XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemVanda
基于 rbc L、mat K 和 ITS 序列对菲律宾 11 种特有万代兰进行 DNA 条形码编码
DNA 条形码因其在植物种类识别、鉴别和分类以及揭示近缘物种间的系统发育关系方面的潜力而备受关注。使用 BLASTn、遗传距离相似性和基于树的方法评估了三种条形码标记（rbc L、mat K 和 ITS）及其组合对菲律宾 11 种特有万代兰的有效性。使用通用引物成功扩增并测序了代表 11 种万代兰的 40 个种质的每个条形码区域。比对序列中可变位点的数量在 ITS 区域最多（30%），其次是组合区域（3%）、mat K（2%）和 rbc L（2%）。BLASTn 结果显示，基于 NCBI 数据库中可用的 rbc L、mat K 和 ITS 序列，大多数样本都被正确识别到属的水平。在 NCBI 数据库中，仅两个物种（Vanda sanderiana 和 Vanda luzonica）根据 mat K 和 ITS 序列在物种水平上被正确识别。从三个区域的组合计算出的遗传距离范围为 0.0000–0.01528。Vanda aurantiaca 和 Vanda lamellata var remediosa 之间的遗传距离最大（0.01528），这表明它们之间的遗传相似性较低。使用最大简约法和 1000 次引导重复测试为每个基因序列构建系统发育树。在从 rbc L、mat K 和 ITS 区域序列生成的系统发育树中，从 ITS 序列生成的系统发育树根据其当前基于形态学的分区分类完全区分了 11 个 Vanda 物种。基于这三个区域的组合序列构建的系统发育树与基于 ITS 区域构建的系统发育树相似，只是 MP 分析对聚类的支持更强。MP 树中呈现的分子数据支持 Vanda 的现有形态部分。单条形码 ITS 是菲律宾 Vanda 物种的合适条形码。因此，ITS 应与植物核心条形码、rbc L 和 mat K 结合使用，以区分和分类菲律宾特有的 Vanda 物种。本研究提供了菲律宾 Vanda 物种的条形码数据库，可能对保护兰科中这一宝贵属做出重大贡献。
2024 Corporate
本演讲中的各种陈述，包括但不限于“ 2024年财务指导”下提供的指导以及有关Vanda的商业产品，计划和机遇的陈述，以及有关Vanda在开发中的产品以及相关的临床开发以及此类产品的商业和治疗潜力的陈述，包括“前瞻性说明”。除历史事实陈述以外的所有陈述都是可以被视为前瞻性陈述的陈述。前瞻性陈述基于当前的期望和假设，这些期望和假设涉及风险，情况变化和不确定性。如果风险，环境变化或不确定性实现或假设证明不正确，则Vanda的结果可能与此类前瞻性陈述所表达或暗示的结果有实质性差异。因此，不能保证Vanda预期的结果或发展将被实现，或者，即使实质上已经意识到，他们也会对Vanda产生预期的后果或影响。
Infratil 投资者日 2024 - Gurin 能源更新
500 亿美元的巨额外国直接投资使该项目成为“必选项目”（Vanda RE 的投资，加上新加坡有条件批准的其他 4 个财团的投资，以及对印度尼西亚的供应链相关投资）
2022 年国家创新报告
技术团队Luiz Lopes（ANI）Carolina Morais（ANI）JoãoFerreira（Ani）PauloInácio（Gee）SílviaSantos（Gee）Eugenia Costa（Gee）GabrielOsóriode Barros（Gee） （FCT）Daniel Ferreira（FCT）MEI）Vanda Narciso（IAPMEI）Sandra Alvim（IAPMEI）Carminda Seixas（iapmei）Pedro Sachamento（starmup fortro） Couto（INPI）NE）ManuelaProença（APA）JoãoCarvalho（APA）Susana Scario（SGA）Catarina Resende（dgpm）Ricardo Veloso veloso carvalho（dgppm）
比利时的药物基因组学测试 - KCE
