XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemVeillonella
Accugen检测常见的临床致病微生物
Acinetobacter Baumannii, Staphylococcus capnocytophaga Haemolytica, Pseudomonas fluorescens, Staphylococcus horses, Actinomyces Israelii, Staphylococcus Epidermidis, Capnocytophaga Ochracea, Pseudomonas Mosselii, Streptobacillus moniliformis, Bordetella tunnels,葡萄球菌血液溶血，囊孢子虫，pseudomonas putida，链球菌，Gallolyticus，Burkholderia cepacia，葡萄球菌，弯曲球菌，弯曲球菌Ococcus沙门氏菌肠道SSP。 div>Acinetobacter Baumannii, Staphylococcus capnocytophaga Haemolytica, Pseudomonas fluorescens, Staphylococcus horses, Actinomyces Israelii, Staphylococcus Epidermidis, Capnocytophaga Ochracea, Pseudomonas Mosselii, Streptobacillus moniliformis, Bordetella tunnels,葡萄球菌血液溶血，囊孢子虫，pseudomonas putida，链球菌，Gallolyticus，Burkholderia cepacia，葡萄球菌，弯曲球菌，弯曲球菌Ococcus沙门氏菌肠道SSP。 div>
甲状腺疾病的机器学习：评论
本研究回顾了甲状腺疾病早期诊断的机器学习的最新进展。基于本综述的结果，不同类型的甲状腺疾病诊断的不同类型的数据将适合于甲状腺疾病的不同类型的数据：（1）在数字数据的情况下，随机森林和梯度提升；（2）基因组数据中的随机森林；（3）随机森林和Radiomic Data;（4）森林中的随机森林；其性能度量在64.3–99.5范围内有所不同，灵敏度为66.8–90.1，特异性为61.8-85.5，在接收器操作特征曲线下的区域为64.0–96.9。According to the findings of this review, indeed, the following attributes would be important variables for the early diagnosis of thyroid disease: clinical stage, marital status, histological type, age, nerve injury symptom, economic income, surgery type [the quality of life 3 months after thyroid cancer surgery]; tumor diameter, symptoms, extrathyroidal extension [the local recurrence of differentiated thyroid carcinoma]; RNA feasures including ADD3-AS1 (downregulation), MIR100HG (downregulation), FAM95C (downregulation), MORC2-AS1 (downregulation), LINC00506 (downregulation), ST7-AS1 (downregulation), LOC339059 (downregulation), MIR181A2HG (upregulation), FAM181A-AS1 (downregulation), LBX2-AS1 (upregulation), BLACAT1 (upregula- tion), hsa-miR-9-5p (downregulation), hsa-miR-146b-3p (upregulation), hsa-miR-199b-5p (downregulation), hsa-miR-4709-3p (upreg- ulation), hsa-miR-34a-5p (upregulation), hsa-miR-214-3p (downregulation) [papillary thyroid carcinoma]; gut microbiota RNA features such as veillonella, paraprevotella, neisseria, rheinheimera [hypothyroidism]; and ultrasound features, i.e., wreath-shaped feature, micro- calcification, strain ratio [the malignancy of thyroid nodules].
