XiaoMi-AI文件搜索系统
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使用aSpectj
随着网络增长，复杂的系统已成为现实。这些特征是分布和由彼此相互作用的自主实体组成。多基因系统（SMA）是社会，在这种社会中，自动，异构和单独投影的实体（代理）在可能是常见或不同的目标上工作[López2003]。因此，使用代理来构建这种复杂的系统被认为是一种有希望的方法[Zambonelli等。2001]。 基于这些方面，SMA的使用越来越多地在不同的领域应用，其自主权水平不同，从人类干预的几乎完全控制的系统到几乎完全自动化的系统，也就是说，通过最少的人类干预，这意味着分析这种类型的软件可以做到的选择可以变得有意义[Fisher等人。 2013]。2001]。基于这些方面，SMA的使用越来越多地在不同的领域应用，其自主权水平不同，从人类干预的几乎完全控制的系统到几乎完全自动化的系统，也就是说，通过最少的人类干预，这意味着分析这种类型的软件可以做到的选择可以变得有意义[Fisher等人。2013]。
搜索和验证基于等级的量子货币
摘要。量子货币是Quanth no-Cloning定理的加密应用。最近，它是由Montgomery and Sharif（Asiacrypt '24）实例化的椭圆曲线动作。在这项工作中，我们提出了一种新颖的方法来通过利用合理点的坐标来评估分裂多项式的效率，从而构成量子钞票，从而提供了更有效的对野蛮攻击的天然替代品。由于我们的攻击仍然需要指数时间，因此伪造量子钞票仍然是不切实际的。有趣的是，由于量子资金的固有特性，我们的攻击方法还导致了更有效的验证程序。我们的算法利用了二次曲折的特性来利用合理点来验证椭圆曲线叠加的基数。我们希望这一方法可以为基于椭圆曲线的量子密码学的未来研究做出贡献。
hax：使用多个...
摘要。我们提出了HAX，这是针对安全至关重要软件（例如加密库，协议实施，身份验证和授权机制）以及解析和消毒代码的验证工具链。HAX背后的关键思想是务实的观察者，即不同的验证工具可以更好地处理各种验证目标。因此，HAX支持多个证明后端，包括特定领域的安全分析工具，例如Proverif和Sprove，以及Coq和F*等通用证明助理。在本文中，我们介绍了HAX工具链，并展示如何使用它将Rust Code转换为不同抛弃的输入语言。我们描述了我们如何系统地测试翻译模型和生锈系统库的模型，以增强其正确性的信心。最后，我们简要概述了依赖HAX的各种正在进行的验证项目。
利用卫星对卫星系统验证太空无线电力传输
摘要：使用卫星对卫星系统的无线电力传输技术是一种宝贵而便捷的技术，可用于在太空太阳能卫星与卫星之间以及潜在的未来行星际任务之间无线传输电力。这种直接传输可以帮助取代传统的电力储存，减轻卫星的重量，最终降低发射卫星的成本。本文讨论了一颗小型太空太阳能卫星与另一颗运行卫星之间的无线电力传输，随后演示了小型太空太阳能卫星并评估了未来实施的可能性。它将提高性能和使用寿命，尤其是对于使用微波和激光电力传输的小型和立方体卫星。这项技术的开发和演示可以帮助实现太空太阳能卫星向地球传输千兆瓦可再生能源的想法。
跨多个模拟引擎验证生物模型
生物模型存储库包含来自已发表文献的1000多个手动策划的机械模型，其中大多数是在系统生物学标记语言（SBML）中编码的。这个基于社区的标准正式指定了每个模型，但没有描述运行模拟的计算实验条件。因此，仅使用SBML模型复制任何给定的数字或产生的任何给定数字或产生。模拟实验描述标记语言（SED-ML）提供了一个解决方案：一种准确指定如何运行与特定图形或结果相对应的特定实验的标准方法。生物模型是在SED-ML之前数年建立的，并且在内容和接受方面，这两个系统都随着时间的流逝而发展。因此，生物模型中只有大约一半的条目包含SED-ML文件，这些文件反映了当时可用的SED-ML版本。此外，几乎所有这些SED-ML文件至少都有一个小错误，使它们无效。为了使这些模型及其结果更可重复，我们在此处报告了工作更新，纠正和提供新的SED-ML文件，以针对生物模型中的1055个策划的机械模型提供新的SED-ML文件。此外，由于SED-ML是无关实现的，因此可以用于验证，证明在多个仿真引擎之间成立的结果。在这里，我们使用包装器体系结构来解释SED-ML，并报告五个基于不同ODE的生物仿真引擎的验证结果。我们与SED-ML和BioModels Collection的合作旨在通过使它们更可重现和可信来改善这些模型的实用性。
