抽象的脑血管痉挛是动脉瘤性蛛网膜下腔出血(asah)的主要并发症之一。血管痉挛一词通常是指血管造影发现,并且在临床上通过延迟的神经系统恶化和延迟的脑缺血来定义。有症状的血管痉挛发生在20%至40%的ASAH患者中,并且是最知名的管理组成部分之一。可以通过使用床边的方式和射线照相在临床上进行诊断。管理始于使用预防措施,增强大脑灌注,逆转尝试以及使用脑部保护。早期使用机械或药理血管成形术的血管内治疗仍然是一种合理的方法。的经验性好处是使用脑血管扩张剂,例如氮氨基胺和米尔林酮,以及使用诱导的高血压用于脑灌注增强。spasmo-genic阻断,平滑肌收缩和脑部保护的剂量在很大程度上仍然是实验性的。这项叙述性评论旨在向伊萨(Asah)血管痉挛的机制,诊断,预防和管理更新读者。
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摘要 - 早期关于脑血管式语义分割的研究使用了经典的图像分析方法来从图像中提取血管树。如今,深入学习的方法已被广泛利用用于各种图像分析任务。在语义细分框架中处理神经网络时的强大限制之一是需要处理地面真理分段数据集,该数据集将在其中学习任务。手动以3D体积(通常为MRA-TOF)手动分割动脉可能很麻烦。在这项工作中,我们旨在从新的角度解决血管树分割。我们的目标是从使用CT扫描的小鼠血管构建图像数据集,并以一种精确模仿人脑的统计特性的方式增强这些血管。由于其特定的采集方式,鼠标图像的分割很容易自动化。因此,这样的框架允许生成培训卷积神经网络所需的数据 - 即增强的鼠标图像和相应的地面真实分割 - 无需任何手动分割程序。但是,为了生成具有一致属性的图像数据集(与MRA图像非常相似),我们必须确保增强鼠标图像的统计属性确实与人类MRA的获取符合正确。在这项工作中,我们详细评估了在MRA-TOF上获得的人动脉与我们模型产生的“人源化”小鼠动脉的相似性。最后,一旦模型进行了正式验证,我们将使用卷积神经网络实验其适用性。
摘要:极端天气条件和自然灾害 (ND) 是电网停电的主要原因。在这些灾难性事件中,有必要加强电力系统的弹性,而微电网可能被视为实现这一目标的最佳方式。本文提出了两种不同的能源系统方案,以提高电力系统在随机停电期间的弹性。在第一种情况下,柴油发电机 (DG) 与公用电网 (UEG) 和本地电力负荷 (ELL) 一起在电网中断期间向关键负载输送能量。第二种方案是由光伏 (PV) 系统、电池储能 (BES) 系统和本地电力负荷组成的电网连接临时微电网 (MG)。停电期间,光伏系统和 BES 系统用于为关键负载供电。本研究的主要目的是从技术、经济和环境的角度比较这两种基于弹性的系统。鉴于它在恶劣天气下需要比其他负荷更大的弹性,因此选择了印度尼西亚龙目岛的医院负荷作为关键负荷。目标函数考虑了系统的预定义约束,以降低总净现值成本 (NPC) 和能源成本,从而最大限度地提高系统弹性 (COE)。多能源资源优化 (HOMER) 电网模拟了 2021 年 8 月的 3 天停电,结果表明两种情景的弹性增强几乎相同。第一种情景导致二氧化碳排放量减少;然而,第二种情景的运营成本和 COE 更低。模拟结果显示,系统 1 每年产生的排放量为 216.902 千克/年,而系统 2 仅产生 63.292 千克/年的排放量。这项研究表明,由于基于 RES 的 MG 不燃烧化石燃料来发电,因此它们是更环保的资源。
保留所有权利。未经许可不得重复使用。永久。预印本(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 medRxiv 许可,可以在此版本中显示预印本。版权所有者于 2025 年 1 月 29 日发布此版本。;https://doi.org/10.1101/2025.01.27.25321226 doi: medRxiv preprint
背景:Justicia adhatoda 是一种多年生灌木,含有多种潜在的喹唑啉生物碱,包括 vasicine、vasicinone、脱氧 vasicine、vasicol、adhatodinine 和 vasicinol。目的:本研究旨在探讨喹唑啉生物碱 vasicine 对大鼠链脲佐菌素引起的糖尿病相关肾病的影响。材料与方法:从 Justicia adhatoda 叶中提取 vasicine。方法雄性Wistar大鼠4组,每组30只,分为4组:阴性对照组(口服白开水)、阳性对照组(腹膜内注射链脲佐菌素55mg/kg体重,溶于柠檬酸盐缓冲液,pH4.5)以及治疗组III和IV,分别接受格列本脲(5mg/kg体重,溶于0.5%DMSO)和瓦西汀(0.9mg/kg体重,溶于0.5%DMSO)。每周监测血糖。对血清进行肌酐和血尿素氮分析。第28天,取出肾脏,用H&E染色进行常规组织病理学观察。结果:肾脏的组织病理学变化与生化值一致。瓦西辛治疗有助于恢复肾脏组织结构,皮质和髓质中有一些空泡区域,并显著降低血清肌酐和血尿素氮水平(分别为 p=0.01 和 p=0.180)。结论:从 Justicia adhatoda 中提取的瓦西辛可能有助于预防糖尿病肾病。
