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凯伦·文图里尼
教学高级文凭 - 教育系 论文：利用信息技术提高学习效果：案例研究 主席：Giacomo Stella 教授 Fondazione Fitzcarraldo 和都灵大学，都灵 文化项目管理硕士 论文：圣马力诺国际视觉艺术中心（项目竞赛获胜者） AIiG - 意大利管理工程协会 意大利布列瑟诺内一周暑期学校 2007 年 9 月 10-14 日“创业、商业和经济体系发展” 2008 年 9 月 15-19 日“研究与创新的经济学和管理” 2009 年 9 月 14-18 日“运营和供应网络管理” 2013 年 圣马力诺大学，RSM 工程管理博士 博士论文：空间技术转让：理论与实践分析 指导老师：Giorgio Petroni 教授 / Chiara Verbano 教授
Venturini，T。（2025）。消失的微/宏鸿沟和计算互动主义的政治。在A. Koed Madsen和A. K. Munk（编辑）中，Handbo
本文是关于微/宏观鸿沟的，或更准确地说。它声称这种鸿沟是一种本体论的区别，被过时，是一种认识论的分歧，而最糟糕的是，它误导了一种政治替代方案。微观/宏观鸿沟是对社会治理形式的一个体面的学术隐喻，这种形式是早期现代性的特征，即受国家政府管理的公共领域与由帕特家族统治的私人领域的分离。然而，由于我所说的“计算互动主义”的发展，这种分离已经越来越过时了：一种日益普遍的社交状况类型，其中人类之间的相互作用受到高级数字计算技术的介导，监测或以其他方式影响。
与滑模控制器相关的反馈线性化，用于由矩阵转换器供电的感应电动机以单位功率因数运行
近几十年来，随着微电子技术和计算机技术的进步，矩阵变换器 (MC) 越来越受到研究人员的关注，因为与传统的 AC-DC-AC（背对背）变换器相比，它具有诸多优势，例如：体积小、双向功率流、功率调节能力强、单位功率因数运行、不需要直流母线电容器 [1-5]。文献中通常使用文图里尼和空间矢量调制 (SVM) 方法来解决 MC 控制问题。文图里尼方法的谐波率较低。然而，降低开关损耗是 SVM 方法的主要优势 [6-8]。在 MC 的输入端使用无源滤波器对于避免电流谐波注入电网是必要的。在这种情况下，需要提出几种类型的输入滤波器来解决
生物炭修订对两年田间实验的农业土壤有机物和溶解有机物组成的影响
Rombola A.G.，Torri C.，Vassura I.，Venturini E.，Reggiani R.，Fabbri D.（2022）。生物炭修订对两年野外实验中农业土壤的有机物和溶解有机物组成的影响。总环境科学，812，1-11 [10.1016/j.scitotenv.2021.151422]。
数字人文和计算社会科学的人工智能
人工智能在数字人文和计算社会科学中的应用 Alexandre Gefen (CNRS-UMR Thalim)、Léa Saint-Raymond (ENS) 和 Tommaso Venturini (CNRS-UPR CIS) 引用自：Gefen, Alexandre, Léa Saint-Raymond 和 Tommaso Venturini（即将出版）。“人工智能在数字人文和计算社会科学中的应用。”在《人工智能在人类身上的思考》中，Bertrand Braunschweig 和 Malik Ghallab 编辑。柏林：Springer。人工智能提出了人文学科和社会科学的多个基本问题。人工智能显然是一个重大的社会问题，其后果目前正在侵入公共领域，引发了各种可接受性、隐私保护或经济影响问题，并涉及整个社会和人文研究领域的专业知识。但人工智能也是一种新的研究方式，机器学习和深度学习技术可以实现海量数据处理，为分析提供新的视角。反思智能和人性的本质，同时也帮助人文学科和社会科学从人工智能的方法论进步中受益：这是本章想要应对的双重挑战。
支持《联合国气候变化框架公约》的空间地球观测...