勒克朗谢就欧盟委员会授权法案草案发表声明：建立计算和验证电池回收效率的方法
Leclanché 对《授权法案》草案表示欢迎，认为这是朝着更可持续的电池行业迈出的积极一步，其中有针对性的措施针对锂离子技术。虽然该法案承认需要在欧洲范围内推广高效且具有成本效益的 LFP 电池回收技术，但 Leclanché 担心不同锂离子化学材料之间的不平等处理。它强调了铁和磷缺乏明确的时间表或分阶段的回收目标，而这些材料在中期内应与钴、铜、铝、镍或锰等其他材料承担相同的回收和再利用义务。
正式验证安全和无泄漏的系统
硬件和软件系统容易受到错误和定时侧通道漏洞的影响。时序泄漏尤其难以消除，因为泄漏是一种新兴的特性，可以由整个系统中硬件和软件组件之间的微妙行为或相互作用产生，并带有根本原因，例如非恒定时间代码，编译器生成的时机变化以及微构造架构侧侧通道。本论文通过使用正式验证来排除这种错误并构建正确，安全和无泄漏的系统，为新方法提供了一个新的方法。本文介绍了一种新理论，称为信息保护改进（IPR），用于捕获非泄漏和安全性，在帕法特框架中实现IPR的验证方法，并将其应用于验证硬件安全模块（HSMS）。使用帕菲特，开发人员可以验证HSM实现泄漏的信息不超过DeScice预期行为的简洁应用程序级规范所允许的信息，并提供了涵盖实现的硬件和软件的证明，以至于其自行车级别的Wire-I/O-i/O-e-Level行为。本文使用Parfait在IBEX和基于PICORV32的硬件平台的顶部实现和验证了几个HSM，包括eCDSA证书签名的HSM和密码HSM。帕菲特为这些HSM提供了强大的保证：例如，它证明了ECDSA-IBEX实现（2,300行代码和13,500行Verilog）剥夺了其行为的40线规范所允许的范围。
用Lyapunov屏障证书正式验证深钢筋学习控制器
摘要 - 深处增强学习（DRL）是一种强大的机器学习范式，用于生成控制自主系统的代理。但是，DRL代理的“黑匣子”性质限制了其在现实世界中关键应用程序中的部署。为代理行为提供强大保证的一种有前途的方法是使用神经Lyapunov屏障（NLB）证书，该证书是通过系统中学的功能，其属性间接地暗示着代理的行为。但是，基于NLB的证书通常很难学习，甚至更难验证，尤其是对于复杂的系统。在这项工作中，我们提出了一种新颖的方法，用于培训和验证基于NLB的离散时间系统证书。具体来说，我们引入了一种证书组成的技术，该技术通过策略性地设计一系列证书来简化高度复杂系统的验证。当通过神经网络验证引擎共同验证时，这些证书提供了正式的保证，即DRL代理都实现了其目标并避免了不安全的行为。此外，我们引入了一种用于证书过滤的技术，该技术大大简化了生成正式验证的证书的过程。我们通过案例研究证明了我们的方法的优点，该案例研究为DRL控制的航天器提供了安全性和livesice保证。
如何确定和验证节能绩效合同中的运营和维护节省
本文件最初由联邦 ESPC 指导委员会 (FESC) 的运营和维护 (O&M) 节约确定工作组于 2007 年制定。2017 年，劳伦斯伯克利国家实验室 (LBL) 在国家能源服务公司协会 (NAESCO) 的协助下对其进行了修订，并由美国能源部总法律顾问办公室和 FESC 成员进行了审查。本文件是对先前版本的进一步修订和更新，纳入了《2020 年能源法》的更新内容。《2020 年能源法》修订了 ESPC 权力，包括增加联邦机构不得“限制对通过实施节能措施、节水措施或任何节能措施和节水措施组合而现代化或更换的系统相关的运营和维护节约的认可”。 (42 U.S.C.8287(a)(2)(F)(iii)) 此补充进一步强调了在将 O&M 节省纳入 ESPC 时需要仔细评估 O&M 节省。本文件可作为在 ESPC 中纳入、记录和验证 O&M 节省的指南，在考虑 UESC 中的 O&M 节省时也可能有用。
bcav：基于BERT和CNN笔记本电脑的集成在Clef 2024
抽象生成的AI作者身份验证旨在识别给定文本中人类撰写的文本。本文介绍了我们针对PAN 2024生成AI作者身份身份验证任务的方法。我们将这项任务框起来是单个文本的二进制分类问题。最初，我们利用数据增强技术来平衡最初的不平衡数据集并在单个文本上训练了模型。此外，我们采用了正则辍学方法来进一步优化模型训练。对于给定的文本，该模型分别处理每个文本以进行推理。最后，使用完全连接的层进行分类，选择具有较高人类自作者评分的文本作为答案。我们的方法在官方测试集上的平均得分为0.99。