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VISE：知识图完整性的验证和无效的符号解释
抽象知识图（kgs）自然能够捕获数据和知识的收敛性，从而使它们成为高度表达的框架，用于以连贯和互连的方式描述和集成异质数据。然而，基于开放世界假设（OWA），kgs中没有信息并不表示虚假或不存在；它仅反映了不完整。使用数值或符号学习模型，基于KG中现有的事实陈述来预测基于现有的事实陈述的新关系。最近，知识图嵌入（KGE）和符号学习在各种下游任务（包括链接预测（LP））中受到了相当大的关注。LP技术采用实体及其关系的潜在矢量代表来推断缺失的链接。此外，随着KGS产生的数据数量的不断增加，进行额外质量评估和验证工作的必要性变得更加明显。尽管如此，最新的kg完成方法在产生预测的同时未能考虑质量约束，从而导致建立有错误关系的kg。在医疗保健决策的背景下，准确的数据和见解的产生至关重要，包括诊断过程，治疗策略的制定以及实施预防措施。我们提出了一种混合方法，即Vise，该方法采用了符号学习，约束验证和数值学习技术的整合。Vise利用KGE捕获隐式知识并表示kg中的否定，从而增强了数值模型的预测性能。我们的实验结果证明了这种混合策略的有效性，该策略结合了符号，数值和约束验证范式的优势。VISE实施是在GitHub（https://github.com/sdm-tib/vise）上公开访问的。
Fortinet的经过测试和验证的云网络安全体系结构
在上图中，我们在HA模式下再次有一对FortiGate VM。FortiGate聚类协议（FGCP）提供故障转移保护，即使其中一个集群单元丢失连接，群集也可以提供FortiGate服务。FGCP也是第2层心跳，它指定了Fortigate单位在HA群集中的通信并保持群集运行的方式。FGCP将虚拟MAC地址分配给HA群集中的每个主单元接口。 虚拟MAC地址已经到位，因此，如果发生故障转移，则新的主要单元接口将具有与失败的主单元接口相同的MAC地址。 如果MAC地址在故障转移后要更改，则网络将需要更长的时间才能恢复。 流量是在进入Internet网关之前通过Fortigates从其他虚拟网络路由的。FGCP将虚拟MAC地址分配给HA群集中的每个主单元接口。虚拟MAC地址已经到位，因此，如果发生故障转移，则新的主要单元接口将具有与失败的主单元接口相同的MAC地址。如果MAC地址在故障转移后要更改，则网络将需要更长的时间才能恢复。流量是在进入Internet网关之前通过Fortigates从其他虚拟网络路由的。
用组件验证的点焊接分离的高级工业模拟方法
注意：近似MAT100故障表面是CAE模拟的特征。高级Seeger模型也使用测试数据来表征，该数据提供了更好的相关性。请参阅Mohammad Shojaee的演示文稿以获取更多详细信息
pH指纹测定法以鉴定多种经过验证和潜在抗疟药靶标的抑制剂
摘要：需要采用新型作用方式的新药来保护疟疾治疗。近年来，已经测试了数百万种化合物的能力，以抑制无性血液阶段恶性疟原虫寄生虫的生长，从而鉴定出数千种具有抗血流活性的化合物。确定抗白潮化合物的作用机制可以为它们的进一步发展提供了依据，但仍然具有挑战性。相对较高的化合物比例被确定为杀死无性血液阶段的寄生虫，这表明靶向寄生虫的质膜Na + -truding，H + - 进口泵，PFATP4。PFATP4的抑制剂会导致寄生虫的内部[Na +]和pH的特征变化。 在这里，我们设计了一种“ pH指纹”测定法，该测定法可以鲁side pFATP4抑制剂，同时允许检测乳酸抑制剂（和区分）乳酸抑制剂：H +转运蛋白PFFNT，PFFNT，这是验证的抗微药物靶标，以及V型h + h + aTPase的cansy 7，这是一个可能的cansy and and and and typ as and and and and sys。 在我们的pH指纹测定和随后的次要测定中，ZY19489没有显示出V型H + ATPase抑制pH调节的证据，这表明它在寄生虫中具有不同的作用方式。 pH指纹测定也有潜力鉴定蛋白团，酸加载Cl-转运蛋白（S）的抑制剂（对于分子识别（IES）仍然流行），并通过抑制葡萄糖转运蛋白转运蛋白PFHT PFHT或糖溶解作用而起作用。PFATP4的抑制剂会导致寄生虫的内部[Na +]和pH的特征变化。在这里，我们设计了一种“ pH指纹”测定法，该测定法可以鲁side pFATP4抑制剂，同时允许检测乳酸抑制剂（和区分）乳酸抑制剂：H +转运蛋白PFFNT，PFFNT，这是验证的抗微药物靶标，以及V型h + h + aTPase的cansy 7，这是一个可能的cansy and and and and typ as and and and and sys。在我们的pH指纹测定和随后的次要测定中，ZY19489没有显示出V型H + ATPase抑制pH调节的证据，这表明它在寄生虫中具有不同的作用方式。pH指纹测定也有潜力鉴定蛋白团，酸加载Cl-转运蛋白（S）的抑制剂（对于分子识别（IES）仍然流行），并通过抑制葡萄糖转运蛋白转运蛋白PFHT PFHT或糖溶解作用而起作用。因此，pH指纹测定提供了一个有效的起点，使一定比例的抗白质化合物与其作用机理相匹配。关键词：疟疾，恶性疟原虫，药物靶标，pH调节，离子稳态
