机构名称：
¥ 3.0
描述 为以下任务而开发。 1) 计算概率密度函数、累积分布函数、随机生成，并估计十一个混合模型的参数。 2) 使用十二种方法对二参数威布尔分布的参数进行点估计，使用九种方法对三参数威布尔分布的参数进行点估计。 3) 三参数威布尔分布的贝叶斯推断。 4) 使用近似最大似然、期望最大化和最大似然三种方法估计适合分组数据的三参数 Birnbaum-Saunders、广义指数和威布尔分布的参数。 5) 通过 EM 算法估计适合分组数据的伽马、对数正态和威布尔混合模型的参数， 6) 估计适合高度 - 直径观测的非线性高度曲线的参数， 7) 估计参数，计算概率密度函数、累积分布函数，并从 Venturini 等人提出的伽马形混合模型生成实现。 (2008) < doi:10.1214/07-AOAS156 >，8）贝叶斯推断，计算概率密度函数、累积分布函数，并从单变量和双变量 Johnson SB 分布生成实现，9）当误差项遵循偏斜 t 分布时进行稳健多元线性回归分析，10）使用最大似然法估计适合分组数据的给定分布的参数，11）通过贝叶斯、矩法、条件最大似然法和二百分位数法估计 Johnson SB 分布的参数。
ForestFit.pdf
主要关键词
相关文件推荐
