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机器学习 - 衍生的基线视野模式预测了眼部高血压治疗研究中的未来青光眼发作
字段。4在OHTS中，发现较高的基线PSD可以预测未来的POAG发作。这一发现在青光眼研究（DIGS）和欧洲青光眼预防研究（EGPS）的诊断创新中得到了复制。5，6尽管OHTS碱基预测模型中使用的PSD值在正常范围内，但可能性仍然是，较高的PSD可能已代表早期但临床上不可见的青光眼损害。7这个问题仍然是基线VF中是否存在神秘模式，该模式是否由OHTS端点委员会定义为非珠瘤，如果是这样，这些模式是否可以预测未来的POAG发作。原型分析（AA）是一种无监督的机器学习方法，提供了一种从异质VF数据集中识别可解释的组件模式的方法。8未经文明的机器学习方法比定性分类系统更容易偏向偏差，因为它们没有关于青光眼变化的先验知识。8机器学习对VF的现有应用主要旨在诊断诊断或鉴定疾病进展。9 - 13未来疾病发作的依据是一个更具挑战性的问题，因为早期疾病的迹象较不可能辨别，并且需要强大的纵向数据集（例如OHT）。先前将AA应用于VF的研究表明，AA是鉴定已知POAG患者VF中临床解释模式的强大方法。8、13、14
以三维为特征的显示调光模型...
摘要：自发光显示设备在各种工作环境中必不可少，例如飞机驾驶舱以及车辆和火车的驾驶室，这些环境中的外部光环境变化很大。由于光照变化很大，根据环境光照自动调节显示亮度对于驾驶员高效舒适地工作是必要的。本研究提出了一种基于人体工程学测试三个维度的显示调光模型，包括视觉性能（VP）、视觉舒适度（VC）和视觉疲劳（VF）。本实验展示了五种环境照度，每种环境照度与五种显示亮度水平相结合，共形成 25 种条件。采用受试者内设计，十位观察者体验了所有组合条件。实验采用 Anfimov 表测试 VP、VC 量表评估 VC 和 VF 量表评估 VF。根据实验结果，构建子模型以阐明每个维度（VP、VC 和 VF）的特征。随后，采用层次分析法，计算各维度在总分中的权重，构建评价体系。最后，利用指数拟合，构建大范围显示调光模型，明确描述复杂光环境匹配的内在联系。© 作者。由 SPIE 在 Creative Commons Attribution 4.0 Unported License 下发布。在 who 中分发或复制此作品
课程Vitae Wolfram Doehner，医学博士，博士，DIC，FESC，...
立体定向性心律失常放射性（Star）是针对结石性胞外疾病（SHD）患者的复发性心室心动过速/费颤（VT/VF）的治疗选择。心脏病学家认为的星星的当前和未来角色尚不清楚。这项研究旨在评估当前角色，应用障碍以及预期的恒星未来作用。在线调查，其中包括20个有关基线人口统计信息，意识/访问，当前使用以及Star的未来作用的问题。共有129名国际参与者完成了调查[平均年龄43±11岁，女性25岁（16.4％）。91（59.9％）参与者是电生理学家。九名参与者（7％）不知道Star作为治疗选择。64（49.6％）可以使用Star，而62（48.1％）已治疗/推荐患者进行治疗。恒星的常见主要指示为SHD中的复发性VT/VF（45％），无SHD的复发VT/VF（7.8％）或过早的心室收缩（3.9％）。报道了恒星的主要优势是无法接受常规治疗的心律不齐（49％）的心律不齐的功效，而无创治疗方法总体预期急性和短期急性和短期程序风险（23％）。大多数受访者可以预见，尽管只有少数群体期望它的一线指示，但STAR在具有或没有潜在的SHD的VT/VF治疗中的未来临床作用（分别为72％和75％）（分别为7％和5％）。立体定向性心律失常放射为复发性VT的一种新型治疗选择，似乎在心脏病学界获得了接受。进一步的试验对于进一步定义功效，患者人群以及适当的VT治疗临床用途至关重要。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
油化学物质和表面技术技术
3 OLT 1113 SPL 16：基因工程VF/ 2+1 50 3 4 OLT 1114 SPL 17：Nutraceuticals JTW 2+1 50 3 5 OLT 1115 SPL 18：精油， div>
Pathofact 2.0：一种用于预测宏基因组中抗菌抗性基因，毒力因子，毒素和生物合成基因簇的综合管道
