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idph的 - vax验证
要通过门户网站访问您的疫苗接种记录，伊利诺伊州居民必须通过Experian进行一次性验证过程。在网站注册后，个人可以在伊利诺伊州综合自动免疫注册表（I-CARE）中看到自己的记录。
如何上传和验证您的免疫
加利福尼亚大学免疫政策要求，通常称为入口要求与IZ Hold相对应。此保留将阻止您在初始开始期间注册该学期。例如，如果您是2023年秋季的新生，则您的IZ持有将阻止您在第二任期注册期内不符合入学豁免要求，以便您在2024年冬季注册。合规性的截止日期完全取决于您何时开始第一任期，这就是为什么没有标准到期日的原因。
如何在线验证/更新 SGLI
2024 年 9 月 28 日 — 虽然此网站上存储的个人身份信息 (PII) 数据受 1974 年《隐私法》保护，但使用此网站进行的所有通信（15 日）...
如何上传和验证你的免疫接种信息
加州大学免疫政策要求（通常称为入学要求）对应于 IZ 暂停。此暂停将阻止您注册第一个开始学期之后的学期。例如，如果您是 2022 年秋季入学的学生，如果您不符合入学免疫要求，您的 IZ 暂停将阻止您注册 2023 年冬季学期的课程。合规截止日期完全取决于您开始第一学期的时间，这就是没有标准截止日期的原因。与适用于入学学生的 IZ 暂停不同，SARS-CoV-2（COVID-19）疫苗接种计划适用于所有学生，并与您学生帐户中的 IN 暂停相对应。COVID 疫苗接种要求是单独的 UCOP 规定，而不是入学免疫计划的一部分。开始学位课程后，IN 暂停会立即放在您的学生注册记录中。但是，我们建议您在开始上课之前尽快接种疫苗，并在您能够登录 SHCS 患者门户（也称为健康电子信息）后尽快接种疫苗。此要求没有预先定义的截止日期，因为 COVID 疫苗接种资格日期因人而异。
永不相信，总是验证：值得信赖的人工智能的路线图？
摘要 —人工智能 (AI) 正在成为我们日常生活中使用的许多系统的基石，例如自动驾驶汽车、医疗保健系统和无人机系统。机器学习是人工智能的一个领域，它使系统能够从数据中学习并根据模型对新数据做出决策以实现给定目标。人工智能模型的随机性使验证和确认任务具有挑战性。此外，人工智能模型中存在内在偏见，例如可重复性偏见、选择偏见（例如种族、性别、肤色）和报告偏见（即结果不反映现实）。人们也越来越关注人工智能的伦理、法律和社会影响。由于人工智能系统的黑箱性质，很难审计和认证。它们似乎也容易受到威胁；当提供不受信任的数据时，人工智能系统可能会出现不当行为，从而使其不安全且不可靠。各国政府、国家和国际组织已提出了多项原则来克服这些挑战，但它们在实践中的应用有限，而且对这些原则的不同解释可能会影响实施。在本文中，我们将研究人工智能系统中的信任，以了解人工智能系统的可信度，并确定需要采取哪些行动来确保人工智能系统值得信赖。为了实现这一目标，我们首先回顾现有的确保人工智能系统可信度的方法，以确定在理解什么是可信人工智能时可能存在的概念差距。然后，我们为人工智能提出了一个信任（零信任）模型，并提出了一组应该满足的属性来确保人工智能系统的可信度。索引词——人工智能、信任、零信任、偏见、道德、社会。
使用 CAE 模拟验证结构... - WeldGalaxy
麦肯锡全球去年进行的一项关于数字化转型的调查发现，石油和天然气、汽车、基础设施和制药等传统行业的数字化转型比其他行业更具挑战性。同一项研究还发现，采用的技术越多，转型就越成功。2018 年，大多数公司使用了麦肯锡全球询问的以下十一种技术中的四种：传统网络技术、基于云的服务、移动互联网技术、大数据和大数据架构、物联网、设计思维、人工智能工具、机器人、深度学习、增强学习、增材制造。（完整报告请见此处：https://www.mckinsey.com/business-functions/organization/our-insights/ unlocking-success-in-digital-transformations）