ValérieBenoit（IPG - De Pathologie etdeGénétique），Hilde Brems（UZ Leuven），Pieter-Jan Cortoos（Uz Brussels，Vub - Vrije Brussiteit Uniessiteit noversite intunders of Inlanctity of Intrallity of Intrallity of Intrallity of Intrallint – rifizi Instunter- Ité），Helena Devos（Az Sint-Jan Brugge），Vinciane Dideberg（ChuLiège），Marie-Paule Emonds（Red Cross-vlaanderen，Hila - HisoCompatibiliteit en Imnogenogenenitiit en imnogenogenenita en en himmogenentica实验室），Elodie Fastre（IPG） Re de Bruxelles），Koen Jacobs（Az Sint-Lucas Ziekenhuis，Ghent），Nathalie Lannoy（Sciensano），Henk Louagie（Az Sint-Lucas Ziekenhuis，Ghent，Ghent），Brigitte Maes（Brigitte Maes） Elijk），Yrassol（HôpitalUniversitaire de Bruxelles），LoïcRossi（Riziv - Inami），Stephane Steurbaut（Uz Brussels，vub）安东尼·布林（Anthony-Brain），温哥华）。
医学生物学和临床遗传学的新趋势
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- The EU NextGeneratione through the Plan of Renewal and Resistance of the Slovak Republic within project no.09I0X-03-V04-00253以及斯洛伐克共和国教育，研究，发展和青年部通过Vega Grants no。1/0198/24和Vega No。1/0405/22。---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------vandaEpiská，博士，MPH [3,05 AH] Comenius大学，位于Bratislava，医学学院，医学生物学研究所，遗传学和临床遗传学文档。。HelenaGbelcová博士[3,14 AH] Bratislava的Comenius大学，医学生物学研究所，遗传学和临床遗传学RNDR。PetraPriščáková博士。[3.51 AH] Bratislava的Comenius大学，医学生物学研究所，遗传学和临床遗传学Mudr。Martinačulenová，博士。[3,31 AH] Bratislava的Comenius大学，医学生物学研究所，遗传学和临床遗传学研究所。 rndr。ErikaHalašová，博士。doc。mudr。丹尼尔·伯默（DanielBöhmer）博士。H.C.博士教授。 IngDušanBakoš，DRSC。封面上的插图Jurajhutník的插图作者（除非另有说明）
为制药化合物提供专利的策略和挑战
摘要：有机化学在推进药品，材料科学和生物技术方面起着至关重要的作用，但是在该领域为创新提供专利提出了独特的挑战。本文探讨了专利有机化合物的关键问题，包括药物输送系统的复杂性，多态形式的出现以及保护合成途径的困难。它还突出了调节框架对生物制药专利的影响以及与生物活性化合物相关的道德考虑因素。最近的法律案件，例如Vanda Pharmaceuticals Inc.诉Westward Pharmaceuticals and Amgen Inc.诉Sanofi诉Sanofi展示了专利法的发展性质，为创新者和企业家提供了宝贵的见解。讨论了混合专利申请，职能团体保护和国际协议等策略，以帮助浏览专利系统的复杂性。本文旨在指导研究人员，创新者和行业专业人员克服在竞争性生物制药领域获得知识产权保护的法律和科学挑战。Keywords: Pharmaceutical patents, Organic chemistry innovation, Polymorph patenting, Drug delivery systems, Biopharmaceutical intellectual property, Reaction intermediates, Synthetic pathways, Patent non - obviousness, Derivative compounds post - expiration, Synthetic biology patenting, Functional group patenting, Regulatory challenges in drug patenting 1.