在欧盟验证的两个Datopotamab deruxtecan应用
参考：1 Cancer.net。肺癌 - 非小细胞：统计。 2024年3月访问。 2个国家癌症研究所。 SEER癌症统计概况：肺癌和支气管癌，2015年。 2024年3月访问。 3 Chen R等。 J Hemal Oncol。 2020; 13（1）：58。 4 Majeed U等。 J hematol oncol。 2021; 14（1）：108 5 Pircher A等。 抗癌研究。 2020; 70（5）：287-294。 6 Globocan 2022。 欧洲。 访问2024年2月。 7国家癌症研究所。 seer癌统计事实：女性乳腺癌亚型。 2024年3月访问。 8 IQBAL N等。 mol biol int。 2014; 852748。 9 Lin M等。 J癌。 2020; 10.7150/jca.48944。 10 Lloyd M R等。 Clin Cancer Res。 2022; 28（5）：821-30。 11 Goldenberg D等。 oncotarget。 2018; 9（48）：28989-29006。 12 Mito R等。 Pathol int。 2020; 70（5）：287-294。 13 Vidula N等。 乳腺癌治疗。 2022年8月; 194（3）：569-575。 14Rodríguez-Abreau D等。 ann onc。 2021 Jul; 32（7）：881-895。 15美国癌症学会。 针对非小细胞肺癌的靶向药物治疗。 2024年3月访问。肺癌 - 非小细胞：统计。2024年3月访问。2个国家癌症研究所。 SEER癌症统计概况：肺癌和支气管癌，2015年。 2024年3月访问。 3 Chen R等。 J Hemal Oncol。 2020; 13（1）：58。 4 Majeed U等。 J hematol oncol。 2021; 14（1）：108 5 Pircher A等。 抗癌研究。 2020; 70（5）：287-294。 6 Globocan 2022。 欧洲。 访问2024年2月。 7国家癌症研究所。 seer癌统计事实：女性乳腺癌亚型。 2024年3月访问。 8 IQBAL N等。 mol biol int。 2014; 852748。 9 Lin M等。 J癌。 2020; 10.7150/jca.48944。 10 Lloyd M R等。 Clin Cancer Res。 2022; 28（5）：821-30。 11 Goldenberg D等。 oncotarget。 2018; 9（48）：28989-29006。 12 Mito R等。 Pathol int。 2020; 70（5）：287-294。 13 Vidula N等。 乳腺癌治疗。 2022年8月; 194（3）：569-575。 14Rodríguez-Abreau D等。 ann onc。 2021 Jul; 32（7）：881-895。 15美国癌症学会。 针对非小细胞肺癌的靶向药物治疗。 2024年3月访问。2个国家癌症研究所。SEER癌症统计概况：肺癌和支气管癌，2015年。2024年3月访问。3 Chen R等。 J Hemal Oncol。 2020; 13（1）：58。 4 Majeed U等。 J hematol oncol。 2021; 14（1）：108 5 Pircher A等。 抗癌研究。 2020; 70（5）：287-294。 6 Globocan 2022。 欧洲。 访问2024年2月。 7国家癌症研究所。 seer癌统计事实：女性乳腺癌亚型。 2024年3月访问。 8 IQBAL N等。 mol biol int。 2014; 852748。 9 Lin M等。 J癌。 2020; 10.7150/jca.48944。 10 Lloyd M R等。 Clin Cancer Res。 2022; 28（5）：821-30。 11 Goldenberg D等。 oncotarget。 2018; 9（48）：28989-29006。 12 Mito R等。 Pathol int。 2020; 70（5）：287-294。 13 Vidula N等。 乳腺癌治疗。 2022年8月; 194（3）：569-575。 14Rodríguez-Abreau D等。 ann onc。 2021 Jul; 32（7）：881-895。 15美国癌症学会。 针对非小细胞肺癌的靶向药物治疗。 2024年3月访问。3 Chen R等。J Hemal Oncol。2020; 13（1）：58。4 Majeed U等。J hematol oncol。2021; 14（1）：108 5 Pircher A等。