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议定书 – 2021 年 1 月版本
我们在这些 Global-PPS 之后观察到了许多有趣的发现。例如，含 β-内酰胺酶抑制剂的青霉素、第三代头孢菌素和氟喹诺酮类是全球处方最多的三种抗菌药物，反映出广谱抗生素的处方率很高。卡巴培南类抗生素在拉丁美洲和西亚及中亚最常被开具。大多数这些抗生素都是出于经验性使用，说明缺乏诊断来记录感染。在 36,792 张抗生素处方中，有 7,050 张（19.2%）缺少当地抗生素指南。指南遵守率为 77.4%。最后，长期使用抗生素的主要问题之一是围手术期预防（总体而言，在中低收入国家 (LMIC) 中，约 80% 的外科患者围手术期抗生素预防持续时间超过一天）。2
A6.4形式GOV-001版本01.0 Page 1 of 4
加纳于2016年9月成为巴黎协定的一方。可以在https://treaties.un.org/pages/viewdetails.aspx?src = treaty＆mtdsg_no = xxvii-7-d＆第27章= 27＆clang = _en）上找到批准工具。加纳维护了最新的NDC，并于2021年11月在https://unfccc.int/ndcreg上发布在NDC注册表中。打算参与第6.4条的机制，以最终有助于在以下领域中实现可持续发展的收益：
视图中的模型，版本死亡002 ∗
基于这些原始数据变量，视图还通过应用数据转换（例如时间和空间滞后，填充丢失数据的弹药）以及其他常见的数据处理技术来构建一组其他变量。一起，通知各种视图模型的原始和处理的数据变量被称为功能，这些功能将基于功能集分组为基于功能集；它们与他们得出的数据提供商相关的总体主题，以优化性能。表1和表2中的Prio-Grid级别列出了该国级别的概述。输入变量和转换的完整列表可以在视图中找到存储库，有关国家 /地区级别，请参见CM_QUERYSETS，有关PRIO-GRID级别，请参见PGM_QUERYSETS。有关转换的更多详细信息，请在视图转换库中咨询源代码。
英语版本的信息目的
废物对环境的主要影响包括气候变化和海洋垃圾，这是目前关注的主要领域。关于废物对气候变化的影响，废物是温室气体排放的弥漫来源，这主要是由于含有可生物降解废物的垃圾填埋场发出的甲烷。尽管它们对温室气体排放的贡献仍保持在4％左右，但可以通过促进防止可生物降解废物的垃圾填埋的政策来大大减少。可持续的废物管理还可以帮助其他经济部门减少其对温室气体和其他空气污染物的排放。此外，适当的废物管理可以防止浪费在海洋环境中终止，从而积极地实现海洋战略中为保护和保护海洋环境而实现的目标。在资源效率方面，西班牙的废物管理仍然主要依赖垃圾填埋场，因此，严格应用层次结构原则的废物政策将有助于更大的可持续性，以及循环经济模型的实施。
BrainAccess Cap版本3.0
脑iccess盖是用电极预组装的。BrainAccess Board软件使用默认模板来映射脑电图通道和相应的电极位置。此映射在图1中显示了brainacccess扩展和扩展+套件，而标准套件的映射为图2中的方法。在需要时，可以使用标准剪辑机构轻松更改电极位置。然后必须在软件中更新模板，以便将脑电图通道正确映射到电极位置。
版本2.0.0 Tranquil-it Systems
- 试点安装的软件以收敛到组织可接受的安全标准。- 为即将到来的GDPR做好准备，并帮助您的DPO保留他的数据处理登记册，因为您两个将成为密切的同事。- 不再容忍在管理员模式下运行的机器。- 不再容忍用户从其主目录中下载和运行软件二进制文件。- 开始应用SRP（软件限制策略），也称为Appleocker或WDAC（Windows Defender Application Control），以提高应用程序级别的IT安全性。- 减少对软件漏洞和横向运动攻击的暴露水平。- 提出审核指标，以更好地了解已安装的IT设备及其全球安全级别。- 提示部署更新以对WannaCry或NotPetya等网络攻击做出反应。倒入les -litilisateurs finaux
技术数据表版本 S19 AI-1541
沉积物的显微照片；请注意，较大的碳化钨颗粒位于复合碳化物和块状耐火碳化物的基体中。焊接说明要硬化的区域应无锈蚀、氧化皮、油脂或其他污垢。根据母材合金和要硬化的区域的大小，建议的预热温度应在 100-250°C 之间。强烈建议将电压和焊接电流保持在尽可能低的设置，以保持碳化钨颗粒的完整性。在焊接过程中，应激活电弧，使焊接金属沉积在粗滴中，而不是以平滑的流动方式运行（表明参数设置过高）。焊后控制冷却非常有益。沉积物不可加工。研磨至所需的表面光洁度。
生成式人工智能 1.0 版
