感染。从病历中收集住院和临床数据。结果：在住院治疗时，肌痛的患病率为19.82％（n 5 389）（T0）。在T1时，旋转后疼痛的患病率为41.07％（n 5 520），T2时为34.29％（n 5 434），T3为28.47％（n 5 360）。恢复指数曲线显示出一种可视化的趋势，即在研究的时间范围内改善了旋转后疼痛。下肢和广泛疼痛的疼痛是最普遍的位置。女性（OR 1.507，95％CI 1.047–2.169），曾存在的疼痛症状（OR 1.724，95％CI 1.237–2.403），头痛为发作 - 症状，或者2.374，2.374，95％CI 1.550-3.639），医院的日期（或1.550-3.639）的天气T1时旋转后疼痛（或13.243，95％CI 9.428–18.601）与T2时旋转后疼痛有关。仅在T1处出现杂化后疼痛（OR 5.383，95％CI 3.896–7.439）与T3的covid后疼痛有关。结论：目前的结果表明，在住院后的头几年，后盘后疼痛的趋势降低了。SARS-COV-2感染后不久，后旋转后疼痛的发育倾向于长期慢性疼痛。
Leff-Gelman，Philippe；卡马乔 - 阿罗约，伊格纳西奥； Camacho Pacheco，Rodrigo Tonalli；克鲁兹上校，福斯托·摩西； Gaspard Cervantes，Annette Valerie；吉姆 div>
简介。焦虑，情绪和压力相关的行为受孕妇和非怀孕妇女的性激素调节。存在有关性类固醇在孕妇中的作用的非常稀缺的信息。目标。确定孕妇的性激素血清水平高，表现出高水平的焦虑症状。方法。使用汉密尔顿焦虑评级量表（HARS/ HAM-A）来评估三等孕妇焦虑症状的强度。两组包括在研究中，表现出严重焦虑的孕妇（Anx； Hars得分≥25； n = 101），健康对照组受试者（Ctrl; n = 40）表现出较低的焦虑分数（Hars得分≤7）。使用标准的化学发光免疫测定法测量雌二醇（E2），孕酮（P4）和睾丸激素（T）血清水平。双变量和部分相关性，以检测组之间的显着关联，临床测量，生化数据和HARS分数。结果。与CTRL相比，E2和T血清水平（P <.001）的焦虑群（ANX）显示出升高。相反，与CTRL激素值相比，在症状组中发现了P4水平明显较低（P <.001）。P4：E2指数显着降低了高水平的焦虑症（P <.001）。在症状组中发现了焦虑症分数，P4血清水平（P = .02）和P4：E2比率（P = .04）之间的负相关。讨论和结论。相反，在通过临床混杂因素调整了我们的数据后，Terum水平在同一组中表现出正相关（P = .001）。表现出严重焦虑的孕妇，性肌激素的血清水平改变了。
引用本文：Fan Zhang、Arianna Salazar-Miranda、Fábio Duarte、Lawrence Vale、Gary Hack、Min Chen、Yu Liu、Michael Batty 和 Carlo Ratti（2024 年 4 月 8 日）：城市视觉智能：利用人工智能和街道级图像研究城市，《美国地理学家协会年鉴》，DOI：10.1080/24694452.2024.2313515
自从 19 世纪末至 20 世纪中叶卡米洛·西特、凯文·林奇、鲁道夫·阿恩海姆和简·雅各布斯等学者的开创性工作以来，城市的视觉维度一直是城市研究的一个基本主题。几十年后，大数据和人工智能 (AI) 正在彻底改变人们移动、感知和与城市互动的方式。本文回顾了有关城市外观和功能的文献，以说明如何使用视觉信息来理解城市。引入一个概念框架——城市视觉智能，系统地阐述新的图像数据源和人工智能技术如何重塑研究人员感知和衡量城市的方式，从而能够研究物理环境及其与不同尺度的社会经济环境的相互作用。文章认为，这些新方法将使研究人员能够重新审视经典的城市理论和主题，并有可能帮助城市在当今人工智能驱动和以数据为中心的时代创造与人类行为和愿望相一致的环境。关键词：深度学习、人与环境的互动、地点、街道级图像、城市视觉智能。
核物理工具 - 机器学习、人工智能和量子计算召集人：Valerio Bertone（CEA Paris-Saclay）、Jana N. Günth
在核物理领域，机器学习的应用已在核实验、核天体物理和各种计算密集型任务等领域得到探索，如图 1 所示。在核物理实验中，机器学习算法已用于处理大型数据集，帮助识别粒子、改进事件重建，并允许进行实验设计和控制。在核天体物理领域，机器学习已用于分析信号，这在处理来自嘈杂太空环境的数据时特别有用。它还有助于确定致密物质的性质，这对于理解某些天体事件至关重要。机器学习还有利于应对计算密集型挑战。它已应用于强子结构和核碰撞 [参见 TWG 1 和 3]、天体物理模拟 [参见 TWG 4]，尤其是应用于格点 QCD [参见 TWG 1]（一种第一性原理方法），以增强我们对核物质的理解。