抗癌研究。2020; 70（5）：287-294。6 Globocan 2022。欧洲。访问2024年2月。7国家癌症研究所。 seer癌统计事实：女性乳腺癌亚型。 2024年3月访问。 8 IQBAL N等。 mol biol int。 2014; 852748。 9 Lin M等。 J癌。 2020; 10.7150/jca.48944。 10 Lloyd M R等。 Clin Cancer Res。 2022; 28（5）：821-30。 11 Goldenberg D等。 oncotarget。 2018; 9（48）：28989-29006。 12 Mito R等。 Pathol int。 2020; 70（5）：287-294。 13 Vidula N等。 乳腺癌治疗。 2022年8月; 194（3）：569-575。 14Rodríguez-Abreau D等。 ann onc。 2021 Jul; 32（7）：881-895。 15美国癌症学会。 针对非小细胞肺癌的靶向药物治疗。 2024年3月访问。7国家癌症研究所。seer癌统计事实：女性乳腺癌亚型。2024年3月访问。8 IQBAL N等。 mol biol int。 2014; 852748。 9 Lin M等。 J癌。 2020; 10.7150/jca.48944。 10 Lloyd M R等。 Clin Cancer Res。 2022; 28（5）：821-30。 11 Goldenberg D等。 oncotarget。 2018; 9（48）：28989-29006。 12 Mito R等。 Pathol int。 2020; 70（5）：287-294。 13 Vidula N等。 乳腺癌治疗。 2022年8月; 194（3）：569-575。 14Rodríguez-Abreau D等。 ann onc。 2021 Jul; 32（7）：881-895。 15美国癌症学会。 针对非小细胞肺癌的靶向药物治疗。 2024年3月访问。8 IQBAL N等。mol biol int。2014; 852748。9 Lin M等。 J癌。 2020; 10.7150/jca.48944。 10 Lloyd M R等。 Clin Cancer Res。 2022; 28（5）：821-30。 11 Goldenberg D等。 oncotarget。 2018; 9（48）：28989-29006。 12 Mito R等。 Pathol int。 2020; 70（5）：287-294。 13 Vidula N等。 乳腺癌治疗。 2022年8月; 194（3）：569-575。 14Rodríguez-Abreau D等。 ann onc。 2021 Jul; 32（7）：881-895。 15美国癌症学会。 针对非小细胞肺癌的靶向药物治疗。 2024年3月访问。9 Lin M等。J癌。 2020; 10.7150/jca.48944。 10 Lloyd M R等。 Clin Cancer Res。 2022; 28（5）：821-30。 11 Goldenberg D等。 oncotarget。 2018; 9（48）：28989-29006。 12 Mito R等。 Pathol int。 2020; 70（5）：287-294。 13 Vidula N等。 乳腺癌治疗。 2022年8月; 194（3）：569-575。 14Rodríguez-Abreau D等。 ann onc。 2021 Jul; 32（7）：881-895。 15美国癌症学会。 针对非小细胞肺癌的靶向药物治疗。 2024年3月访问。J癌。2020; 10.7150/jca.48944。10 Lloyd M R等。Clin Cancer Res。 2022; 28（5）：821-30。 11 Goldenberg D等。 oncotarget。 2018; 9（48）：28989-29006。 12 Mito R等。 Pathol int。 2020; 70（5）：287-294。 13 Vidula N等。 乳腺癌治疗。 2022年8月; 194（3）：569-575。 14Rodríguez-Abreau D等。 ann onc。 2021 Jul; 32（7）：881-895。 15美国癌症学会。 针对非小细胞肺癌的靶向药物治疗。 2024年3月访问。Clin Cancer Res。2022; 28（5）：821-30。11 Goldenberg D等。 oncotarget。 2018; 9（48）：28989-29006。 12 Mito R等。 Pathol int。 2020; 70（5）：287-294。 13 Vidula N等。 乳腺癌治疗。 2022年8月; 194（3）：569-575。 14Rodríguez-Abreau D等。 ann onc。 2021 Jul; 32（7）：881-895。 15美国癌症学会。 针对非小细胞肺癌的靶向药物治疗。 