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'绿色'氨产生：脱碳商品和...
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covid-19威尔士的疫苗接种策略
疫苗接种可挽救生命。这是一种高效的公共卫生干预措施，可防止传染病的疾病，残疾和死亡（Andre 2008）。按照全球的巨大努力，现在批准了在英国使用的冠状病毒的安全有效疫苗（JCVI 2020），并得到了现实世界中其在降低住院和死亡方面有效性的研究（Vasileiou等人（Vasileiou等）2021; Lopez-Bernal等人2021）。我们在威尔士的首要任务是挽救生命并保护患有严重疾病和死亡的人的生命，并挽救了Covid-19疾病的最高风险。疫苗接种和免疫联合委员会（JCVI）建议基于年龄和临床风险因素的疫苗接种优先组，而前九个优先级组占COVID-19的死亡人数为99％（JCVI 2020）。现在已经将超过100万剂的第一剂剂量交付到了人们的怀抱中，其中三分之一的威尔士人受到了至少一剂疫苗的保护。在前四个优先组中的疫苗接种量很高，覆盖范围至少85％，养老院居民和70岁以上的人（PHW 2021a）中的接种率近95％。但是，有早期的证据表明疫苗接种覆盖率不平等（PHW 2021b），而造成这种情况的根本原因需要更好地理解这种情况。确保所有人口群体的公平接种疫苗接种至关重要，因为我们进入疫苗接种计划的下一阶段，向威尔士成年人群体提供疫苗接种。
![arXiv:2011.09006v3 [cs.AI] 2020 年 12 月 16 日](/simg/7\7538ea554e4c45e8b003e133261c3b3aa4547de9.png)
arXiv:2011.09006v3 [cs.AI] 2020 年 12 月 16 日
简介由于智能系统和人类之间对透明度和信任的需求巨大，可解释人工智能规划（XAIP）最近因其在现实世界应用中的潜在应用而获得了广泛关注。在此背景下，最近出现的一个热门主题称为模型协调（Chakraborti 等人，2017 年）。该领域的研究人员研究了代理如何向可能对同一规划问题有不同理解的人类用户解释其决策。这些解释通过将最少数量的更新从代理模型转移到人类模型，使人类用户的模型更接近代理模型。然而，这些研究的共同点是，它们大多采用自动化规划方法，这并不奇怪。在本研究中，我们从知识表示和推理 (KR) 的角度解决了模型协调问题 (MRP)，其中我们奠定了扩展 Vasileiou 等人 (2019) 提出的基于逻辑的框架的理论基础，并认为它可以有效地对 MRP 进行建模。由于我们的框架建立在各种 KR 技术之上，我们进一步详细阐述了这些技术之间的关系及其对 XAIP 的适用性，并提供了两个示例来强调与我们提出的框架的不同之处。
BNT162b2 疫苗在劳动年龄人口中预防 COVID-19 的有效性——瑞典南部一项队列研究的初步结果
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临床试验附录Q1 2021结果更新
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