摘要摘要：抗菌抗性基因（ARGS）和毒力因子（VFS）是围绕药物抗药性感染的全球健康危机的核心因素。Pathofact是2021年引入的生物信息学管道，从元基因组数据中提供了对ARGS，VFS和细菌毒素的见解。但是，生物信息学的最新进展突出了对Pathofact的更新版本的需求。我们引入了Pathofact 2.0，这是改进的ARG，VF和毒素预测的增强管道。关键更新包括用于VF识别的更新机器学习（ML）模型，用于毒素识别的新ML模型，扩展了隐藏的Markov模型配置文件以及用于预测生物合成基因簇的Antismash 7.0集成。这些升级使Pathofact 2.0成为预测基于微生物组的致病性和抵抗力的更强大，用户友好的平台，提供了一种至关重要的工具，以更好地理解和应对抗菌素抵抗和感染性疾病所带来的挑战。
voretigene nenparvovec基因治疗的12个月结局在患有RPE65介导的遗传性视网膜营养不良的儿科患者中
摘要旨在报告小儿患者的voretigene nenparvovec（Luxturna）治疗后的主要结果和并发症。通过视网膜下给药的17岁以下患者的记录记录了确认的双质RPE65介导的遗传性视网膜营养不良的确认的voretigene Neparvovec的记录。最校正的视力（BCVA）和来自光谱域光学相干断层扫描，超宽底面视野（VF）（VF）的数据。结果分析了六名患者（平均年龄：7.8岁）的12眼。未发生术中并发症。BCVA在12个月的随访（平均logmar（分辨率最小角度的对数））BCVA下显着改善：基线时：1.0±0.8在12个月时为0.6±0.3，p = 0.001）。平均中央黄斑厚度和中央外核层厚度在12个月的随访中没有变化。vf v4e iSopter没有显示重大变化。术后并发症包括：同一患者的两只眼睛的眼内压升高，治疗后3个月时的侧伏层层孔和在所有眼睛中观察到的注射部位的萎缩，除1个月以外，在12个月内显着肿大（p = 0.008）。结论大多数通过Voretigene Neparvovec治疗的儿科患者在12个月的随访中的视觉功能显着增加。术后并发症均未阻止视觉功能的收益。
招股说明书2024-25
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在伊朗北部使用垂直农业的可行性
垂直农场（VF）的农业生产将在防止环境危机，良好的治理和维持世界上所有人的粮食安全方面发挥重要作用。吉兰省的生态足迹大大超过了其生物学能力，表明其自然资源和生态系统的压力很大。这个问题主要是由于在农业领域使用传统生产方法，需要改变生活方式和生产方法。当前研究的目的是借助优势，劣势，机遇和威胁（SWOT）模型和定量战略规划矩阵（QSPM）的VF在吉兰省的实现。在确定了影响VF产量的内部因素（优势和劣势）和外部因素（机会和威胁）之后，确定了必要的策略，然后使用QSPM矩阵确定了优先级。通过书面科学来源和调查研究进行了必要的信息，这些信息基于两种地理和农村计划教授之间的关键问题，工厂生产部门的水资源工程，土壤，建筑和专家以及环境部门负责人，吉兰省的圣战农业组织以及该组织食品卫生。参加调查的统计人群为30人。研究结果表明，根据优势，劣势，机遇和威胁制定了7种策略，并根据QSPM表中四种策略的重要性进行了优先排序。确保吉兰省粮食安全的首要任务是专注于提高单位面积的农业生产率。考虑到该地区的所有权挑战和有限的土地可用性，该策略至关重要。因此，应将提高单位面积的生产率提高，以满足人口的粮食需求。吉兰省VF生产的策略是一种竞争激烈的战略，并且在这种情况下需要吸引必要的资金。本研究通过对吉兰省垂直农业的可行性进行全面评估来填补研究空白。强调方法论，战略规划以及应对粮食安全和环境挑战的重视有助于现有知识体系。通过强调研究发现的可转移性和适应性，其他研究人员可以利用甲基苯丙胺并将策略调整到自己的地区，从而在可疑的农业领域进行进一步的研究和进步。
企业责任及可持续发展报告 企业责任及可持续发展报告
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评论文章 - 布鲁加达综合症
患者。所有八名患者中的所有患者均显示出高度罕见的心电图，在直接前端衍生物中具有ST段升高，并且似乎是正确的捆绑包分支（图1）。三个患者是儿童；两个是女孩；两个孩子是兄弟姐妹。三名患者还诊断出SSS的特征和三名患者。四名患者出现了强调的传导疾病，四名患者持续了长时间的HV间隔或限制，所有患者均呈现多态性（或不持续）心室心动过速（VT），对电生理学检查敏感。当时该综合征的原因是未知的，但显然很清楚，心脏的遗传性和纯粹的电问题 - 心脏在结构上是正常的。与长QT综合征的相对较慢的VF（Torsades de Pointes）相比，短期或正常耐火周期的分散性问题是一个问题，由于长时间的复制，在该长QT综合征的相对较慢的VF（Torsades de Pointes）中相比。出版物是仍在进行的主要科学企业的开始。