B细胞恶性肿瘤的正向和反向遗传学
背景：绿叶蔬菜（GLV）含有无机硝酸盐，该阴离子对口服微生物组具有潜在的益生元作用。然而，尚不清楚GLV和药理学补充[硝酸钾（PN）是否具有硝酸盐盐会引起对口腔微生物组的类似作用。目标：本研究旨在将GLV与PN补充对高血压个体中口腔微生物组组成和唾液生物标志物的影响进行比较。方法：将70个人随机分配给3个不同的组，以进行5周的饮食干预。第1组以GLV的形式消耗300 mg/d的硝酸盐。第2组食用的药丸，含300 mg/d的PN和低硝酸盐蔬菜。第3组用氯化钾（安慰剂：PLAC）和低硝酸盐蔬菜食用的药丸。在饮食干预之前和之后分析了口腔微生物组组成和口腔健康的唾液生物标志物。结果：GLV和PN组显示出类似的微生物变化，可能依赖硝酸盐，包括奈瑟氏菌，cap虫，弯曲杆菌，弯曲杆菌的丰富度增加，以及治疗后Veillonella，Megasphaera，segasphaera，megasphaera，sectinoryces和eubacterium种类的降低。在GLV组中观察到了Rothia物种的丰度，链球菌，Prevotella，放线菌和摩菌细菌的丰度降低，这可能是硝酸盐独立的。GLV和PN处理增加了唾液pH值，但只有GLV治疗显示唾液缓冲能力和乳酸降低的增加。结论：与PN相比，GLV组中硝酸盐依赖性和独立的微生物变化的结合对改善口服健康生物标志物具有更强的作用。
重新定义肠心轴
心力衰竭 (HF) 增加了全球心血管健康的负担。最近有研究表明，心力衰竭患者的肠道微生物群具有独特的变化，这些变化会影响免疫稳态和代谢。在本次文献系统综述中，我们旨在确定肠道菌群失调对心力衰竭的影响。我们使用了系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 2020 指南进行系统评价。我们在 PubMed、PubMed Central (PMC)、Medline 和 ScienceDirect 等数据库上搜索了文献。纳入了十篇文章进行审查。心力衰竭患者的肠道微生物组组成存在显著差异。瘤胃球菌、大肠杆菌、志贺氏菌、链球菌属、韦荣球菌属和放线菌相对丰度较高，真细菌、普氏菌、粪杆菌、SMB53 和巨单胞菌相对减少。这种组成因年龄、心力衰竭分期和失代偿水平而异。但射血分数不变，其组成保持不变。负责氨基酸、碳水化合物、胆碱三甲胺裂解酶 (TMA-裂解酶)、脂多糖 (LPS) 生物合成、色氨酸和脂质代谢的基因表达增加。由此产生的变化影响了代谢物（如三甲胺 N-氧化物 (TMAO)、吲哚硫酸盐 (IS) 和 LPS）以及粪便和血浆中的炎症标志物的水平，从而导致心力衰竭。这些心力衰竭生物标志物可以作为预防和治疗心力衰竭的目标。心力衰竭患者拥有独特的肠道微生物群，这些微生物群会影响心力衰竭的发病机制。需要进一步研究来了解菌群失调与心力衰竭之间的因果关系。
硝酸盐对高血压患者口服微生物组和唾液生物标志物的影响
背景：绿叶蔬菜（GLV）含有无机硝酸盐，该阴离子对口服微生物组具有潜在的益生元作用。然而，尚不清楚GLV和药理学补充[硝酸钾（PN）是否具有硝酸盐盐会引起对口腔微生物组的类似作用。目标：本研究旨在将GLV与PN补充对高血压个体中口腔微生物组组成和唾液生物标志物的影响进行比较。方法：将70个人随机分配给3个不同的组，以进行5周的饮食干预。第1组以GLV的形式消耗300 mg/d的硝酸盐。第2组食用的药丸，含300 mg/d的PN和低硝酸盐蔬菜。第3组用氯化钾（安慰剂：PLAC）和低硝酸盐蔬菜食用的药丸。在饮食干预之前和之后分析了口腔微生物组组成和口腔健康的唾液生物标志物。结果：GLV和PN组显示出类似的微生物变化，可能依赖硝酸盐，包括奈瑟氏菌，cap虫，弯曲杆菌，弯曲杆菌的丰富度增加，以及治疗后Veillonella，Megasphaera，segasphaera，megasphaera，sectinoryces和eubacterium种类的降低。在GLV组中观察到了Rothia物种的丰度，链球菌，Prevotella，放线菌和摩菌细菌的丰度降低，这可能是硝酸盐独立的。GLV和PN处理增加了唾液pH值，但只有GLV治疗显示唾液缓冲能力和乳酸降低的增加。结论：与PN相比，GLV组中硝酸盐依赖性和独立的微生物变化的结合对改善口服健康生物标志物具有更强的作用。