引言有机化学是创新的基础。这促进了药品，材料科学和生物技术领域的巨大进展。和绿色化学。但是，由于科学和法律环境的变化，通过知识产权保护这些发展，尤其是专利，因此面临更多挑战。分析使用有机化合物保护发明的当前案例法律和行业实践。现代专利策略本文档有详细信息。专门为这些化合物设计的本文研究了新兴趋势和专利法在新药开发中的作用。它旨在向IP创新者和企业家提供建议，他们面临在竞争激烈的生物制药世界中获得专利的挑战。1）有机化学专利有机化学创新的重要性，从新的合成途径到突破性药物开发，通常对经济和工业增长很重要。专利提供了保护这些发明的法律框架。他们赋予生产者在一段时间内创作工作的权利。在制药（R＆D）成本很高的行业中，专利只是确保通过市场回报的投资动机。但是，获得新药专利的过程可能非常精致。药物设计必须表现出新颖性，模棱两可和实用性。对分子结构进行略有更改可能会导致全新产品。生物制药专利将受到1999年的国家和国际法规的约束，使该系统更加复杂。2）与其他技术相比，有机化学有机化学的专利挑战面临着独特的专利挑战。化合物的纯粹复杂性以及需要详细解释制造过程
算法偏差评估的Abroca分布
[1] Ryan S. Baker。2024。大数据和教育（第8版）。宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学。 [2] Ryan S. Baker和Aaron Hawn。2022。教育算法偏见。国际人工智能杂志教育杂志（2022），1-41。[3] Solon Barocas，Andrew D Selbst和Manish Raghavan。2020。反事实解释和主要原因背后的隐藏假设。在2020年公平，问责制和透明度会议的会议记录中。80–89。[4] Alex J Bowers和Xiaoliang Zhou。2019。曲线下的接收器操作特征（ROC）区域（AUC）：一种评估教育结果预测指标准确性的诊断措施。受风险的学生教育杂志（JESPAR）24，1（2019），20-46。[5] Oscar Blessed Deho，Lin Liu，Jiuyong Li，Jixue Liu，Chen Zhan和Srecko Joksimovic。2024。过去！=未来：评估数据集漂移对学习分析模型的公平性的影响。IEEE学习技术交易（2024）。[6] Olga V Demler，Michael J Pencina和Ralph B D'Agostino Sr. 2012。滥用DELONG测试以比较嵌套模型的AUC。医学中的统计数据31，23（2012），2577–2587。[7] Batya Friedman和Helen Nissenbaum。1996。计算机系统中的偏差。信息系统（TOIS）的ACM交易14，3（1996），330–347。[8]乔什·加德纳，克里斯托弗·布鲁克斯和瑞安·贝克。2019。225–234。通过切片分析评估预测学生模型的公平性。在第9届学习分析与知识国际会议论文集。[9]LászlóA Jeni，Jeffrey F Cohn和Fernando de la Torre。2013。面对不平衡的数据：使用性能指标的建议。在2013年，俄亥俄州情感计算和智能互动会议上。IEEE，245–251。 [10] Weijie Jiang和Zachary a Pardos。 2021。 在学生等级预测中迈向公平和算法公平。 在2021年AAAI/ACM关于AI，伦理和社会的会议上。 608–617。 [11]RenéFKizilcec和Hansol Lee。 2022。 教育算法公平。 在教育中人工智能的伦理学中。 Routledge，174–202。 [12]JesúsFSalgado。 2018。 将正常曲线（AUC）下的面积转换为Cohen的D，Pearson的R PB，Ordds-Ratio和自然对数赔率比率：两个转换表。 欧洲心理学杂志适用于法律环境10，1（2018），35-47。 [13] Lele Sha，Mladen Rakovic，Alexander Whitelock-Wainwright，David Carroll，Victoria M Yew，Dragan Gasevic和Guanliang Chen。 2021。 在自动教育论坛帖子中评估算法公平性。 教育中的人工智能：第22届国际会议，AIED 2021，荷兰乌得勒支，6月14日至18日，2021年，第I部分。 Springer，381–394。 2024。 2023。 2018。IEEE，245–251。[10] Weijie Jiang和Zachary a Pardos。2021。