背景:在各种成像技术中,提供替代肿瘤射线照相指标,以帮助计划,监测和预测治疗的结果,超声引导的光声成像(US-PAI)是一种基于内源性血液(血红蛋白)和血氧饱和(Sto)的非离子化模式。将US-PAI适应临床领域需要宏观系统配置,以实现足够的深度可视化。方法:在这里,我们提出了一种通过宏观PA图像的频域滤波来获取肿瘤内低血管密度区域(分别为LVD和HVD)的低血管密度区域(分别为LVD和HVD)的方法。在这项工作中,我们评估了胰腺癌不同鼠类异种移植物的各种血管和氧合谱(ASPC-1,MIA PACA-2和BXPC-3)具有不同水平的血管生成潜力,并研究了受体酪氨酸激酶抑制剂(Sunitibibsessssessssessssesss and tamor and tamor and tamor and tamor and tamor and tamor and tumor and tumor and tamor and tumor siltsess and tumor and tam and t tumor and tumor and tumor and t tumor and tumor and t tumor and t tumor and t tumor and₂结果:在这三种肿瘤类型的两种(ASPC-1和MIA PACA-2)中,舒尼替尼的给药导致72小时内血管密度的短暂脱氧和减小。利用VRA,STO 2(∆Sto 2)的区域变化揭示了仅在ASPC-1肿瘤中LVD区域中Sunitinib的优先靶向。我们还确定了在治疗后第8天治疗的Sunitinib处理过的ASPC-1肿瘤中的血管归一化(通过免疫组织化学验证)的存在,在72小时的时间点之后,HVD ∆Sto 2(〜20%)显着增加,表明血管流动和功能改善。与未经处理的肿瘤相比,经过处理的ASPC-1血管表现出的成熟度和功能增加,而这些相同的指标没有显示MIA PACA-2或BXPC-3肿瘤血管归一化的结论性证据。结论:总体而言,VRA作为监测治疗反应的工具,使我们能够识别血管重塑的时间点,突出显示其能够洞悉用于舒尼替尼治疗和其他抗血管生成疗法的肿瘤微环境的能力。
摘要:聚(ADP-核糖)聚合酶抑制剂(PARPi)是一种靶向疗法,可抑制参与多种细胞功能的 PARP 蛋白。PARPi 可作为血管生成的调节剂;然而,PARPi 与乳腺癌中的血管生成拟态(VM)之间的关系仍不清楚。为了确定 PARPi 是否调节血管通道的形成,我们评估了奥拉帕尼、他拉唑帕尼和维利帕尼治疗是否会抑制乳腺癌细胞系的血管通道形成。在这里,我们发现 PARPi 可作为三阴性乳腺癌细胞中 VM 形成的强效抑制剂,与 BRCA 状态无关。从机制上讲,我们发现 PARPi 触发和抑制 NF- κ B 信号传导,从而抑制 VM。我们进一步表明 PARPi 降低了血管生成因子 PTX3 的表达。此外,PTX3 挽救了 PARPi 抑制的 VM 抑制。总之,我们的结果表明,PARPi 通过靶向 VM 可以为三阴性乳腺癌提供一种新的治疗方法。
摘要:聚(ADP-核糖)聚合酶抑制剂(PARPI)是靶向疗法,可抑制参与多种细胞功能的PARP蛋白。parpi可以充当血管生成的调节剂;然而,乳腺癌中PARPI与血管生成模仿(VM)之间的关系尚不清楚。为了确定PARPI是否调节血管通道的形成,我们评估了Olaparib,Talazoparib和Veliparib的治疗是否抑制乳腺癌细胞系的血管通道形成。在这里,我们发现PARPI充当三重阴性乳腺癌细胞中VM形成的有效抑制剂,与BRCA状态无关。从机械上讲,我们发现PARPI触发并抑制NF-κB信号传导,从而导致VM抑制。我们进一步表明PARPI降低了血管生成因子PTX3的表达。此外,PTX3抑制了PARPI抑制的VM抑制作用。总而言之,我们的结果表明,通过靶向VM,PARPI可以为三重阴性乳腺癌提供一种新的治疗方法。
摘要:与基于可分离的复杂希尔伯特空间的“经典”量子力学相比,该论文研究了量子信息后量子不可分性的理解。相应地“可区分性 /无法区分性”和“古典 /量子”的两个反对意义在量子不可区分性的概念中隐含可用,可以解释为两个经典信息的两个“缺失”位,这些信息将在量子信息传递后添加,以恢复初始状态。对量子不可区分性的新理解与古典(Maxwell-Boltzmann)与量子(Fermi-Dirac或Bose-Einstein)统计的区别有关。后者可以推广到波函数类(“空”量子量),并在希尔伯特算术中详尽地表示,因此可以与数学基础相连,更确切地与命题逻辑和设置理论的相互关系相互关联,共享了布尔代数和两种抗发码的结构。关键词:Bose-Einstein统计,Fermi-Dirac统计,Hilbert Arithmetic,Maxwell-Boltzmann统计,Qubit Hilbert Space,量子不可区分性,量子信息保存,Teleportation