摘要:自主救援工具的开发代表了精确导航和人工智能技术的开创性融合。这种创新的车辆旨在通过自动操作来最大程度地降低人类风险,从而彻底改变救援行动。利用高级GPS技术和机器学习算法进行精确的导航和障碍检测,该系统不仅可以增强安全性,还可以自动化任务,降低操作成本并简化救援过程。该项目的主要目标是在维护人类救援人员的福祉的同时,显着提高紧急响应操作的效率和有效性。通过自主行驶灾难的地区,确定危害并及时提供帮助,该车辆旨在减少响应时间,增加挽救生命的可能性,并增强自然灾害,事故或其他紧急情况下的救援工作的总体协调。配备了高级传感器,强大的通信系统和智能决策算法,这款自动救援车有望成为保护社区并减轻不可预见危机的影响的重要资产。这项技术不仅代表了救援行动中的重大飞跃,而且为以灾难响应的创新和效率为标志的未来树立了舞台。索引术语-NVIDIA JETSON NANO,RP LIDAR,ARDUINO MEGA ATMEGA2560,L298N运动驱动器模块,DC Motor 6812,伺服电机,锂离子电池,5MP Raspberry Pi Camera Module,RF(无线电频率)遥控器,Bnc Connector,Bnc Connector,Bnc Connector,Fibe I.介绍面对不断增加的自然灾害,事故和紧急情况,对高效有效的救援行动的需求变得至关重要。应对这一挑战,自主救援车的发展是希望和创新的灯塔。通过利用精确导航和人工智能的力量,这款尖端的车辆代表了紧急响应领域的范式转变。在其核心上,自动救援车辆集成了高级GPS技术和复杂的机器学习算法,以确保精确的导航,同时实时检测障碍。这种技术奇迹不仅可以增强救援人员和受害者的安全性,而且还改变了传统的救援任务景观。通过自主行动来最大程度地降低人类风险,该车辆简化了整个救援过程,自动化任务,降低运营成本以及增强紧急响应工作的效率。推动该车辆创建的主要目标是彻底改变我们进行紧急响应操作的方式。通过自主在灾难的地区进行自主航行,确定危害并及时提供帮助,该车辆大大减少了响应时间,从而增加了挽救生命的机会。此外,高级传感器,强大的通信系统和智能决策算法的整合使自主救援车辆在维护社区中充当至关重要的资产,并减轻不可预见的危机的影响。
1.1在2022年,运输占英国所有领土二氧化碳排放量的34%。大多数运输的排放来自公路运输1。因此,用电动汽车(EV)代替现有的汽油和柴油车是政府政策2的关键组成部分。地方当局对于成功的收费点推出至关重要。此外,这种变化带来了降低碳排放的环境益处,减少了道路运输的噪音并减少了空气污染。因此,这种过渡为解决自治市镇的气候变化做出了重要贡献,以下文件列出了理事会支持这一过渡的战略。该战略必须适应技术变化,行动趋势,政府和区域政策的变化以及财务考虑。因此,该策略将每年进行审查(请参阅本文档末尾的监视和审查部分,了解有关这一点的更多信息),并且可能会有未来的迭代。
RIT Scholar Works 的论文/学位论文集免费向您提供本论文,供您开放访问。RIT Scholar Works 的授权管理员已接受本论文,将其纳入论文。如需更多信息,请联系 ritscholarworks@rit.edu 。
我还要感谢 AVD 实验室中支持我、鼓励我的每位成员。我要感谢 Sam 在出版过程和数据管理中提供的帮助以及他的指导。我感谢 Ram 之前参与数据收集和数字化过程。我要感谢 Harin 和 Tony 在写作过程中成为我的支持系统,检查我的工作并在必要时进行更正。我还要感谢 Ian 帮助我回答有关我的主题和实验室中其他主题的历史方面的大量问题。我还要感谢 Aylric 和 Caitlin 帮助检查我的工作。我要感谢 Cody 和 Thomas 在我最紧张的日子里提供的友谊和幽默。最后但并非最不重要的是,我要感谢 Colin 在数据整理过程中提供的巨大帮助。我还要感谢我在毕业设计课上认识的所有实验室外的朋友,他们为我加油,支持我。
人们对可再生能源和可持续交通的兴趣日益浓厚,推动了太阳能汽车的发展。太阳能汽车通过光伏电池利用阳光来驱动自身,为传统依赖化石燃料的汽车提供了一种清洁环保的替代方案。本摘要探讨了太阳能汽车的设计、技术和挑战。它深入研究了太阳能转换的原理,强调了当前光伏技术的效率提升和局限性。此外,它还讨论了优化太阳能汽车能源效率和续航里程所必需的空气动力学设计和轻量化结构。此外,摘要还讨论了采用太阳能汽车的实际影响,包括基础设施要求和监管考虑。尽管取得了重大进展,但太阳能汽车仍然面临着储能能力有限和天气条件多变等障碍。尽管如此,持续的研究和创新继续推动太阳能汽车技术的边界,为交通运输更加可持续的未来铺平道路。