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World File Search System曲线的
“ COT曲线的基本思想”
序列必须彼此遇到，然后才能配对。基因组越复杂，即可用的序列越唯一，任何两个互补序列相互遇到并配对所需的时间就越长。给定溶液中相似的浓度，然后需要更复杂的物种才能达到COT1/2。
讲座1：椭圆曲线的介绍
• 1985 (published in 1987) Hendrik Lenstra Jr., Elliptic Curve Method (ECM) for integer factoring • 1985, Koblitz, Miller: Elliptic Curves over a finite field form a group suitable for Diffie–Hellman key exchange • 1985, Certicom: company owning patents on ECC • 2000 Elliptic curves in IEEE P1363 standard • 2000椭圆形曲线上的双线性配对•NSA Cipher Suite B，用于公钥加密的椭圆曲线•2014年：准poly-polynomial时间算法
SSC-369 船舶 S-N 曲线的降低...
本报告介绍了一组用于设计和分析船舶结构细节的疲劳 S-N 曲线。这组疲劳曲线基于对 SSC-318 中提供的疲劳数据的重新分析。介绍了开发疲劳 S-N 曲线的方法。提供了示例来说明 S-N 曲线在厚度小于一英寸的镀层中的应用。提供了所用术语的词汇表。提出了未来研究的建议。
原始菲利普斯曲线的回归
菲利普斯曲线是许多经济学家用来解释通货膨胀行为的关键数学关系。该关系假设通货膨胀部分由缺口变量驱动，缺口变量衡量经济活动与其潜力（即与充分利用经济资源相一致的活动水平）的偏差程度。缺口变量可以包括实际 GDP 与潜在 GDP 的百分比偏差（称为产出缺口）或实际失业率与其自然失业率的偏差（称为失业缺口）。最初的菲利普斯曲线可以追溯到菲利普斯 (1958)，他记录了 1861 年至 1957 年英国工资通胀与失业之间的联系。在现代菲利普斯曲线公式中，通货膨胀不仅取决于缺口变量，还取决于预期通货膨胀率——人们预期在不久的将来会占上风的通货膨胀率。在其他条件相同的情况下，无论是更大的产出缺口（意味着比潜在 GDP 增长更快）还是更大的负失业缺口（意味着劳动力市场更紧缩），都预示着近期通胀率上升。但对于任何给定的缺口变量值，预期通胀率越高，短期通胀率也越高。许多研究发现，近几十年来，美国通胀变化与产出缺口之间的联系已经减弱。大致在同一时期，美国通胀水平与产出缺口之间出现了正相关关系，让人想起了 1958 年菲利普斯曲线的原始版本。本《经济信函》研究了这些发展，并认为预期通胀率的锚定改进可以解释这两种观察结果。随着锚定改进，菲利普斯曲线中的预期通胀项变得更加稳定。因此，通胀水平的变动较少受预期通胀驱动，而更多受产出缺口驱动。稳定的预期通胀也意味着通胀率的变化不再由产出缺口本身驱动，而是由产出缺口的变化驱动。
二元椭圆曲线的新型量子密码分析
摘要。本文改进了 Shor 攻击二元椭圆曲线所需的量子电路。我们提出了两种类型的量子点加法，同时考虑了量子比特数和电路深度。总之，我们提出了一种就地点加法，改进了 Banegas 等人在 CHES'21 中的工作，根据变体的不同，将量子比特数 - 深度乘积减少了 73% - 81% 以上。此外，我们通过使用额外的量子比特开发了一种非就地点加法。该方法实现了最低的电路深度，并将量子比特数 - 量子深度乘积提高了 92% 以上（单个步骤）。据我们所知，我们的工作在电路深度和量子比特数 - 深度乘积方面比所有以前的工作（包括 Banegas 等人的 CHES'21 论文、Putranto 等人的 IEEE Access'22 论文以及 Taguchi 和 Takayasu 的 CT-RSA'23 论文）都有所改进。结合实现，我们讨论了二元椭圆曲线密码的后量子安全性。在美国政府的 NIST 提出的 MAXDEPTH 度量下，我们工作中深度最大的量子电路为 2 24 ，明显低于 MAXDEPTH 极限 2 40 。对于门数 - 全深度乘积（一种估计量子攻击成本的度量，由 NIST 提出），我们工作中度为 571 的曲线的最高复杂度为 2 60（在经典安全性方面与 AES-256 相当），明显低于后量子安全 1 级阈值（2 156 量级）。
使用椭圆曲线的隐私投票系统
投票是民主的基石，需要确保安全，透明度和选民匿名的系统。传统投票方法通常面临诸如篡改和缺乏机密性之类的挑战，促使人们需要安全的数字解决方案。本文使用椭圆曲线密码学（ECC）提出了一个隐私的投票系统，以解决这些问题[1]。ECC是一种有效的加密技术，可提供较小的钥匙尺寸的强度安全性，使其非常适合可扩展系统。它确保了安全的沟通并保护选民身份[2]。将ECC与区块链技术整合在一起，进一步通过分散的信任和不可变化的存储提高了数据完整性和透明度，如所示。同构加密用于启用加密票的计算，以确保选民在Tallying期间的私密性[3]。通过将ECC，区块链和同质加密结合起来，拟议的系统解决了电子投票中的关键问题，例如数据操纵和双重投票，同时保持选民的保密性和可信度[4]。2。文学评论
在密码学中使用椭圆曲线的方法
在1984年，Schoof提出了一种用于计算椭圆曲线顺序的多项式时间算法。尽管有了理论的进步，但该算法的实际性能很差，从而限制了其在加密环境中的应用。随后，Elki引入了Elki Prime数字和Atkins Prime数字，在最终字段中提供了更广泛的背景。它们的算法显着提高了计算椭圆曲线顺序的效率。同样，Lesieu提出了一种基于形状效应的计算方法，得出了可比的结果。后来，Sato和Harley开发了一种更有效的算法，以及一种简单而有效的计算方法，从而得到了显着改进。