20 价肺炎球菌结合疫苗及其对美国抗菌素耐药性的影响
PCV20 对婴儿的有效性基于 PCV13 的有效性，而 PCV13 的有效性已得到现实世界证据的支持。17-19 对 IPD 的直接影响基于一项 PCV13 病例对照研究 17，该研究涉及美国 2-59 个月大的儿童，该研究显示对 PCV13 中包含的血清型的有效性为 86.0%。PCV20 对全因肺炎和全因中耳炎的直接影响是使用在美国进行的 PCV7 关键功效试验的数据计算得出的。20-22 功效估计值已根据当前流行的菌株进行了调整。
云存储过程中数据管理过程的自动化VolodyMyr Shapoval 1，Liudmyla Zubyk 1，Yaroslav Zubyk 2，Oleg Kurchenko 1和Valer
摘要在现代世界中，随着信息，科学和技术资源的发展，数据量正在迅速增加。云服务对于支持和优化大量数据的管理至关重要。随着技术的发展，有必要增强管理大量信息的方法。现代对效率和安全性的要求对业务部门构成了挑战，而云服务中流程的自动化正是实现高功能和保护的关键。在本文中，我们将探讨过程自动化在云服务中的重要性，这些技术如何贡献优化数据管理以及确保处理大量信息时的安全性。关键字1数据库，业务部门，云存储，安全性。1。简介
竞技场情人
Authors: Salvatore Valastro, Emanuele Smecca, Giovanni Mannino, Corrado Bongiorno, Giuseppe Fisicaro, Stefan Goedecker, Valentina Arena, Carlo Spampinato, Ioannis Deretzis, Sandro Dattilo, Andrea Scamportrino, Sabrina Carroccio, Enza Fazio, Fortunato Neri，Francesco Bisconti，Aurora Rizzo，Corrado Spinella，Antonino La Magna，Alessandra Alberti。Authors: Salvatore Valastro, Emanuele Smecca, Giovanni Mannino, Corrado Bongiorno, Giuseppe Fisicaro, Stefan Goedecker, Valentina Arena, Carlo Spampinato, Ioannis Deretzis, Sandro Dattilo, Andrea Scamportrino, Sabrina Carroccio, Enza Fazio, Fortunato Neri，Francesco Bisconti，Aurora Rizzo，Corrado Spinella，Antonino La Magna，Alessandra Alberti。
白马谷休闲设施评估 - ...
评估和战略 (LFAS) 更新并取代了之前的休闲设施战略。它涵盖 2023 年至 2041 年之间的时期，与即将出台的新地方计划可能使用的规划期一致。考虑到 Vale 开展的体育运动范围广泛，以及 VoWHDC 打算纳入尽可能多的体育和体育活动类型，评估考虑了：游泳池、体育馆、活动厅、村庄大厅、社区中心、舞蹈/健身工作室、健康和健身套房（健身房）、壁球场、体操设施、射箭场、网球场、无挡板篮球场、自行车设施、田径设施、保龄球设施、槌球草坪、水上运动设施、滑板公园、多用途游戏区 (MUGA)、跑酷设施、攀岩墙、骑马中心和高尔夫球场。
情人节甜品
这些松饼湿润、巧克力味十足，为您带来樱桃的所有美味和健康益处。您知道樱桃是地球上最具有抗炎作用的食物之一吗？它们可以帮助治疗关节炎和痛风等疾病。它们还富含β-胡萝卜素，含量是蓝莓或草莓的 19 倍。它们保护您的心脏，帮助抗癌，并让您睡个好觉。为樱桃鼓掌！在您的电子餐中多吃一些！我们喜欢将每个松饼分开，并在顶部涂上一层黄油或椰子油以保持电子模式，或者如果您不是纯粹主义者，可以喷上一点无脂肪的 Reddi-wip。您还可以在上面涂一些方便的巧克力糖浆（也可以在这本小册子中找到）。此食谱来自 Trim Healthy Table Cookbook 的“早餐和烘焙食品 - 松饼”部分。制作：12 个松饼