抽象背景免疫检查点抑制剂（ICI）是无法切除的肝细胞癌（UHCC）的有前途的药物，但缺乏预测结果的有效生物标志物。肠道微生物组可以调节肿瘤对免疫疗法的反应，但其对HCC的影响尚不清楚。方法从2018年5月至2020年2月，预期接受ICI治疗的患者被前景招募；他们的粪便样品是在治疗前收集的。对20例放射学预反应（OR）和21例随机选择患有进行性疾病（PD）的患者分析了粪便菌群和代谢产物。2020年3月后，将33例连续的儿童PUGH-A患者招募为验证队列。此外，还收集了来自17位健康志愿者的粪便以比较背景微生物。结果在免疫疗法之前，患有或PD患者和PD患者之间的粪便细菌中观察到显着差异。Prevotella 9富含PD患者，而Lachnoctridium，Lachnospileceae和Veillonella则主要是OR患者。ursexyoxycholic酸和ursecolicac在患有或与lachnoclostridium的丰度密切相关的患者的粪便中显着富集。lachnoctrostridium富集和Prevotella 9的共存显着预测了更好的总生存期（OS）。在验证队列中，与反组相比具有可取的微生物签名的患者中，在验证队列中，预见了更好的无进展生存期（PFS）和OS（PFS：8.8个月vs 1.8个月； OS：未达到6.5个月，均为6.5个月，均为p <0.001 p <0.001）。结论粪便菌群和胆汁酸与UHCC免疫疗法的结局有关。这些发现突出了肠道菌群和代谢产物作为预测ICI处理HCC结果的生物标志物的潜在作用。
运动员的微生物组：其特征和多样性
摘要。运动员的微生物组在研究人员中最感兴趣，因为结肠的微生物组成在养分的吸收，维生素的合成和宿主体内的免疫反应中起着关键作用。这篇综述的目的是研究高性能运动员中的肠道微生物群与低活动性生活方式的人之间的关系，以及这些变化对与运动员的身体表现和运动表现相关的微生物代谢产生的影响。总共分析了42篇研究论文，其中包括11项专业研究，研究了不同类型的强烈体育活动对肠道微生物组成的影响，以及19项研究的重点是个人细菌和身体性能的相关性。肠道微生物组成已被发现与运动表现有关，并且可能会提高性能和恢复。体育活动已被证明会增加α多样性和微生物代谢产物，例如短链脂肪酸。运动之间的α多样性没有显着差异。运动员的微生物组的特征是较高量的短链脂肪酸，这可以是运动过程中的能量底物。短链脂肪酸的产生与直肠菌群spp有关。，粪便核酸杆菌。运动员的微生物组也证明了Prevotella spp。的存在，在运动员中，这可能与表现相关。已经表明，运动员中的Veillonella antypica的存在与耐力正相关。尽管发现这一发现是矛盾的，但专门从事各种运动的运动员的运动成就和健康与诸如Akkermansia Municiphila，Faecalibacterium prausnitzii，Eubacterium cantale，Eubacterium thacterium contale，Roseburia hominis，faecalibacterium prausnitzii有关。此外，已经表明，肠道的微生物组成和酶之间存在联系，这被认为是与运动员健康相关的代谢产生的关键
腺样囊性癌的肿瘤内微生物组和...