在学生等级预测中迈向公平和算法公平。在2021年AAAI/ACM关于AI，伦理和社会的会议上。608–617。[11]RenéFKizilcec和Hansol Lee。2022。教育算法公平。在教育中人工智能的伦理学中。Routledge，174–202。[12]JesúsFSalgado。2018。将正常曲线（AUC）下的面积转换为Cohen的D，Pearson的R PB，Ordds-Ratio和自然对数赔率比率：两个转换表。欧洲心理学杂志适用于法律环境10，1（2018），35-47。[13] Lele Sha，Mladen Rakovic，Alexander Whitelock-Wainwright，David Carroll，Victoria M Yew，Dragan Gasevic和Guanliang Chen。2021。在自动教育论坛帖子中评估算法公平性。教育中的人工智能：第22届国际会议，AIED 2021，荷兰乌得勒支，6月14日至18日，2021年，第I部分。Springer，381–394。2024。2023。2018。[14]Valdemaršvábensk`Y，MélinaVerger，Maria Mercedes T Rodrigo，Clarence James G Monterozo，Ryan S Baker，Miguel Zenon Nicanor LeriasSaavedra，SébastienLallé和Atsushi Shimada。在预测菲律宾学生的学习成绩的模型中评估算法偏见。在第17届国际教育数据挖掘会议上（EDM 2024）。[15]MélinaVerger，SébastienLallé，FrançoisBouchet和Vanda Luengo。您的模型是“ MADD”吗？一种新型指标，用于评估预测学生模型的算法公平性。在第16届国际教育数据挖掘会议上（EDM 2023）。[16] Sahil Verma和Julia Rubin。公平定义解释了。在国际软件公平研讨会的会议记录中。1-7。[17] Zhen Xu，Joseph Olson，Nicole Pochinki，Zhijian Zheng和Renzhe Yu。2024。上下文很重要，但是如何？课程级别的性能和公平转移的相关性在预测模型转移中。在第14届学习分析和知识会议论文集。713–724。[18] Andres Felipe Zambrano，Jiayi Zhang和Ryan S Baker。2024。在贝叶斯知识追踪和粗心大意探测器上研究算法偏见。在第14届学习分析和知识会议论文集。349–359。
玩具车垫 3D 全印花运动服
“美国城市、城镇、社区、州、县、大都市区、邮政编码、区号和学校的本地指南。” 76 次观看45 次观看49 次观看39 次观看41 次观看36 次观看36 次观看37 次观看33 次观看37 次观看35 次观看35 次观看36 次观看40 次观看34 次观看45 次观看36 次观看39 次观看27 次观看35 次观看25 次观看37 次观看35 次观看32 次观看26 次观看29 次观看41 次观看24 次观看43 次观看25 次观看35 次观看30 次观看39 次观看27 次观看27 次观看30 次观看27 次观看22 次观看31 次观看30 次观看24 次观看26 次观看26 次观看31 次观看31 次观看29 次观看22 次观看40 次观看26 次观看24 次观看30 次观看40 次观看25 次观看26 次观看25 次观看19 次观看93 次观看80 次观看69 次观看84 次观看61 次观看63 次观看70 次观看83 次观看91 次观看105 次观看52 次观看57 次观看89 次观看67 次观看74 次观看88 次观看71 次观看55 次观看82 次观看52 次观看80 次观看73 次观看49 次观看69 次观看51浏览次数56 浏览次数56 浏览次数55 浏览次数60 浏览次数41 浏览次数65 浏览次数50 浏览次数65 浏览次数50 浏览次数41 浏览次数43 浏览次数52 浏览次数45 浏览次数55 浏览次数49 浏览次数43 浏览次数52 浏览次数62 浏览次数49 浏览次数44 浏览次数 从 0 天 0 小时 00 分钟 00 秒 分享此优惠 送货需要至少 7 个工作日才能发货 购买的物品可以从我们的办公室领取或送货 物品必须在 2021 年 6 月 27 日之前领取/收到 未在 2021 年 6 月 27 日之前领取/收到的物品将被没收，不予退款 您的产品可立即领取 - 详情请参阅下文 无现金价值/无现金返还/不退款 立即检查产品；自收到产品之日起 7 天内有缺陷退货，前提是退回的物品未使用且