Michaela I. Hegglin 1 , 2 , 3 *, Ana Bastos 4 , Heinrich Bovensmann 5 , Michael Buchwitz 5 , Dominic Fawcett 6 , Darren Ghent 7 , Gemma Kulk 8 , Shubha Sathyendranath 8 , Theodore G. Shepherd 1 , 9 9肖恩·奎根 10雷吉娜·罗斯利斯伯格 11 , 斯蒂芬·布里格斯 1 , 12 , 卡洛·布翁坦波 13 , 安妮·卡泽纳夫 14 , 埃米利奥·楚维科 15 , 菲利普·西亚斯 16 , 大卫·克里斯普 17 , 理查德·恩格伦 18 , 苏瓦纳·法德纳维斯 19 , 马丁·霍瓦斯 19 , 霍瓦斯 12 , 20奥斯卡·琼森 22、加布里埃尔·卡帕卡 23、克里斯托弗·J.Merchant 1 , 24 , Christian Mielke 25 , Thomas Nagler 26 , Frank Paul 27 , Thomas Popp 28 , Tristan Quaife 1 , 24 , Nick A. Rayner 29 , Colas Robert 30 , Marc Schröder 31 , Stephen Sitch 6 , Sara Venturini 32、罗宾·范德沙利33、Mendy van der Vliet 33、Jean-Pierre Wigneron 34 和 R. Iestyn Woolway 35
Morgese Maria Grazia
13。Luxi，N.，Giovanazzi，A.，Capuano，A.，Crisafulli，S.，Cutroneo，P.M. G.，Petrelli，G.，Girotti，S.，Arzenton，E.，Magro，L.，Lora，R.，Bellantuono，D.，Sabaini，A. L.，Farinella，D.，Bavetta，S.，Sapigni，E.，Potenza，A.M.，Podetti，D.，Nikitina，V. Scaripanti，C.，Faccioli，M.，Romio，M.S.，Rossi，L.，Radici，S.，Negri，G.，Fares，L.，Ajolfi，C.，Fadda，A. Marchiori，F.，Cenulera，C.，Senna，G.，Crivellaro，M.A.，Cancen，M.，Venturini，F.，Ferri，M.，Leonardi，L.，Orzetti，S.，Caccin，E. Mauro，C.，de Carlo，I.，Senesi，I.，Pineggi，C.，Palleria，C.，Gallelli，L.，de
运动研讨会2020
在线| 12.11.2020议程：15.30-15：45机构问候和引言15.45-16：30 2020年转折点的能源过渡和流动性2020年的事件如何影响市场？2020冲击会促进或使能量转变复杂化吗？我们的工业顾问的愿景•Aleksey Yezerets高级化学系统与整合团队康明斯公司的主管•Paolo Collesel副总裁研究与技术创新。可再生能源与环境研发，ENI SPA•ENEL X 16：30-17：00 ENEL的弗朗切斯科Venturini负责人在2020年转折点的能源过渡和流动性•我们的学术顾问的愿景•AndreasZüttel物理化学教授。可再生能源材料实验室主任ÉcolePolytechniquefédéraledeLausanne•Karlsruhe技术学院的Stefano Passerini教授。Helmholtz Institute Ulm 17.00-18：00流动能源：不同能源的不同挑战和机遇，能源部的愿景•Enrico Tronconi“过程强化：基于合成碳的燃料的关键：基于合成的碳燃料的关键” 18.00-18：30最终讨论和关闭
地理亮点2023
撰稿人塞尔吉奥·阿尔巴尼（Sergio Albani），塞缪尔·阿莫斯（Samuel Amos），乔安娜·巴拉斯·林文森（Joanna Balas-Lvinsen），奥马尔·巴里罗（Omar Barrilero），彼得罗·埃利亚·坎帕纳（Pietro Elia Campana），胡安·塞巴斯蒂安·卡纳斯·席尔瓦（Juan SebastianCañasSilva），朱莉·张伯伦（Julie Chamberlain），朱莉·张伯伦（Julie Chamberlain），朱莉·张伯伦（Julie Chamberlain），杰罗姆·卢西亚（Jerome托马斯·哈维（Thomas Harvey），奥黛丽·哈森（Audrey Hasson），温江·黄（Wenjiang Huang），马里科·科巴亚西（Mariko Kobayashi），鲁伊·科塔尼（Rui Kotani），鲁伊·科塔尼（Rui Kotani），鲁伊·科塔尼（Rui Kotani），鲁伊·科塔尼（Rui Kotani），科什蒂·科兹玛 Makabe, Harada Mariko, Nosiseko MASHIYIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII Budiman Minasny, Mamoru Miyakawa, Charles Mwangi, Maud Nale, Merrie Beth Nely, Jim Nelson, Phoebe Oduor, Nicoleta Panta, Lukas Pokorny, Lukas Pokorny, Gegar Prasetya, Felix, Felix Rembold, Jan Rene Larsen, Jose Miguel Rubio Iglesias, Paula Saaino, Stefano Salvi, Klaus Scipal, Tony Song, LIULIN SONG, Ingrid Teach, Dimosthenis Traganos, Sara Venturini, Huawei Wan, Huawei Wan，Guqin Wan Calvince Wara，Yasuhiro Watanabe，Arlene Young，Xiang Zhao，Jie Zhang，Madison Ziegler
ForestFit.pdf
描述 为以下任务而开发。 1) 计算概率密度函数、累积分布函数、随机生成，并估计十一个混合模型的参数。 2) 使用十二种方法对二参数威布尔分布的参数进行点估计，使用九种方法对三参数威布尔分布的参数进行点估计。 3) 三参数威布尔分布的贝叶斯推断。 4) 使用近似最大似然、期望最大化和最大似然三种方法估计适合分组数据的三参数 Birnbaum-Saunders、广义指数和威布尔分布的参数。 5) 通过 EM 算法估计适合分组数据的伽马、对数正态和威布尔混合模型的参数， 6) 估计适合高度 - 直径观测的非线性高度曲线的参数， 7) 估计参数，计算概率密度函数、累积分布函数，并从 Venturini 等人提出的伽马形混合模型生成实现。 (2008) < doi:10.1214/07-AOAS156 >，8）贝叶斯推断，计算概率密度函数、累积分布函数，并从单变量和双变量 Johnson SB 分布生成实现，9）当误差项遵循偏斜 t 分布时进行稳健多元线性回归分析，10）使用最大似然法估计适合分组数据的给定分布的参数，11）通过贝叶斯、矩法、条件最大似然法和二百分位数法估计 Johnson SB 分布的参数。