腺样囊性癌（ACC）是一种罕见的，通常增长且侵略性的头部和颈部恶性肿瘤。尽管具有临床意义，但我们对ACC中细胞进化和微环境的理解仍然有限。我们使用16S rRNA基因测序研究了50个ACC肿瘤组织和33个相邻正常组织的肿瘤内微生物组。这使我们能够表征ACC内的细菌群落，并探索细菌群落结构，患者临床特征和通过RNA测序获得的肿瘤分子特征之间的潜在关联。ACC中的细菌组成与相邻的正常唾液组织中的细菌组成显着不同，并且ACC表现出各种水平的物种丰富度。我们确定了ACC中的两个主要微生物亚型：口服样和肠状。口服样微生物组，其特征在于奈瑟氏菌，瘦素，放线症，链球菌，Rothia和Veillonella的多样性和丰度（通常在健康的口腔中发现）与不太积极的ACC-II分子亚型和改善的患者相关。值得注意的是，我们在口腔癌以及头颈部鳞状细胞癌中鉴定了相同的口腔属。在两种癌症中，它们都是与更多样化的微生物组，侵略性较低的肿瘤表型相关的共享口腔群落的一部分，并且可以更好地生存，这些生存率揭示了属属作为ACC和其他头部和颈部癌症中有利微生物的潜在Pancancer生物标志物。相反，肠状肿瘤内微生物组具有低多样性和肠道粘液层降解物种的殖民化，例如菌属，Akkermansia，blautia，blautia，bifidobacterium和entococcus与较差的局面相关联。较高水平的细菌型thetaiotaomicron与生存率明显较差，并且与基于聚糖基基细胞膜成分的肿瘤细胞生物合成呈正相关。
由口腔微生物群失调引起的犬尿氨酸，由……引起
摘要 背景 慢性束缚应激 (CRS) 是一种促癌因素。但其潜在机制尚不清楚。目的 我们旨在研究 CRS 是否通过改变口腔微生物群和相关代谢物来促进头颈部鳞状细胞癌 (HNSCC)，以及犬尿氨酸 (Kyn) 是否通过调节 CD8 + T 细胞来促进 HNSCC。设计 4-硝基喹啉-1-氧化物 (4NQO) 处理的小鼠暴露于 CRS。用 4NQO 处理的无菌小鼠接受来自 CRS 或对照小鼠供体的口腔微生物群移植。对小鼠唾液、粪便和血浆样本进行 16S rRNA 基因测序和液相色谱-质谱分析，以研究其微生物群和代谢物的变化。使用 4NQO 诱导的 HNSCC 小鼠模型研究了 Kyn 对 HNSCC 的影响。结果 CRS 小鼠的 HNSCC 和口腔微生物失调发生率高于无 CRS 对照小鼠。在 CRS 暴露下，假单胞菌和韦荣球菌种增多，而某些口腔细菌（包括棒状杆菌和葡萄球菌种）减少。此外，在暴露于 4NQO 治疗的无菌小鼠中，CRS 改变的口腔微生物群促进了 HNSCC 的形成，导致口腔和肠道屏障功能障碍，并诱导宿主代谢组转变，导致血浆 Kyn 增加。在应激条件下，我们还发现 Kyn 激活了肿瘤反应性 CD8 + T 细胞中的芳烃受体 (AhR) 核易位和去泛素化，从而促进 HNSCC 肿瘤发生。结论 CRS 诱导的口腔微生物群失调在 HNSCC 中起促肿瘤发生作用，并可影响宿主代谢。从机制上讲，在压力条件下，Kyn 通过去泛素化稳定 AhR，从而促进 CD8 + T 细胞耗竭和 HNSCC 肿瘤发生。
抑郁和焦虑可以在配偶之间传播
Person-to-Person Microbiota Transmission Can Influence Depression and Anxiety in Newly Married Couples: Six-Month Interim Results Running title: Depression and anxiety can be transmitted between spouses Reza Rastmanesh 1* , Balachandar Vellingiri 2 , Ciro Gargiulo Isacco 3 , Abolfazl Sadeghinejad 4 , Neil Daghnall 5 *1 Independent Researcher, # 6 Physicians Building, Sarshar Alley,塔吉里什（Tajrish），德黑兰（Tehran），伊朗，邮政法规：1961835555。