RAI 工具包的生成式 AI 版本通过提供特定问题和工具来实施生成式 AI 指南和护栏，这些问题和工具旨在使生成式 AI (GenAI) 项目负责人能够确保负责任且安全地设计、开发、部署和使用这项新技术。它与 2023 年 11 月发布的 RAI 工具包 MVP 共享其结构和大部分内容，并根据 RAI 团队在此期间收到的反馈进行了一些更新。在适当的情况下，它包括新的或修改后的内容，以解决特定于 GenAI 的担忧和风险。特别值得注意的是，它包含了一个新工具，即适用性、可行性和可取性评估。附录 11 中的评估源自《生成式 AI 和大型语言模型指南和护栏报告》（2024 年 4 月），为用户提供了一份简单的问卷，以确定 GenAI 是否是满足其运营需求的合适技术。使用此工具作为预筛选工具，AI 项目团队可以避免浪费时间和资源追求 GenAI 解决方案，因为其他成本更低的 AI 或分析技术同样有效，甚至更有效。该工具包旨在作为支持每个组件自身治理流程的技术资源。根据与特定项目用例相关的风险以及特定组件的指南和要求，用户应自由选择此工具包中与用户最相关的部分。例如，对于风险较低或实验性的用例，可以跳过工具包中的许多项目。无论特定用例如何，建议使用的项目都标有 [Gate] 标签。工具包按顺序完成产品开发生命周期的每个阶段。与指南和护栏特定部分相关的项目以脚注突出显示，如下所示：对齐到：第 3D 节 - 护栏：数据合规性。这些脚注表明指南和护栏的哪一节（即本例中的第 3D 节）与此项目相关。工具包的每个项目也可以在更新的 RAI 工具包 Web 应用程序中找到，该应用程序包含可用工具的链接以及每个项目的标签以供排序。RAI 工具包的 GenAI 版本是一份动态文档，将定期更新。如对 RAI 工具包有疑问、意见或反馈，请联系：osd.pentagon.cdao.mbx.dod-rai-toolkit@mail.mil 如需要有关 RAI 问题或工具包技术实施的技术或开发人员支持，请联系 RAI 开发组 (RAIDG)：cdao-raidg@groups.mail.mil
DoD HFACS 版本 7.0
国防部人为因素分析和分类系统 (DOD HFACS) 7.0 版简介。人为因素描述了我们与工具、任务、工作环境和其他人的互动如何影响人的表现。人为因素是国防部事故的主要原因。国防部 HFACS 模型提出了一种系统的、多维的错误分析和事故预防方法。事故调查人员将在事故分析中使用国防部 HFACS 包括适用的 HFACS 代码。与不值得讨论的因素 (NFWOD) 和其他重要发现 (OFS) 相关的代码也将包括在事故分析中，但不会输入 AFSAS。目的。本指南提供了一个模板，用于组织调查中发现的人为因素。它旨在供调查委员会的所有成员使用，以准确记录与个人和事故或事件相关的人为表现的所有方面。 DoD HFACS 可帮助调查人员： 进行更全面的调查 对导致事故序列的特定行为（或不作为）进行分类 为 AFSAS 数据库提供信息，作为检测事故趋势和预防未来事故的存储库 描述。正如 James Reason (1990) 所述，主动故障是被认为导致或促成事故的个人行为或不作为。传统上称为“错误”，它们是个人犯下的最后“行为”，通常会立即产生后果。相比之下，潜在故障是组织内预先存在的条件，会间接影响事故事件的序列。这些潜在故障在事故期间对个人行为产生影响之前可能在一段时间内未被发现。Reason 的“瑞士奶酪”模型描述了在复杂操作期间可能发生主动故障和潜在故障的四个级别（见图 1）。层中的漏洞表示失败或缺失的危害缓解控制，这可能会导致整体事故情况。从事故开始追溯，Reason 模型的第一层描述了最直接导致事故的行为。大多数因果因素都在这个层面上被发现，然而，Reason 模型迫使调查人员解决因果事件序列中的潜在故障或“漏洞”，如果只关注个人行为，这些故障或漏洞可能会被忽视。Reason 模型中的潜在故障和条件被描述为先决条件、监督和组织影响。应用。事故是个人和组织因素的结果，这些因素进一步分为因果因素和/或促成因素。其行为影响事故结果的个人应被确定为“事故人员”并接受调查。他们的行为和先决条件将在 AFSAS 中的人员层面上确定。这些行为和先决条件发生的背景将作为监管和组织因素记录下来，并在事故层面上确定。这些因素归因于事故本身，而不是某个特定的人。调查人员将通过 AFSAS 中的一系列问题获得有关如何使用 HFACS v7.0 的指导。对于 A 类、B 类和 E 类生理事故，调查人员将被要求回答所有问题并在纳米代码层面提供输入。对于 C 类和 D 类事故和钝剑事件，调查人员将被允许使用纳米代码，但这不是必需的；他们只需回答问题即可。这些新的编码规则已嵌入 AFSAS 中，以指导调查人员。调查人员确定的每个人为因素代码都必须被评定为对事故有影响的因果因素或促成因素。 因果因素是指如果得到纠正，可能会防止或减轻损害和/或伤害的缺陷。原因并不意味着责备。很可能是其他事件/条件的结果的事件/条件不是因果关系，应被评为促成因素。 促成因素是独立的事件/条件，它们不会直接导致损害和/或伤害，但对于事故序列的进展不可或缺。促成因素允许其他事件/条件的进展。如果某个事件/条件被认为既是促成因素又是因果关系，则仅将其评为因果关系。 促成因素是独立事件/条件，不会直接导致损害和/或伤害，但对于事故序列的进展必不可少。促成因素允许其他事件/条件的进展。如果事件/条件被视为既是促成因素又是因果因素，则仅将其评为因果因素。 促成因素是独立事件/条件，不会直接导致损害和/或伤害，但对于事故序列的进展必不可少。促成因素允许其他事件/条件的进展。如果事件/条件被视为既是促成因素又是因果因素，则仅将其评为因果因素。