2024年3月访问。11 Goldenberg D等。oncotarget。2018; 9（48）：28989-29006。 12 Mito R等。 Pathol int。 2020; 70（5）：287-294。 13 Vidula N等。 乳腺癌治疗。 2022年8月; 194（3）：569-575。 14Rodríguez-Abreau D等。 ann onc。 2021 Jul; 32（7）：881-895。 15美国癌症学会。 针对非小细胞肺癌的靶向药物治疗。 2024年3月访问。2018; 9（48）：28989-29006。12 Mito R等。Pathol int。2020; 70（5）：287-294。13 Vidula N等。乳腺癌治疗。2022年8月; 194（3）：569-575。14Rodríguez-Abreau D等。 ann onc。 2021 Jul; 32（7）：881-895。 15美国癌症学会。 针对非小细胞肺癌的靶向药物治疗。 2024年3月访问。14Rodríguez-Abreau D等。ann onc。2021 Jul; 32（7）：881-895。15美国癌症学会。针对非小细胞肺癌的靶向药物治疗。2024年3月访问。
Origin®一个验证材料概述
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经过验证的最终用户（VEU）列表补充第7号列表...
* LAM Research International Sarl（Lam Dalian Warehouse）C/O Liaoning JD Logistiss International Co.1个公共仓库达利安，中国116600。* LAM Research International Sarl（Lam Shanghai Warehouse）C/O HMG供应链（上海）有限公司，编号633，中国上海Pudong New District Shangfeng Road 201201. * LAM Research International Sarl（Lam Shanghai Warehouse），C/O Regal Harmony Logistiss Co. * LAM Research International Sarl（Lam Shanghai Warehouse Operator），C/O上海Well-Win-Win-Win Logistics Co.，Ltd。，No. 2667 Zuchongzhi Road，Pudong New District，上海，中国。633，中国上海Pudong New District Shangfeng Road 201201.* LAM Research International Sarl（Lam Shanghai Warehouse），C/O Regal Harmony Logistiss Co.* LAM Research International Sarl（Lam Shanghai Warehouse Operator），C/O上海Well-Win-Win-Win Logistics Co.，Ltd。，No.2667 Zuchongzhi Road，Pudong New District，上海，中国。2667 Zuchongzhi Road，Pudong New District，上海，中国。
使用 VERDICT-MRI 全面表征脑肿瘤：通过组织学验证的细胞和血管测量评估
摘要：本研究旨在扩展 VERDICT-MRI 框架以建模脑肿瘤，从而能够全面表征肿瘤内和肿瘤周围区域，特别关注细胞和血管特征。在 21 名患有不同类型脑肿瘤且具有各种细胞和血管特征的患者中，我们获取了具有多个 b 值（范围从 50 到 3500 s/mm 2 ）、扩散时间和回声时间的扩散 MRI 数据。我们根据不同类型的细胞内、细胞外和血管区室与信号的组合，拟合了一系列扩散模型。我们使用简约标准比较了这些模型，同时力求对所有关键组织学脑肿瘤成分进行良好表征。最后，我们评估了在区分肿瘤组织型方面表现最佳的模型的参数，使用 ADC（表观扩散系数）作为临床标准参考，并将其与组织病理学和相关灌注 MRI 指标进行了比较。在脑肿瘤中，VERDICT 的最佳模型是一个三室模型，该模型考虑了各向异性受阻和各向同性限制扩散以及各向同性伪扩散。VERDICT 指标与低级别神经胶质瘤和转移瘤的组织学外观相符，并反映了组织病理学在肿瘤内多个活检样本之间发现的差异。组织型之间的比较表明，在细胞含量高的肿瘤（胶质母细胞瘤和转移瘤）中，细胞内分数和血管分数往往较高，定量分析表明，随着神经胶质瘤等级的增加，肿瘤核心内的细胞内分数（fi）值呈升高趋势。我们还观察到，与胶质母细胞瘤和 WHO 3 胶质瘤周围的浸润性水肿相比，转移瘤周围的血管源性水肿中自由水分数呈更高的趋势，
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