R.rastmanesh@gmail.com2人类细胞遗传学和干细胞实验室，旁遮普邦中央大学，旁遮普省旁遮普省旁遮普大学 - 151401，印度旁遮普邦。3 U.O.C.跨学科医学系（DIM） 微生物学和病毒学，巴里大学医院，意大利Bari 70100。 4 Pasdaran，第9 Boostan，＃117，Otorhinolaryngology私人诊所，伊朗德黑兰。 5英国曼彻斯特大都会大学心理学学院。 *通讯作者：Reza Rastmanesh，＃6医师大楼，Sarshar Alley，Tajrish，Tajrish，Tehran，Tehran，伊朗，邮政编码：1961835555。R.Rastmanesh@gmail.com摘要背景：口服微生物蛋白症和唾液皮质醇与抑郁症和焦虑有关。 配偶之间可能发生细菌传播。 目的：我们探索了口服微生物群，唾液皮质醇和新婚夫妇有关联的抑郁症（DA）表型。 方法：研究人员对匹兹堡睡眠质量库存（PSQI），贝克抑郁库存II（BDI-II）和贝克焦虑库存的匹兹堡睡眠质量清单（PSQI）和贝克焦虑库存的验证了，向过去六个月中已婚的夫妇进行了验证。 研究人员将296个健康对照配偶与296例病例进行了比较。3 U.O.C.跨学科医学系（DIM）微生物学和病毒学，巴里大学医院，意大利Bari 70100。4 Pasdaran，第9 Boostan，＃117，Otorhinolaryngology私人诊所，伊朗德黑兰。5英国曼彻斯特大都会大学心理学学院。 *通讯作者：Reza Rastmanesh，＃6医师大楼，Sarshar Alley，Tajrish，Tajrish，Tehran，Tehran，伊朗，邮政编码：1961835555。R.Rastmanesh@gmail.com摘要背景：口服微生物蛋白症和唾液皮质醇与抑郁症和焦虑有关。 配偶之间可能发生细菌传播。 目的：我们探索了口服微生物群，唾液皮质醇和新婚夫妇有关联的抑郁症（DA）表型。 方法：研究人员对匹兹堡睡眠质量库存（PSQI），贝克抑郁库存II（BDI-II）和贝克焦虑库存的匹兹堡睡眠质量清单（PSQI）和贝克焦虑库存的验证了，向过去六个月中已婚的夫妇进行了验证。 研究人员将296个健康对照配偶与296例病例进行了比较。5英国曼彻斯特大都会大学心理学学院。*通讯作者：Reza Rastmanesh，＃6医师大楼，Sarshar Alley，Tajrish，Tajrish，Tehran，Tehran，伊朗，邮政编码：1961835555。R.Rastmanesh@gmail.com摘要背景：口服微生物蛋白症和唾液皮质醇与抑郁症和焦虑有关。细菌传播。目的：我们探索了口服微生物群，唾液皮质醇和新婚夫妇有关联的抑郁症（DA）表型。方法：研究人员对匹兹堡睡眠质量库存（PSQI），贝克抑郁库存II（BDI-II）和贝克焦虑库存的匹兹堡睡眠质量清单（PSQI）和贝克焦虑库存的验证了，向过去六个月中已婚的夫妇进行了验证。研究人员将296个健康对照配偶与296例病例进行了比较。数据分析使用了适当的统计方法。结果：六个月后，在门水平上，我们确定了坚硬和放线症的丰度和细菌群的增加，蛋白质，蛋白质，fusobacteria，fusobacteria和patescibacteria and Patesibacteria在健康的配偶中与da-phenobsy and da-phenobs的参与中的影响相似，并且与Da-phenobiob的参与变得相似，并且是显着的，并且显着地表明了该型号的相似之处。 （即，如果配偶具有DA-PHENOTYPE，则口服微生物群的组成变得与其配偶DA-PHENOTYPE相似，P <0.001）。这些变化与唾液皮质醇，抑郁和焦虑评分的改变相似。线性判别分析（LDA）表明，梭状芽胞杆菌，Veillonella，芽孢杆菌和lachnospileceae的相对丰度在患有DA-PHENOTYPE的失眠症中明显高于健康对照组（P <0.001）。控制混杂因素后，结果仍然很重要。正式调解分析证实了这些结果。我们观察到口服微生物群，唾液皮质醇水平以及抑郁和焦虑评分的明显类似性别差异。结论：两个人之间的微生物群在彼此之间紧密接触的抑郁症和焦虑。关键字：口服微生物群，细菌传播，抑郁，焦虑，唾液皮质醇